永不间断的电源保护

UPS作为保护性的电源设备,它的性能参数具有重要意义,应是我们选购时的考虑重点。市电电压输入范围宽,则表明对市电的利用能力强（减少电池放电）。输出电压、频率范围小,则表明对市电调整能力强,输出稳定。波形畸变率用以衡量输出电压波形的稳定性,而电压稳定度则说明当UPS突然由零负载加到满负载时,输出电压的稳定性。还有UPS效率、功率因数、转换时间等都是表征UPS性能的重要参数,决定了对负载的保护能力和对市电的利用率。性能越好,保护能力也越强。     

谐波电流的实时检测系统

基于自适应噪声干扰对消原理,提出了用人工神经网络进行实时谐波检测的方法。并使用霍尔电流传感器、光电隔离型电压传感器、PCL818L以及PC机组成了谐波检测的系统。实验结果证明了所提方法的实时性、正确性。     

基于数据采集的VSCF电源电压交流畸变检测的研究

提出了一种针对变速恒频电源电压交流畸变的新的检测方法。文中根据傅立叶变换理论,设计了采用TMS320C32DSP作为CRU、以MAX120作为A／D转换器构成的数据采集系统;探讨了信号采样频率和截取长度的选取;采取了基2的FFT变换算法并给出了软件流程图;本文结果得到了实验验证。     

信号电流检测电路

就不需要高灵敏度、快速响应的光检测电路而言，目前广泛使用的变压器阻抗式电路如图1所示，这种电路用反馈电阻3将电流发生式传感器1发生的电流变换成电压，因而传感器的灵敏度等性能的确高，并且噪声也确实低，电路的最终噪声就取决于反馈电阻的热噪声。而且，若发生电流为固定值，则输出电压通常即为固定值。图2所示为图1中输入直流电流时A点的输出电压特性图。     

一种实时同步监测体征和心电信号装置的设计

设计了一种基于EFM32单片机的实时同步监测体征和心电信号的系统。该系统以EFM32单片机系统作为数据处理核心,以其外接的A/D进行模数转换,以CC2500无线模块作为传输平台,利用MATLAB对PC机接收到的数据进行处理并即时显示。具有简单、实时、稳定性好、智能化程度高等特点,能够全面地评估和监测心脏活动状态,有效地预测诊断心脏疾病;有助于空巢老年人日常监测、室内工作者心脏监测和评估、医院对病人睡眠质量和药物作用监测等。     

基于头动与眼电信号的疲劳检测研究

针对疲劳识别率有待提高和现行疲劳检测设备不便携带的问题,提出一种以便携式眼镜为载体结合处理头动与眼电信号的疲劳检测方法.利用便携式眼镜采集头动与眼电信号并通过蓝牙将数据传输到手机终端.采用融合卡尔曼滤波算法处理头动信号并提取点头频率特征,采用Perclos算法P80原理和分段平均功率比值法处理眼电信号得到眨眼频率和低高...     

电网电流实时检测电路的设计与分析

以瞬时无功理论为依据,分析了把p、q和ipi、q2种算法应用于电流实时检测的运算过程。根据推导结果和电流实时检测原理设计了2种电路,分析了这2种电路的特点,并绘出了电路框图,介绍了电路在只补偿谐波和无功等情况下的应用,指出了低通滤波器的性能等因素对电路的运算速度和检测精度的影响。     

电源小知识：Power Good信号

Power Good信号简称“P．G．”或P．OK信号，该信号是直流输出电压检测信号和交流输入电压检测信号的逻辑与TTL信号兼容。当电源接通之后，如果输入交流电压在额定工作范围之内，且各路直流输出电压也已达到它们的最低幢测电平( 5V输出为4．75V以上)，     

用于Buck型电源芯片的电流检测电路

电流检测是采用电流模式PWM控制方案的DC-DC变换器中最重要的技术之一。分析了目前电流检测电路的优点和不足,基于TSMC0.18μm工艺,设计了一款高精度的电流检测电路,该电路不需要运算放大器,从而简化了电路结构,降低了设计的复杂度,而且有很好的线性度,其采样率不会随着温度和输入电压的改变而改变,实现了高精度的检测。     

基于微丝电极的神经电信号检测系统研制

研制了一种生物神经电信号检测系统.该检测系统采用微丝电极作为信号采集传感器,经过微弱信号调理仪器对微弱神经信号进行放大、滤波等处理,开发基于LabVIEW的上位机软件对所采集的信号进一步分析、显示以及存储等.实验中仪器噪声小于20 μV的条件下检测到了幅值为160 μV神经电信号,S/N≈8,结果表明:本检测系统可实现对微弱神经电信号的检测.     

基于电源电流和输出电压的模拟电路故障模型研究

基于模拟电路电源电流和输出电压的协同分析,研究了复数域的故障建模方法,提出了一种2D故障模型的数学表达式,该模型为复平面上的一簇圆轨迹;为了扩大故障轨迹之间的距离,在相同测量精度和元件容差条件下提高故障检测率和隔离率,进一步提出了3D复数空间的优化故障模型;两种故障模型都极大简化了测点选择算法和模拟故障状态仿真的复杂度,理论上对模拟电路单故障的覆盖率为100%;基于滤波器电路的实验仿真结果验证了两种故障模型的有效性。     

基于电源输出电压的直流串联电弧故障检测方法

直流串联电弧故障危害较高,且难以检测,其检测技术还需不断完善.文章提出一种基于电源输出电压的检测方法,将电源输出电压的标准差和相应频段内谐波功率和作为识别电弧故障的特征向量,利用支持向量机进行分类识别.该方法只需对直流电源的输出电压进行监测和采集,对检测系统的位置没有特殊要求,易于操作和实现.     

自由曲面超声检测轨迹的实时生成算法

针对复杂曲面工件内部缺陷的超声检测,本文提出了一种检测轨迹的实时生成算法.该方法采用了B样条曲面实时插补方法,可实时生成扫查点,克服了现有方法存在的存储问题,并具有可现场设定采样间距等参数的特点.实验结果表明,所提出的方法是有效、可行的, 完全满足实际检测的需要.     

一种基于RT8105的数控低压大电流脉冲电源的研制

一、前言在一些特殊应用场合,需要一种低电压大电流的电源,有时也需要电源频率、脉宽均可调整的脉冲电源。本文以ATmega16为系统控制核心,结合RT8105所组成的DC/DC电源电路实现,最终实现了频率、脉宽可调低电压大电流的脉冲电源。     

基于逐波段处理的高光谱图像实时目标检测

高光谱遥感图像实时目标检测对于实际应用具有十分重要的意义.针对目标和背景光谱均已知的高光谱遥感图像实时目标检测的问题,在正交子空间投影算法的基础上,利用矩阵分析理论,推导出逐波段处理的实时正交子空间投影算法,加强了原算法的实时处理能力.通过真实图像的实验结果表明,逐波段处理算法具有在实时性基础上提前结束检测过程从而减少目标检测过程所需时间的能力,并且具有数据存储空间和算法运算时间上的优越性.     

一种基于瞬时无功功率理论的谐波电流实时检测新算法

介绍了传统的基于瞬时无功功率理论的ip-iq谐波电流检测算法;针对谐波检测环节产生的时延问题,提出了一种基于传统的瞬时无功功率理论、通过增加预置补偿角来消除时延的谐波电流实时检测新算法。Matlab动态仿真结果表明,利用增加预置补偿角的新算法进行谐波检测补偿效果较好,补偿后的电流波形接近正弦波,实现了谐波的实时检测,验证了该算法的可行性和有效性。     

基于实时灰度Hough变换的超声图像针状物体检测

实时针状物体分割、跟踪技术是图像导引手术治疗过程中的一项关键技术,针分割结果直接关系到手术的成败.以灰度Hough变换为基础,提出了一种在二维超声图像中检测插入软组织中针的自动跟踪技术--实时灰度Hough变换技术.该技术不需要二值化,它由粗-精搜索策略和改进的基于相位编组方法的灰度Hough变换两部分组成.用患者乳腺活检超声图像进行了实验,其结果表明,方法在没有外部硬件加速的情况下,在PC机上就能够实时、准确地检测出活检针,其方向误差为1°左右,位置误差在0.5mm以内,完全可以满足超声图像导引手术治疗与活检的需要.     

用布拉格光纤光栅对聚焦超声场的检测

采用一种简单而有效的光纤光栅透射法传感系统检测聚焦超声场参数,从理论上证明并分析了该系统检测的信号.实验采用直探头与光纤光栅在焦点处的频率响应进行对比.用光栅检测出了液浸式聚焦换能器在焦平面上的声场剖面图,实验结果说明了输入换能器电压与光栅检测输出信号的线性关系.这种解调方法检测超声波动态范围宽,应变解析率高,高速.     

基于逐像素递归处理的高光谱实时亚像元目标检测

亚像元目标检测是高光谱图像应用的关键技术。由于高光谱数据的高维度增加了存储空间和数据处理的复杂度,实时处理成为了目标检测面临的重要问题。自适应匹配滤波算法(AMF)是一种有效的亚像元目标检测算法。在基于Woodbury引理实现以逐像素排列格式传输和存储的高光谱数据协方差矩阵实时求逆的基础上,以AMF为高光谱图像亚像元目标检测算法,推导出了基于逐像素递归处理的高光谱图像实时AMF目标检测流程。通过仿真数据和真实高光谱图像实验证明,相比于非实时AMF,实时AMF只需少量的存储空间便可得到同样甚至更高的检测精度 。