语义Web服务发现技术

传统的Web服务发现技术大多采用基于关键字的服务匹配机制,缺乏对Web服务功能的语义性描述,影响了Web服务的查全率、查准率和查找的智能化.研究基于语义的Web服务匹配方法,在经典Web服务匹配算法的基础上进行改进,研究单概念语义Web服务匹配算法,并由此得出多概念语义Web服务匹配的最优顺序,结合输入、输出参数,最终得出语义Web服务匹配结果,实验结果表明,改进后的方法比BGM算法匹配度高.     

本体驱动的语义Web服务动态复合的研究

传统Web服务的复合由于缺乏足够的语义信息而大大降低了服务复合的效率和准确率。语义Web弥补了传统Web语义不足的缺点。但是,面对语义Web上分布的海量知识,如何有效地利用语义信息实现Web服务复合成为一个迫切需要解决的问题。文章针对这一问题,提出一种基于多维用户模型的动态服务复合机制。该机制在Web服务语义标识的启发下通过语义匹配算法能够实现Web服务的顺序复合和并行复合。采用这种服务复合机制将会在一定程度上提高语义Web服务复合的效率和准确率。     

Fuzzy sets and similarity relations for semantic web service matching

Semantic Web Services (SWS) were introduced to facilitate the publication, discovery, and execution of web services. A semantic matchmaker enhances the capability of UDDI service registries in the SWS architecture and it is able to recognize various degrees of matching for web services. On the basis of SWS and fuzzy-set theory, a fuzzy matching approach for semantic web services is proposed, to support a more automated and veracious service discovery process.     

语义Web服务搜索研究概述

收集语义Web服务搜索研究的3个主要内容：服务资源的索引、搜索条件的表达和服务资源的匹配、排序方面的相关工作,对当前研究工作进行了分类归纳,最后归纳语义Web服务搜索所面临的挑战。     

基于语义的服务发现技术研究综述

语义Web服务是Web服务的语义扩展,它能够有效地提高服务发现的效率,并使得实现服务发现自动化成为可能。基于语义的服务发现是语义Web服务技术的核心,其关键技术包括标识语义的Web服务描述语言、基于语义的服务发现体系结构和基于语义的服务匹配算法。本文分别从这三个方面对目前基于语义的服务发现技术进行了详细的分析比较。文章最后对基于语义的Web服务发现技术进行了总结与展望。     

语义Web服务发现的服务非功能描述扩展

传统的语法级Web服务能力描述不能解决描述的异构性问题,现有的语义级方法采用的Web服务描述十分有限,虽然可以实现功能土的匹配,但无从判断匹配的服务是否能够安全有效地使用。本文在分析现有相关研究的基础土提出语义Web服务发现中服务描述的非功能扩展,在保证较高的查;位率和查全率的基础上支持服务的质量、生存能力、行为约束的描述,并提出了相应的匹配算法,显著提升了服务匹配的质量,提高了匹配的灵活性、准确性。     

OWLS-MX: A hybrid Semantic Web service matchmaker for OWL-S services

In this paper, we describe the first hybrid Semantic Web service matchmaker for OWL-S services, called OWLS-MX. It complements crisp logic-based semantic matching of OWL-S services with token-based syntactic similarity measurements in case the former fails. The results of the experimental evaluation of OWLS-MX provide strong evidence for the claim that logic-based semantic matching of OWL-S services can be significantly improved by incorporating non-logic-based information retrieval techniques. An additional analysis of false positives and false negatives of the hybrid matching filters of OWLS-MX led to an even further improved matchmaker version called OWLS-MX2.     

Web服务匹配系统中的语义描述

在分布式计算环境下,Web服务发现和服务匹配技术直接关系到全球网络信息资源获取和信息的有效利用.传统的Web服务匹配和发现过程是基于UDDI并在语法级实现的.因而服务匹配模型没有涉及到语义,鉴于语义在智能匹配系统中所起的作用,本文从语义匹配的角度着重分析服务匹配系统中存在的数据语义、功能语义和服务质量语义.     

METEOR-S WSDI: A Scalable P2P Infrastructure of Registries for Semantic Publication and Discovery of Web Services

Web services are the new paradigm for distributed computing. They have much to offer towards interoperability of applications and integration of large scale distributed systems. To make Web services accessible to users, service providers use Web service registries to publish them. Current infrastructure of registries requires replication of all Web service publications in all Universal Business Registries. Large growth in number of Web services as well as the growth in the number of registries would make this replication impractical. In addition, the current Web service discovery mechanism is inefficient, as it does not support discovery based on the capabilities of the services, leading to a lot of irrelevant matches. Semantic discovery or matching of services is a promising approach to address this challenge. In this paper, we present a scalable, high performance environment for Web service publication and discovery among multiple registries. This work uses an ontology-based approach to organize registries into domains, enabling domain based classification of all Web services. Each of these registries supports semantic publication and discovery of Web services. We believe that the semantic approach suggested in this paper will significantly improve Web service publication and discovery involving a large number of registries. This paper describes the implementation and architecture of the METEOR-S Web Service Discovery Infrastructure, which leverages peer-to-peer computing as a scalable solution.     

基于语义的Web服务发现机制研究

针对基于加语义描述,构建一种基于语义的Web服务发现机制.将Web服务请求进行语义解析,生成请求服务文档,在服务注册库中通过服务匹配算法,得到候选服务集,并借助线形评价标准对所选服务进行语义评估,为服务请求者选择最优的服务.     

网络化制造环境下基于知识服务的工艺协作模型

提出一种基于知识服务供应商的面向网络化制造的工艺协作模型,结合语义网上Web服务技术,给出了描述工艺知识服务能力的语义模型;借鉴工作流技术,提出并研究了一种工艺知识服务流技术,实现对模型中工艺知识服务流程的自动管理．最后,还探讨了工艺知识服务能力匹配算法并给出了算法实现．该模型已应用于具体实践并取得良好效果．     

基于QoS约束的语义Web服务匹配机制研究

在语义Web服务中,OWL-S虽然包括一些如质量保证等的有关服务质量参数的描述,但仍缺少一个较为完善的Web服务QoS模型描述,此外,语义Web服务质量的研究主要考虑服务质量的静态因素,而服务的QoS信息动态变化的情况较多,本文实现了对服务质量QoS的语义描述扩展,并在对语义Web服务QoS描述模型研究的基础上,充分考虑服务的QoS信息,提出了基于QoS约束的语义Web服务匹配算法。     

一种基于语义与QoS感知的Web服务匹配机制

Web服务匹配是动态服务组合的一个重要环节,然而目前大多数的研究仅从单个抽象服务的角度进行局部语义匹配,没有考虑到服务组合的全局匹配,此外,即使考虑了全局匹配也仅从QoS角度进行匹配,没有考虑到全局语义匹配.针对服务组合流程,提出了基于抽象服务的局部语义匹配与基于QoS感知的全局语义匹配,设计了语义匹配算法,并扩展对服务输入/输出匹配的可用性分析,建立了全局匹配的QoS模型及其评价方法,基于该模型及评价方法,采用遗传算法实现全局语义匹配度最大化及满足用户的QoS指标需求.仿真实验结果表明:基于语义与QoS感知的服务匹配算法是可行的和有效的.     

基于语义的Web服务发现机制研究

针对基于关键词Web服务发现的不足,采用OWL-S作为服务描述语言,为Web服务添加语义描述,构建一种基于语义的Web服务发现机制.本文首先将Web服务请求进行语义解析,生成请求服务文档,然后在服务注册库中通过服务匹配算法,得到候选服务集,并借助线形评价标准对所选服务进行语义评估,为服务请求者选择最优的服务.     

IRS-III: A broker-based approach to semantic Web services

A factor limiting the take up of Web services is that all tasks associated with the creation of an application, for example, finding, composing, and resolving mismatches between Web services have to be carried out by a software developer. Semantic Web services is a combination of semantic Web and Web service technologies that promise to alleviate these problems. In this paper we describe IRS-III, a framework for creating and executing semantic Web services, which takes a semantic broker-based approach to mediating between service requesters and service providers. We describe the overall approach and the components of IRS-III from an ontological and architectural viewpoint. We then illustrate our approach through an application in the eGovernment domain.     

基于OWL-S的语义Web服务发现方法

随着Web服务的广泛应用和迅速发展,服务的种类和数量越来越多,要在众多的Web服务中高效地发现满意的服务成为一个关键的问题。目前的Web服务发现方法大多是采用基于关键字匹配的机制,查全率和查准率不高,难以满足用户的需要。针对这个问题将OWL-S引入服务发现,为Web服务添加语义信息,运用本体推理技术,文中提出一种基于OWL-S的语义相似度匹配度计算的Web服务发现方法,并设计了服务发现原型系统。实验结果表明提出的服务发现方法能够获得较好的服务发现效果。     

基于改进语义熵最大化模型的服务发现算法

语义匹配与发现是语义Web的核心内容之一。提出一种新的基于语义熵的服务发现与匹配算法。该算法通过引入语义熵的概念,把最大熵原理运用到语义识别与匹配领域,并对传统的熵最大模型进行了经验修正。通过实验对比分析,可以看出修正后的最大熵模型在服务发现计算方面具有较好的性能,该模型在一个真实的中文语义Web的语义识别项目中得到了应用,也体现出较好的精确度和性能。     

基于机器学习的本体集成框架

语义服务是下一代Web服务面临的关键问题．语义网为实现广泛的语义服务提供了可能,Ontology是语义网体系结构的核心。针对协作的分布式系统需要语义互联的问题,本文分析了造成语义互联困难的主要因素是本体的匹配和集成,提出了一个基于机器学习的Ontology集成的框架模型。