基于多阈值与嵌入零树小波的图像压缩算法

本文提出了一种基于多阈值与嵌入零树小波的新图像压缩算法（简称为MEZW）,该算法能够通过以下3项措施提高EZW算法工作效率：（1）通过定义多阈值以完善逐次副近量化过程;（2）通过修改嵌入编码策略以消除编码冗余;（3）通过采纳关联模型以提高算术编码效率。     

基于提升算法的整数小波变换在零树小波编码图像压缩中的应用

研究了提升算法和基于提升算法的整数小波变换,并将该算法应用于零树小波编码图像压缩,改进了压缩算法性能.最后,给出了实验结果,结果表明在降低了运算复杂度的情况下,仍然提高了峰值信噪比,具有良好的压缩效果.     

静态图像零树小波编码算法分析与实现

零树小波编码实现图像的高效压缩,能够有效的节省存储空间,提高Internet传输效率。其中的提升小波变换实现图像整数到整数的变化,给图像的无损压缩提供理论基础。零树小波编码非常好地适应高压缩比应用领域的要求。程序实现了对一幅静态图像进行零树小波编码压缩,将压缩后的文件保存在指定路径下。编码结束后,程序会显示压缩文件的存储容量,便于与压缩前的图像进行对照。在解码中,打开压缩文件,进行解码操作后,程序重新显示出图像。     

基于方向性零树小波的分形图像编码

该文阐述了分形图像方块编码在小波变换域内实现的原理,将零树概念扩展后与小波域的分形仿射变换相结合,提出一种基于方向性零树小波的分形图像编码方法。计算机模拟实验表明,在高压缩比时,其编码性能优于典型的基于四叉树分割的分形图像编码性能,接近于嵌入式零树小波编码（ＥＺＷ）的性能。     

基于小波变换的图像压缩编码方法的比较及实现

对基于小波变换的嵌入式图像编码方法中最具代表性的EZ和SPIHT编码算法的原理进行了分析比较、并予以实现。     

基于方向性零树小波的分形图像编码

该文阐述了分形图像方块编码在小波变换域内实现的原理,将零树概念扩展后与小波域的分形仿射变换相结合,提出一种基于方向性零树小波的分形图像编码方法。计算机模拟实验表明,在高压缩比时,其编码性能优于典型的基于四叉树分割的分形图像编码性能,接近于嵌入式零树小波编码(EZW)的性能。     

一种改进的EZW图像压缩编码算法

该文介绍了嵌入零树小波编码的基本思想,分析了EZW算法的优缺点,提出了一种改进算法,并给出了相应的实验结果。     

一种改进的嵌入式零树小波图像编码算法

在分析嵌入式零树小波图像编码算法(EZW)的过程中,发现图像的小波系数按一定的顺序扫描,随着扫描的逐次进行,其零树根连续出现的概率越来越高.针对连续存在的零树根的现象,提出了一种改进的EZW算法,该算法采用6个标志位代替EZW算法中的4个标志位,对于子孙均为次要系数的重要系数,用新的标志位代替其子孙中大量连续出现的零树根,对6个标志位采用哈夫曼编码,再将编码后的标志位比特流与幅值量化得到的比特流组合进行游程编码.实验结果表明,在不影响其他标志位的前提下,重新分类重要系数极大的减少了零树根的数量,节省了扫描时间,提高了压缩比和编码效率.     

一种改进的嵌入式零树小波编码算法

基于小波变换的静止图象压缩算法是研究视频图象压缩算法的基础和前提.目前基于小波变换的图象压缩算法已出现很多,文章重点研究了嵌入式零树小波编码算法EZW,并通过实验对算法进行了论证.虽然EZW算法能够达到比较好的图象压缩质量及重构图象质量,但是其运算量却相当大,因此文章根据EZW算法存在的问题,对算法进行了改进,最后通过实验对比可知,经本文算法压缩的图象的PSNR明显优于原有算法.     

基于自适应小波变换的嵌入图像压缩算法

针对遥感、指纹、地震资料等图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱等特点,文章通过实施自适应小波变换、合理确定系数扫描次序、分类量化小波系数等措施,提出了一种高效的图像压缩编码算法.仿真结果表明,相同压缩比下,本文算法的图像复原质量明显优于SPIHT算法(特别是对于纹理图像,如标准图像Barbara).     

一种改进的嵌入式图像EZW编码算法

介绍了在利用小波变换进行图像压缩时,小波基选择一般需要考虑的几个方面.并通过实验数据说明了不同的小波基对BMP类图像压缩产生的影响.然后对基于小波变换的嵌入式图像编码方法中最具代表性的EZW编码算法的原理进行了分析,并通过实验对EZW算法进行了性能分析及其改进,给出了实验结果.     

EZW算法在DICOM图像压缩中的研究

基于小波变换的图像编码是一种有效的图像压缩方法，近几年来得到了广泛的发展，其中最著名的是Shapiro提出的小波零树编码（EZW）方法。针对医学DICOM图像的需求和特点，本文提出了一种基于小波变换的EZW算法对DICOM图像进行压缩。     

基于图像先验知识的快速EZW算法研究

文章研究了一种适合在高速DSP上运行的快速零树编码算法.通过分析传统EZW的数据压缩流程以及DSP的处理机制,提出了一种新的压缩编码算法.本算法从大量图像小波变换系数的统计特性中提取先验知识,用以指导压缩编码,使之在DSP上运行的速度得到了极大的提高,并已在某高输入数据率的图像压缩项目上使用,效果良好.     

基于小波变换的图像压缩算法研究

随着计算机多媒体技术的不断发展,人们期望更高性能的图像压缩技术的出现。本文介绍了图像压缩的基本原理和基本方法,深入研究了小波分析的数学理论基础以及应用于图像压缩的相关理论。     

一种改进的零树结构编码算法研究

现在大部分图像压缩技术都利用了小波变换后图像不同分辨率反相同方向子带之间的相关性。采用双正交提升小波将图像变换到小波域,通过增加熵编码的符号集,提出了一种基于正交小波变换的增广零树压缩编码算法,在整个编译码过程中仅使用一个系数列表,况且不进行任何排序操作。通过相关实验,证实该方法能有效进行图像压缩,提高了压缩率。     

嵌入式图像压缩编码的研究

嵌入式零树小波编码(EZW)是基于小波变换的图像压缩编码方法,具有良好的局部特性和空间-频率特性,但正交变换用统一的方法分解高低频,没有充分利用高频的细节信息,而且用同样的方法扫描高频3个方向(水平、竖直、对角线)分量,不能完全利用小波变换后系数的特点。针对此,提出一种改进的EZW算法,即对原始图像采用固定格式的小波包分解,并给出一种新的小波零树结构;在对分解后的系数进行扫描时,充分利用高频信息的方向性特点,其水平分量采用水平扫描、竖直分量采用竖直扫描、对角线采用Z扫描,整体结构依然使用原始EZW的扫描顺序。通过仿真实验对比发现,提出的改进EZW算法比原始的EZW算法,无论在客观数据还是主观视觉上,都有一定的改善,从而验证了该改进算法的有效性。     

渐近式图像无损压缩算法

提出一种基于游程编码RLC(Run-Length Coding)的渐近式图像无损压缩算法。根据提出的转换法对二进制码流进行转换来调整二进制码流的顺序以提高数据的相关性,在此基础上利用新的基于RLC的编码算法对二进制码流进行编码。最后转换与编码过程不断迭代直到不能压缩为止。实验结果表明,本文提出的压缩算法既适用于各种纹理的图像,又能提高压缩比。     

适于医学图像实时压缩的小波基选择

小波编码算法是图像压缩编码算法中的一种重要方法,在进行小波变换时,小波基的选取至关重要,它直接影响到变换速度和编码效率。在详细分析小波基的基本性质及其与图像编码的关系的基础上,选出数种典型小波基进行实验比较,得出小波基与实时图像压缩编码之间的关系。     

基于LS9/7小波的图像压缩算法研究

提出了一种基于提升格式小波的SPIHT图像压缩算法,该算法采用LS9/7进行小波变换,然后采用SPI-HT算法对变换系数进行编码,可实现任意码率的压缩.该算法具有运算简单,编码速度快等优点.实验结果表明,设计的算法是一种有效的图像压缩算法,能实现图像的快速压缩编码,其图像编解码时间和重构图像质量均优于原算法.     

基于小波变换的图像压缩编码研究综述

图像压缩是指以尽量少的比特数代表原来图像的技术.小波变换由于在时域和频域同时具有局域化特性,弥补了DCT变换的不足,其多分辨率特性还便于与人眼视觉特性相结合.小波图像编码还便于与其它新兴图像编码方法相结合,成为当前研究热点.文中介绍了小波变换的基本理论,讨论了小波图像压缩研究现状和进展,并指出存在的主要问题,最后展望小波图像压缩编码的发展前景.