核医学影像设备电子学数字采集系统的设计与实现

现行的影像设备电子学数字采集系统采用模拟电路并行采集设备数据,虽然能够同时采集大量数据,但是采集时间较长,会影响医学诊断效率。在现行影像设备电子学数字采集系统硬件基础上,本文设计了核医学影像设备的电子学数字采集系统,并对采集控制模块和数模转换模块进行优化。实验结果表明,设计的系统能够有效降低系统数据采集延时,具有更高的可靠性。     

电子影像处理技术

时代的列车越驰近21世纪，似乎它的步于越来越大、“脚步”的频率似乎也越来越高，它好像给人们击起了密锣与紧鼓，促使我们在“科学与技术是第一生产力”的旗帜下、在“科教兴业、科教兴国”的鼓号声中马不停蹄地向前奋进。具有IO0多年历史的摄影术也不例外。电子与自动化技术     

影像处理美丽不必太专业

学习一个新名词;数码暗房 和传统胶片摄影一样,图像拍摄只是数码摄影中的一个部分,想让图像更出色吗?那么影像处理是必不可少的一个步骤。在传统摄影中,完成拍摄后,要生成最后的影像还要做其它的一些工作。如遮挡、叠放、修板等,这些工作需要在暗房中操作。现在我们把这个概念延引到数码摄影上来,而计算机就是我们的”数     

低空无人机影像处理技术及方法研究

近年来,科学技术的快速发展使得无人机的低空摄影测量技术在三维重建等方面的应用范围不断增加,但是,无人机影像本身的特殊性较为明显,在后续处理,特别是数据处理等方面的困难程度较高.因此,为了更加高效、更加简单地完成低空无人机影像处理,通常需要使用相应的处理技术与方法.将低空无人机影像的主要特点作为入手点,通过低空无人机影像数据获取等分析引出低空无人机影像处理技术及其方法,并进行深入研究.     

影像处理的主流技术——MPEG

一、引言 MPEG卡——动态影像解压缩卡,也即今天俗称的电影卡或影碟卡。在这种解压缩卡上应用的动态影像压缩/解压缩技术MPEG,是当今影像处理的一项主流技术。MPEG,是由国际标准化组织(ISO)的动态影像专家小组(Motion PictureExperts Group)制订的一项面向动态影像压缩/解压缩的标准。MPEG是一种非对称压缩/解压缩(即影像的压缩和还原所花费的时间不同,一般是影像压缩时所需的时间要多于影像还原所需的时间)算法。采用MPEG压缩算法,可以对数字     

甲状腺、乳腺超声影像自动分析技术综述

超声诊断是甲状腺、乳腺癌首选影像学检查和术前评估方法.但良/恶性结节的超声表现存在重叠,仍欠缺定量、稳定的分析手段,严重依赖操作者的经验.近年来,基于计算机技术的医疗影像分析水平快速发展,超声影像分析取得了一系列里程碑式的突破,为医疗提供有效的诊断决策支持.以甲状腺、乳腺两类超声影像为对象,梳理了计算机视觉、图像识别技术在医学超声图像上的学术进展,以超声影像自动诊断涉及的一系列关键技术为主线,从图像预处理、病灶区定位及分割、特征提取和分类这4个方面对近年来主流算法进行了详尽的综述分析,从算法分析、数据和评估方法等方面进行多维度梳理.最后讨论了具体面向这两种腺体的超声图像计算机分析存在的问题,并对此领域的研究趋势和发展方向进行了展望.     

甲状腺、乳腺超声影像自动分析技术综述

超声诊断是甲状腺、乳腺癌首选影像学检查和术前评估方法.但良恶性结节的超声表现存在重叠,仍欠缺定量、稳定的分析手段,严重依赖操作者经验.近年基于计算机技术的医疗影像分析水平快速发展,超声影像分析取得了一系列里程碑性的突破,为医学提供有效的诊断决策支持.本文以甲状腺、乳腺两类超声影像为对象,梳理计算机视觉、图像识别技术在医学超声图像上的学术进展,以超声影像自动诊断涉及的一系列关键技术为主线,从图像预处理、病灶区定位及分割、特征提取和分类4方面对近年主流算法进行详尽的综述分析,从算法分析、数据和评估方法等方面做多维度梳理.最后讨论了具体面向这两种腺体的超声图像计算机分析存在的问题,并对此领域的研究趋势和发展方向进行展望.     

基于无人机航拍影像处理的车速检测研究

车速检测作为交通系统中的重要一环,其效果与交通数据的采集方式紧密相关。当前车速检测大多依托增加道路基本设施等方式来实现,所需成本较高且容易受外界因素影响。文中引入机动性强且节能环保的无人机作为提取交通信息的媒介,对航拍所得视频中的影像做移动物体提取并进行车辆分类,随后提取车道范围及车道线宽度,以车道宽度为比例尺,利用前后影像相减法计算车辆移动像素距离,估算车辆速度。在不同飞行高度下对该方法的有效性进行验证,所得车速平均误差为3.22%,可有效解决智能交通系统中广域信息的获取问题。该方法可广泛应用于智能交通管理、灾害预测、地形地貌观测、农林防灾、应急救援等领域。     

非刚性医学图像配准研究综述

非刚性配准技术是医学图像配准中的一个重要研究课题,是非刚性组织配准,不同个体之间的配准以及个体同图谱配准的基础。该文提出了多项式法、样条函数法等基于空间变换的配准方法,以及弹性模型、粘性流体模型和光流场模型等基于物理模型的配准方法两大类方法。同刚性配准相比,非刚性配准技术还不成熟,计算效率和稳定性还需要进一步提高,仍是一个非常活跃的研究领域。     

水下图像处理技术研究综述

随着自主式水下机器人的发展,水下探测技术成为新的研究热点。然而,吸收效应和散射效应导致水下获取的图像存在雾化和色彩偏差等缺陷。降质的水下图像在一定程度上降低了水下目标识别的准确性。为了改善水下图像质量,国内外学者对水下图像处理方法进行了深入研究。因水下图像处理方法对提升水下目标识别准确性具有良好的促进作用,故其具有重要的研究与分析价值。介绍了水下成像模型,分析了水下图像视觉质量下降的原理;根据水下物理成像模型将水下图像处理方法分为水下图像增强与水下图像复原,并分别对两类方法的研究现状进行分析与归纳;最后,总结与讨论了各类方法的优缺点,并展望了未来的发展方向。     

基于LabVIEW的DICOM医学影像处理技术

DICOM是用于医学图像和通信的国际标准,它规定了医疗设备所必须遵循的统一的医学影像文件格式,但DICOM格式的医学图像在Windows平台下无法直接显示。本文首先简要分析了DICOM文件格式,然后给出了在Windows平台下利用LabVIEW显示、存取DICOM图像的实现过程,并利用IMAQ软件包对医学图像进行相应的处理,提高了图像的质量。     

基于内容的医学图像检索技术

建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务.文中在简述基于内容的医学图像检索模型后,着重探讨和分析了检索模型中图像特征提取、特征选择与融合、相似度匹配、图像预过滤、相关反馈等核心技术和相关算法,以及一些最新的应用.最后对基于内容的医学图像检索技术进行了展望.     

应用数字图象增强技术处理医学影象的研究

采用直方图均衡化、条件直方图均衡和Unsharp Masking的方法增强医学图象,并对所用处理方法进行了分析。     

交互医学图像处理平台的研制

医学图像处理是一门包含大量的数学、图像处理知识点的课程,我校不同专业对此门课程的要求不一,导致教、学环节存在一定的困难,根据我校三区一园的格局,以医学图像处理基本功能模块为基础,辅以Matlab、C++混合编程,开发了可远程访问的交互医学图像处理平台[1],可根据不同专业的学习各取所需,各有侧重,实现同一平台,多种应用,并以水平集分割为例详细介绍了平台的使用,并经我校生物医学工程专业学生试用,效果良好。     

基于图像处理技术的军事目标识别方法综述

对国内外当前比较流行的军事目标识别的成像途径、分类方法梳理总结并对几种成像途径的军事目标识别的优劣势进行分析比较,最后对基于图像处理技术的军事目标识别方法与其他识别手段相结合的发展趋势做一简述。     

深度学习下的医学影像分割算法综述

医学影像分割是计算机视觉在医学影像处理中的一个重要应用领域,其目标是从医学影像中分割出目标区域,为后续的疾病诊断和治疗提供有效的帮助.近年来深度学习技术在图像处理方面取得了巨大进展,基于深度学习的医学影像分割算法逐渐成为该领域研究的重点和热点.叙述了计算机视觉下的医学影像分割任务及其难点,重点综述了基于深度学习的医学影...     

基于Android平台医学图像处理系统

介绍基于DICOM标准的医学图像文件格式和数据元素结构,提出提取DICOM标准的医学图像文本信息和图像数据信息的方法,开发设计基于DICOM标准医学图像在Android平台下显示和处理系统。首先由Android手机从SD卡上获取DICOM图像,通过像素的转换得到Bitmap对象,再显示以及处理图像。该系统实现了DICOM医学图像文件在Android平台上读取、显示以及处理,显示以及处理效果良好,速度快。     

浅谈数字图像处理技术的基本原理

原始资料因为时间原因变得模糊不清,人眼无法识别相关内容,把这些原始资料变为数字图象输入计算机,运用数字图象处理技术对这些数字图像进行去除噪声、增强、复原、分割等处理,将其还原达到人眼可以看清的效果,可以保存资料和进行历史研究。