多目标粒子群优化算法及其应用研究综述

现有研究较少涵盖最先进的多目标粒子群优化（MOPSO）算法.本研究介绍了多目标优化问题（MOPs）的研究背景,阐述了MOPSO的基本理论.根据特征将其分为基于Pareto支配、基于分解和基于指标的3类MOPSO算法,介绍了现有的经典算法.介绍相关评价指标,并选取7个有代表性的算法进行性能分析.实验结果展示了传统MOPSO和3类改进的MOPSO算法各自的优势与不足,其中,基于指标的MOPSO在收敛性和多样性方面表现较优.对MOPSO算法在生产调度、图像处理和电力系统等领域的应用进行简要介绍.并探讨了MOPSO算法用于求解复杂优化问题的局限性及未来的研究方向.     

遗传神经网络优化预测方法研究及其应用

根据短期电力负荷预测的特点,将遗传算法和人工神经网络相结合,提出一种负荷预测新算法─—遗传神经网络优化预测方法。该方法明显地提高了模型的优化能力,有效地克服了人工神经网络学习速度慢、存在局部极小点的固有缺陷。经实例验证,该方法能有效地提高预测精度和速度。     

土地利用结构优化配置方法研究综述

土地利用结构优化是土地利用总体规划的核心内容,是实现土地资源可持续利用的重要手段,是目前研究的一个热点问题．在对国内外土地利用结构优化方法进行回顾的基础上．系统地分析了不同土地利用结构优化方法的优缺点．分析表明：对土地利用结构数量优化的方法趋于成熟;对土地利用空间结构优化的方法选择还有很大的发展前景;将土地利用结构的数量优化、空间优化、效益优化有机地结合起来是未来土地利用结构优化研究方法的发展趋势．     

给水管网DMA优化分区方法研究综述

独立计量分区（District Metered Area,简称DMA）作为一种新型给水管网管理模式的提出对提高供水系统的管理水平有着重要的意义. 近年来,在DMA分区方法、漏损控制、压力管理和管网水质保护等方面取得了一定的研究成果. 该文在概述DMA分区基本原理和分区设计基本原则的基础上,重点介绍DMA分区方法的研究进展,分析各分区方法的优劣势,并对各分区方法进行总结,指出DMA分区方法的改进目标,展望了DMA分区方法在未来给水管网分析中的研究方向和潜在应用价值.     

电机中温度计算方法及其应用综述

温升是电机设计制造时的主要性能指标之一,对于大中型电机,也是状态监测与故障诊断中非常重要的监测量与判据之一。从电机的设计制造及状态监测两个方面对各种温度计算方法的基本原理、实施步骤、优缺点及应用状况进行了介绍、分析与比较,指出了今后的发展趋势,为本领域进一步的研究工作提供了参考。     

模型参数优化中的混合方法及其应用

归纳了现代典型混合软计算法的构成,指出其或松或紧融合多种单一要素来提供具有互补性的推理与搜索方法,是解决知识驱动推理或纯数据驱动推理问题的有效变通手段.通过知识域与经验数据的结合增加了模型可靠度和问题解决能力.为了解决最广泛和高复杂性的工程或社会问题,应开发有效整合各类推理搜索技术的智能工具箱,以获得低成本解决方案,并举例说明了混合软计算的应用.     

模型参数优化中的混合方法及其应用

归纳了现代典型混合软计算法的构成，指出其或松或紧融合多种单一要素来提供具有互补性的推理与搜索方法，是解决知识驱动推理或纯数据驱动推理问题的有效变通手段。通过知识域与经验数据的结合增加了模型可靠度和问题解决能力。为了解决最广泛和高复杂性的工程或社会问题，应开发有效整合各类推理搜索技术的智能工具箱，以获得低成本解决方案，并举例说明了混合软计算的应用。     

流域梯级水电优化调度模型与方法研究综述

我国大水电集中投产,形成大型流域梯级水电站群,使得如何做好梯级水电站群的调度运行工作,实现大范围资源优化配置显得尤为重要。阐述了我国水电发展现状;根据梯级水电在不同时间尺度下的运行特征和任务需求,对中长期/短期调度、日前调度和实时调度的目标函数与约束条件进行总结。优化算法方面,探讨了优化调度模型降维方法,重点分析了动态规划算法、遗传算法、粒子群算法的并行特征,并介绍了并行计算技术的实际应用。最后,针对未来梯级水电参与电力市场面临的问题及后续研究方向给予展望。     

汽油调合过程实时优化控制方法的研究综述

分别论述了汽油调合过程中的3种实时优化控制方法：LP＋Bias Update RTO、NLP＋Bias Update RTO、THRTO＋APC,分析了3种方法的特性以及不足,并展望了今后汽油调合过程实时优化控制方法的发展方向。     

给水管网优化模型求解方法综述

对城市给水管网优化模型的求解方法作了简要综述,并着重介绍了目前较为流行的遗传算法。     

污水厂活性污泥菌群及其受纳湖泊水体菌群结构的差异性研究

应用Miseq高通量测序技术对武汉市汤逊湖污水处理厂活性污泥以及其收纳水体汤逊湖的菌群结构进行分析。结果表明,二者菌群结构差异显著,且污水厂菌群多样性更高,受纳水体菌群物种更加丰富。汤逊湖蓝细菌相对丰度最大(46.6%),主要为聚球藻。丛毛单胞菌科在污水厂和受纳水体中具有竞争优势。     

一种改进的混沌优化方法及其应用

根据混沌运动的遍历性提出了一种改进的混沌优化算法，其主要思想是把优化变量的取值范围细分为若干个等距区间，在各个区间内同时进行混沌搜索。由于每一次搜索都同时在细分区间内进行，从而加快了搜索的速度，并提高了得到全局最优解的近似精度。将改进算法应用于优化实例的仿真结果验证了这一结论。     

目的规划方法及其在结构优化中的应用

研究目的规划的算法,考虑目标的目的值、优先级、权数、解的非负与可行性等多种因素对算法进行了改进,实施非线性优化问题线性化处理和自动进行单纯形法求解。提供的方法可有效的解决结构多目标优化设计问题。通过桁架结构多目标优化的算例证实了方法的有效性,讨论了优化过程参数对设计结果的影响,对工程应用有一定参考价值。     

智能无模型梯度优化控制方法及其应用

针对海上石油平台能耗高、效率较低且平台注采系统建模难度大的问题, 提出了一种智能无模型梯度在线效率优化控制方法.该算法基于智能专家思想设计, 首先随机改变采油泵产量并实时计算油井效率, 根据其实时效率变化方向, 确定实现效率寻优的产量调节方向, 最终使实时生产效率接近最优工作点.实验结果表明:该优化方法能搜索并使系统控制稳定在最高效率点附近, 有效解决海洋石油平台运行效率低的问题.在一定程度上该优化方法可实现效率最优、产量最大化的双重优化控制目标, 具有较好的实际工程应用和推广价值.     

纺织材料力学性能研究有限元方法应用综述

综述至今为止有限元方法在纤维、纱线和织物结构力学方面所有代表性研究工作，并对纺织材料结构力学的发展方向作了展望。     

斜拉桥传感器布置优化方法应用研究

根据模态置信度准则,采用模拟退火算法,提取出斜拉桥有限元模型的动力分析数据,得到了主梁加速度传感器的优化布设方案,并根据此优化方案在实际桥梁上进行了现场动力特性测试实验。对比研究结果发现:由现场实验测得的自振频率、振型位移与ANSYS理论计算出的结果十分接近,从而验证了基于MAC准则的模拟退火算法在斜拉桥加速度传感器优化布设方面是有效的和可行的。     

城市公交线网优化方法的应用研究

城市公交网络服务水平评价与优化是一项与城市公共交通系统规划与管理密切相关的基础技 术,它是公交综合评价与优化技术的重要内容。本文采用OD分布与聚类分析相结合的方式,通过定量研 究对丹东市现状公交网络进行分析评价,并提出优化方案设计建议,为城市公交线路的规划设计提供简便 易行的方法。     

城市公交线网优化方法的应用研究

城市公交网络服务水平评价与优化是一项与城市公共交通系统规划与管理密切相关的基础技术，它是公交综合评价与优化技术的重要内容。本文采用OD分布与聚类分析相结合的方式。通过定量研究对丹东市现状公交网络进行分析评价，并提出优化方案设计建议，为城市公交线路的规划设计提供简便易行的方法。     

铀和铀浓缩及其方法综述

本文就媒体的热点新闻之一和大家较关注的铀与铀浓缩问题,基于物理与历史知识等,从多个侧面做了较宽泛地介绍,意在让大家对铀与铀浓缩以及原子弹等问题,有一个较全面、较好的了解,进而对铀与铀浓缩等问题有一科学的认知,并能正确地看待核能的开发与利用。