基于WPD与BPNN的超声信号处理技术

为有效提取超声检测信号,制作了模拟分层的复合材料实验试样,并运用自主研发的信号处理模块对其超声检测信号进行处理,同时阐述了信号处理的原理和方法;简述了小波包和BP神经网络信号处理的原理和在本实验中的应用,探索并得到缺陷和信号之间的对应规律,缺陷面积越大,回波能量越小;缺陷越靠近检测面,回波的能量越小,最终结果表明:小波包分解和BP神经网络结合使用对超声信号特征提取效果显著,能够很好的识别缺陷的位置和大小.     

多小波变换在导引头伺服机构信号降噪与缺陷识别中的应用研究

为有效评估导引头伺服机构的运行状态,将多小波变换引入导引头伺服机构的动态信号降噪与潜在缺陷识别中。首先介绍多小波定义及其性质、离散多小波变换和多小波前处理等基础知识。其次采用SA4多小波对伺服机构振动信号进行降噪处理与特征提取,结合提纯轴向轨迹有效识别伺服机构俯仰通道的结构对中不良缺陷。试验分析结果显示了多小波变换在动态信号降噪与结构潜在缺陷识别中的可行性和优越性。     

基于自适应形态提升小波与改进非负矩阵分解的发动机故障诊断方法

信号处理与特征参数提取是实现发动机故障诊断的关键。针对传统小波和形态小波的 缺陷,提出一种自适应形态梯度提升小波变换(AMGLW)。该方法采用信号的局部梯度作为判断 信号奇异性的度量指标,在信号突变处采用提出的形态梯度提升算子以保留信号的冲击特征,在信 号缓变处采用平滑算子以抑制噪声。在此基础上,提出采用改进非负矩阵分解方法对分解后的信 号进行特征提取,计算用于发动机故障分类的特征参数。利用实测的发动机在5 种状态下的振动 信号对提出的信号处理及特征提取方法进行了验证。     

基于提升小波包变换集成特征提取模型

为了从发动机缸盖振动信号中快速提取出反应完备状态信息的特征,针对信号特点和提升小波包变换的性质,建立了适于在线提取的缸盖振动信号特征参数体系。总结了提升小波包变换的3个性质一不相关性、可逆性和保序性,利用3个性质将降噪、特征提取和消除波动集成到一次提升小波包分解与重构过程,建立了发动机缸盖振动信号集成特征提取模型,给出了集成消除波动的特征计算公式和特征值标准化公式。通过实例,对集成特征提取模型的工作过程进行了说明。     

基于混沌理论的水下目标信号特征提取研究

利用混沌理论对水下目标特征提取进行了研究.通过计算Lyapunov指数,较好的实现了对水下目标信号的特征提取.为水下目标探测和识别提供了新的理论和方法.     

基于小波变换信息熵的自动机故障特征提取研究

研究了根据自动机机箱的短时冲击振动信号,从信息的定量描述方法出发,通过小波能谱熵、小波奇异谱熵、小波时间熵算法建立信息熵提取模型,实现故障特征提取.针对典型模拟信号的仿真分析,验证了所提出的信息熵指标可以对信号进行多层次特征提取.结合自动机故障诊断试验,进行自动机运动形态分解时域特征与不同空间信息熵指标特征提取.可用于小口径火炮高速自动机的在线监测与故障诊断.     

一种漏磁信号不变特征提取方法

为了提高漏磁缺陷的重构精度,提出一种基于径向基函数(RBF)的漏磁信号不变特征提取的方法。该方法在对漏磁检测过程中速度影响进行全面分析的基础上,建立二维有限元模型,采集不同速度下的漏磁信号,将速度影响下的漏磁信号作为RBF网络的输入,静态下的漏磁信号作为输出进行训练。实验结果表明:这种方法实现了速度效应的补偿,提取出了漏磁信号的不变特征,而且具有较高的精度,是一种有效的方法。     

金属与非金属部件粘接质量声诊断的神经网络方法

本文基于神经网络对目标的识别与分类能力,用简单的敲击法获取了某压力容器的声响应信号,通过对声信号的频域特征提取,应用前馈多层神经网络对压力容器的金属与非金属部件之间的粘接质量进行了诊断,实验表明所给出的特征提取方法和神经网络模型是解决金属与非金属粘接质量诊断的一条较为有效的途径。     

基于变分模态分解的侵彻过载信号特征提取

针对传统侵彻过载信号处理方法存在滤波效果不佳、模态混叠、端点效应、自适应性差的问题,提出基于变分模态分解的侵彻过载信号特征提取方法。该方法将侵彻过载信号的特征提取过程转移到变分框架内进行处理,通过寻找变分模型的最优解获取本征模态函数,能够自适应地实现信号的频域划分和各分量的有效分离,并有效地提取出侵彻过载信号的数据统计特性。实验验证结果表明,与经验模态分解相比,变分模态分解的特征提取效果更佳、信噪比更高,重构信号的积分结果更好地反映了弹体的实际侵彻深度,是一种用于侵彻实验数据事后处理的可行的新方法。     

材料缺陷超声检测中谱分析技术的研究

现代超声无损检测技术正向着数字化、自动化、智能化和系统化方向发展,材料缺陷检测中定位、定性、定量的可靠性将不断得到提高,超声波频谱分析是把数字频域分析的理论和方法应用于超声检测的技术。作者综述分析了在材料缺陷检测中超声频谱分析技术的应用发展和研究现状,指出简单的超声波原始信号能够提供的信息是有限的,远不能满足声波分析和特征识别的需要,须对其进行一定的加工和处理。通过对域函数图谱的识别、特征提取和分析,能获得更多有用信息,以便更好地指导工程实践。     

伪码调相PD引信近场目标特性研究

近场目标特性的研究是研制导弹引信的基础,因此必须对近场目标特性进行必要的研究和分析。采用多散射点合成方法建立了伪码调相PD引信的目标近场散射模型,得出了引信处于目标电磁散射近区时的多普勒信号,并且讨论了该信号及其频谱的变化规律。在此基础上,给出了多普勒信号频谱受多点目标尺寸和脱靶量大小影响的仿真结果。     

雷达信号脉内特征参数提取新方法

针对双谱的特点,提出一种新的雷达信号脉内特征参数提取方法.对接收到的信号首先提取双谱幅度谱并简化为二维特征,然后求取该二维特征的复杂度特征中的盒维数和信息维数.由于不同信号的双谱区别大且对高斯噪声不敏感,因此提取的盒维数和信息维数可分性强、稳定度高,仿真验证了新脉内特征参数的优越性.     

里程仪故障检测的小波多分辨分析方法

针对车辆滑动等情况下里程仪故障的特点，研究了采用小波多分辨分析的里程仪故障检测方法，并进行了实验数据分析。结果表明，经多分辨分析重构的信号可以很好地揭示原信号的奇异性，从而判断出里程仪的故障点。该方法不需要进行数据建模，而且具有一定的鲁棒性，适用性强，对难以建立解析数学模型的诊断对象非常有效。     

开关电路中按键抖动信号的比较

针对在数控开关电路设计中按键抖动信号往往导致系统误操作的问题,研究抖动信号产生的原因及特点,给出多种消除抖动信号的方法。比较结果表明:低频采样消抖动电路结构简单、可靠性高,能有效消除数控开关的按键抖动信号。     

基于MAX108的高速采样信号的完整性分析

针对信号的高速采集不易实现这一问题,设计了一种基于MAX108的高速数据采集系统,详细的介绍了MAX108的特性与工作模式,分析了阻抗不匹配及阻抗不连续对系统的影响,采用高速PCB设计方法保证信号的完整性,实现了采样频率为600 MHz时的信号采集。     

光固化成型工艺中零件表面质量的分析及研究

为提高光固化成型零件的表面质量,采用单因素法成型制造出不同分层厚度和成型方向下的空心椭圆柱体,通过Surtronic25分别测量空心椭圆柱体不同截面的表面粗糙度,根据试验结果及理论分析得到分层厚度和成型方向对零件表面质量的作用机理。结果表明:分层厚度为0.05~0.10 mm,随着分层厚度的增加,零件整体表面质量不断提高;当分层厚度大于0.1 mm,随着分层厚度的增加,零件表面粗糙度不断增大;在设置零件成型方向时,应使零件整体轮廓斜率最大;成型零件表面有较大斜率时,适当增加分层厚度能提高零件整体的表面质量。     

基于模糊函数的无线电引信信号参数提取

针对连续波线性调频(LFMCW)引信信号特征参数提取需要先验信息的问题,提出了基于周期模糊函数图提取信号特征参数的方法.该方法首先对侦察接收到的信号作二维自相关变换,分析LFMCW引信信号的周期模糊函数特征,然后结合LFMCW引信信号本身的特性,在相关域提取LFMCW引信信号的特征参数.仿真分析表明:该算法不依赖任何先验信息,即能有效地检测出信号的调频特征和较准确地估计出信号的特征参数,且具有较好的抗噪声能力.     

碳纤维增强复合材料的铣削实验和微观形貌分析

针对纤维增强硬脆难加工复合材料,提出采用立放方式对工件进行铣削,在此基础上分析其切削表面的加工质量及其微观形貌。以平纹碳纤维复合材料（CFRP）为研究对象,采用立放方式进行铣盲槽实验,分析切削区上表面的加工质量,并用扫描电镜(SEM)分析槽壁和切屑的微观形貌。研究结果表明：随着切削速度v_c的增大,分层因子F_d平均减小30.44%,而随着进给速度v_f的增大,F_d平均增大73.49%;从纤维断口的微观形貌可知纬纱的典型断口形貌主要有5种,而与纬纱差别较大的经纱典型断口形貌主要有2种;从槽壁和切屑的微观形貌可知,铣刀切出侧由于易产生严重缺陷而成为工件立放铣削的薄弱处,由于经纬交织结构在一定程度上降低了槽前端壁切削表面的整体粗糙度,且槽底切削表面的加工质量较好,因此工件采用立放方式的铣削具有可行性。     

基于BP 神经网络的弹壳表面缺陷分类方法

为了对弹壳表面缺陷进行分类,提出一种基于BP(back propagation)神经网络的弹壳表面缺陷分类方法。针对弹壳缺陷的特点,提取了各类缺陷的灰度特征、形状特征、几何特征,建立缺陷特征数据库,并采用改进的BP神经网络算法设计了缺陷分类器。实验结果表明,该方法在枪弹缺陷识别方面具有很好可行性和有效性。     

主动自导回波信号的非线性动力学特性

以非线性动力学的基本理论和目标回波信号的非线性化为理论基础,分别讨论了正弦信号、主动自导回波信号以及经过滤波处理后的主动白导回波信号的相轨迹运动特性。对一定数量的实测主动向导回波信号数据进行了仿真处理,仿真结果表明,经滤波处理后的主动自导回波信号具有非线性特性,且其相轨迹运动特性及点距和特征参数均成一定的规律性,具有可分性。