增强现实技术及其应用

增强现实是把计算机产生的虚拟物体或其它信息合成到用户看到的真实世界中的一种技术。实现虚拟信息与真实景象的正确匹配或有机结合是每个增强现实实用系统都必须完成的一项重要任务,它的具体实现依赖于计算机硬件和软件系统的相互配合及协调。该文介绍了增强现实的概念,增强现实技术的系统组成以及它的应用。在对理想意义上的增强现实系统所需具备的性能和已有研究成果所能提供的性能分析比较的基础上,该文提出了一些增强现实技术中还需要深入研究的问题。     

基于AR技术的虚实图书

虚实图书是将增强现实技术应用于传统图书的一种新型出版物,与各种电子书存在区别.虚实图书使用的AR技术利用移动终端,借助对真实图片的识别,在数据库中获取虚拟信息,并将虚拟信息叠加于实际图片,实现虚拟信息对现实的增强.虚实图书颠覆了传统的纸质版图书,在阅读时不再像传统读物只是阅读纸质书本的内容,还可以看到移动终端上显示的虚拟的信息,包括视频、3D模型等等,给读者带来全新的阅读体验.     

二维平面内的增强现实虚实配准问题研究

增强现实是把计算机产生的虚拟物体或其它信息合成到用户看到的真实世界中的一种技术。实现虚拟信息与真实景象的正确匹配或有机结合是每个增强现实实用系统都必须完成的一项重要任务。文中在对二维平面内增强现实应用研究分析的基础上,重点讨论了图像分析技术在虚实配准问题中的应用,提出了一种基于数值背景表达的快速虚实配准策略,以提高虚实配准过程中场景特征点提取的精度和速度。     

基于虚拟现实技术的数字博物馆建设研究

虚拟现实(Virtual Reality,VR)是新一代信息技术发展的重要方向。以基于虚拟现实技术的数字博物馆建设为研究重点,分析虚拟现实的关键技术,介绍数字博物馆的发展现状,探讨基于虚拟现实技术的数字博物馆建设策略,为用户营造沉浸式、交互式的博物馆观展体验,推动博物馆在展览、服务、内容等方面的转型升级,充分发挥博物馆社会文化服务与公共文化服务职能。     

增强现实中虚实光照一致性研究综述

总结了近年来增强现实领域虚实光照融合技术的发展情况,对主要的分类进行了阐述,对于光照估计技术、基于设备采集的虚实光照一致性研究、基于场景理解的虚实光照一致性研究进行了介绍,并对国内外研究现状列举说明。此外,分析了增强现实中虚实光照一致性研究的一些技术难点,总结了现有的解决办法,对于虚实光照一致性研究的未来发展趋势,也进行了相应的展望。     

一种改进的增强现实三维注册方法

注册技术是增强现实中最为关键的技术,在传统的线性模型摄像机标定方法的基础上,提出了一种基于四特征点识别的摄像机定标算法,并将其用于具有魔法书功能的增强现实系统中,提升了使用者的体验感.该算法简单易行,能够适应多种场合;数值求解过程全部为线性,计算量小、精度高;只需要识别一幅图像中的4个特征点就能完成标定任务,减轻了图像的处理难度,扩展了模板的可用范围,对于增强现实应用系统的开发有较高的应用价值.     

增强现实中虚实遮挡技术的研究现状

增强现实是一种将虚拟现实技术运用在真实坏境上的新技术,其中虚拟物体和真实物体遮挡关系的正确表现对提高用户的真实感起到了关键的作用。概述了增强现实中虚实遮挡技术的发展历程,从基于深度计算和三维重建2个方向介绍了国内外研究者对虚实遮挡处理的研究,其中详细介绍了基于深度计算的方法,针对遮挡物获取、深度恢复和剔除效果处理3个主要步骤,分别对其基本原理和相关改进进行了说明。得到解决虚实遮挡问题的一般流程,并从2种角度对比了各种算法的优缺点。最后对虚实遮挡技术的发展给出了总结和建议。     

探索虚实融合的教育元宇宙

作为未来教育的重要形态,构建教育元宇宙的关键路径是在线教育和沉浸式教育的融合,而在线教育与线下教育,虚拟空间与实体课堂的融合是完善教育元宇宙的重要过程.本文基于中远距离大幅面AR、VR和体感、手势等自然人机交互技术,设计并构建了四个虚实融合的教学系统,在不给教师和学生穿戴或绑定额外设备的前提下,在教学中提供沉浸互动体验...     

一种医学图像虚实融合显示的新思路

针对传统医学图像融合方法的局限性提出了一种基于OpenGL三维显示技术的图像虚实融合显示的新思路,其目的是将计算机重建的虚拟三维模型融合到摄像机拍摄到的真实场景中,使得医生能够在计算机屏幕上同时看到病人体表和内部的病灶组织,提高手术质量。该方法通过摄像机标定获得投影矩阵,从而进行坐标配准,再利用纹理技术将虚拟模型与真实场景融合显示。实验表明重建的体内模型能够准确融合到真实场景图像中,达到虚实有机融合。     

红外与可见光图像融合中的快速配准方法

红外与可光传感器目标跟踪识别系统中常用的两种传感器，对这两种传感器图像进行有效的融合能大大提高探测识别的准确性和可靠性。快速准确地实现图像配准是图像融合的前提，为此提出了一种基于小波变换的快速算法，有利于实时准确地实现图像配准。     

图像几何校正控制点的自动确定方法

依据图像几何校正的一般思路，提出了一种有效控制点（CP）自动确定方法，首先定义了基准控制点（RCP）及畸变控制点（DCP）的概念，设计了一种基于图像方差的检测模板，提出了相应的检测准则及搜索方案，然后在畸变图像中利用归一化积相关图像匹配算法实现了基准控制点相对应的畸变控制点的精确定位，并给出了方法的算法流程，最后，以几何旋转畸变图像为例进行仿真实验，准确辨识出了畸变模型的参数，验证了方法的可行性有效性。