基于实时电价的含储能可再生能源系统协同调度策略

间歇性可再生能源和高渗透率的储能设备使能源系统的供需平衡控制愈加复杂,为能源系统的协同调度带来了挑战。针对含储能可再生能源系统,提出了一种基于实时电价的能源系统协同调度策略。首先,建立了含风光、储能系统、火电机组及多类型用户的可再生能源系统模型。其次,提出了一种双层规划模型,将实时电价和能源调度有机集成,实现了能源系统的协同调度优化。最后,基于KKT算法与改进麻雀优化算法实现模型求解。仿真实验表明了基于实时电价的协同调度策略对于含储能可再生能源系统的协同调度优化及系统效益提高具有重要意义。     

基于混合储能系统的风电场调度策略

分析了风电机组出力的波动特性,提出利用储能装置使风电场参与电网调度的方法。按照风场出力频谱特性设置低通滤波器,将风电有功出力分解为高频出力和低频出力;并分别采用快速响应型和大容量型储能装置平抑风电中的高频波动和低频波动,使联合系统出力跟踪上发电计划,从而完成调度任务。针对高频、低频波动的不同处理方式,建立了高频、低频波动联合调度模型和高频、低频波动各自独立调度模型。算例仿真结果验证了所提方法的有效性。所提方法适用于风况稳定的风电场,也可用于评估已投入运行的风电场。     

基于储能SOC状态的微电网能量优化调度策略研究

为了满足微电网能量调度要求,根据储能系统在不同运行模式下的功能定位,提出了一种基于储能SOC状态的微电网能量优化调度策略。在调度响应方面,利用该策略可实现微电网与配电网功率交换遵循调度计划,保证调度计划的有效性。在经济运行方面,利用该策略可实现公共连接点配电变压器的最佳运行,降低电力系统损耗。该策略充分考虑了电力公司通过改变用电电价鼓励用户参与需求侧管理的需求,结合实时电价调整储能SOC状态实现用电成本最低。利用该策略可实现微电网离网时稳定运行,提高可再生能源利用率,保证重要负荷的供电,防止蓄电池的过充及过放等。     

基于全景理论的多微网聚合优化运行

研究微网优化运行模式,将全景理论(Landscape theory)应用在多微网系统中,将微网聚合到一起运行以实现更好的效益。考虑微网不同分布式电源互补性,定义了全景理论对应参数,利用全景理论的能量函数将多微网进行分组聚合。在确定多微网聚合形式的基础上,建立了考虑主网连接点(Point of common coupling,PCC)波动的微网能量优化模型,对聚合前后的多微网能量优化结果进行对比分析。仿真算例表明,聚合后各微网在实现自身经济性的同时提高了系统安全性,证明了全景理论在多微网聚合方面应用的合理性和有效性。     

基于聚合效应的配电网分布式储能优化调度

分布式储能技术可以有效地解决配电网面临的负荷峰谷差和电压质量问题,并延缓配电网的设备扩容。合理、高效地对配网中的分布式储能进行调度是发挥其作用的重要手段。本文提出一种基于聚合效应的配电网分布式储能优化调度方法:首先将负荷的功率区间进行合理的划分,从纵向减少了优化时段所需的变量,同时采用了合理的功率分配方法将多个储能聚合成一个等效集中储能,进而只需一个等效集中储就能表示多个储能。然后,分别建立了以负荷波动和电压偏差为目标的优化调度模型,并基于IEEE-33配电网节点的相关数据,采用粒子群算法对优化调度模型进行求解。计算结果表明:本文所提出的方法在大幅度减小优化变量个数的同时,能够对配电网中的分布式储能进行合理地调度。     

含储能的新能源电力系统双层优化调度策略研究

随着风电技术的发展,越来越多的风电注入到电力系统中来,与之伴随的是其波动性与不确定性,这对于电力系统的调度带来了困难。储能技术的成熟及应用能够提高新能源利用效率、增强风电场有功可调度性。通过建立风/储联合出力模型,使用模型预测控制对风/储出力进行滚动优化,使得风电场具有可调度性,利用优化后的风/储出力对火电调度进行优化,采用狮群算法进行求解,形成含储能的新能源电力系统双层优化调度模型,为保证含高渗透率风电的电网安全稳定运行提供了新的平台。用IEEE-30的算例进行仿真,结果表明：与传统风-储-火联合调度相比,该模型具有风/储出力偏差小,运行成本低的特点。     

基于模型预测控制的分散式空调两阶段优化调度

近年来,空调负荷急剧增长,如何保证电网的安全、稳定运行是当前亟须解决的重要难题。针对含分散式空调的楼宇微网,提出一种基于模型预测控制（Model Predictive Control,MPC）两阶段优化调度策略。日前阶段,考虑楼宇微网设备间电能的互济互补能力,以系统运行经济性、环保性以及设备损耗作为综合成本目标,兼顾自身利益的同时最大限度地消纳可再生能源。在日内阶段,基于MPC方法建立融合分散式空调的楼宇微网预测模型,并反复滚动优化,以解决可再生能源出力、负荷预测精度随时间尺度增加而下降的问题。通过算例分析得出：分散式空调两阶段优化调度方法能够有效解决预测误差较大的问题,在平滑联络线的同时使系统鲁棒性得以提升。     

光储系统储能电站的经济优化调度策略

光储联合发电系统中储能电站各电池组功率的分配,可直接影响其调度成本。针对传统等比例功率分配调度方案的不足,以一天内总调度成本最低为优化目标,搭建了考虑调度功率平衡、电池组荷电状态、功率和增量限值的调度成本模型,并利用基于杂交(遗传算法)的粒子群算法寻求最优分配方案。算例仿真结果证实,所提出的基于杂交的PSO算法较之传统算法,具有明显的优越性,避免了电池组的过充或过放现象,延长了储能电站的运行寿命和降低了电站的调度成本。     

一种电池储能电站的经济优化调度策略

基于PQ解耦原理,提出了一种电池储能电站的经济优化调度策略。以总成本最低为优化目标,以电池自身条件和系统功率平衡为约束条件,建立了电池储能电站经济优化调度的数学模型。结合调度指令实施的具体流程,对模型进行了仿真,算例结果验证了文中提出的调度策略在储能电站中应用的可行性。     

考虑通信可靠性的5G基站储能聚合商优化调度研究

5G通信正在迅速发展,其基站数量十分庞大,基站内部的备用储能可作为灵活资源参与电网调度,实现电力系统与通信系统的有效互动,促成双方的合作共赢。首先,基于5G基站储能特性提出了基站储能聚合商的概念,并设计了其调度架构;其次,考虑通信可靠性对5G基站储能的备电容量进行了建模,并在此基础上对5G基站储能聚合商的可调度潜力进行了分析;最后,针对5G基站储能聚合商参与电网调度,建立了以电网负荷波动标准差与聚合商收益为目标的优化调度模型。算例分析结果表明,在保证通信可靠性所需备电容量时,聚合后的5G基站储能仍具有可观的可调度容量,其参与电网调度在降低电网负荷峰谷差的同时也可为通信运营商带来较大收益。     

基于广义储能的多能源系统不确定优化调度策略

针对考虑源荷双侧不确定性的多能源系统,提出一种基于广义储能的不确定优化调度策略.首先,提出考虑热电联供的能源集线器架构,对各电力及热力能源进行建模.针对常规电池储能和储热罐,采用能量状态模型进行统一描述;同时针对虚拟储能,分别采用正态云模型和自回归滑动平均时间序列模型对电、热柔性负荷进行建模,并分析广义储能资源的调节特...     

考虑需求响应与储能系统的联合调峰优化策略

随着用户用电量不断增加,电网负荷波动增大,仅依靠传统单一的需求响应或储能系统调峰降低电网负荷波动效果有限。本文提出一种考虑需求响应与储能系统联合调峰优化策略：首先,通过分析用户需求特性和分时电价特性,建立需求响应调峰模型;然后,根据负荷曲线趋势建立储能系统调峰模型;最后,联合需求响应和储能系统参与调峰,构建以用户购能成本和优化后负荷标准差最小为目标函数的联合调峰优化策略模型,并运用商用求解器进行求解。经算例分析表明,联合调峰优化策略能够在不影响用户用电量的情况下实现购能成本最低,实现电网负荷波动最小。     

电热氢多元储能系统优化调度方法

在可再生能源发电并网渗透率不断提高以及综合能源系统高速发展的背景下,提出一种电热氢多元储能(multi-energy storage,MES)优化调度方法.首先,研究构建MES系统结构和设备模型.在此基础上,考虑储能购售分时价格的影响,以储能经济效益最大、能量损耗最小以及储能调度参与下微网与外网间功率波动最小为目标,建...     

平抑光伏并网功率波动的混合储能系统优化调度策略

提出了一种光伏(PV)的最大功率跟踪工作点控制和混合储能系统(HESS)协调平抑光伏并网功率波动策略,通过PV和HESS间的密切配合,能有效将PV并网功率波动抑制在电网可接受范围内。采用了多目标非线性约束模型对HESS中电池和超级电容的充放电功率进行优化调度,调度过程中充分考虑了HESS的寿命、偏离校正以及充放电效率;给出了基于滑动平均算法的PV的最大功率跟踪工作点动态控制方法。此外,采用K均值聚类算法构建了3种典型的PV功率波动场景,对所提策略和利用HESS平抑PV功率波动的传统策略进行了对比分析,结果表明:所提策略既能取得良好的平抑PV功率波动效果,还能降低HESS的运行损耗、延长其使用寿命。     

提高需求响应可靠性的储能优化配置研究

提出了基于用户需求曲线的需求响应不确定性模型,通过区间弹性系数反映用户响应行为的不确定性,并得到不确定需求曲线.为提高需求响应的可靠性,基于用户响应偏差的区间数构建了负荷聚合商的储能优化配置模型,利用蒙特卡洛模拟求解该模型得到储能配置方案,并就储能对需求响应可靠性的改善效果进行评估.PJM历史数据仿真表明,所提模型和算...     

基于虚拟储能模型的楼宇冷热电耦合系统经济调度策略

建筑具有储热能力,可以将其等效为虚拟储能装置参与需求响应,从而减少系统运行成本,降低峰值负荷.基于此,建立了一种含虚拟储能的冷热电三联供-地源热泵耦合系统的优化模型,并从电负荷、热负荷角度分析其经济调度策略.首先,根据人体舒适温度范围和建筑性能建立虚拟储能的充放能模型;其次,建立冷热电三联供-地源热泵耦合系统的优化模型,以最小化系统日运行成本为优化目标,虚拟储能通过与热负荷的联系对目标函数产生影响,同时虚拟储能系统的充放能功率也受到相应的温度变化速率的约束;最后,以冬季场景为例,针对2类典型楼宇分别对电负荷和热负荷进行优化调度分析,并对仿真结果进行经济性分析.仿真算例证明,虚拟储能的引入可以在一定程度上降低系统的运行成本.     

电力需求响应机制下含电池储能系统的风光互补发电系统经济调度研究

随着峰谷差的持续增大及市场机制的限制,依靠传统的电力需求响应实现"削峰"效应存在一定的难度。本文提出了一种包含电池储能系统的电力需求侧风光互补系统经济调度策略,以提高可再生能源在电力需求侧的消纳能力、实现风光本身盈利的同时有效削减系统在高峰期的供电量。最后基于我国某电网的负荷数据及分时电价机制,对所设计的系统进行了仿真,仿真结果验证了所设计控制系统正确性与有效性。     

需求响应机制下含建筑虚拟储能的能源站经济调度

针对综合能源站运行调度中未考虑围护结构蓄热特性以及用户需求响应补贴机制等问题,提出了一种考虑用户协同互动的综合能源站调度方法。首先,综合考虑室内外各种扰量对热过程的影响,建立了以室内空气与围护结构为传热主体的精细化建筑虚拟储能模型。其次,构建了冷热电联合供应的典型能源站设备组成结构以及其与外部能源系统、用户的多主体互动交易关系,提出了基于阶梯型补贴的需求响应机制。然后,以考虑外部购能费用、向用户的售能费用与补贴、站内设备启停和损耗成本的能源站运行收益最大为目标,以用户柔性舒适度区间等为约束,构建了能源站日前经济调度模型,并采用了CPLEX求解器求解。最后,通过算例验证了所述模型与方法的实用性和有效性。     

基于一致性算法的储能单元分布式优化调度策略

随着新型储能技术的快速发展和产业化,集成海量储能单元,平抑可再生资源发电所引起的电网功率波动成为可能.但是大量储能单元分布分散,加之电池储能单元中内阻的存在会影响其存储效率,传统集中式调度难度很大.因此设计了一种基于多智能体一致性的考虑电池内阻的储能单元完全分布式优化调度策略.通过利用该完全分布式算法对储能单元进行实时...     

基于改进粒子群算法混合储能优化调度

大多数风电储能调度研究从经济运行成本或环境保护成本出发,调度方案缺少对储能投资企业收益和风电消纳的研究,考虑储能经济收益和风电功率消解对调度的影响,提出了一种基于改进粒子群算法的风电混合储能优化调度方法。首先建立一种蓄电池和超级电容混合储能的储能方案;其次基于分时售电、电价差异的影响因素,建立了以储能经济收益最大和风电功率消解最大的优化调度模型;最后提出了一种基于粒子群的改进优化算法,粒子群算法引入帕累托排序和拥挤度排序法,并进行了理论分析和仿真验证。结果表明,只考虑储能经济收益最大时收益明显增加,只考虑风电功率消解最大时消解明显增多,同时考虑储能经济收益最大和风电功率消解最大双目标时,对于两种目标,均有较好的优化结果。