低数据量下的雷达信号脉内调制识别方法

针对部分脉冲宽度窄、采样点数少的雷达信号监测应用场景,提出一种新的雷达信号脉内调制自动识别算法。采用小波变换与瞬时自相关相结合的方法,提取雷达信号瞬时频率特征,根据不同调制方式雷达信号的特征差别,实现了对常规信号、线性调频信号、非线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号、二进制频率编码信号和四进制频率编码信号七种不同调制方式雷达信号识别。在不同数据量条件下,仿真结果表明,识别准确率随着码元个数或单个码元采样点数的减少而降低,此识别算法对信噪比为20 dB、采样点数为100个的雷达信号,可以实现对不同调制方式的准确识别,识别准确率高于80%。与传统识别方法相比,该方案所需数据量较少,识别准确率高,易于工程实现。     

基于FPGA的脉内调制雷达信号识别算法

针对脉内调制雷达信号检测,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的脉内调制特征实时提取技术,利用时-频分析、瞬时自相关、时域累加平滑的方法,实现对常见脉内调制雷达信号(简单脉冲信号、二进制相移键控(BPSK)信号、正交相移键控(QPSK)信号、线性频率调制(LFM)信号、频移键控(FSK)信号)实时检测及脉内调制样式实时提取,并将脉内调制类型与常规PDW字结合构成扩展脉冲描述字(EPDW).测试结果证明了该方法实时性好、准确率高.     

改进小波脊线法算法分析和仿真

在电子情报侦察和对抗领域，对复杂信号的脉内调制特征进行分析显得越来越重要。小波变换的主要特点是通过尺度从粗到细的不断变化，可以逐步聚焦到分析对象的任何细节，把对象中存在的任何变化充分的展示出来。文中研究了基于算法提取雷达信号的瞬时频率来获得信号的脉内细微特征，并针对小波脊线法存在的问题提出了改进算法，仿真了某电子对抗专用设备接收到的一批具有大时宽、带宽积的线性调频信号中频数据，仿真结果证实了改进方法的优越性。     

相位测频法在雷达信号脉内特征分析中的应用

以单载频、线性调频、BPSK和FSK信号为例,通过提取信号的瞬时相位,对雷达信号的脉内调制特征进行了分析,介绍了信号瞬时相位的提取方法,然后分别引出相位分析法和相位差分分析法的调制类型识别方法,最后对这两种方法进行了仿真分析。仿真表明,相位测频法是一种有效的雷达信号调制特征分析工具。     

基于小波分析的雷达信号调制方式识别

雷达信号的脉内调制特征是雷达信号细微特征的重要体现,因此要对雷达信号分选和识别,高可信度地判别雷达属性,必须对雷达信号脉内调制特征进行分析。小波变换特别适用于非平稳信号的分析,作为一种特征提取的工具己得到较广泛的应用。用小波变换的方法对常见的几种雷达信号进行了调制方式的识别。     

基于多参数联合判决的雷达信号调制特征识别

根据雷达辐射源信号的不同特性,提取其非线性相位方差、瞬时频率统计直方图、瞬时频率方差和相像系数等特征量,对单载频、线性调频、非线性调频、频率编码和相位编码等常用雷达辐射源信号调制形式进行多参数联合判决.仿真结果表明,该算法在低信噪比下,仍能够自动准确地识别雷达信号脉内特征.     

一种新的Morlet小波及其在雷达信号特征提取中的应用研究

为准确估计雷达信号的瞬时频率,文中提出了一种基于新Morlet小波原子提取信号小波脊线的方法。通过分析小波脊线原理,使用新Morlet小波原子提取雷达辐射源信号的小波脊线特征。同时,针对不同调制类型的雷达信号,根据小波分解时—频约束关系,分析了正确提取信号脊线特征的条件。仿真实验表明,与普通Morlet小波原子相比,基于改进的Morlet小波提取信号脊线特征具有较强的检测概率和抗噪性能,其方法的有效性为实验结果所证实。     

一种雷达信号类型识别方法

雷达信号脉内调制识别是雷达侦察的一个重要内容,基于瞬时频率的识别技术可以实现对多种调制类型信号的识别及参数提取,该方法在一定信噪比条件下有较高的正确识别率,算法也较为简单,适合在雷达对抗侦察数字接收机上高速实现,分析表明此方法是侦察雷达信号的有效手段。     

基于瞬时频率的脉内调制识别技术

雷达信号脉内调制识别是雷达侦察的一个重要内容,基于瞬时频率的识别技术可以实现对多种调制类型信号的识别及参数提取,该方法在一定信噪比条件下有较高的正确识别率,算法也较为简单,适合在雷达对抗侦察数字接收机上高速实现。     

基于瞬时频率的脉内调制识别技术

雷达信号脉内调制识别是雷达侦察的一个重要内容，基于瞬时频率的识别技术可以实现对多种调制类型信号的识别及参数提取，该方法在一定信噪比条件下有较高的正确识别率，算法也较为简单，适合在雷达对抗侦察数字接收机上高速实现。     

低信噪比下雷达信号脉内特征的提取

雷达信号脉内特征的提取是雷达对抗系统分选和识别截获信号的关键技术之一。利用小波脊线法可以实现雷达信号脉内特征的提取,但低信噪比下分析误差比较大。为改善低信噪比下脉内特征提取算法的性能,提出了首先用小波分析对信号进行去噪,提高信噪比,在此基础上再进行脉内特征提取的方法。仿真结果证明该算法有效,具有一定的参考价值。     

低信噪比下脉内频率编码信号特征提取

信号脉内特征提取技术是雷达对抗系统分选、识别截获信号的关键技术。提出了一种首先用小波分析对脉内频率编码信号进行去噪，在此基础上再利用小波脊线法提取脉内特征的方法。计算机仿真验证了算法的有效性，具有一定的应用价值。     

一种实现信号反侦察的新方法

为满足未来综合电子战的需要,提高雷达的战场生存能力,提出一种基于抗脉内识别的雷达反侦察方法。在不降低信号功率的条件下,从雷达侦察技术的角度,利用WVD时频分析作为雷达反侦察抗识别的效果分析工具,通过对几种复杂雷达信号识别效果的仿真,研究雷达辐射源信号形式和参数变化对识别效果的影响,探寻具有优良反侦察效果的信号形式及变化规律,为雷达反侦察研究提供新的思路。     

脉内特征提取在信号调制形式识别中的应用

介绍了通过数字中频技术提取雷达信号脉内特征，并根据脉内特征参数对雷达信号调制形式进行识别。给出了特征参数提取和信号调制形式识别的仿真结果。     

一种PCM相参脉冲序列多普勒频率变化率估计算法

相位编码调制信号是一种典型的脉冲压缩信号,广泛应用于脉冲压缩体制的低截获概率雷达中。来波信号中多普勒频率变化率的高精度估计是基于质点运动学原理的单站无源定位与跟踪的一个关键技术。该文针对信号脉内相位调制和多普勒频率变化率信息非常微弱的特点,提出了一种快速高精度估计算法,通过相邻脉冲间的时域相关消除了相位调制对参数估计的影响,频域积累增强了信噪比,利用脉冲间的相参特性进行频谱相关消除了相位模糊,并放大了多普勒频率变化率信息。算法计算量小,为实际应用提供了良好条件。计算机仿真结果证明了算法的有效性。     

现代雷达辐射源分选技术浅析

系统地阐述了当前用于雷达辐射源分选的几种关键技术,从理论上分析了他们的优缺点,并介绍了脉内特征提取技术在现代雷达辐射源分选中的应用前景。文章最后指出当前这一领域亟需解决的几点难题。     

低信噪比下频率编码信号参数估计

针对低信噪比条件下,频率编码信号的瞬时频率估计容易受噪声影响的问题,提出了将自适应阈值消噪技术与小波变换结合起来的新方法。首先利用连续小波变换计算信号的小波谱,然后对小波谱进行自适应阈值消噪处理,进而提取小波谱脊线,得到频率编码信号的脉内调制信息。计算机仿真结果验证了该方法的可行性。     

雷达信号脉内细微特征参数分析

介绍了基于正弦波频率估计的脉内特征参数估计方法,并与数字正交法相结合,解决了编码信号频率估计模糊问题。对单频信号、线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号进行了脉内特征分析,给出了仿真结果。     

时频分析在雷达信号识别中的应用

针对目前雷达信号分选识别的问题,研究了时频分析的方法在信号识别方面的应用。该方法与其他雷达信号识别方法相比,能有效地分析非平稳信号。在时频分析相关理论的基础上,分别研究了基于短时傅里叶(STFT)变换和Wigner-Ville分布(WVD)方法对信号特征的分析和提取。通过仿真,分析对比了两种方法的优劣性, STFT可分析出信号的局部频域特性,而相同信噪比下, WVD比STFT受噪声影响小、聚合度高,能更好地体现时间和频率之间的关系,由此表明,两种方法均可较好地区分出调制信号特征。