基于SPEA2和NSGA-Ⅱ算法的并行多目标优化算法

文章结合SPEA2和NSGA-Ⅱ两个多目标进化算法,基于岛屿模型,提出了一种新的并行多目标进化算法。该算法采用多线程实现,适合在多核处理器或机群系统上执行。实验结果通过与串行算法SPEA2和NSGA-Ⅱ比较证明了该并行算法的有效性。     

一种快速绘制干扰区域的算法

敌我双方的干扰态势分析是电子战辅助决策里面经常遇到的问题，干扰区域的绘制是作战态势系统中必不可少的一部分，尤其是掩护固定目标的干扰区域绘制。在掩护固定目标时干扰作用距离的解析表达式中含有超越方程，导致掩护固定目标的干扰区域绘制算法是作战态势系统中的一个难点。文中给出了一种在地理信息系统中快速绘制干扰区域的算法，重点是掩护固定目标的干扰区域绘制算法，原理简单，绘制快捷。     

一种新的限制精英的多目标进化算法

在NSGA-Ⅱ算法的基础上,文中提出了一种新的限制精英的多目标进化算法(LEMOEA).通过分布函数的引入,限制了精英选取的数量,增大了解的搜索区域,从而更好地维护了种群多样性.动态变异算子的引入,减缓了算法的收敛速度,增大了解的搜索区域,避免了算法早熟收敛或陷入局部最优.实验结果表明:LEMOEA比NSGA-Ⅱ有更好的收敛效果和种群多样性.     

基于DE和NSGA-Ⅱ的集装箱多式联运的路径优化算法

考虑集装箱多式联运过程中时间参数的不确定性,引入三角模糊数用于表示在途时间和中转时间,同时考虑班期产生的等待时间,将碳排放纳入考量范畴,建立基于时间、成本和碳排放量的多目标模型。提出基于DE和NSGA-Ⅱ的DE-NSGAⅡ多目标优化算法,该算法通过差分方法模拟NSGA-Ⅱ的交叉和变异算子及自适应控制策略调整交叉因子和缩放因子来提高算法搜索能力。实例表明,在求解组合优化问题时,DE-NSGAⅡ算法的Pareto最优解集分布更均匀,收敛速度更快,证明了DE-NSGAⅡ算法的可行性和优越性。     

战术电子干扰行动的NSGA-II多目标决策建模与分析

从现代战争中的战术电子战行动指挥决策需求角度出发,以战场电子战战术行动为背景,抽象出战术电子战干扰行动的一般模式.建立了不仅考虑我方电子战装备对敌电子目标进行干扰时的任务分配还考虑装备与目标的有效干扰与匹配的电子干扰任务分配模型,并结合目标重要性优先、干扰距离优先和目标重要性和干扰距离兼顾三种优先干扰策略进一步加强模型实用性.运用非支配排序的遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)对模型进行了算例分析和求解,并比较得出了三种优先干扰策略的优劣.通过对算例结果进行分析,得出了对战术电子战行动指挥员切实有效的指挥决策建议,表明了模型的有效性.     

MIMO干扰信道下的协作干扰对齐优化算法

干扰对齐是将来自其他发射机的干扰信号对准到同一信号子空间,从而减少对期望信号的干扰的一种传输技术,近年来得到了广泛的关注.本文为K用户多输入多输出(MIMO)干扰信道系统提出了一种协作干扰对齐优化算法.通过对信道的奇异值分解,基于矩阵弦距离,不仅选出一组最好的特征子信道来传输信号,而且还选取一组有利于有用信号远离干扰信号的预编码矩阵,这样,可以最大化减少干扰对有用信号的影响.另外,本文还根据得出的预编码矩阵来计算和优化干扰抑制矩阵.本文算法在没有用迭代的基础上来计算预编码矩阵和干扰抑制矩阵,这样不仅使整个系统的复杂度大大降低,进一步,仿真结果显示容量和能量效率较其他算法有明显改进,这也正是最近受到广泛瞩目的绿色通信所要求的.     

分时体制多目标干扰系统干扰资源综合管控

针对先进战机分时体制干扰系统多目标干扰时的资源管理问题, 采用多属性决策方法建立了目标威胁等级评估模型, 并运用折中排序法(VIKOR)对目标威胁等级进行偏序处理, 重新整合了干扰任务请求队列; 从空间域、频率域、能量域和时间域4个方面综合分析了干扰资源的限制条件并对干扰效果进行了定量描述; 最后提出了分时体制干扰系统多目标干扰资源管理算法。偏序处理后干扰任务请求队列的整合与干扰时机、参数的控制可以有效提高干扰系统的效率, 提升干扰系统的智能化水平。     

基于粒子融合NSGA-Ⅱ的永磁无刷直流电机多目标优化

为了更好地解决永磁无刷直流电机设计中的复杂非线性模型多目标优化问题,设计了一种基于粒子融合机制改进的精英保留非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),用多目标粒子群优化算法中的粒子位置更新模式替代NSGA-Ⅱ的交叉操作,大幅提高了算法的搜索性能。将该算法应用于永磁无刷直流电机优化设计,通过计算达到了减小电机的体积重量、减小转子转动惯量及机电时间常数、提高永磁无刷直流电动机功率密度的目的。仿真结果表明该优化设计方法效果比较理想,对电机的优化设计有较大的参考价值。     

基于NSGA-Ⅱ算法的航母编队反潜火力优化

航母编队以其强大的战斗力被公认为海军装备中作战能力最强的武器,然而随着隐身潜艇作战能力的迅速发展和提高,航母编队面临的潜艇威胁不断加大,使得航母编队反潜作战越来越重要,探析航母编队反潜作战中火力分配优化迫在眉睫。本文首次将NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ)算法应用到航母编队反潜作战火力优化问题求解中。首先建立航母编队反潜作战模型;然后使用NSGA-Ⅱ算法进行求解;最后通过仿真实验得出航母编队反潜作战火力优化使用方案,论证了该算法和模型的可行性和有效性。     

基于频率优化的无线网络互调干扰抑制算法

详细分析了5阶互调干扰形成的一般机理,提出了一种降低无线网络互调干扰的频率优化算法:当小区频率组合满足935×106≤fmin＜fmax≤954×106 Hz,且最大频点号与最小频点号之差小于65时,该小区不可能出现由于频率组合所导致的5阶互调干扰.本方法从源头上规避了频率组合不当所导致的互调干扰,为无线网络互调干扰整治提出了新思路.     

MF-TDMA时隙资源的一种动态优化控制算法

针对当前卫星通信系统主要采用的多址接入体制,介绍了基于动态优化的时隙资源分配技术,并在多频时分多址技术(MF-TDMA)的二叉树块内时隙支援均分法的基础上,提出一种基于业务优先级预约的动态优化MF-TDMA时隙资源分配算法,对该算法进行了仿真和分析并给出了仿真曲线。仿真结果表明:通过针对不同优先级业务进行资源调度,能有效地保障高优先级的用户需求,还能降低提升整个系统的整体的业务离去率。     

基于频谱分段的窄带干扰抑制算法

为抑制直接序列扩频系统中的窄带干扰,文章提出一种基于频谱分段的窄带干扰抑制算法。该算法对频谱进行分段,通过计算频谱的实部和虚部的绝对值之和并进行升序来选取门限,将大于门限的谱线置零。仿真结果表明,与几种基于门限检测的窄带干扰抑制算法相比,该算法具有更好的误码率性能。在扩频因子较小的情况下,随着信噪比的增大,频谱出现不平坦,该算法并没有像其他算法一样出现性能急剧恶化,始终保持较低的误码率。     

基于EBSBL-BO算法的L-DACS系统干扰抑制方法

L频段数字航空通信系统（L-band digital aviation communication system,L-DACS）是未来面向航路阶段的空地数据链路,其工作频段部署在两个测距仪（distance measure equipment,DME）工作频段之间,为了消除测距仪产生的高功率脉冲信号对L-DACS系统前向链路正交频分复用接收机的干扰,本文提出基于扩展稀疏贝叶斯-边界优化（extended block sparse Bayesian learning-boundary optimization,EBSBL-BO）算法的高功率DME脉冲干扰抑制方法。首先,利用L-DACS系统正交频分复用接收机的空子载波建立DME干扰信号压缩感知模型;然后,基于EBSBL-BO算法对DME信号进行重构;最后将高功率DME脉冲信号在时域消除。仿真结果显示：本文算法与其他稀疏贝叶斯重构算法相比,本文算法DME脉冲信号重构精度更高,正交频分复用接收机误码率更低,可有效改善L-DACS系统正交频分复用接收性能。     

一种基于追踪算法的干扰对消技术

无人机等小型平台上的雷达干扰机的收发隔离问题会严重影响其侦察与接收同时工作。假设真实耦合路径稀疏的环境下,基础的系统辨识最小方差无偏估计量算法在解决收发隔离问题时,对系统传递函数的辨识精度不够,隔离效果不够理想。针对此问题提出了一种基于系统辨识理论与稀疏理论相结合的追踪算法。该算法利用了干扰机接收天线与发射天线之间干扰耦合路径的稀疏性,可以对耦合路径实现精确辨识,并且算法的鲁棒性较好。理论分析和仿真结果表明:稀疏时不变的耦合环境下,该方法能够取得较理想的隔离度,可以很好地解决小型平台上雷达干扰机的收发隔离问题。     

一种基于QR分解的稳健干扰对齐算法

大多数干扰对齐算法都假定发送端可以获得理想的信道状态信息(CSI),由于信道估计误差、反馈延迟等原因,实际通信系统中CSI往往是有误差的。为此,该文提出一种基于QR分解的稳健干扰对齐算法。对含有误差的联合接收信号进行基于QR分解的预处理,消除一半有误差的干扰;然后在有误差的等效信道联合矩阵下,充分考虑信道误差和干扰的影响,通过最小化发送端泄漏到非目标接收端的干扰信号功率来设计预编码矩阵,并基于最小均方误差(MMSE)准则来设计干扰抑制矩阵。最后,在理想CSI和误差CSI的情况下,通过实验仿真,证明了该算法有效地提高了系统性能。     

基于改进的小波-矩阵法实现雷电干扰抑制

高频地波雷达探测飞行目标时,由于所处高频段电磁环境复杂,以冲击干扰为主要形式的雷电干扰会严重影响雷达探测性能。现有的小波-矩阵联合抑制法与传统方法相比,具有定位精度高、算法复杂度低的优点,但是却具有适用范围单一的局限性。以联合法的适用条件为依据将雷电干扰分类,研究不同类型雷电干扰的最佳抑制方法,并提出了改进的小波-矩阵联合法抑制雷电干扰方案。试验仿真表明,此改进方案能很好地抑制多种类型的雷电干扰,最大程度地降低了多普勒域噪声基底,有效地提高了高频雷达抗雷电干扰性能。     

基于混合载波系统的载波间干扰抑制算法

针对双选信道下信号传输受到严重的载波间干扰(Inter Carrier Interference,ICI)的问题,首先利用部分FFT解调技术对局部干扰进行了分析,进一步在基于加权分数傅里叶变换的混合载波系统的抗干扰理论的基础上,提出了基于混合载波-部分FFT解调的信道ICI抑制算法,设计了这种算法的实现结构,最终将这种新的算法应用到双选信道下。仿真表明,相比较于传统单载波和OFDM系统,该算法具有误码率性能上的明显优势。     

基于四通道SAR欺骗式干扰抑制算法

研究了SAR干扰抑制算法特别是基于多通道干扰抑制算法,提出了一种基于四通道欺骗式干扰抑制算法。首先对欺骗式干扰信号模型及其产生机理进行介绍,并对其信号形式进行分析,接着从四通道信号处理角度出发对欺骗式干扰信号的形式和场景回波信号进行分析并比较其异同点。对于场景回波信号而言,各个通道的方位多普勒谱仅有固定相位差,而对于欺骗式干扰各个通道方位多普勒谱是随欺骗场景发生变化。基于上述差异,文中提出利用场景回波的多普勒谱具有固定相位差来构造通道的导向矢量,进而达到对欺骗式干扰进行抑制。最后通过仿真实验证实文中方法的有效性和可行性。