独立学院“VB程序设计”课程教学与实践

"VB程序设计"作为非计算机专业公共基础课,在以培养具有创新精神和实践能力的应用型人才为目标的独立学院的课程体系中显得很重要。本文针对教学中出现的问题进行分析,探索适合独立学院学生特点的教学方式并用于实践,教学效果良好。     

独立学院计算机信息技术课程教学的思考与探索

针对独立学院计算机信息技术课程教学的现状,分析了独立学院人才培养目标及学生特点,以及教学中存在的一些问题,然后从教学组织、教学设计、教学思想及考评机制等方面提出了一些改进措施,对独立学院计算机信息技术教学改革进行了有益的探索。     

独立学院程序设计类课程教学改革与实践

在对独立学院程序设计类课程教学目标、教学特点和独立学院学生特点的系统分析基础上,对独立学院程序设计类课程教学进行了深入探索和改革。解决了在教学过程中出现的“上课不到、上课不听、听不懂”,“上机不练、不知练什么、练不会”的情况。     

独立学院软件工程实践教学改革研究

在以培养“实践应用型人才”为目标的独立学院,实践教学具有非常重要的地位和意义。文章分析了独立学院软件工程实践教学改革的必要性,并从教学目标、教学内容和教学方式三个方面进行了分析和探讨,给出了具体的改革措施。     

独立学院计算机网络课程教学模式改革与探讨

从独立学院的特点出发,分析了面向独立学院学生的计算机网络课程的目标和定位,从课程教学内容、教学方法和教学手段、实践环节、课程考评等方面提出了适合独立学院的计算机网络课程教学模式改革措施.多年的教学实践表明,教学效果明显.     

“校企合作”“第二课堂”辅助课堂教学提升服装专业教学质量的方法与效果

自1978年改革开放至今,服装产业结构的调整一步步深化,这就要求服装专业毕业生既必须既具有创新精神又要具有实践能力才能得到企业和社会的认可。每个高等院校都在积极尝试各种人才培养模式以适应企业和社会的需求。作为以培养"高级应用型人才"为主要目标的独立学院,逐渐成为服装企业和教育工作者关注的焦点。经过多年的教学实践,独立学院在服装专业的应用取得了一定的成绩。但通过研究,笔者发现独立学院的服装专业的教学在很大程度上是虚假的繁荣,尚还有很多不尽如人意的地方。文章以独立学院为研究对象,主要致力于高级应用型人才为导向的提升服装专业教学质量的教学模式和方案创新研究,以期能对服装专业相关的教学工作提供参考。     

独立学院校企合作教学实践探索——以《针编织服装设计》为例

文章以独立学院校企合作教学为研究内容,对针编织服装设计课程教学进行了改革,提出"以学生为中心,以技能培养为主线,以就业为导向,以校企合作为途径"的教学理念,探讨针对独立学院的校企合作新型教学模式,解决针编织服装设计课程教学中存在的问题,以提高独立学院的教学质量,创办特色,满足社会及市场对高端应用型人才的需求。     

独立学院理工科弹性教育探讨

独立学院的教学目标以培养应用型人才为主,但独立学院的教学体系和课程设置一般都沿袭公办学校,这种方式经过多年来的教学实践证明并不利于独立学院学生的学习,学生普遍反映所学知识难度大,毕业后能用到的知识少,本文从理工科弹性教育方面对上述问题进行阐述。     

独立学院C语言实践教学与创新能力的培养

针对独立学院培养创新能力的要求,分析独立学院C语言实践教学中存在的问题,围绕培养创新能力,对C语言实践教学提出新的要求,从明确实践教学目标、优化实践教学内容和完善实践教学考核方式三个方面阐述如何构建C语言实践教学体系。     

浅析独立学院文科类专业计算思维能力的培养研究

针对当下独立学院文科类专业大学计算机基础教学中存在的诸多问题,结合计算思维,提出了独立学院文科类计算机基础教学的改进思路:在教学目标上以计算思维的培养为主线,在教学方法上首次尝试导学案教学法和网络教学平台相结合的模式,使学生在学会计算机基本技能的同时,初步具备用计算思维进行思考与问题求解的能力。     

独立学院计算机专业学生职业技能培养探讨

本文针对当前独立学院计算机专业毕业生就业竞争压力大的现状,提出独立学院在人才培养过程中应注重培养学生的职业技能。文章分析了计算机软件职业技能三个阶段的特点,提出独立学院应以培养学生的中级软件职业技能为目标;并结合某独立学院计算机软件职业技能培养经验体会,阐述了独立学院计算机专业学生软件职业技能培养的主要措施。     

"作战模拟"技术在"自主创新"中不断升华

世界在变,创新不变,自主创新永无止境.该文将讨论"作战模拟"技术在"自主创新"中不断提高的问题.文章共分两个部份:历史发展的回顾和自主创新的几大热点.     

高光谱数据分类新方法研究

传统的独立分量分析（ICA）算法无法确定高光谱数据中独立分量的个数,利用概率神经网络（PNN）训练时间短的优点,根据分类精度可以较快地确定出独立分量的个数。提出了一种在确定高光谱数据的维数之后利用支持向量机（SVM）分类的新算法思想,首先利用ICA对高光谱数据降维,并利用PNN确定出独立分量的个数,而后对降维后的数据利用SVM作交叉验证,并采用混合核函数进行分类的算法思想。通过仿真实验表明,该算法可以在保证分类精度的同时大大减少分类的时间。     

基于独立分量分析的脑电信号的眼电伪迹消除

介绍了独立分量分析技术的基本概念和原理,及其具有代表性的基于负熵最大的快算独立分量分析算法和基于核空间的独立分量分析算法,并分别对脑电中的眼电伪迹进行去除。通过仿真实验表明了独立分量分析算法较快速独立分量分析算法能更好去除眼电伪迹,具有较好准确性和鲁棒性。     

一种改进的快速独立分量分析算法及其在图象分离中的应用

独立分量分析是信号处理技术的新发展,它作为盲信号分离的一种有效的方法而受到广泛的关注,并在许多方面获得成功应用.讨论了独立分量分析的基本原理、判断条件和算法,并在此基础上,介绍了独立分量分析的一种快速算法——FastICA算法;对FastICA算法的核心迭代过程进行改进,得到M-FastICA算法,改进算法减少了独立分量分析的迭代次数,从而提高了算法的收敛速度.最后将M-FastICA算法应用到图象的分离上,实验结果表明,改进算法在分离效果相当的前提下,串行算法迭代次数减少了9％,并行算法迭代次数减少了27％,收敛速度更快.     

静止同步串联补偿器(SSSC)在分列运行供电系统中应用研究

目前部分变电所仍然采用分列运行方式供电,如果直接在分列运行的两条母线之间进行合闸操作,由于幅值、相位和频率的不同极易产生冲击性的环流问题。而静止同步串联补偿器具有可以改变输出电压的幅值和相位的特性,利用这种特性可以很好的解决由于直接合闸引起的环流问题。通过对SSSC的原理和控制过程的研究,提出前级d,q解耦控制,后级SVPWM控制方式,并在MATLAB工具中SIMULINK环境下进行了仿真研究,验证了SSSC装置在分列运行供电方式下直接合闸母联开关的正确性和可行性。     

Poisson LQR design for asynchronous multirate controllers

We derive the optimal LQR controller for asynchronous multirate digital control. Independent processors operating without synchronization update different components of the control vector at Poisson arrival times. An iterative algorithm to compute the steady-state control law and optimal cost is described and its convergence is demonstrated     

Lattice independent component analysis for appearance-based mobile robot localization

This paper introduces an approach to appearance-based mobile robot localization using a new approach to dimensional reduction based on the notion of Lattice Independence called Lattice Independent Component Analysis (LICA). Any algorithm that can select a set of Strong Lattice Independent (SLI) vectors from the data can be applied inside LICA, this paper applies a specific Endmember Induction Algorithm (EIA) developed by our research group. The fact that SLI vectors are Affine Independent allows the coupling of non-linear Lattice Associative Memories (LAM) and linear unmixing for data exploration and dimensionality reduction. To perform an appearance-based mobile robot visual localization, images from the on-board camera robot are transformed into low dimension feature vector representations for classification. For validation, we compare LICA against several Independent Component Analysis (ICA) approaches over a collection of recorded image sequences taken from the robot following some predefined paths. Results show that LICA improves most of the ICA approaches, and it is only slightly improved by the Molgedey and Schouster ICA in some data instances.     

独立环形对称Gabor特征及在人脸识别中的应用

提出了一种基于2D环形对称Gabor变换（2DCSGT）和独立成分分析（ICA）的特征提取方法,并用于人脸识别中。对人脸图像做5尺度2D环形对称Gabor变换;对变换后的图像下采样并采用主成分分析（PCA）进行降维;采用ICA获得人脸图像的独立环形对称Gabor特征（ICSGF）;采用最近邻分类法分类。在ORL、YALE和FERET人脸数据库上,基于ICSGF的人脸识别算法的正确识别率分别达到99.5%、93.33%和97.14%。实验结果表明,ICSGF方法有效可行。     

模型转换过程中的映射发现方法

基于本体的计算无关模型到平台无关模型的转换过程,分为元本体映射规则的发现以及基于元本体映射规则的转换执行这2个部分,其中,映射发现是转换实现的基础。为此,提出一种映射发现方法以进行模型转换。该方法在已知计算无关模型和平台无关模型的元模型基础上,抽取各自的元本体,结合基于相似度的本体映射技术建立2种模型的元本体映射关系,并作为模型转换语义匹配推理的基础。通过实例验证该方法的可行性和实用性。