运用电量法计算农网线损

由于农网,季节性负荷及综合性负荷多,负荷变化大,而且负荷点分散,要想获得负荷电流的适时值往往要花费很多人力和时间,因此采用均方根电流法或者采用最大负荷K值调整的办法计算线损存在一定的困难。如果根据用户的电能计量表记录的电量作为线损计算的依据,不仅可以减少人力和物力,而且可以提高线损理论值的可信度。这种计算线损的方法就是所谓的电量法,又称电能表取数法。因为供电企业对用户负荷考核的是电量,而不是负荷电流,电量相对负荷电流来说比较准确。因此,采用电量法计算农网理论线损是一种比较实用的方法。     

“十三五”配电网规划负荷预测研究分析(四)

重点分析了A市电网电力电量负荷预测和电源规划,通过对A市历史电力电量、分区负荷和年负荷曲线和日负荷曲线的分析研究,采用负荷密度指标法,大用户加自然增长法和弹性系数分别对电力电量和负荷预测,得出高、中和低三种方案,可以适用于电网规划的各种应用情况。以期对电网建设超前和可靠性性有一定的借鉴作用。     

广东省电力需求最大负荷预测模型及预测

传统的预测电力负荷的方法是先通过弹性系数法等方法预测电量,再通过负荷特性研究给出最大负荷,但通常情况下没有给出明确的负荷与电量之间的关系。基于此,本文采用了一种细化产业结构的改进回归方程法,并考虑到极端天气等因素对广东省电力最大负荷进行了预测。预测结果表明,2020年广东省电力最大负荷应处于1.14亿~1.33亿kW之间,2030年应处于1.48亿~2.16亿kW之间。     

水火发电系统随机生产模拟的两阶段定区间等效电量函数法

针对等效电量函数有效区间在随机生产模拟过程中不断变化的性质,通过平移变换得到了固定的有效区间,提高了计算效率。基于等效电量函数法误差来源的分析,提出了两阶段定区间等效电量函数法。第一阶段进行水火电带负荷位置的协调优化,根据系统负荷及各机组容量的"最大公因子"确定尽可能大的模拟间隔,以在不损失精度要求的前提下提高计算效率;第二阶段仅对存在空闲容量的水电厂进行模拟,采用较小的间隔以提高失负荷概率(LOLP)指标的计算精度。采用IEEE-RTS 79修正及扩大系统的仿真分析表明,相比于传统的等效电量函数法,所提方法在相同的精度要求下具有更高的计算效率,特别适用于对LOLP指标精度要求较高的场合。     

基于出力不均匀性的火电站电力电量平衡方法

电力电量平衡计算对电力系统中设计电站的今后运行和在线运行电站的负荷分配、备用容量配置具有重要意义,同时能为合理利用水能资源以及化石能源、减少资源浪费、环保减排起到指导作用。针对电力系统年、月、日内的负荷变化以及在线运行电站对应的出力运行情况,分析系统负荷与电站出力的不均匀性之间的相关关系,通过水电站弃水或火电站增加出力的方法将电力系统月调节系数控制在一定范围内,从而使电力系统在年、月、日内达到电力电量平衡。改进火电站群电力电量平衡计算方法,根据逐次切负荷法的计算原理,通过对单一火电站工作容量以及其调峰容量的嵌套式迭代计算,得到每座火电站年、月、日的出力过程。算例结果验证了所提方法的正确性、可行性和有效性。     

基于灰色关联度分析的理论线损计算方法

针对配电网馈电线路T接点数量和末端供电负荷的增多,考虑了负荷功率性质的多样性、实时变化性以及外部环境不确定性,提出了一种基于改进电量法的理论线损计算方法,并利用灰色关联度分析法确定计算负荷形状系数所需的典型日.以吉林地区电网为实际算例,通过理论线损与实际线损结果的对比,验证了该方法的有效性和实用性。     

现代化电力系统电量计量采集方式对比及分析

现代化电力技术的发展对电能量计量方式的准确性、可靠性、安全性、唯一性、同时性以及自动化水平提出了更高的要求。通过对周期抄读法、循环抄读法、广播冻结法和负荷曲线法等电量采集方法重点从同时性要求的角度进行对比分析,指出了各种采集方式的优点和缺点,提出了采用抄读负荷曲线方式,可以最大限度地保证电量采集数据的准确性。并且对提高电量采集系统的运行水平提出了建议。     

奉贤地区电力需求发展分析

根据上海市奉贤地区电量增长、电量构成及负荷分布特点等情况,以GDP、人口、历史电力数据等参数,采用主要地块负荷密度法预测2010年该地区负荷及2020年远景负荷,并用回归模型预测法对预测结果进行校验.     

基于大数据及智能算法的连云港电量负荷预测研究

随着连云港经济的快速发展,用电量和用电负荷也在快速增长,通过比对GDP和电量负荷的增长趋势,并应用大数据类比省内经济发展较快城市的历史电量以及负荷增长趋势,寻找到发展规律相似程度较高的城市。结合连云港市的经济政策,通过智能算法预测出未来几年内的电量负荷数值,并与这些城市对应时间的实际数值比较,电量及负荷数值基本吻合,预测准确率较高,对连云港"十三五"电网规划和建设具有重要参考价值。     

计及电量互保策略的售电公司两阶段日前决策方法

售电公司在购电量不足或负荷预测精度较差时,会面临严格的电量偏差考核,并可能产生较大亏损。为此,文中在日前交易前,基于场景分析法,以计入可中断负荷成本和售电公司间电量互保策略影响的售电公司购电费用期望为目标,建立了日前竞价策略模型;然后在市场出清后,根据市场出清价格,以售电公司间电量互保策略作为减少电量偏差的策略,优化可中断负荷量及电量互保下的转移电量,进一步减少电量偏差。在电量结算阶段,分别使用夏普利(Shapley)值和最小费用剩余资金(MCRS)法对售电公司集合总费用进行分配。通过算例仿真分析了不同场景下可中断负荷和电量互保策略下单位电量转移价格对电量偏差时售电公司集合费用的影响,并验证了2种费用分配方法的适用情况。     

基于空间密度聚类和异常数据域的负荷异常值识别方法

针对海量电力负荷数据,提出一种基于空间密度聚类和异常数据域的负荷异常值识别方法.首先,基于空间密度聚类方法将负荷曲线按照正常和异常用电模式进行分类,并对正常用电模式中的负荷曲线进行负荷水平分类.然后,在不同负荷水平下,利用负荷期望值的置信区间和负荷样本与样本均值之间偏差的四分位差,构建异常数据域.考虑非典型用电行为的偶然性,引入用电时刻偏移量,对形成的异常数据域进行修正,并构建面向异常用电模式的异常数据域.在算例中,采用居民和工业用户的负荷数据集对所提方法进行检验,相比于传统方法,文中所提方法的识别精确率平均提高了10％以上,综合评价指标平均提高了4％以上.     

面向电网调峰辅助服务的空调负荷调控策略及其虚拟机组建模

随着我国经济结构的调整,不断攀升的空调负荷成为第三产业和居民用电量增长、电网峰谷差拉大和负荷特性恶化的主因,同时随着电力能源的清洁发展,将空调负荷调控纳入电网调峰辅助服务,有利于改善电网负荷特性、促进电网安全稳定经济运行。文章首先基于已有空调负荷基本模型,从中央空调功耗特性出发,构建了中央空调调控策略及其定量决策模型;接着,基于中央空调调控策略,从调度特性指标及其量化分析与中央空调调度出力控制等方面,建立了便于调峰调度的空调负荷虚拟机组（air-conditioning load virtual power plant ,ACVPP）模型;最后,以算例仿真验证了中央空调调控策略的有效性及ACVPP模型的出力效果。     

基于族群进化计算的多项式回归电力负荷预测

提出了1种基于族群进化计算的多项式回归电力负荷预测方法,该方法利用族群进化理论来有效优化多项式回归分析模型中的参数,取得了较好的效果。同时,选择某地区用电量历史数据进行预测分析,并与季节指数模型预测的结果进行了对比,从数据对比分析结果看,该文提出的预测值与实际值的平均误差和相对误差均小于季节指数模型,证明了该方法的可行性和有效性。     

基于剪枝策略和密度峰值聚类的行业典型负荷曲线辨识

辨识不同行业的典型负荷曲线对于配售电公司的运行调度、售电决策和风险管理均有重要意义.鉴于此,提出了一种基于剪枝策略和密度峰值聚类的行业典型负荷曲线辨识方法.首先,提出了衡量负荷曲线位移变化后相似性程度的快速动态时间扭曲(FDTW)距离指标,进而提出了一种搜索FDTW距离的剪枝策略,以实现对负荷曲线间形态差异的精准高效量...     

华东电网负荷特性分析预测

近年来华东电网的电力需求有较快的增长,到2007年最大负荷增长有所放缓。通过用电量、最大负荷、季不均衡系数和尖峰负荷持续时间等的分析,对"十一五"华东电网的电力需求进行了预测,建议电力建设适度超前是必要的;采用"最大3日平均负荷"作为电网最大负荷的可行性;提高电能的利用效率,加强需求侧管理改善电网负荷特性。     

基于数据驱动方法的疫情阶段电力用户负荷特性画像模型

电力用户负荷画像建模是一种面向用户的、通过挖掘用电数据中的负荷特性建立差异化画像标签的重要方法,现有研究方法多侧重于画像方法的研究,而缺乏完善的负荷特性标签体系.文章提出了一种基于数据驱动的负荷特性分析通用方法,从调度部门最关注的用电规律性、平顺度、负荷调控能力以及疫情影响度四方面构建负荷特性标签体系.首先,采用模糊C...     

基于改进Prophet算法的短期日负荷预测方法研究

将Prophet算法引入负荷预测领域,并结合XGBoost算法提升Prophet负荷预测准确性。Prophet算法基于时间序列分解及机器学习的拟合,将负荷数据分解为趋势项、周期项、随机波动项3部分,引入XGBoost算法改进Prophet算法对随机波动项的预测,将XGBoost算法对随机波动的预测结果与Prophet算法对趋势项和周期项的预测结果叠加,获得最终的预测结果。该算法适用于用电负荷这种具备一定周期变化特征的序列,易于理解,预测准确性较高。通过某地区用电信息采集系统提供的专公变用户日冻结数据实验验证,结果表明在相同条件下,改进后的算法预测的结果的平均绝对误差百分比较原始的Prophet算法可降低2.5%,同时均方根误差降低幅度可达30.79%,体现出显著的改进效果。     

“十二五”期间云南季节性水电的消纳方案

"十二五"期间云南水电比重较大,负荷特性与水电特性不匹配使得云南电网丰水期存在大量的水电季节性电量,若不能充分利用将产生大量的弃水。测算了云南季节性电能规模,研究了云南季节性电能的可外送规模和消纳方案,提出了通过在西电东送协议基础上,丰水期云南增送广东季节性电力与电量,贵州相应减送广东同样规模电力与电量的方法,实现云南季节性电能在贵州的消纳。研究结果表明,云南2014年可以外送贵州3 GW季节性电能,外送弃水电量约4.8 TWh;2015年可以外送贵州2 GW季节性电能,外送弃水电量约4.4 TWh;由此能够产生约12.6亿元的经济效益。     

基于行业聚类电量曲线分解的中期负荷预测

传统电量序列分解方法难以有效结合地区行业发展趋势分析,为此文章提出一种基于行业发展趋势的行业聚类电量曲线分解中期负荷预测模型.首先,采用动态时间规整算法计算行业电量周期性,从而分类发展趋势有无变化的行业;其次,通过k-means算法按照用电特性相似聚类预分类行业,并通过季节分解算法分解聚类行业电量序列;最后,针对各电量...     

非线性季节型电力负荷灰色组合预测研究

短期电力负荷同时具有增长性和季节被动性的二重趋势，这使得负荷的变化呈现出复杂的非线性组合特征。对于这种具有复杂的非线性组合特征的序列，使用某一种模型进行预测，结果往往不理想。为了提高短期电力负荷的预测精度，提出了具有季节型特点的电力负荷灰色组合预测模型。在此模型中，灰色模型处理非线性问题具有一定的优势，它可以很好地反映电力负荷的增长性特点。季节变动指数(SVI)用来拟合电力负荷的季节性趋势。最后对季节型灰色预测的残差建立时间序列的AR(p)模型。由于综合考虑了电力负荷的多种特征，此组合预测模型明显地提高了预测精度。