核Fisher判别分析在火山岩岩性识别中的应用

针对火山岩储层岩性识别困难的问题,将核Fisher(KFDA)判别分析方法用于火山岩储层的岩性识别中。在详细介绍核Fisher(KFDA)判别分析方法的理论基础上,选取能够反映火山岩岩性变化的常规测井曲线作为特征变量,从8口取心井中随机选取70%的数据样本点参与核Fisher(KFDA)的模型建立,剩余30%数据样本点作为测试集进行岩性正确率的识别。通过对克拉美丽气田石炭系349块火山岩薄片的数据分析表明,利用核Fisher判别分析方法可以有效实现火山岩岩性的分离,与支持向量机(SVM)、BP神经网络和Fisher(FDA)方法比较,该方法识别准确率高,图形化显示方面直观性强,可作为利用常规测井资料识别火山岩岩性的有效手段。     

薄差水淹层Fisher判别分析方法

油田进入高含水开发阶段,油层的物理性质发生了很大变化,其中薄差水淹层测井响应特征与中、高孔渗透率储层或厚油层存在明显差异,水淹层解释精度一直不能满足油田开发需要。从薄差层测井响应特征及其形成机制入手,分析其主要影响因素,提取有效特征参数。通过地层压力参数分析,明确了薄差层常出现地层压力异常增大现象及对水淹状态的平面区域控制作用,以压力特征参数对储层进行分类处理,从而提高了解释符合率。选择较为适当的Fisher判别方法建立水淹层判别模型,使薄差层测井解释符合率达到80%,较现用方法提高了10%。研究成果对老油田开发及解释技术研究都具有重要意义。     

Fisher判别技术在火成岩流体识别中的应用

火成岩岩性特殊,储层非均质性非常严重,孔隙结构复杂,裂缝和孔洞发育,属于典型的多重孔隙介质储层。准确识别火成岩的流体性质是火成岩测井解释的关键。采用常规的孔隙度—电阻率交会图识别火成岩流体效果不好。本文阐述了Fisher判别技术原理,并应用于克拉玛依油田西北缘二叠系的测井解释,识别流体的符合率达到83.7%,精度明显高于常规的交会图法,为火成岩储层评价、流体判别提供了有力的证据。     

核磁测井识别火山岩气层应用研究

火山岩储层岩性复杂,矿物成份复杂多变,储层物性差,受其影响,传统判别气层的中子密度交会法效果不好。随着核磁共振测井技术的不断进步,其应用范围越来越广泛。利用核磁测井基本不受岩性影响的优点,应用核磁测井与密度测井识别火山岩气层见到了较好的效果。     

牛东地区火山岩储层测井识别及定量评价

在三塘湖盆地牛东地区火山岩储层岩心实验、成像测井和试油动态等资料综合分析研究的基础上,提出了火山岩有效储层定性识别、半定量储层级别划分以及储层参数定量计算评价思路,形成了一套完整的火山岩储层测井精细解释与评价技术系列。这套技术方法已经在牛东地区评价井、开发井中推广应用,并在老井治理和补层建议中取得了初步成效。     

浅析火山岩复杂储层流体识别的方法

由于火山岩岩性复杂，储集空间类型多，其储层评价、特别是其流体的评价与识别一直是测井解释一大难题，本文对于几种针对潜山复杂岩性中流体的评价方法进行了探讨。     

徐深气田兴城地区火山岩储层测井分类标准研究

徐深气田兴城地区火山岩储层孔隙类型多,孔隙结构复杂,储层非均质性严重.划分有效储层在气藏勘探开发中十分重要.在岩性识别、流体识别和储层参数解释的基础上,综合应用常规、核磁共振测井和测试资料,根据储层物性、含气性的差异将储层分为好、中、差3类,建立了兴城地区火山岩储层测井分类定量评价标准,并通过该区30多口开发井的实际应用,证明效果较好.     

三塘湖盆地火山岩储层测井识别及评价方法

针对三塘湖盆地火山岩储层特殊性,研究了形成优质储层的主控因素,分析了岩性特征、岩相分布、溶蚀强度,以及构造裂缝发育程度等因素给测井解释评价带来的影响,结合常规测井、偶极子声波测井、自然伽玛能谱和电成像测井等资料,形成了一套火山岩储层测井综合识别方法,建立了不同构造部位的测井解释标准。这套方法和标准在牛东地区调整井测井解释中应用效果较好。     

风化店火山岩油藏描述研究

风化店火山岩油藏属火山岩潜山油藏，储层岩性复杂，为裂缝－孔隙型双重孔隙介质。为了进行该油藏的油藏描述，通过测井资料的多井综合分析，评价了风化店火山岩油藏的岩相、地质构造、储层物性参数的空间分布规律、裂缝带的分布规律和油水分布规律，基本上搞清了油田产量下降快、含水上升快的主要原因，为石油储存量的复算，优化开发方案提供了可靠的依据。     

火山岩中CO_2储层的自动识别

火山岩相对于砂岩储层成分复杂得多,对砂岩储层进行的研究对火山岩储层并不完全适用。CO2在储层中一般是以超临界状态存在,传统的测井解释中并没有考虑。通过数学方法的自动识别则将这一切影响都包含在内,补充了传统的测井解释手段。对CO2的测井响应特征进行讨论,分别用Fisher判别、最小平方误差准则函数、谱系聚类分析等3种方法对储层进行分类识别,对这3种方法进行了比较,谱系聚类分析显示出很好的判别效果和应用性,优于其他2种方法。     

用于油水层识别的一种简化的神经计算方法

在油水层识别中,单纯使用神经计算存在因输入信息空间维数较大而使网络结构复杂、训练时间长,以及因冗余属性使网络拟合精度不高等缺点,为此基于属性约简和最优化原理提出一种简化的神经计算方法,主要包括基于粗糙集的样本属性约简算法,基于LM方法的稳定学习算法,以及基于黄金分割的隐合层节点数确定的优化算法等。仿真试验和实际应用表明,这种简化的神经计算方法不仅满足识别系统的精度要求,而且起到节省成本、提高处理速度等功效,在油水层识别中效果显著。     

Separate Layer Production and Water Injection Technology Developed in Daqing Oil Field

Effects of separate layer production and water injection With the improvement of geological research and development degree, the requirements to water injection are also higher than ever before. The development of water injection technology in Daqing oilfield experienced the following four stages: (1) Commingled water injection, (2)concentric water injection, (3) eccentric water injection, and (4) integrated water injection.Through the above improvements, the development technology improved quickly.     

徐深气田火山岩储层气水层识别方法研究

徐深气田兴城地区深层火山岩储层岩性复杂多变、储层流体多样、气水关系也较为复杂,在火山岩储层流体性质识别方面存在较大困难.根据天然气对三孔隙度测井曲线的影响,并结合录井、试油等资料,应用岩心刻度测井,提出了三孔隙度组合、交会图和测井新技术判别等3种识别方法,给出了深侧向视电阻率-密度交会图和深侧向视电阻率-录井气测比值交会图及其对气层评价标准;测井新技术使用了密度-核磁共振孔隙度交会法和声波纵-横波速度比较法,用综合手段判断火山岩储层的流体性质.经过20多口探井、评价井的处理解释和应用,较好地解决了火山岩储层气水层识别难题,提高了徐深气田火山岩储层的气层解释符合率.     

油水同层开采配套技术及开发规律研究

对于具有高粘度、高含胶、高含蜡特性的油水同层段薄差层,在250m井距下开采很难动用,数值模拟研究证明,合理井距为150～200 m.单采井开发效果明显好于合采井,在合采井中,同层段射开厚度比例大于38.1%,且与纯油段渗透率级差大于3∶1的情况下才能取得较好开发效果.试验表明,限流压裂完井可以有效地提高薄差油层产液能力,该完井方式对固井质量较好、含油饱和度相对较高的油水同层段同样适用,可以作为油水同层段挖潜的首选完井方式.本文通过多学科结合、利用数值模拟技术为油水同层的有效开发提供了技术支持,初步取得了油水同层产能含水的变化规律.     

水驱油理论解析法

在精度较高的新型油水相对渗透率研究的基础上,建立了新的油水相对渗透率比值与含水饱和度关系式,结合Leverett函数式和Welge方程,推导出水驱前缘含水饱和度、前缘后平均含水饱和度、见水后平均含水饱和度、驱油效率等方程的解析式,便于注水开发指标的计算和经典图形的自动绘制。经丘陵油田实例应用,水驱油理论解析法不仅可用于确定水驱前缘含水饱和度等注水开发指标,而且还能绘制出驱油效率与无因次累计注水量、含水率与无因次累计注水量等经典开发规律曲线。     

高含水后期单层剩余油识别方法研究

针对多油层非均质砂岩油田剩余油分布的复杂性，在对测井资料和分层测试资料分析的基础上，提高利用层间干扰系数识别单层动用状况的方法。即层间干扰系统反映目的层受到其产层干扰的程度，其值越大，受到的层间干扰越严重。当它的值大于0．5时，此层动用较差或未动用，利用先进的人工神经网络技术，建立了单层剩余油饱和度解释模型，并在此基础上计算出单层含水率，为油田高含水后期寻找剩余油分布及确定剩余潜力提供了技术手段。     

桩西油区浅层低电阻油层成因与识别研究

认为桩西油区浅层低电阻油层是由于泥浆侵入影响、泥质含量较重、油层束缚水含量高和地层水矿化度偏高而形成的,对此进行了测试与分析．总结出了识别该油区低电阻油层的方法和标准,为老区滚动勘探开发提供了理论依据。     

油田开发规划方法

所述的油田规划方法是一种简化的数学模型 ,有其形成史和几十年计算历程 ,在实际生产中因为它简单、万能而被广泛应用。应用该方法已完成了大量油田的规划设计工作 ,其中包括大型、特大型、巨型油田的规划设计     

基于最小二乘支持向量机的油气水层识别方法

测井解释过程中的油气水层识别实质是一个模式识别问题。基于统计学习理论发展起来的新一代小样本学习算法一支持向量机,是至今模式识别问题强有力的解决方法之一。依据测井所得到的小样本、不适定性等数据信息进行网格搜索及交叉验证对目标函数寻优,找到最佳参数建立了最小二乘支持向量机分类器模型;针对现有方法在解决油气水层识别问题中的不足,提出了基于最小二乘支持向量机的油气水层识别方法,并将此方法应用于大庆油田某油藏的油气水层识别。结果表明,此方法较人工神经网络和标准支持向量机方法具有更快的运算速度和准确率,是一种值得进一步研究及推广使用。表3参7