分析土建工程造价指标及关联数据在预结算中的应用

土建工程造价指标主要包括两大类,即价值性指标和数量性指标。土建工程造价关联数据主要为工程量间以及价值间的相关性数据,以及与工程造价、建筑体量以及与建筑结构特征存在着相关性的因素,其中还包括所能够涉及到的各种数据。从审核工程预结算的角度而言,掌握土建工程造价指标以及关联数据,对于工程造价的快速估算,工程设计的优化等等具有重要的作用。     

土建工程造价指标及关联数据在预结算中的应用探究

在土建工程中,造价指标和关联数据是重要的数据指标,关系到工程预结算等造价管理工作能否有效开展。基于这种认识,本文在对土建工程造价指标及关联数据内涵展开分析的基础上,结合工程实例对造价指标及关联数据在土建工程预结算中的应用意义和方法进行了探讨。从应用效果来看,能够使工程造价估算结果得到更正,因此可以为预结算工作开展提供依据。     

电子数据在火灾事故调查中的应用

文章结合全国火灾事故调查比武案例进行电子数据证据分析,突破原有唯痕迹勘验主观经验判定火灾原因的壁垒,使证据形式更加多样化和全面化,顺应新时期信息化、数字化火灾事故调查工作的开展,提升火灾事故调查水平。     

多源异构数据在城市更新优化中的应用

近年来,城市以增量化发展为主的态势开始放缓。一方面,开始在增量的品质上有所提升;另一方面,在城市存量更新上进行优化与创新。在旧城区面积增加、更新面临的矛盾与关系复杂化的背景下,传统的旧城更新实践理念已不能全面、精准地助力城市的更新优化,依托数据化定量、动态、综合地分析与智慧化功能的植入,无疑更有益于城市功能的优化与平衡。在实践应用中,多源的数据整合利用有助于城市的空间效益、社区效益、经济效益等层面的平衡与可持续,有助于科学精准地引导城市更新过程中对空间功能提升、重塑的量化取舍,为城市的更新工作实践起到了点、线、面多维度的支撑引导。益于城市地域人文特性的表达、空间功能的优化、业态体系的提升与重构,以及城市地块间功能的均衡、融合的构建实现。     

大数据和云计算在通信行业中的应用

伴随着科学技术的不断进步,人们的生活已经逐渐离不开云计算和大数据,并且这两者在通信行业的发展进步中有着不可或缺的帮助作用,大数据和云计算的实际应用不仅可以让通信行业的发展得到进一步推动,也可以让通信行业的安全性得到保障,让他们的服务变得更加优秀。本篇文章作者围绕大数据和云计算在通信行业中的实际应用这一主题进行了深入的分析叙述。     

灰色关联分析在饮用水消毒中的应用

针对饮用水消毒过程中存在的影响因素较多、难以控制的问题,应用灰色关联分析法,以氯对粪肠球菌的消毒为例,研究了消毒过程中几种主要影响因素的相对重要性,并评价了Ct值概念的有效性.结果显示,该方法具有所需试验数据少、结果可靠的特点;最终得到各因素的影响程度排序为:Ct值＞消毒接触时间＞温度＞消毒剂浓度＞pH值.在运行过程中,应根据具体情况,以Ct值作为消毒过程的控制参数.     

灰关联分析在南湖水库水质评价中的应用研究

应用灰关联分析方法,根据南湖水库水质功能,选取高锰酸盐指数、COD、TN、TP、DO、BOD₅、NH₃-N、石油类和粪大肠菌群9个指标,进行南湖水库水质综合评价。引入劣V类标准限值,按6类分级进行评价,以关联度最大者所对应的分级数为水质的最终等级。比较分析了幂函数法、极差法和线性法建立的关联离散函数对水质的评价结果,表明线性法更能反映水体水质实际情况,极差法常因存在个别较好或较差的指标而导致对水质的误判。灰关联分析表明:南湖水库春季和冬季水质较好,达到或高于III类水质标准,4-8月水质较差,以IV类为主;南湖水库主要污染物为TN、TP和粪大肠菌群,污染源为农田面源和库区周边居民点源。     

新灰色关联理论与邓氏灰关联理论在某工程中的应用分析

通过对广西某工程一车间屋架构件试块的混凝土强度检测数据,分别利用邓氏灰关联度公式及灰关联分析新的理论模型公式计算灰关联度并通过试块抗压强度对比较结果进行验证,来简要分析两种灰色关联分析模型在工程应用中的可靠性和合理性.     

大数据技术在新媒体产业中的应用

大数据采集与分析系统采用云计算架构设计,采集互联网海量信息,为媒体信息收集工作、内容制作、深度研究类刊物以及手机APP、微博、微信等移动端口提供大数据服务,成为行业内媒体融合的催化剂,为传媒行业的发展提供了有力保障。