基于PSO-BP网络预测模型的造纸机压榨辊振动特性建模分析

了解造纸机压榨辊振动特性对于判断其工作状态具有十分重要的作用。在此背景下,基于PSO-BP网络预测模型分析造纸机压榨辊振动特性。利用振动传感器采集振动信号并通过小波阈值法实现振动信号去噪处理;提取振动信号中的时域特征(有效值、峭度值)和频域特征(功率谱、倒频谱)。以特征为输入,以振动特性定量值为输出,训练PSO-BP网络,完成预测模型的构建,利用预测模型预测造纸机压榨辊未来一段时间的振动特性,分析其工作状态是否正常。结果表明：未来一周内造纸机压榨辊振动特性定量值一直曲折上升并在5～6天之间振动特性定量值超过边界值,从健康区间进入异常区间。     

小波分析在纸机压榨部轴承故障诊断中的应用

针对纸机压榨部滚动轴承尺寸大响应弱、运转速度低、低频信号容易淹没、调制源多、振动信号非平稳性等特点而导致常规的傅立叶分析诊断故障效果不佳的情况，提出了一种应用小波变换的时频分析方法，对振动信号进行分解和重构处理，获得了振动信号在不同的频段的分量，提取相应特征频段重构分量的功率谱的频域统计值作为特征参数。从而实现对轴承故障诊断。试验结果显示该方法对纸机压榨部故障诊断有很好的效果。     

倒频谱在造纸机压榨轴承故障诊断中的应用

探讨了倒频谱技术在造纸机压榨部滚动轴承故障诊断中的应用.研究表明,倒频谱技术在识别滚动轴承振动频谱的边频、消除系统传递函数影响等方面具有显著的优越性.针对压榨部滚动轴承振动信号的特征,利用倒频谱技术可简化谱图的特征分析,提高压榨部滚动轴承在线故障诊断的准确性.     

高斯白噪声对神经元映射模型随机共振的影响

通过数值模拟方法,在输入信号背景下研究了噪声诱导的神经元随机共振现象.基于二维映射神经元模型,利用高斯白噪声模拟了生物系统中的环境噪声,计算发现噪声能诱导神经元产生动作电位,随后在输入信号背景下,发现了噪声诱导的多重随机共振现象.     

高速纸机压榨部结构动力共振研究

研究了1台现代化高速纸机压榨部的动态运行过程和尚未被人们意识到的结构动力共振现象,同时探讨了其研究方法、结构动力共振车速.研究表明:本机(设计车速1700 m/min,操作车速1500 m/min)压榨部结构动力共振车速为1047～1197 m/min(7.0～8.0Hz);高速造纸机在设计运行车速范围内,各部套存在动态系统结构动力共振是一种普遍现象,其区别于部件故障劣化状态;高速纸机结构动力共振产生的原因为转件基本共振和支承共振的结合;不同纸机各部套动态结构动力共振车速有差别,可通过不同车速范围运行过程与提速过程中的跟踪比较综合确定.研究其数值,可以确保关键部件安全、耐久、经济运行;掌握零部件故障状态及其变化与部套结构动力共振工况点是现代高速造纸机状态监测与故障诊断的两个同等重要方面.     

基于随机共振-反向传播算法的压电选针器渐变失效检测

针对压电式选针器在提花过程中故障特征难以判断的问题,提出了一种基于随机共振-反向传播(SR-BP)算法的压电选针器渐变失效检测方案。研究压电选针器提花过程中驱动件的运动状态及其双向压电效应产生的电信号,对渐变失效状态下的压电陶瓷驱动件内部电信号进行随机共振(SR)故障诊断。提取振动序列的时域及频域参数与SR参数生成训练样本,通过算法使特征参数匹配出最优SR参数,将压电选针器振动信号与噪声信号混入SR参数形成的非线性系统中,观察该系统输出量的时域和频域变化达到快速检测故障的目的。研究结果表明：选针器失效后时域特征在30～350 Hz将发生明显差异,全参数的SR-BP故障检测方法的精确度可达到97.5%,信噪比达到7.36 dB,可有效地对压电选针器进行故障检测。     

对振动和噪声发动机瞬时转速测量的研究分析

转速是发动机最重要性能参数之一,汽车实际运行中其转速存在一定变化规律,波动转速蕴含丰富信息,可综合反映汽车发动机实时工作状况,基于此需通过转速判断发动机性能具有重要实际意义。文章就振动和噪声信号为依据进行发动机转速测量研究,从振动和噪声中提取有效信息,并设计一种将振动和造成信号作为测量依据的转速测量计,作为后续相关研究参考。     

造纸机轴承故障诊断系统的开发

介绍了基于共振解调技术的滚动轴承故障诊断原理、特点及实现方法，开发了可以检测和诊断造纸机滚动轴承故障的软件系统，验证了其可行性，它可以进一步推广到对造纸机关键设备的轴承检测和诊断。     

电动汽车轴承振动信号预处理简述

电动汽车的很多部件都包含滚动轴承,滚动轴承的运行状态往往影响电动汽车的运行性能。本文主要分析通过传感器采集到的轴承振动信号,先对振动信号的机理进行分析,然后举出几种从离散频率噪声中分离轴承信号的方法;再采取相关的方法提取有效的轴承振动信号的信息;最后总结电动汽车滚动轴承故障诊断方法。     

气动膜片执行元件有效面积的分析以及在造纸工业的应用

气动膜片执行元件广泛应用于造纸机以及其它机电设备的执行机构上。根据执行元件的情况,可分为两类:一类是用于加压(膜片中心没有位移),如造纸机压榨部;另一类是为了实现某一动作(膜片中心有显著位移),如用于抬辊等。这两种情况下的推力计算是不同的。本文对几种类型的膜片的有效面积做出力学分析并进而求出推力。     

压榨部振动的实时谱分析

机器本身总有些问题,但其它因素也有所干扰,研究显示了技术上的数据。造纸机的振动早就出现了。提出压榨跳动问题是企图说明,特别是毛毯缝或类似物通过压区时压榨中将发生什么。以后,辊子跳动被发现要区别较高频率的振动。随着时     

现代纸机压榨部振动及减振方法的研究

研究造纸机械振动的最理想目标是能采用有效方法对其进行控制。压榨部作为造纸机关键部件之一,对其减振显得尤为重要。文章针对当前国内外高速纸机普遍仅停留于振动监测、故障诊断及采用预知维修方案阶段的现状,在了解压榨部结构特征的基础上,分析其产生振动的原因,提出了相应的减振方法,如降低激励力力幅、隔振、阻振、调谐等被动减振方法和主动减振方法,并从振动理论的角度加以分析。理论研究表明,被动减振方法简单、易行;主动减振方法具有较好的减振效果,且较被动减振方法具有更强的适用性。     

一种自适应GPS位同步方式

文章对目前常用的几种典型GPS位同步算法进行了介绍、比较和对比,尽管这几种算法都可以有效实现同步,但是都没有解决强弱信号自适应的问题。为此,文章提出了一种改进的位同步算法,该算法考虑了信号与噪声的幅度关系,基于此进行了自适应门限处理,进而解决了信号强度适应的问题。最后,文章对新算法进行了仿真验证,结果表明算法可以实现强信号快速同步,弱信号正常同步的设计目的。     

造纸机压榨部能耗数学分析及优化

出于造纸企业合理控制造纸机压榨部运行能耗的普遍需求,本次研究提出了一套用于压榨部能耗控制的数学分析策略。详细介绍了压榨耗电功率、压榨脱水量以及压榨线压力等参数的计算方法,具体阐述了压榨毛毯性能、纸机车速、压区宽度以及榨纸幅干度等因素与压榨部能耗之间的关系,最后借助拟合函数来描述各项影响因素与出压榨纸幅之间的关系,并在此基础上提出造纸机干燥部能耗优化方案。     

基于Dropout-CNN的滚动轴承故障诊断研究

针对滚动轴承故障特征很难提取及传统故障诊断方法准确率偏低的问题,提出一种基于Dropout的改进卷积神经网络(Dropout-CNN)结构,可以无需预先提取滚动轴承振动信号的故障特征,直接端到端的实现滚动轴承故障诊断。该方法以振动信号为监测信号,使用傅里叶变换生成振动信号频谱图,以此作为整个系统的输入,利用卷积神经网络强大的特征提取能力可以自动完成故障特征提取以及故障识别。试验结果表明该方法平均诊断准确率高达99. 5%。该方法实现了大量样本下滚动轴承不同故障类型的故障特征自适应提取与故障状态的准确识别。     

离心泵的噪声与振动测试研究

研究泵房升级改造完成后离心泵运行过程中出现的噪声较大问题。了解离心泵的工作原理、主要结构和现场安装方式,分析运行过程中产生较大噪声的可能原因,选取合适的测点位置,利用噪声传感器、振动加速度传感器、数据采集仪和测试信号分析软件等搭建的测试系统,对具体测点进行噪声和振动测试及利用FFT和对比法对输出信号分析处理。运行频率37-41Hz范围内,噪声值基本达到最高值,达90dB;且振动加速度值也是如此,振动加速度的变化趋势大体上是一致的,先爬升至共振点然后下降,但是各个测点处的振动加速度值的差距还是比较明显的,具体表现在压力表弯管入口侧处和水泵底脚竖直方向上的振动加速度值均值均在3.5-4m/s~2,而其余大部分测点处的振动加速度值在1-2m/s~2和少数测点在0.5m/s~2下。37-41Hz为共振区,泵体与其底脚连接处竖直方向上的共振和水流方向上的管道连接不稳导致的共振是离心泵产生较大噪声的主要原因。     

造纸机压榨部的技术检测

造纸机压榨部和工程设计的压榨毛毯两者的连续而又扩展性的发展,导致对工具与仪器的开发的日益增长的需求。这些工具与仪器要能有效地测控那些决定压榨部有效运行的重要参数。许多新式压榨部的结构配置已经需要有紧凑、机动性好和有效的设备来达到那些影响压榨效能的关键部位。     

基于可见/近红外光谱的香梨贮藏时间区分方法

采用可见/近红外光谱方法区分不同贮藏时间的香梨。使用光纤光谱仪记录香梨样品的可见/近红外光谱反射信号,用随机共振提取香梨样品光谱数据的特征信息。与原始光谱数据比较,基于随机共振输出信噪比特征值的主成分分析法区分不同香梨样品的结果更好。该方法具有速度快、无损、成本低等优势,有望在食品品质快速分析领域得到应用。     

造纸机轴承故障诊断系统设计与实现

随着中国工业的发展,造纸工业的发展越来越发达。造纸机逐渐向连续性、大型化、自动化和智能化发展。而造纸机轴承是机械设备中重要组成部分,但在长期高速运转和大量工作的运转下,更容易造成轴承故障。因此对轴承进行故障监测和诊断系统,并进行系统设计,将共振解调器及共振解调技术融入到造纸机轴承故障诊断应用中,以实现高精度的造纸机轴承故障诊断。     

基于振动信号的热辊运行监测方法

为了减少热辊轴承损坏造成化纤设备故障,提出一种基于振动信号的热辊运行监测方法,对热辊轴承寿命状况及受损状况进行监测;通过振动传感器定期采集热辊的振动信号,采用随机子空间方法对振动信号进行计算,并提取计算结果中对应的振动频率和振动加速度幅值参数,对热辊的运行状态进行判断。指出:随机子空间法能够比较准确地计算出热辊总体振动中各振动分量的频率,但振动分量较多时计算精度会下降;对比多阶计算结果,能够去除非稳定频率,提高频率和振动加速度的计算精度;当两阶振动频率接近时,计算振动加速度与傅里叶变换后的频谱幅值存在较大误差;取随机子空间方法计算振动加速度幅值的130%弥补计算结果误差,判断结果为部分试验样本的振动偏大,但符合试验样本未做整机平衡的情况,说明该振动监测方法有效。