无线adhoc网络中的多径源路由

本文针对无线ad hoc网络提出了一种基于DSR(动态源路由)的路由算法,多径源路由(MSR).MSR对DSR中的路由搜索和路由维护机制进行了扩展,用来解决多径路由问题.本文还提出,在多条路径之间基于测量的RTT进行负载分配.仿真结果表明,MSR在只增加少量网络开销的情况下,提高了TCP和UDP的投递率,降低了丢包率,并减少了端到端之间的延迟以及队列长度,从而有效地减少了网络拥塞.     

基于卡尔曼-DNN预测的UANET路由协议

针对无人机自组织网络(Unmanned Aerial Vehicles Ad Hoc Network, UANET)因快速移动导致拓扑变化频繁,路由信息因未能及时根据邻居节点的变化而更新导致链路中断的问题,提出了基于卡尔曼-DNN(Deep Neural Network)节点位置预测的路由协议。该协议能够在卡尔曼预测邻居节点位置的基础上通过DNN的非线性运算对卡尔曼位置预测的结果进行修正,从而提高邻居信息的准确性,并根据邻居更新的结果计算路由。基于QualNet平台对该路由协议进行仿真,结果表明,基于卡尔曼-DNN的路由协议在一定程度上提高了邻居信息的准确性,并且满足了无人机自组网系统端到端时延低、数据分组投递率高的需求。     

基于链路可用性预测的AODV路由协议研究

传统的AODV路由协议无法适应Ad hoc网络拓扑的高度动态变化.对AODV路由算法进行链路可用性预测扩展,节点通过接收分组的能量值和链路连续可用时间选择最可靠的路径进行路由,并在链路真正失效之前启动预先修复过程.仿真结果表明,改进后的AODV协议提高了分组的投递率,降低了分组端到端平均传输延时,路由协议的可靠性得到改进.     

基于洪泛的物联网位置服务算法

在物联网位置服务中,移动执行器发送位置更新消息,而固定传感器发送搜索消息,来学习执行器的最新位置。其目标是实现更新和搜索消息组合成本最小化,并最大限度地提高寻找目标执行器的成功率,随后将数据包路由到该目标执行器。分析了物联网位置服务的基本要求,介绍了物联网位置服务的主要类型,描述了三种先应式位置服务算法(倍增圆更新、基于方向的更新和基于地理路由的更新)和两种反应式位置服务算法(请求区搜索和扩展环搜索)的工作原理。     

传感器网络中一种分布式数据汇聚层次路由算法

由于传感器网络具有能量约束,低速率冗余数据和多对一传输等特点,传统的端到端集中式路由算法一般不适合传感器网络.提出了一种分布式数据汇聚层次路由算法,该算法利用能量核的思想汇聚数据和减少传输到目的节点的信息.模拟结果表明:比较传统的端到端集中式路由算法,该算法可以显著减少能量消耗;与一般的数据汇聚算法相比,该算法在保证能量消耗少的条件下,具有复杂度低和可扩展性好的特点.     

无人机集群联合拓扑控制的智能路由规划方法

针对现有无人机集群路由协议拓扑适变能力弱,易产生包重传、能量空洞和高时延,严重恶化了数据路由性能的问题,针对无人机集群中集群拓扑与路由的耦合特性,提出了一种联合拓扑控制的智能路由规划（IRPJTC）方法。该方法由基于虚拟力的自适应拓扑控制（VFATC）和基于近端策略优化的地理路由规划（PPO-GRP）组成。其中,VFATC使各无人机根据邻居运动状态信息自适应调整与邻居的距离,保证集群中链路的稳定连接;进一步,PPO-GRP引入VFATC中的链路稳定性指标,并结合端到端时延与能耗指标,设计多目标奖励函数,采用深度强化学习中的近端策略优化算法训练路由策略。仿真实验结果表明,IRPJTC相比于现有路由方法,能在保证分组传输成功率的同时,使端到端时延降低12.11%,无人机集群能耗降低4.56%,且具备更强的能耗均衡能力。     

面向能量感知的DTN地理位置路由算法在灾害地域的应用

延迟容错网络中的路由特点是不存在一条端到端的通路.这种特征可用于基础设施被摧毁的灾害地区.使用现有的移动平台如手机,建立一个能源感知的通信网络是一个有吸引力的问题.本文基于预测的路由和传输控制机制,提出了一种地理位置的协议.通过使用雅安地区的实际地图作为实验地图,对比现有的经典协议,可以发现该算法增加了消息投递成功率,降低了传输延时,并大大降低了路由开销.此外,算法的消息传输跳数比其他算法更接近于传染病路由算法.     

一种改进AODV重路由算法在无线Mesh网络中的应用

本文在AODV路由协议的基础上提出了一种基于无环替代(LFA)的前摄性重路由机制,旨在提高无线Mesh网络的快速自愈的能力.文中首先介绍了AODV的改进AODV备份路由协议,并指出AODV备份路由协议的不足,然后提出了基于无环替代的AODV路由算法AODV-LFA,最后通过NS仿真实验,比较了AODV、AODV备份路由和AODV-LFA的丢包率、端到端时延等,表明AODV-LFA具有更强的自愈能力.     

AODV、AOMDV和AODV-UU路由协议性能仿真与分析

使用NS-2(Network Simulator Version 2)仿真软件,选取分组投递率、端到端平均时延、归一化路由开销和路由发现频率4个指标对按需距离矢量路由(AODV,Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing)、多径按需距离矢量路由(AOMDV,Ad Hoc On-Demand Multipath Distance Vector Routing)和乌普萨拉大学开发的按需距离矢量路由(AODV-UU,Ad Hoc On-Demand Distance Vector Routing developed by Uppsala University)进行了性能仿真,通过改变节点最大运动速度和业务源连接对数分析比较这些参数对3个协议性能的影响,研究结果表明了AODV-UU协议的优越性。并提出了对AODV-UU协议的改进。     

一种基于无线电环境地图的路由优化机制

设计认知无线网络路由算法时,需要兼顾主用户保护与路由性能两个方面。为了提高认知无线网络中次用户之间路由的端到端性能,提出了基于无线电环境地图的路由优化机制,该机制中无线电环境地图能够为次用户提供主用户保护有关的无线电环境数据。首先,无线电环境地图根据次用户的数据请求将各授权频段的可用概率与功率控制相关信息反馈到该次用户;其次,次用户可以计算出与上一跳次用户之间的链路稳定性以及传输时延;最后,目的次用户通过计算每条路由的端到端吞吐量的期望值,然后选取期望值最大的一条路由。仿真结果表明,该路由机制在平均分组投递率、平均端到端吞吐量、平均端到端时延方面均优于对比路由算法。