小水电站经济运行方法的探讨

对农村小水电站经济运行的一些粗浅的经验。这里主要是通过对来水量的预测、机组负荷的分配、开机台数、机组号的确定以及开机顺序和停机减负荷的顺序、机组号、负荷大小的确定来简易的实现小水电站的经济运行、优化运行。     

锦江水电站机组优化运行

对锦江水电站进行厂内经济运行研究,提出以机组负荷为定值时通过机组的流量为最小的数学模型,并推导最优运行的等微增率原则,利用等流量微增法原则对锦江水电站3台运行机组间负荷进行最优分配。     

基于动态规划的水电站机组间负荷分配程序开发

水电站机组间负荷分配计算中的阶段变量与状态变量的个数越多,计算量就越大,且计算程序也越复杂,因而仅用手工计算很难做到。为此,利用动态规划法建立了水电站厂内经济运行流量分配数学模型。使用编程软件Visual Basic开发了水电站机组间负荷分配程序;该程序界面友好,使用方便,且能大大提高计算速度。应用该程序,对水电站机组间的负荷分配进行了实际应用计算,得出了经济效益最优的负荷分配方案。     

水晶岗电站厂内经济运行动态规划

径流式水电站厂内经济运行最优化准则是在一定来水量下分配并列运行的各机组引用流量,使出力最大。各并列机组间流量最优分配及机组最优组合是一个多阶段决策过程。以水晶岗电站为例,介绍了机组经济运行动态规划方法,解决了多阶段决策问题,从而提高了水电站的管理水平和经济效益。     

Memetic算法在水电站负荷优化分配中的应用

针对求解水电站厂内经济运行中负荷优化分配问题时常出现的收敛性差、易早熟等问题,将基于全局搜索和局部启发式搜索相结合的Memetic算法应用于水电站厂内经济运行负荷优化分配模型,用有限制的初始种群生成法来克服水电站机组不稳定运行问题,采用育种算法作为局部搜索策略。三峡水电站厂内经济运行实例计算结果表明,有限制的初始种群生成法能够避开空蚀振动区的影响,保证机组的稳定安全运行;Memetic算法的全局搜索和局部启发式搜索策略能够扩大寻优范围,优化群体结构,提高算法的收敛能力。     

水电站经济运行新方法

二门山水电站现行的经济运行方法是:据每台机组最大可能出力按比例分配负荷的折中方法,此方法存在着客观局限性。而全数字仿真水轮发电机组智能调度系统克服了传统运行方法的诸多缺点,是水电站经济运行全新的理念。     

基于多目标蚁群算法的水电站AGC机组组合与负荷分配优化

针对水电厂自动发电控制功能中的机组组合与负荷分配问题,采用多目标蚁群算法,同时以穿越振动区次数最少和耗水量最低为目标,优化AGC机组组合、启停次序及负荷分配,实现循环迭代计算。仿真结果表明,该方法可以使水电站AGC功能同时获得经济运行与穿越振动区次数的最优决策。     

多重动态规划法在柘林水电站安全及经济运行中的应用

针对柘林水电站实际的安全及经济运行问题,采用多重动态规划模型进行模拟并详细介绍求解步骤.通过求解模型获得电站内各台机组在给定日负荷计划下的最佳负荷运行分配方案.实际应用表明,本文方法不仅能有效地解决柘林水电站的安全及经济运行问题,而且能够显著提高电站的管理水平.     

中小水电站优化运行及其程序实现

针对中小水电站优化运行的现状和实施情况,提出了有针对性的、适用水电站厂内优化运行的概念、准则、方法,以及自动发电控制(AGC)的实现。介绍了厂内机组间负荷经济分配的等微增率法。从水电站优化运行的现场需求出发,给出了合理的经济运行实施方案,并重点描述了一种用软件程序来实现的方法。     

浅谈万安水电厂厂内经济运行

根据万安水电厂厂内经济运行面临的问题,完善水轮机过机流量实时精确测量,将机组尽可能安排于高效率期间运行,降低单位电能耗水率,以提高水电站经济运行水平。通过水轮机效率试验,获得机组运转特性,绘制机组动力特性曲线,优化机组开停机计划,并确定各机组间最优负荷分配(即最优经济运行方案),完善AGC的经济运行优化功能,获得水力机组及整个水电厂的动力特性等基础数据,建立厂内经济运行的最优数学模型和求解算法,制定厂内经济运行计划,利用水电厂自动发电控制AGC对水电站各机组进行实时控制,实现稳定、高效的厂内经济运行。     

多Agent理论与水电站经济运行

多Agent理论是人工智能领域的学者将群体社会行为分工协作的本质抽象而来的新型理论,并且在不同的学术领域得到了广泛的推广应用。本文将多Agent理论引入水电站经济运行,建立了一个基于多Agent理论的水电站经济运行系统,这个系统由负荷优化分配多Agent子系统、机组最优组合及启停机次序确定多Agent子系统、机组运行控制多Agent子系统以及用来协调它们的管理Agent和通信Agent构成,通过系统内部Agent之间的协调通信来实现水电站经济运行。本文将多Agent理论与水电站经济运行结合起来进行研究,从而为水电站经济运行的实现提出了一条新的智能化的方法。     

基于遗传算法的漫湾水电站厂内优化运行研究

运用MATLAB采用遗传算法对水电站厂内机组负荷分配情况进行模拟计算,在发电量满足调度要求并保证安全优质的情况下对机组负荷分配进行调整,优化机组运行使电站的耗流量减少;并对计算数据进行分析,研究峰谷负荷差对耗流量的影响。结果显示,峰谷负荷差对电站耗流量的影响可以做出定量的分析,该结论对于制定峰谷时差电价有一定指导意义,对于安排水电站优化运行,提高水电站运行效率有十分重要的现实意义。     

水电站负荷优化分配的分解聚合原理及应用

厂内经济运行是提高水电站水能效率的关键,但复杂水力联系和约束条件是制约水电站负荷优化分配数学模型求解的难点。针对这一问题,以复杂引水系统的漳河水库水电站群为例,通过引水系统水力联系与动力指标关系分析,以分流结点为依据将系统分解为不同层次的子系统,建立了复杂引水系统水电站负荷优化分配数学模型;以相同机组段水头(或机组流量)为依据,将子系统内并(或串)联机组段聚合成"等效机组",提出了分层次递阶结构化的模型求解方法。该原理和方法不仅具有简洁清晰的特点,而且具有灵活性、实用性及通用性的优点,对于并行计算等现代技术解决大规模水电站群系统短期优化问题具有广阔的应用前景。实例应用验证了方法的有效性、稳定性和适应性。     

狼群算法在水电站负荷优化分配中的应用

解决水电站厂内经济运行的最优负荷分配问题是提高水电站运行效率的重要方向之一,将狼群算法引进到解决最优负荷分配问题中,并运用在三峡水电站厂内经济运行的实例中,与遗传算法和粒子群算法等得出的结果做了比较,结果证明该种智能算法在全局收敛性和局部收敛性上有一定的优势,可以运用于求解最优负荷分配的问题。     

水电站安全与经济运行研究及其应用

综合考虑水电机组运行的安全性与经济性，提出了水电机组的机组综合稳定特性和机组综合稳定水平的概念，将机组运行工况分别归类于正常运行区、避免运行区和禁止运行区，在此基础上设计了模糊规避算法，构建了水电站安全与经济运行模型，并编制了具有通用性的水电站安全与经济运行应用软件。与常规自动发电控制（AGC）等负荷模型相比，安全与经济运行模型在确保水电机组安全运行的前提下，提高了水电站的综合效益，为实现水电站的安全与经济运行提供了一种可行方法。     

农村小水电站优化运行研究

农村小水电站的经济效益普遍较低,水能资源浪费严重.可采用等流量微增率原则或动态规划法进行并列运行机组间的负荷最优分配.通过实例说明,优化调度后,小水电站的经济效益将明显增大.     

大峡水电站安全经济运行分析与思考

水电站安全经济运行工作潜力巨大,有效利用水能资源,对提高水电站的经济效益至关重要。根据大峡水电站多年运行经验,分析指出影响水电站安全经济运行的主要因素是人员综合素质、设备健康状况、汛限水位动态控制、机组高效率运行等。最后,针对上述因素提出了保证水电站经济运行的一系列对策、措施。     

一种水电站厂内经济运行算法

介绍一种将惩罚函数、动态修正出力-流量(N-Q)关系与优化算法相结合实现水电站厂内经济运行的方法。该方法可针对短期优化调度结果(日负荷过程)制定启停计划,实现负荷的经济分配,并且考虑了机组间的效率差异、机组启停成本、气蚀振动区、机组可用性及主接线方式等约束条件。算例表明该方法不仅能解决厂内经济运行的多约束问题,而且能与电力市场下的短期优化调度很好地结合起来。该方法易于实现程序设计且计算速度快。     

灯泡贯流式机组经济运行问题

水电厂是将水能转换为电能的企业,它的核心是合理地利用水能,节水增发电量是电力系统节煤节油降低发电成本的重要环节,因此,水电厂经济运行的基本准则是:耗水量最少;发电量最多;机组运行的效率最高。根据这一原则合理地选择机组运行方式和合理经济地分配机组间的负荷。     

基于机组运行安全的水布垭水电站机组负荷分配研究

针对水布垭水电站机组运行安全问题,建立了基于机组运行安全的水布垭水电站机组负荷分配模型,并采用改进遗传算法进行求解。水布垭水电站三种水头下不同量级的负荷分配结果表明:传统算法虽有时求得的电站耗流量较小,但无法保证水电站所有机组均处于稳定运行区中运行;改进算法能确保机组始终在稳定运行区中运行,从长远来看基于机组运行安全的改进算法较传统算法更经济且更有实用价值。