近红外光谱分析技术在食用植物油分析检测中的应用

食用植物油的品质检测和掺伪鉴别对于保障其食用安全性以及消费者利益具有重要意义。传统的分析方法由于操作繁琐、耗时较长,因此不能满足大量样品的实时快速检测要求。近红外光谱分析技术由于可以实现快速、无损、在线和多组分同时检测,目前已快速发展成为一种应用于食品分析领域的新方法,具有较大的应用前景。本文主要综述了近年来近红外光谱技术在食用植物油领域的研究及应用进展,包括在食用植物油品种定性鉴别、掺伪检测、品质检测及其在煎炸等热加工过程中的理化指标检测等多个方面的研究,对近红外光谱技术在食用植物油检测中的检测原理、影响因素、准确度等进行了综合分析,同时对目前近红外光谱技术在食品领域应用存在的问题进行了分析总结,并对今后进一步研究提出了展望。     

近红外光谱、中红外光谱、拉曼光谱无损检测技术在食用油脂分析中的研究进展

近红外光谱(NIRS)、中红外光谱(MIRS)及拉曼光谱(Raman)技术能对样品进行无损分析,近年来在油脂分析领域表现出极大的应用潜力。本文综述了NIRS、MIRS及Raman技术在油脂分析中的研究进展,具体介绍了油脂脂肪酸组成分析、食用油的掺假鉴别、游离脂肪酸分析、脂肪酸顺反结构和不饱和度分析等方面的应用,并对NIRS、MIRS及Raman技术在油脂分析中的应用前景做了进一步展望。      

近红外光谱技术在果蔬农药残留检测中的应用研究进展

近红外光谱技术是一种具有无损、快速、低成本等诸多特点的新型分析检测技术,可以方便地实现对农产品尤其是水果、蔬菜中农药残留的定性和定量监控。近红外光谱技术所具有的无损检测这一突出优势,使其在农产品安全领域有着广阔的应用前景。本文概述了近红外光谱技术的基本原理、应用特点、目前近红外光谱技术常用的样品前处理技术-预浓缩技术和定量校正模型,并对近红外光谱技术在果蔬农药残留检测领域的应用情况进行综述。随着近红外光谱技术的不断革新、相关前处理技术的不断发展和完善,未来近红外光谱技术在果蔬农药残留检测中会向着更加灵敏、更加准确、更加自动化、更加现场化等方向发展。     

近红外光谱分析技术在制浆过程中的应用

近红外光谱分析技术是一种高效、无损的快速分析方法,作为实时成分分析和过程控制的先导技术,正逐渐成为制浆过程分析测量领域的研究热点。文中介绍了近红外光谱分析技术的测量原理、技术特点、建模方法等,并对近红外光谱分析技术在制浆过程中的原料分类筛选、材性分析、纸浆性能评估等方面的应用进行了综述。     

近红外光谱技术在食品成分检测中的研究进展

近红外光谱技术作为一种快速、高精度、无损、无污染的分析技术,已被广泛应用于食品成分检测领域。近红外光谱技术结合化学计量学方法,可对食品中的蛋白质、糖类、脂肪等成分进行快速检测,对食品质量控制有着重要意义。文章综述了近红外光谱技术在食品成分检测中的应用现状,并对其今后的发展进行了展望。     

光谱技术在生鲜肉品质安全快速检测的研究进展

光谱技术作为无损快速检测技术在肉品行业中得到广泛应用.该技术能实现生鲜肉快速、在线、准确、无损检测,是各类生鲜肉品质安全分析的重要技术之一.文章综述了近红外光谱、拉曼光谱、高光谱成像技术、荧光光谱等光谱技术在生鲜肉品质检测和安全评定上的重要应用和研究进展.主要包括水分、蛋白质及脂肪等影响肉类营养品质的组成成分分析,肉品食用品质如嫩度、大理石花纹、肉色及新鲜度等指标的评价,肉品加工品质如保水性并由此实行肉类分级的检测以及生鲜肉在微生物污染等安全品质的评定.同时分析各种光谱技术的现状提出存在的问题,并针对目前发展趋势展望了该技术的前景:光谱技术通过与机器视觉技术等新型无损检测技术的有机融合,将实现在线检测评价生鲜肉品质安全的目标.     

近红外光谱技术在食用油快速检测领域中的研究进展

近红外光谱作为一种无损、快速的新型检测技术,在食品品质检测方面的研究已相当广泛。就近红外光谱技术在食用油种类鉴别、掺伪掺假鉴别、理化指标定量分析及产地溯源等方面的应用进行了综述。探讨了近红外光谱技术在食用油快速检测领域中的应用优势及发展前景。     

近红外光谱检测用纤维含量样品精确度研究

采用近红外光谱分析技术对纺织品含量进行定量分析可以实现对样品快速无损检测.但是近红外光谱分析技术是一种间接分析技术,它需要从已知原料组分的样品中采集样品的近红外光谱,并根据样品的纤维含量,结合化学计量法建立近红外校正模型,才能将近红外光谱技术应用于实际的检测工作中,所以建模样品原料组分的精确度决定了近红外模型预测结果的精确度,提高所用样品原料组分赋值的精确度就能提高近红外光谱分析技术对纺织品含量进行定量分析的精确度.     

近红外光谱技术在食品分析中的应用

本文介绍现代近红外光谱技术在食品工业中的定量分析和质量检测方面的一些应用。作为一种简单、快速、高效、无损、绿色化的检测手段，近红外光谱技术在原料的真伪、有效成分、有毒成分的检测及工业在线监控中有着独有的优势，因而在食品工业领域得到越来越多的应用。     

近红外光谱技术在食品领域的研究进展

近红外光谱技术综合了计算机技术、光谱技术和化学计量学等多个学科的成果,具有强大的分析能力。近年来,近红外光谱技术被广泛应用于食品领域,与常规方法相比具有快速、无损、准确和环保的优势。本文概述了近红外光谱技术的检测原理和优势,探讨了近年来近红外光谱技术在食品检测领域的应用,包括食品成分检测、掺假鉴别、产地溯源和水果品质检测等,并对其应用前景进行了展望。     

近红外光谱分析技术在制浆造纸中的应用

本文介绍了近红外(NIR)光谱分析的测定原理、技术特点以及应用现状,并着重介绍了其在制浆造纸领域的应用,如测定纸浆木素含量、快速测定原料成分、纸浆卡伯值的在线检测和其它浆纸性能的测定等,展示了近红外光谱分析技术在制浆造纸领域巨大的应用前景.     

光学快速分析技术在食品掺假检测中的应用

光学快速分析技术作为一种快速无损的检测技术已在食品行业中得到应用。文章综述近红外光谱、拉曼光谱、高光谱成像等光学快速分析技术在食品掺假检测中的应用,包括乳制品掺假、食用油掺假、肉制品掺假和其他食品掺假等方面,同时提出现阶段光学快速分析技术所存在的问题,并简要展望该技术在食品掺假检测领域的前景。     

光谱技术在肉品掺杂掺假鉴别中的应用研究进展

近年来,肉品安全事件频发,掺杂掺假现象屡见不鲜,甚至成为市场潜规则,这严重威胁到消费者身心健康,扰乱了我国肉类工业的健康、可持续发展。建立快速、无损的检测技术有利于从技术层面保障肉品真实性,从而保障肉品市场的健康发展。传统检测技术,如通过DNA(酶联免疫吸附测定和聚合酶链式反应)、蛋白质、脂肪鉴别的方法,存在有损、耗时长和操作复杂等缺点。光谱技术,如近红外光谱、高光谱成像、拉曼光谱等,作为快速、无损检测技术在肉品掺杂掺假鉴别方面有很好的应用前景。本文综述近红外光谱、高光谱成像和拉曼光谱技术在肉品掺杂掺假的定性判别和定量检测中的研究进展,并分析了3种光谱技术的应用现状及存在的问题,并对其应用前景进行了展望。     

近红外光谱技术在食品检测与质量控制中的应用

近红外光谱技术是近年来迅速发展的,可实现无损检测的快速分析技术,在国外已经成功地应用到诸多行业中,并在其中发挥了巨大的作用。文中阐述了近红外光谱技术在酒类、乳粉类、肉类、食用植物油、调味品及其它日常食品门类质量检测领域的国内外最新研究进展,介绍了近红外光谱技术在食品生产加工环节质量控制及成品检测方面的应用情况,提出了该技术在实际应用中存在的一些不足,并展望了其在中国食品市场的研究应用发展前景。     

近红外光谱技术在我国饲料领域的应用现状

近红外光谱技术是一项快速、无损检测技术,在我国饲料领域中被应用于成分的定量检测、真假鉴别、原料溯源以及在线检测与质量控制,它与传统分析方法相比有着更广泛的用途及重要的意义.结合目前国内在此方面所做的研究,综述了近红外光谱技术在我国饲料领域的应用现状.     

近红外光谱技术在油脂检测中的应用

近红外光谱技术作为一种快速检测技术 ,在食品行业已应用于粮食检测、果蔬加工和肉制品加工等领域 ,为食品质量管理作出了较大贡献 ,本文就近红外光谱技术在油脂油分含量及其品质检测方面的应用加以综述。     

近红外光谱技术及其在液态食品上应用的研究进展

近红外光谱技术结合化学计量手段的分析方法具有快速、无损等优点,在农产品和食品安全检测中的应用日渐广泛。通过对近红外光谱技术的理论基础和常用的化学计量手段概述,从食用油类,酒类,蜂蜜、果汁饮料类,食醋等调味品类,奶制品类5个方面,综述了该技术在液态食品中的最新应用,提出了应用中的问题和未来的发展方向。      

木本油料产品掺假和品质评估的近红外光谱及成像检测研究进展

木本油料产品富含脂肪酸、植物甾醇、生育酚和角鲨烯等营养物质，深受消费者喜爱，其消费在我国已成为一种新趋势。近年来，不法商家为谋取利益致使木本油料产品掺杂掺假、以次充好现象普遍存在，因此迫切需要一种快速、高效和准确的无损检测技术用于木本油料产品鉴别与评估。近红外光谱和高光谱成像技术具有快速、高效和无损等优势，目前已引起食品与农产品品质安全检测领域国内外学者广泛研究，在未来无损检测应用中展现出巨大潜力。该文简述了近红外光谱和高光谱成像技术的基本原理以及相关光谱数据处理与分析方法，总结了目前油料产品掺假行为、品质评估的研究现状，并分析了当前油料产品检测方法的优劣，最后展望了近红外光谱及成像技术在木本油料产品检测中的发展趋势，以期为从事食品与农产品无损检测研究人员及相关监管部门提供参考和借鉴。     

光谱检测技术在禽蛋品质评价中的应用研究进展

禽蛋营养丰富，是居民饮食结构中的重要的成分组成部分。禽蛋品质的优劣影响其产品功能特性、消费者的购买意愿, 因此实现禽蛋品质精准检测十分重要。传统的禽蛋品质检测方法存在样品损坏、耗时等问题, 而无损检测技术可以在不破坏禽蛋完整性的前提下提供准确、快速的分析结果。无损检测技术中最常用的是光谱检测技术, 光谱分析作为一种成熟的检测方法, 是建立禽蛋蛋品质检测系统的有效工具。本文概述了禽蛋品质的传统检测方法的优缺点, 并系统阐述了光谱检测技术在禽蛋品质分析上的应用, 包括可见-近红外光谱、拉曼光谱、高光谱成像、脉冲红外热成像及介电光谱。同时, 本文提出了光谱检测技术在禽蛋品质分析中存在的问题, 如光谱信息没有选择性、现有分析模型难以系统化等。未来如何更好地结合光谱技术与科学分析技术, 实现无损、快速、环保的禽蛋品质无损检测, 是禽蛋品质无损检测研究中仍需解决的关键问题。本综述为禽蛋品质无损检测技术的快速发展提供理论参考, 为满足禽蛋行业的实际生产需求指明方向。     

近红外光谱技术在食品溯源中的应用进展

食品产地溯源的问题一直广受关注,一些制售假冒食品的现象屡禁不止,为维护市场秩序,保护消费者的合法权益,急需对食品产地溯源进行快速无损检测。目前,常用的检测方法有近红外光谱技术、矿物元素指纹分析技术、DNA指纹图谱技术等,其中近红外光谱技术(NIR)因具有高效、快速、无损、无污染及低成本检测的特点,而被广泛应用于食品产地溯源的研究中。主要概述近红外光谱技术的原理,并通过列举了其在肉类、水果、谷物的产地溯源研究中的方法手段和结论等,得出近红外光谱技术在食品产地溯源检测方面的研究具有一定可行性。同时分析了近红外光谱技术在食品产地溯源中应用现状,并指出了其存在的问题和今后其在食品产地溯源方面的研究展望,为近红外光谱技术在食品追溯体系分析中提供理论参考。