基于GID的UBI系统研究

针对传统车险中用户关系管理不明显、个性化增值服务少、保费不合理等问题,基于GID技术对UBI系统进行研究。在车联网"端-管-云"架构的基础上,提出了新型的UBI系统模型,从信息感知、初步数据处理、数据传递、云端的驾驶行为数据挖掘和车主的费率等方面对UBI系统进行模块化功能描述和分析。系统的功能分析表明,基于GID的UBI系统在车险行业有很好的应用前景。     

LINUX下UBI子系统的研究与应用

对Linux中基于MTD(Memory Technology Device)的UBI(Unsorted Block Images)子系统和基于UBI的UBIFS的二者内部工作机制和算法进行分析,在此基础上着重探讨UBIFS实现快速挂载与I/O的原理.在同一嵌入式Linux系统中分别使用直接基于MTD的JFFS2和基于UBI的UBIFS,对它们的挂载和I/O时间进行性能测试比对,证实UBIFS实现嵌入式Linux文件系统的快速挂载与读写.     

开发适用于C语言的位总线UBI函数库

一、引言Intel 公司在80年代后期开发的 BITBUS 总线,是适用于分级分布式控制系统中高速传输、短控制信息方便可靠的串行总线,以其为基础的实时分布式控制系统在世界各国工业自动化控制、机器人、以及国防武器和装备自动化系统中得以广泛的应用。UBI 是建立在 BITBUS 互连上的一组高级调用,它包括下装代码至节点中,在节点中建立和删除任务,读写内外存贮器,执行 I/O 操作,以及发送和接收 BITBUS 信息。大多数复杂的测控系统仅调用 UBI 就可达到所需功能,     

一种提高嵌入式系统UBI分区挂载速度的设计方案与研究

根据Linux嵌入式系统UBI分区的挂载原理,在系统关机时预先扫描UBI设备中PEB块的相关头信息,并进行相关压缩处理后存储在UBI分区中的指定物理位置,使得系统下次开机时内核可直接读取预先存储的扫描信息,节省了大量时间.以关机时间换取开机速度的提高,在大量使用UBIFS的基于NAND flash嵌入式系统应用中有很好的优势.     

基于GPRS/GPS的车辆监控系统的设计

分析了利用GPRS网络传送车辆定位数据的优点。研究了如何应用Rockwell GPS OEM板、WISM02C-2模块和TCP\IP芯片进行移动单元的软硬件设计,以及应用Socket组件进行监控中心通信软件的设计。     

基于北斗/GPS车辆定位系统的设计与测试

车辆定位系统在交通运输行业被广泛应用,它有效解决了运输效率低下,运营成本较高不易于管理等难题.但是,此类应用系统主要应用于通用场景,针对性不强,运输企业很难找到符合自身特点的定位系统.针对以上问题,本文基于北斗/GPS的车辆定位系统,方便企业针对自身特点对车辆进行管理.针对设备在传统应用场景中存在的部分问题,本文作出如...     

基于用户行为周期的移动设备异常检测方法

本文提出了一种分布式的移动设备异常检测系统,该系统采用客户端-服务器架构,客户端程序在移动设备上持续提取特征并传送给服务器,服务器使用异常检测算法分析特征。根据人类日常活动的规律性以及用户使用移动设备的周期性,我们还提出了一种基于用户行为周期的异常检测方法,通过比较待检测特征向量和以往周期相近时间段的特征向量集的距离即可判定该特征向量是否异常,向量比较时采用不受特征间关联以及特征取值范围影响的马氏距离作为距离衡量的标准。实验证明我们采用的移动设备异常检测系统框架和检测方法能够有效提高对移动设备恶意程序的检测率。     

程序周期行为技术分析

由于程序中存在大量循环和递归,程序执行过程中通常体现大量周期行为。这些周期行为的不同实例行为相似,具有类似体系结构特性,如类似的缓存访问特性和C PI等。这种程序行为执行的相似性也为各种体系结构和编译优化提供了可能。探讨了周期行为分析的关键因素、当前主流技术以及主要应用领域。在对现有周期行为分析技术的不足进行讨论的基础上,展望了程序周期行为分析技术的发展趋势。     

基于MapX的车辆监控管理系统的设计与实现

在车辆监控系统中,通过电子地图可以直观地掌握车辆的动态信息。在分析车辆监控系统的组成和工作原理基础上,针对电子地图所需完成的功能,采用VB开发工具,集成MapX控件,实现了车辆定位、轨迹回放、鹰眼等功能,完成了车辆监控系统中电子地图模块的设计,对MapX在特定系统中的开发有参考作用。     

基于周期性截断灰色系统的电力负荷预测

电力负荷预测是电力系统调度和电力生产计划制定的重要依据;电力负荷时间序列有着明显的周期性特征;传统的电力负荷预测主要侧重于预测方法的研究,而忽略了电力负荷数据周期性特性的分析,影响了预测的准确性;针对电力负荷时间序列的周期性特征,提出了一种基于周期性截断的灰色系统模型来进行电力负荷预测;该模型利用周期性截断来反映负荷数据的周期性特征,提高了预测的精度;仿真采用EUNITE Network的公开负荷数据进行算法性能的测试,并与一些主流的电力负荷预测算法:BP神经网络、极限学习机、自回归模型以及传统的灰色系统模型做比较;仿真结果表明,周期性截断的灰色系统负荷预测的归一化均方误差和绝对平均误差是最小的;周期性截断的灰色系统为电力系统负荷预测提供了一种新的有效方法。     

基于3G网络的车辆定位与视频监控系统设计

针对新一代无线车辆监控系统需要传输车辆定位和视频等宽带信息的需求,使用具有宽带传输能力的3G移动通信网络传输;介绍了监控系统的总体设计方案,并着重分析了车载移动监控终端的硬件结构、软件设计、视频的编解码标准、信息传输方案;系统视频方案由于采用了具有我国独立知识产权的AVS标准,规避了国际专利追偿风险,同时,3G网络的传输能力确保了监控质量;试验表明,系统能实现最大分辨率为VGA的动态视频监控,车辆定位精度(≤)10m.     

基于GPS和GIS技术的公交车辆实时监控系统的设计与实现

本文介绍了一种基于GIS和GPS技术的实时监控公交车辆的位置和运行状态的方法。在利用GPS系统对车辆的精确定位基础上，进一步利用GIS提供的强大的地图显示功能，在电子地图上动态显示公交车辆的位置，查询有关某一车辆的信息，以实现车辆的实时监控，为交通管理系统智能化和动态跟踪车辆的实现提供了有力的保证。     

基于随机共振原理检测微弱信号及自适应的研究

阐述随机共振的基本概念和原理,分析基于随机共振原理检测微弱信号的方法。采用Runge-Kutta算法分别对微弱的周期信号和非周期信号进行仿真验证,仿真结果表明基于随机共振原理可以有效地检测出强噪声背景下的微弱信号。     

基于Matlab周期信号的分解与合成

分析三角形式傅里叶级数中周期信号的分解与合成,用Matlab软件对方波信号的分解与合成进行仿真。结果显示方波信号可以分解成直流分量和不同频率余弦分量（或正弦分量）的叠加;满足一定关系的直流信号和有限次谐波分量之和可以近似表示方波信号,对方波信号合成过程中误差和吉布斯现象进行分析。利用Matlab软件仿真可以直观地理解周期信号的分解与合成原理,它对于建立信号频谱的概念以及系统频谱分析都有非常重要作用。     

一种基于进程流量行为的蠕虫检测系统

随着蠕虫传播速度的不断加快,所造成的威胁也越来越大。为快速检测蠕虫,本文描述了和蠕虫相关的三种重要的进程流量行为:类蠕虫流量中源端口总数、类蠕虫进程流量中源端口的变化频率以及进程流量中类蠕虫流量占总进程流量的总数。基于这三种行为,本文提出了一种基于进程流量行为的蠕虫检测系统,同时介绍了该系统的相关定义、框架设计和关键实现。最后,采用真实程序进行了实验,结果表明该系统可以快速准确地检测蠕虫,并具有较小的误报率。     

基于泛函网络的周期来压预测方法研究

为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的泛函网络(FN)预测方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量。基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用FN模型进行训练。最后,将各个FN模型得到的预测分量进行小波重组,得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,荷载的时序序列有一定的混沌性。通过模拟并与3种其它模型进行比较发现,基于小波和混沌优化FN的预测模型得到的最终周期来压荷载波的精度更高,收敛性也较好,但是,时间成本较大。     

一种基于周期密钥重分配的多播密钥管理

分析了基于密钥树结构的密钥管理系统及存在的问题，采用了一种周期性密钥重分配方法，并讨论了重分配消息的可靠传送方法，实验表明该方法能有效地减轻同步故障问题，提高可扩展性。     

基于GPS和GPRS的嵌入式车载防盗系统

针对目前车辆防盗设备存在的问题及市场应用前景,提出了一种新型嵌入式车载防盗系统的设计方案.首先以S3C2410X为核心处理器、GPRS模块和GPRS模块搭建硬件平台,然后详细介绍了车载系统以及GPS和GPRS的软件设计.实验证明,本系统稳定可靠,通信效率高.对车载防盗系统的进一步实现具有参考价值.