小波域BP网络图像压缩及Matlab实现

BP网络是一种非线性映射网络,三层BP网络可以很好地逼近任一连续函数.BP网络用于图像压缩是一个很好的创意.但因其训练时间过长,而没有得到应有的重视.人的视觉特性对图像的低频部分及图像的边缘部分比较敏感.经小波分解后图像的大部分能量集中在低频和图像的边缘部分,即这部分小波系数比较大,其余部分小波系数很小,接近于零.因此提出了小波域BP网络图像压缩方法.该方法是根据小波变换后小波区域重要性的不同而采用不同的压缩比.即不重要的小波系数采用大压缩比的BP网络(隐节点少),重要的系数采用小压缩比网络(隐节点多)或不进行BP压缩而直接编码.并给出Matlab仿真程序.     

基于小波变换的快速分形图像编码

分形图像压缩编码方法以其高压缩比的潜在性能而在近年来倍受重视,但是分形方法还存在着一些问题亟待解决。本文所提出的基于小波变换的分形压缩方法不仅弥补了分形方法编码时间过长的缺点,而且还使分形方法高压缩比的优点,得以进一步发挥。     

图像压缩：JPEG2000标准中的Maxshift ROI编码

图像压缩能够在不严重降低图像质量的前提下,通过减少图像存储和传榆的时间和费用。来提高数字系统的性能。其中JPEG2000已经成为目前比较流行的图像压缩标准。本文提出了一种选择系数掩膜移动编码方法（SCMShift）,这种技术在图像的感兴趣区域（ROIs）内进行操作,根据相对于原图像的系数,通过移动属于不同子带的小波系数实现编码任务。该方法具有以下优点：（1）能够对多个ROIs在多个感兴趣度进行编码;（2）能够对任意形状的ROI进行编码;（3）能够灵活调整ROI和背景的压缩质量。该方法不需要对JPEG2000的解码器进行修改,因而能够应用于不同类型的图像。实验结果表明,与应用于整个图像区域的ROI编码方法相比,这种选择区域方法取得了更好的性能,因此将成为未来图像压缩研究中一个性能优异的工具,尤其是对ROI编码感兴趣的图像,如医学图像处理和多媒体应用。     

小波分析在基于Matlab的图像压缩中的实现

小波变换的压缩技术为多分辨分析、时-频域分析和子带编码建立了统一的分析方法,利用小波分析技术的这些优越性对图像进行二维离散小波分解,分离出图像的高频部分和低频部分,可以有效地对图像进行压缩和去除噪声,从而得到在失真较小情况下的图像的最高压缩比.利用小波进行图像压缩的方法通过在Matlab的环境下进行实验得出.     

真彩色图像的有损RLE压缩

程编码是一种简单有效的数据压缩编码方法，在信源编码中属于统计编码无损压缩的范畴。一般的图像数据存在内在的相关性，对原始图像数据进行一定变换可将内在相关性提取出来，这就为行程编码在图像压缩领域的应用提供了可能。基于对传统行程编码方法的分析可知，必须对其进行一定改进才能保证对数据的有效压缩，改进后的编码方法可称为简单有损行程编码。图像的内在相关性可通过变换编码加以分析，离散余弦变换就是一种较常用的变换编码方法。对原始图像数据进行离散条弦变换和重排，可使相关性较好的数据集中起来，为利用简单有损行程编码方法创造了条件，该编码方法可称为复合有损行程编码方法。通过实例比较分析，证明了该方法能对真彩色图像进行有效压缩。在可接受的有损范围内，获得较好的压缩比。     

小波变换在医学图像压缩中的应用

分析了医学图像压缩的必要性,简要介绍了二维离散小波变换和Mallat算法,重点讨论小波变换的原理及其在医学图像压缩方面的具体应用,实验结果表明,小波变换算法具有较高的压缩比和较好的图像恢复质量,选用不同的小波基压缩图像得到的压缩比不同,在同一小波系列内,压缩比随小波序数的增大而减小。     

基于图像活动性的序列图像分形编码方法

介绍了分形的概念以及分形压缩的主要思想;阐述了传统的分形图像压缩编码的基本原理与实现方法;提出了一种基于图像活动性序列图像分形编码方法。该方法首先由相邻帧之间的预测差值来判断当前编码块的活动性,然后根据图像的活动性,对不同特性的块采用不同的分形编码策略,最后对编码后得到的迭代函数系统（IFS）码进行可变长度编码（VLC）,以获得更高的压缩比。     

基于小波分析的分形图像去噪压缩方法

近十几年来,分形(Fractal)在图像压缩技术中的应用已成为图像数据压缩领域中最为热点的问题之一。其压缩比在理论上可超过经典压缩方法的几个数量级。但实际上,原始图像经常被噪声污染。噪声的存在一方面使得图像编码的时间延长,另一方面降低了图像的信噪比,使图像质量明显下降。本文对小波变换、分形压缩编码的原理和特点进行了分析;结合小波变换和分形压缩编码,利用分形的自相似性,研究了基于小波域的分形图像去噪、压缩方法。该方法有效地减少了计算复杂度和编码时间并获得了良好的图像质量。实验结果表明,该方法在较大的压缩范围内,能够获得好的压缩结果,同时也表明采用这种方法的潜力之所在。     

零树编码在图像压缩中的应用

零树编码是基于小波变换的一种图像压缩方式,它的出现为实现高压缩比、高质量压缩图像提供了新途径。近几年,随着矢量量化技术的广泛应用,零树编码思想再次被赋予新的活力。针对零树编码思想在图像压缩领域中的应用进行缩合性的描述。     

一种改进的零树结构编码算法研究

现在大部分图像压缩技术都利用了小波变换后图像不同分辨率反相同方向子带之间的相关性。采用双正交提升小波将图像变换到小波域,通过增加熵编码的符号集,提出了一种基于正交小波变换的增广零树压缩编码算法,在整个编译码过程中仅使用一个系数列表,况且不进行任何排序操作。通过相关实验,证实该方法能有效进行图像压缩,提高了压缩率。     

变换域编码在JPEG图像压缩中的应用

本文以图像编码技术作为主要研究对象。图像压缩编码的目的就是要用尽量少的比特数表示图像,同时保持复原图像的质量,使它符合特定的应用场合的要求。本文主要分类讨论了现有的图像压缩编码的方法和原理、应用环境、优缺点以及发展方向。主要研究了经典压缩方法中有代表性的FFT编码、DCT编码．矢量量化编码等的算法,并且采用MATLAB程序语言进行仿真实现,得到较好的压缩图像,同时将不同压缩比产生的不同效果进行比较分析。详细地介绍了与其相关的国际标准,给出一些压缩算法。     

图像灰度级动态分段的无损压缩编码方法

文中提出了一种新的无损图像压缩编码方法．通过对图像灰度值按四种情况进行动态分段编码压缩,对于不同的图像会有不同的分段选择,因而具有一定的自适应性．实验证明,这种压缩方法具有很好的压缩效果．     

一种基于小波系数上下文模型的图像压缩方法

提出了二种新颖的基于小波系数上下文模型的图像压缩方法，该方法通过量化当前系数的线性预测值形成上下文．进行自适应的算术编码；同时利用了小波变换的多分辨率性质，以渐近分辨率的方式压缩图片，具有分辨率可扩展性。实验结果表明，该方法获得的无损压缩比高于SPIHT和用于JPEG2000的EBCOT，在各分辨率下的压缩比也高于EBCOT．压缩时间也比EBCOT要少。     

基于矢量量化的层次分形编码方法

文中提出了一种新的分形图像压缩方法,该方法将矢量量化的概念应用于分形块编码中,对图像的平缓区进行矢量量化的线性组合编码,对图像的丰富细节区用分形编码,并且在分形编码时,采取了层次处理。实验表明,与基本的分形块编码方法相比,本文提出的矢量量化层次分形编码方法在保证一定的重建图像质量下,使图像的压缩比有了明显的提高,并且大大提高了编码和解码速度。     

提升小波变换与分形结合的图像压缩算法

遥感图像在环境监测、军事侦察等多方面有着广泛应用,然而遥感图像包含信息量大,对其进行压缩来提高存储效率具有重要意义.传统分形编码由于压缩比大的特点被广泛应用到遥感图像压缩中,但是传统分形编码存在压缩时间太长的问题.提出提升小波变换与改进分形结合的压缩方法,把提升小波变换后的低频分量进行基于最小方差搜索法的分形压缩.实验结果表明,提升小波变换与改进的分形结合的压缩方法与小波变换与分形结合的压缩方法相比,在峰值信噪比保持在35 dB不变的情况下,压缩时间大约可以缩短8倍,图像压缩比也有提高.     

基于视觉系统模型的SAR图像压缩方法

提出一种基于视觉模型的合成孔径雷达(SAR)图像压缩方法,对SAR图像分解后不同频带的小波系数结合其能量分布和人眼对不同频率段的敏感度采用可变步长进行量化与压缩编码,应用嵌入式小波图像压缩算法,以峰值信噪比和均方误差等作为评价指标,对比进行了实验.结果表明,在保证压缩比不变的前提下,采用本算法获得的恢复图像的主观质量有所提高,较好地保留了图像的纹理细节,提高了图像的峰值信噪比.     

基于整数小波变换的实时图像压缩编码算法

随着数字图像压缩编码技术的广泛应用,人们对于压缩编码技术的实时性要求越来越高,如何进行快速有效的图像压缩编码是当前需要解决的关键技术。文中在分析提升算法和基于提升算法的整数小波变换的基础上,介绍了一种新的基于整数小波变换和树特征平面的数字图像编码方法,该算法只需对小波系数进行一次扫描即可完成编码过程,简单易行。实验证明该算法性能优良,并且与零树编码相比大大节约了处理时间。     

小波变换在远程监视系统中的应用

在利用电话线路进行图像传输的远程监视系统中，图像的压缩和编码是系统中的核心部分。利用小波变换的优良特性进行图像压缩可以达到较大的压缩比，并且具有良好的图像重建效果。     

嵌入式小波编码算法的分类研究

小波编码技术关键在于如何有效地组织和量化图像的小波变换系数，如何提高图像的压缩效率和图像的恢复质量。将较经典的小波编码方法按照小波系数的不同相关性和不同的小波变换处理进行了分类研究，分析了它们的原理和性能。最后提出了小波图像编码方法的进一步研究方向。     

巡航导弹飞控数据链图像压缩方案与算法设计

在巡航导弹飞控数据链传输系统中,高效的图像压缩编码方法能降低图像数据传输和弹载终端对图像数据存储的负载。采用了一种压缩效率高,易于硬件实现的基于小波变换的图像压缩编码方案,并进行编解码算法分析和性能仿真。仿真表明,在满足飞控数据链压缩比大于15:1时所恢复的图像,人眼主观判图效果好,PSNR达到约35dB。