油藏动态分析预测方法的审视

油藏动态分析预测方法目前有上百种之多，使用时常使人无所适从，针对这一现状，在综合分析对比的基础上，主要依据生产实践中的使用习惯，将这些方法归纳划分为11种类型。并简要介绍，分析了各类方法的原理，主要特点及应用效果。指出了油藏动态分析预测方法深入研究的主要方向为；不同预测方法相关系数不同的原因研究；统计关系的物理基础的研究。精度更高的广义方法研究及动态分析预测方法的比较研究。     

油藏动态分析预测方法的审视

油藏动态分析预测方法目前有上百种之多 ,使用时常使人无所适从。针对这一现状 ,在综合分析对比的基础上 ,主要依据生产实践中的使用习惯 ,将这些方法归纳划分为 11种类型 ,并简要介绍、分析了各类方法的原理、主要特点及应用效果。指出了油藏动态分析预测方法深入研究的主要方向为 :不同预测方法相关系数不同的原因研究 ;统计关系的物理基础的研究 ;精度更高的广义方法研究及动态分析预测方法的比较研究     

双值广义预测控制

针对典型工业过程——一阶加纯滞后对象跟踪设定曲线提出了双值广义预测控制。在给出控制算法的基础上，对系统稳定性进行了分析。仿真结果表明，它较传统的广义预测控制算法计算速度快，实时性强。通过对参数简单合理的选择，就可得到较好的控制效果。     

一种改进的广义预测控制

对于磨煤机负荷对象,当采用常规广义预测控制算法设计控制器时,发现存在上升时间过长的现象;当调节参数进而减少上升时间时,则会出现控制量振荡的现象。为了使预测控制计算的控制量逼近实际的最优控制量,提出一种改进的广义预测控制算法。通过在控制律中引入过去输入加权因子γ,调整过去输入对未来输出的影响,在不增加计算量的情况下,实现了对实际最优控制量的逼近。仿真结果表明,改进的广义预测控制算法,克服了常规广义预测控制响应时间较长,控制量振荡的问题,并且控制效果要优于常规广义预测控制、阶梯式广义预测、β增量型广义预测控制。     

预测烃类蒸汽压的广义方程

在油、气工业中，蒸汽压是现场工程师需要了解的烃类的最重要的物理性质之一。文中介绍了一种新的方程，它只用一组广义参数就能精确地预测烃类蒸汽压。对这个用于预测94种不同流体的1106个蒸汽压数据点的广义方程的精度进行了检验。     

广义S 增长曲线预测油田含水率

增长曲线的增长过程中,其图形表现为像一条压扁的S形曲线,在油田勘探、开发、生产过程中,很多实际生产数据也呈现出S形的增长趋势。通过对目前普遍采用的6种S 增长曲线指标量增长率变化特征分析,推导出能够代表这6种增长曲线的广义S增长模型及其增长曲线,并从此模型特征出发建立了油田含水率预测模型。采用试差法对模型进行求解。通过实例分析表明,提出的广义S 增长模型可以用来预测油田含水率,指导水驱油田的开发。     

改进的多频自校正广义预测控制算法

针对输出采样速率比输入更新速度慢的多频系统，提出了一种的广义预测自校正控制算法。该算法将自校正机构辨识出的多频模型转化为以输入更新的为采样频率的等价单频模型，用此模型预测系统未来的输出，避免了多频模型不能预测未来输出采样点之间的信息。仿真结果表明，该方法提高了系统的动态品质，具有响应速度快的特点。     

预测砂岩储层品质的方法

尽管我们对许多成岩过程的详情不够了解，但是在钻探前应用经验技术方法可有效地预测储层品质。此预测方法主要依据的是有关地区现有的经济数据。在勘探程度低的盆地中，如果已知具有潜能的砂岩储层的成分和热暴露程度便可估算出其平均或最大孔隙度。     

预测含水率的一种方法

基于对水驱特征曲线和油气田产量预测模型的研究，提出了一种预测含水率随开发时间变化的关系式，实例应用结果表明，该方法具有一定的实用价值。     

预测水驱油田含水率的一种新方法

按照油田的客观规律预测开发指标,始终具有很重要的意义．基于水驱油田的含水上升规律,应用广义Usher模型进行含水率预测。通过矿场应用表明,较之其他模型该方法具有曼广泛的适应性和灵活性,并提高了含水率的预测精度。     

考虑地质约束的储层非均质渗透率预测方法

储层各项物理参数在三维空间分布的定量描述是同藏地质模型研究的核心内容，渗透率是诸项物理参数中最重要也是定量描述的参之一，以分形技术为基础，以变序技术，局部权技术，相映技术为配套技术，对一个开发区块多口井的储层非均质渗透率地预测。     

应用节点分析法进行油气井产能预测研究

介绍了节点分析法预测油气井产能的基本原理,研究了Vogel方法模拟流入动态关系以及Beggs-Brill方法模拟流出动态关系的基本过程.从节点分析法的角度建立了新的油气井产能预测模型.以×油田19个储层为例对流出动态模型进行了检验,并应用所建立的产能预测模型对A油田B井协调产能进行了预测,以试油资料对结果进行了验证,效果较好.结果表明建立的产能预测模型可以有效地计算油气井的协调产能,也表明应用节点分析法预测油气井的产能具有重要的意义.     

高含硫气藏单质硫溶解度测试方法及预测模型

针对高含硫气藏单质硫溶解度测量准确度低的问题,基于溶剂溶解原理,建立高含硫气藏单质硫溶解度测试实验装置及实验方法,实现了某气藏含硫气样中的单质硫溶解度的测定.研究结果表明:高含硫气藏地层温度为40.0～98.9℃,地层压力为15.0～49.8 MPa,其单质硫标准状况下的溶解度为0.001～0.968 g/m3;单质硫...     

改进粒子群算法求解广义Usher油田开发动态预测模型

广义Usher累积产油量和含水率预测模型属于超越函数,涉及未知参数多,求解具有一定的难度。针对该模型特点,对标准粒子群优化算法进行了改进,提出了一种基于Sigmod函数的非线性惯性权重的改进粒子群优化算法,这在非线性函数优化中能够较好地保证算法收敛性,避免算法陷于局部最优。通过实际油田开发数据对广义Usher预测模型进行了求解,结果表明,用改进的粒子群优化算法求解非线性函数具有较强的可靠性和实用性。     

高5块低渗油气田产量预测方法分析

由于受沉积环境的影响,低渗透油气田储层砂体连通性差,渗透率低,油水流动阻力大,生产规律完全不同于常规油气藏,生产中油气产量变化极其复杂,预测难度大。介绍了双对数模型、威布尔模型、俞启泰模型、灰色系统模型和微分模拟模型等5种目前进行油气产量预测的主要模型,以渤海湾盆地高5块低渗透油气田为研究对象,利用生产动态数据,运用5种模型分别对研究区产量进行了预测和分析,对比了各种方法在油气田不同开发阶段的预测精度,指出灰色系统模型对预测产量的单调上升或单调下降较为准确,而其他模型则可用于对油田开发指标的全程预测。但对渤海湾盆地高5块而言,5种常用模型的预测都存大较大的误差,为此重新拟合出了一种精度较高的线型预测模型。     

广义 S 变换及其在储集层频谱成像中的应用

将从地震资料中提取的地震子波代替 S 变换中的基本小波,实现了应用在地震资料中的广义 S 变换。通过对理论薄层模型的试验得出,基于广义 S 变换的频谱可将大于 λ/8 的薄层检测出来,证明了广义 S 变换具有高定位的时频谱,而且广义 S 变换具有自适应时频窗,输入长度不受时窗的限制等优点,克服了离散傅立叶变换时窗的局限性,因此在傅氏变换频谱分解的基础上实现了基于广义 S 变换的储集层频谱成像技术,并与傅氏变换频谱分解结果作了对比,取得了良好的效果,成功地应用在了印尼、塔里木、准噶尔等多个地区。     

预测封闭油藏动态及可采储量的新模型

利用封闭油藏衰竭式开采过程中地层压力随累积产油量的变化规律 ,建立了能够反映该变化规律的数学模型 ,对油藏的开采历史进行拟合 ,进而用地层压力降至废弃压力时的最大累积产油量来预测油藏的可采储量。经验证 ,该模型准确可靠 ,可推广使用