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基于云计算的分布式煤矿安全监控系统研究 总被引:2,自引:1,他引:1
煤矿安全生产对国民经济的健康有序发展具有深远影响,是国内外一大研究焦点问题。借助安全性高、扩展性强的云计算开展分布式煤矿安全监控系统研究具有重要现实意义。文章首先对相关技术进行简单介绍,之后对基于云计算的分布式煤矿安全监控系统设计方案进行了深入分析。 相似文献
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首先对煤矿安全监控技术以及云计算技术的相关概念进行了阐述,然后在分析当前煤矿安全监控系统发展现状的基础之上,对基于云计算的分布式煤矿安全监控系统进行了相应设计研究,最后对煤矿安全监控系统的发展趋势和云计算的应用前景进行了简单论述。 相似文献
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采煤工作面是一个高危险的生产环境。基于大数据平台的煤矿智能工作面动态视频监控系统有助于智能化采煤工作面的建设,减少人员数量,提高生产效率和安全性。对整个视频监控系统的设计从架构到分支进行分析阐述,并对使用效果进行总结。 相似文献
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当前煤矿机电设备供电安全智能监控节点多采用目标式的部署结构,监控范围较小,导致设备的供电漏洞监控次数降低,为此提出基于物联云平台的煤矿机电设备供电安全智能监控方法的设计与分析。根据当前的监控需求,先进行监控数据智能化采集和处理,采用动态化的方式,扩大实际的监控范围,并部署动态化监控节点,以此为基础,构建物联云平台机电设备供电智能监控模型,采用自适应匹配调节处理实现智能监控。测试结果表明:针对选定的6台设备,经过3个阶段的监控,最终得出的供电漏洞监控频次均达到25次以上,监控精度最高时达到了97%,说明在物联网云平台的辅助下,当设计方法更加灵活、多变,监控性能更高,具有实际的应用价值。 相似文献
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魏诚 《山西能源学院学报》2023,(3):100-102
本系统设计了一种基于云平台的矿井主通风机在线监控与预警系统,系统的特点是借助5G智能网关实现了“PLC-云服务-远程在线监控”功能;系统基于云服务,采用kafka和Flume技术采集数据到HDFS历史数据库,通过storm、spark streaming、spark分布式计算框架进行数据挖掘和机器学习,从而建立主通风机的故障分析模型,形成故障标签置于内存数据库HBase,并与前端数据标签实时对比实现故障预警。系统的优点是高速率、高可靠性,无需布线,安装便捷,减少运维成本;实现通风机工作状态的井下可视化监控;支持包括高清视频传输在内的所有数据无线上传、处理;具有通风机故障预警功能。可真正实现井下通风机远程监控、无人值守的智能化运行。 相似文献
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随着我国信息化技术的发展以及安全生产要求的提高,我国大多数煤矿企业生产过程中基本都采用了各种各样的煤矿安全监测监控系统,这些系统在煤矿的安全生产中发挥了重要的作用。但由于国内生产的各种煤矿安全监测监控系统多为封闭系统,其中使用的通信协议和信息交换标准都是由厂家自己制定的,严格保密, 相似文献
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为了提升分布式能源系统数据挖掘精度与效率,保证分布式能源系统安全稳定运行,提出基于多维关联规则的分布式能源系统数据挖掘方法。离散化处理分布式能源系统中的所有数据,将数据转换为满足挖掘需求的数字化形式,明确数据支持度和隶属度值,建立与之对应的相关表,统计操作、运行和执行维度组合后总的支持度和隶属度值,通过分析每个维度的子维度得到正常和异常状态下两种数据。在Apriori算法基础上构建FP-树,不断生成频繁项集,直至不再产生新的项集时停止挖掘,采用剪枝处理去除部分冗余结点,保留下来的即为最终的数据挖掘结果。实验结果表明,所提方法能够精准挖掘出异常数据类型,且挖掘效率高,实际应用效果更好。 相似文献
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王宏 ' target='_blank'> 于雪鸥 曾涛 ' target='_blank'> 乔东玉 ' target='_blank'> 朱学立 ' target='_blank'> 周良辰 周磊 柳斌 《中州煤炭》2023,(4):245-253
随着云计算、大数据、人工智能技术在地质领域不断地深入应用,以“地质云”为代表的综合性地质信息服务平台成为地质信息化建设的发展方向。建立一个面向地质大数据应用的云平台管理系统是构建该类平台的重要基础,可从云服务资源、环境部署创建、系统管理、大数据算法、数据统一服务等方面为地质相关应用提供支持。阐述了面向地质大数据应用的云平台管理系统在地质大数据综合应用系统中的作用,提出了系统的框架设计,讨论了在系统实现过程中所采用的关键技术,并介绍了该系统在郑州市城市地质大数据云平台中的应用。 相似文献
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为实时掌握电力安全生产情况并查看全面、可靠、详细的电力安全生产数据,及时进行生产异常预警,以电力安全生产监测目的和内容为基础,结合大数据技术,设计数据实时分析的电力安全生产监测系统。通过数据采集单元采集电力安全生产数据,通过通信设备将数据分别传送至本地监控站和数据分析层,本地监控站分析数据后,在权限范围内实行调度和管理,权限外的则传送至监控中心层;数据分析层采用大数据标签分类以及分析接收的全部数据,获取数据中的异常数据,向监控中心层发送异常预警;监控中心层则通过监控显示服务器查看预警结果。测试结果显示:系统各项功能运行正常,通信效果良好,能够完成电力安全生产数据的实时传输,避免缓存时间较长导致数据丢失或者损坏,全面检测电力安全生产情况。 相似文献
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矿区地质环境复杂,施工存在很高的安全风险,为此设计了基于大数据分析的矿区施工安全监控系统。在施工现场布设摄像头和振弦测量模块,采集可视化图像和不可视数据,通过无线网桥将大数据发送给监控中心,利用监控中心服务器实现大数据处理和分析,判断矿区施工现场是否存在风险,并通过告警装置通知给现场施工人员。结果表明,该系统的监控错误、未监控到的风险样本较少,监控性能较好,能较准确识别出矿区施工中存在的风险。 相似文献
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采用目前方法对数据采集与传输系统进行设计时,没有将源晶振作用于系统核心中,导致系统存在月能耗数据采集时间长、测量数值与实际数值误差大和系统日能耗高的问题。为此设计分布式电能计量表能耗数据采集与传输系统。首先分析系统框架结构,并在系统内设计电源电路模块、时钟源电路和数据传输及通信部分电路,从而达到系统硬件设计的目的。其中,在时钟源电路设计中,利用数字温补晶振作用于系统时钟内,使数据在采集的过程中精准度更高。完成硬件设计后,设计系统软件,包括数据采集传输软件、数据库结构和定时器终端子程序等软件设计,将系统硬件和软件的设计相结合,实现整体系统设计。实验结果表明,通过对分布式电能计量表能耗数据采集与传输系统进行日能耗测试、月系统能耗数据采集测试,验证所设计系统整体的有效性强。 相似文献
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为了精准、稳定监测煤矿建筑工程安全,缩减监测效果受数据量及噪声影响,设计了基于数据实时分析的煤矿建筑工程安全监测系统。通过感知层采集煤矿建筑工程相关数据,数据处理模块对数据进行聚类操作,通信模块将聚类后数据安全传输至煤矿建筑工程安全监测中心,利用改进隔离森林算法对数据执行异常检测操作,并将检测结果存储数据库中,通过安全监测与管理中心为客户呈现监测结果。实验结果表明,该系统可有效聚类煤矿建筑工程数据,且煤矿建筑工程安全监测精度与稳定性好,监测效果受数据量及噪声影响较小。 相似文献
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陈曈 ' target='_blank'> 张伟波 周宇昊 ' target='_blank'> 杨帆 李富国 王世朋 ' target='_blank'> 《中州煤炭》2019,(7):138-142
分布式能源系统具有灵活方便、高效可靠、排放低污染等特点,正逐步得到推广与发展。储能技术作为分布式能源系统的重要组成部分,占有举足轻重的地位。就分布式能源系统中常用的储热、蓄冷与储电技术进行介绍,并对技术的选取提出了建议。结合中国未来智能电网的建设规划,对分布式能源系统常用储能技术的发展前景进行了展望。 相似文献