确定地下矿开拓运输系统的网络算法模型

地下矿山的开拓运输系统，实质上是一个以矿石流为中心的网络流，基于这种观点，本文建立了确定地下矿山开拓运输系统的网络优化模型并阐述了其解法－Ｏｕｔｏｆｋｉｌｔｅｒ算法。同时结合实例说明了它的应用。     

露天矿物料流规划系统的设计与实现

根据露天矿采剥物料的运移特点，排土场发展规划和矿山工程发展规律，提出了建立露天矿运输系统动态网络模型的基本思路与方法，运用网络技术和线性规划方法。对露天矿不同时期，不同阶段的矿岩进行最佳分析计算，使矿山的运输功最小，实现露天矿采剥物料流向流量的优化，同时给出了系统的设计流程的输出结果。     

确定地下矿运输系统的纲络流法

一、概述运输工作是地下矿的主要作业,矿石成本在很大程度上要取决于矿山运输系统的设计及组织。近年来,许多科学工作者在这方面进行了大量的工作[1,2]。然而,这些工作都是基于计算机摸拟,因而所得的结果往往不是最优解。本文提出一种新的决策手段处理这个问题,即采用纲络流法确定最优的地下矿运输系统。一般说来,地下矿运输系统可以划分成两类:一是局部矿体的运输小系统,另一为全矿的提升一运输大系统。     

消耗性网络最大流问题研究

本文在网络最大流问题的基础上，提出了消耗性网络最大流问题，分析了问题存在可行解的充分必要条件以及求解问题的优化方法。     

最小费用最大流的扩流问题

当网络的某些边（弧）容量可以在一定范围内增大时，它的最小费用最大流即发生改变，生产实践中（比如交通运输）常常是给定一个最大流的增流目标，而讨论如何确定边（弧）的最小变动上限以使新网络中的最大变动上限以使新网络中的最小流为最小费用者。文献（１）提出一个算法，但它只能在极特殊的情形下才适用，而且文中并没指出使用条件。这里我们给出一个适用于一般情况的算法。     

网络流行为模式和分类方法

网络流行为描述是网络异常检测的基础,首先提出了网络流行为模式的概念,给出了利用行为模式对网络流进行分类的思想,然后设计出一个高效准确的分类算法,实现对网络流的实时分类,为基于网络流的网络行为异常检测提供了依据。     

网络最大流问题求解的代数决策图（ADD）技术

Hachtel G．D．和Somenzi F．提出的0-1网络最大流问题的符号有序二叉决策图(OBDD)算法在一定程度上缓减了“状态爆炸”问题，但算法仅局限于求解0-1网络的最大流。Bachar R．I．等提出的代数决策图(ADD)数据结构，是描述伪布尔函数和有限域取值函数的一种有效技术。文中利用ADD存储表示网络及描述网络最大流问题，给出一种求解网络最大流问题的符号ADD技术新思路。实验结果说明了应用ADD技术求解一般网络最大流问题的有效性，可处理0-1网络最大流问题的符号OBDD算法无法处理的非0-1网络。     

地下连续墙施工中降低混凝土绕流率的方法

对地下连续墙施工中的混凝土绕流问题进行了原因分析,发现粉土、粉砂地层和防绕流钢板对地层的不适应是引起混凝土绕流的主要因素。针对这2个主要因素,采用性能匹配的泥浆,匀速抓土成槽,使用防绕流铁皮,解决了混凝土绕流的问题,避免了因混凝土绕流导致的修槽,节约了时间,保证了工期,同时大大降低了围护结构的渗漏风险。     

CAD技术在露天矿运输系统网络分析中的应用

本文运用ＣＡＤ技术建立了运输系统网络图，通过对运输系统进行网络分析，确定出较为合理的运输系统方案及合理的货流分配方案。     

一种基于脉线流卷积神经网络的人群异常行为检测算法

在计算机视觉领域，人群异常行为检测技术可以广泛应用于视频监控、智能视频分析、群体行为识别等领域，因此，受到了学者们的广泛关注。由于视频中人群目标具有尺度变化大、透视形变、标注偏置等特点，人群异常行为检测依然是一个具有挑战性的难题。为此，本文提出了一种基于脉线流和卷积神经网络的人群异常行为检测方法(Streak Flow CNN Abnormal Behavior Detection，简称SFCNN-ABD)。SFCNN-ABD通过卷积神经网络获取显著的人群行为空域特征，并通过脉线流结合卷积神经网络获取人群行为时域特征。SFCNN-ABD是一个双流网络，网络结构由两个深度残差网络作为骨干网络，分别为空域网络和时域网络。其中，空间域网络的输入是原始视频帧，提取人群行为的表观特征，而时域网络利用脉线流提取人群行为的运动特征，脉线流能更准确地识别场景中的空域和时域变化，因而能进一步提升人群异常行为检测的准确性。最后将两个网络的输出进行融合，完成人群异常行为的检测。在UMN和VIF两个公开基准数据集进行了测试，实验结果表明本文方法的性能优于当前主流算法，验证了本文方法的有效性。     

计算机在网络配流分析中的应用

网络配流是研究交通系统的重要工具。本文根据水运网的特点，建立了容量限制动态增量配流模型，并设计了相应的软件。按用户的要求成功移植到微机上。该软件能提供有关航道、ＯＤ对间、网络状况、船舶航行等大量的运输信息，模型反映了水运系统的基本特点，配流结果合理可信。该软件为水运规划与管理提供了一种新的有力工具。     

求网络中的最大流

本给出了一种用递归的方法，在网络中求任意两点间最大流的方法。     

航空公司航班衔接问题的模型及算法

编制航班衔接表是航空公司制订日常生产计划的基础，本文作者针对单枢纽机专制航线网络的特点，以所需飞机数最少为目标，提出了描述航班衔接问题的最小费用最大流网络模型，为利用计算机优化航班衔接方案提供了一种可行算法。     

模糊增益网络的建模与分析

讨论了当增益网络中的弧容量限制和最大流目标要求带有模糊性时的最佳最大流问题。通过定义广义增益增广链路和广义增广圈根链路来探讨最佳最大流的性质，并从理论上给出了通过中间最佳流逼近最佳最大流的合理性。     

三参数最小费用流算法研究

本文提出三参数网络流,在加工能力和制造费用的基础上,增加了成材率．三参数网络流便于描述包含物理化学变化的钢铁、化工等制造流程．还给出了三参数网络流最小费用问题的求解方法,并给出了计算实例．     

蚁群算法在最小极大流问题中的应用

针对最小极大流网络优化问题,采用一个已知定理将最小极大流问题化为线性优化问题的方法,并结合蚁群算法的网络性,进行算法设计研究,以解决最小极大流问题.数值实验表明,所提出的结合蚁群算法的新算法对该问题有较好的实用性.     

具有流量为零或介于上下界之间的二态组合约束最小费用流问题的算法

对于各弧流量为零或者流量介于非零上下界之间的二态组合约束最小费用流问题，一般在穷举各种状态组合的基础上结合普通最小费用流算法求解，其复杂性为普通最小费用流问题复杂性的2^|A|倍(式中，指数|A|为弧的数目)．提出了一种新的算法，以具有相应上下界容量约束最小费用流问题的最优解为初值，构建残量网络，消除负费用圈，最后得到最优解．该算法总的复杂性仅为普通最小费用流问题复杂性的2倍．     

地下矿山采场顶板安全等级划分方法的探讨

矿山采场顶板冒落是地下矿山开采中常见的灾害。本文通过对影响采场顶板稳定性的因素分析，总结出其影响因素评价指标，应用简单的划分方法以及灰色关联度分析方法和人工神经网络方法，对地下矿山的采场顶板进行了安全等级的划分。     

区分服务中基于实时带宽估计的TCP友好标记器

为了解决区分服务（DiffServ）中带宽分配的公平性问题，利用内部带宽评估机制提出了一种新的TCP友好标记算法。实时跟踪网络中剩余带宽的动态变化，将剩余带宽按比例在各个汇聚流之间公平分配，并以此为依据对数据包进行标记。将敏感的TCP流和非敏感的UDP流分开进行标记，并对抢占的UDP流采取更为严厉的惩罚措施。仿真实验结果表明，在解决汇聚流内部单流之间带宽分配，以及汇聚流之间对网络剩余带宽分配问题上，与同类标记器相比，该标记器具有更好的公平性，且更容易实现。     

多媒体流在网络中的同步算法

为了解决多媒体包的流在传输过程中不同步问题，设计并提出了一种称为一致性的新算法，为单个和多个流的同步化问题提供了一个集成解决方案。它定义了一个框架，既可用以解决同步化问题，又可以利用相关应用程序参数进行操作。这些参数可以在丢包率、端到端延迟和流不对称性之间作出折衷。进一步讨论了如何处理多个流同步的问题、计算接收端缓冲空间和网络延迟的问题。