部分响应信号功率谱密度的计算

提出了一个基于维纳－辛钦定理的求部分响应功率谱密度的有效方法，分析了部分响应信号功率谱密度对于信号传输特性的影响。     

跳时脉位调制超宽带信号的功率谱密度分析

通过对时域信号的自相关时间均值函数做傅氏变换,推导出定周期跳时脉位调制超宽带脉冲序列的功率谱密度公式,形式更加简明;并分别在时域和频域进行仿真、分析,比较两种仿真结果,同时分析了跳时码周期和时延常数等参数对谱密度结构的影响,验证了推导结果与时域仿真的一致性。     

跳频信号功率谱密度估计

通过对跳频信号功率谱密度分析,指出经典周期图方法的不足,经过分析改进,得出跳频信号功率谱密度估计合适的方法和参数.仿真结果表明,改进方法具有良好的可行性功率谱估计性能.     

短波信道多普勒功率谱密度研究

为研究短波信道多普勒功率谱密度,将电离层的运动假设为正规层与不均匀团块两种不同的运动,推导出了多普勒频移的表达式;在忽略电子密度随时间变化和地磁场影响的情况下,推导出了多普勒频移的一种概率密度函数表达式;在假设接收天线是圆对称的条件下,推导出了信号散射分量的多普勒功率谱密度函数,结果表明,功率谱密度的形状为混合高斯形;采用寻找误差序列标准差最小值的方法对实验所得数据多普勒功率谱密度的形状进行了混合高斯形状拟合,拟合结果表明理论推导的正确性.     

数字超宽带信号的功率谱密度

该文根据各种超宽带(UWB)信号的调制特点,给出了统一的随机脉冲信号模型,并应用随机理论计算得出相应的功率谱密度(PSD)函数表达式,此PSD表达式应用范围广,适用于各种调制方式、多址方式、进制下的UWB信号。该文举例分析比较了几种典型调制下带有均匀分布的随机时间抖动(timing jitter)及理想情况下的信号PSD,结果表明,时抖动的存在平滑了信号功率谱,降低了对其他窄带通信系统的干扰。而且,文中给出的PSD函数表达式可以用来估计信号各参量的变化对PSD函数的影响,而不需要考虑脉冲序列的详细设计过程。     

伪混沌跳时超宽带信号的功率谱密度分析

依据PCTH-UWB信号的功率谱密度问题和在多址技术中的扩展性问题,提出了基于不同调制方式下新颖的PCTH UWB发射机模型。该模型在混沌脉冲位置调制方式下,引入脉冲幅度调制原理,得到了脉冲幅度调制方案及联合调制方案。并且给出了不同方式下的PCTH信号功率谱密度理论分析结果和仿真结果。结果表明,联合调制方案能够具有更好的平坦频谱,在一定程度上解决了与其他无线系统共存性问题。     

数字调制信号功率谱的求法

提出了数字调制信号功率谱的一种求法。这一方法利用维纳－辛钦定理和时间平均的自相关概念，它适合于求解一般线性数字调的功率谱。首先讨论线性数字调制信号功率谱的一般求解方法，给出了详细的推导过程和公式。最后，计算了２个典型信号１６ＱＡＭ和９ＱＰＲ的功率谱密度。     

PCC-OFDM功率谱密度及系统性能分析

针对多项式相消编码正交频分复用（PCC-OFDM）信号的功率谱密度以及循环前缀对PCC-OFDM功率谱密度的影响进行了理论分析与计算机仿真,研究了循环前缀长度（Cyclic Prefix,CP）与带外功率大小的关系,结果表明在同样长度的循环前缀下,PCC-OFDM比普通OFDM具有较低的带外功率。在不同信道条件下,对PCC-OFDM性能进行仿真,并与普通的OFDM系统进行比较,表明PCC-OFDM具有较高的性能和实用价值。     

利用信号功率谱密度的麦克风阵列噪声消除方法

本文研究了一种在背景噪声和干扰噪声存在的情况下基于麦克风阵列的噪声消除方法,具有准确的指向性。波束形成可以更好的获取指定方向的增强语音及抑制其它方向的噪声的效果。而现已存在的波束形成的方法处理后,增强之后的语音仍然会存在部分的干扰噪声。针对这样的问题,本文提出了一种利用信号功率谱密度比值的广义旁瓣消除波束形成方法来进一步实现对背景噪声和干扰噪声的抑制。此外,本文还进一步利用深度神经网络的方法,通过训练多目标函数下的掩蔽值结合最优改进对数谱幅度,做后置滤波可以更高效地对残留干扰噪声进行消除。本文中通过对比实验,比较了不同的基线方法,更好地验证了所提出算法的有效性。      

GNSS系统中预积分时间内基带信号的功率谱密度研究

目前在进行全球卫星导航无线频率兼容性评估时,由于忽略了接收端预积分时间对基带信号截断作用的事实,导致采用的短码功率谱密度计算方法有误,这将影响到评估结果的精确性。针对这个问题,分预积分时间大于等于和小于伪码周期两种情况,对基带信号的功率谱解析式进行推导,然后仿真不同预积分时间内实际信号的功率谱以及解析式的功率谱,比较这两者的谱分离系数。仿真结果表明,预积分时间对短码的谱分离系数影响很大,这正确反映了预积分时间对功率谱密度的影响。该功率谱解析式有助于精确估计无线射频干扰。     

光学表面功率谱密度的表征

以硅基板镀制单层HfO2薄膜前后的表面微观形貌的变化为例,开展了光学表面功率谱密度的计算及表征研究。首先给出了一维功率谱密度(PSD1D)、二维功率谱密度(PSD2D)以及各向同性功率谱密度(PSDISO)的计算方法和具体步骤。然后使用原子力显微镜测量了硅基板镀膜前后在1 m1 m、5 m5 m、10 m10 m、20 m20 m四种扫描尺寸下的表面轮廓。在此基础上使用MATLAB编程计算得到这四种扫描尺寸下的PSDISO,对这些PSDISO使用几何平均算法拼接得到具有足够大频率范围的PSDISO-Combined。结果显示,硅基板镀膜前后的PSDISO-Combined在低频段基本相同,中高频段出现了明显差异。分析指出这是由镀膜后表面柱状晶体结构引起的。提出了对PSDISO在频域上积分得到表面均方根粗糙度ISO,再同由定义式计算得到的STD作对比的方法。计算得到的ISO与STD基本相同,验证了PSDISO计算方法的准确性。     

超短脉冲光束传输的时间分辨功率谱

利用小波变换（WT）对超短高斯脉冲光束作时频分析，获得了光脉冲的时间分辨功率谱，给出了在1个脉冲周期内频随时间变化的关系。对光脉冲在自由空间传输的时频谱特性进行了研究，结果表明：在离轴点上，时频谱相对光束中心出现明显的时间延迟，而频谱分布不变。     

基于MATLAB的GMSK和基带信号功率谱密度仿真实验开发

介绍了使用MATLAB模块仿真的方法开发GMSK系统误码率测试实验、各种数字基带信号功率谱密度分析实验。该方法不仅可以完成对通信系统各模块的仿真,通过对不同模块函数的组合调用,还可以实现对整个系统的仿真。在通信原理课程教学过程中,将仿真实验和电路实验系统结合使用,有效地弥补了电路实验系统的不足。     

压控振荡器功率谱密度的研究

本文在分析计算了压控振荡器电路中的输出功率谱密度的基础上,针对控制电压涨落的情况,求解了振荡频率随机时的朗之万（Ｌａｎｇｅｖｉｎ）方程,获得了振荡频率涨落的均方根（ｒｍｓ）值,给出了涨落－耗散定理的一种表述,这使我们能更好地研究功率谱密度的线宽和有关噪声的起源。     

功率谱密度是更好的粗糙度量规

表面抛光者一直追求理想表面。希望表面平——非常平，也希望表面光滑——非常光滑。但这种平和光滑到底意味着什么？均方根(rms)表面粗糙度是其答案吗？我们能获得均方根读数可达纳米甚至更高水平，长期以来一直这样，但这是对表面质量评价的万应灵药吗？多年来围绕表面粗糙度测量设计了理想表面，并研发抛光技术以便在某些表面实现10-11 m级抛光，用研发软件和计量硬件分析这些表面。 谱密度当表面被涂覆时，单独的均方根粗糙度读数已产生令人失望的不确定结果。需要严肃地把功率谱密度看成一个有希望的方法，以便为最佳性能决定表面状态…     

信号功率谱特征提取的进化规划方法

本文提出了一种提取信号功率谱中连续谱和线谱特征的新方法，该方法利用进化规划实现连续谱的最佳非线性曲线拟合，从而获得连续谱的轮廓特征及线谱的位置和相对强度，并对该方法用于被动声纳信号和振动信号的处理和分析，应用结果表明本文提出的方法能准确有效地提取信号功率谱的特征。     

波面功率谱密度中频波段的干涉测试研究

讨论了干涉测试表面功率谱密度 (PSD)的移相式数字波面干涉仪需注意的问题 ,即如何保持严格相干性 ;引起波面测量误差的干涉场杂纹消除的原理和方法 ;干涉仪频响特性的标定等