服装大批量定制企业订单实施绩效的衡量

为促进我国服装企业有效实施大批量定制,针对服装大批量定制企业订单实施绩效分析这个新领域。把服装企业生产过程信息与绩效方法结合运用到订单实施过程中,通过对服装大批量定制企业服装生产各环节进行分析,提出了服装大批量定制企业订单实施绩效衡量数学模型。该方法对产品生产和售后服务2方面进行订单跟踪和客户满意度评估,及时反馈订单实施程度信息及客户满意信息,使企业不断发现问题,进行资源补偿,使订单顺利实施并不断完善订单优化设计。通过具体例子说明了该方法的合理性和有效性。     

纬编织造车间生产调度方法研究

为解决纬编织造车间生产订单品种繁多、工艺复杂等问题,构建综合考虑织造车间因素的生产调度模型。研究了“订单拆分-设备选择-任务排序”的织造车间调度方法设计订单拆分规则,对重要客户交货期紧急的订单进行拆分处理;基于产品工艺相似性设计启发式规则,对产品加工设备进行选择;设计结合变邻域搜索策略的遗传算法,对设备加工任务进行优化排序。结果表明:通过提出的调度方法,保证了产品交货期内的加工时间富裕度,减少了设备改机时间,实现了产品完工时间与总拖期时间最小化目标。以生产实例进行算法仿真分析,验证本文方法及算法的有效性,并对不同规模案例与其他算法的求解结果进行比较,验证了改进遗传算法的优越性。     

服装生产中的样品管理

通过对服装样品的有效管理,使服装订单生产过程中的各个环节得到安全保障,控制和预防问题的发生,提高服装产品的质量.     

服装单元同步生产系统开发与实践

针对客户经济时代对企业服装生产品种多、时效性高、批量小、交货期短等要求,介绍了单元同步生产系统的特点和实施要点。在生产方式、生产数据资料的处理、生产设计与品质管理、工程管理、机器设备管理和人力资源管理等六方面进行详细阐述。通过和传统捆扎渐进生产方式对比试验,证明该系统能达到缩短交货期,减低成本和提高品质的要求,希望能为服装企业的生产方式优化提供参考。     

服装大批量定制的主要形式与实现方法

阐述大批量定制的技术体系与基本思路。通过分析服装大批量定制的市场需求,提出服装大批量定制的主要形式,包括面向高端客户的个人定制、面向集团客户的集团定制、面向零售商订货的商场定制、面向外贸订单的贴牌定制以及标准成衣的合体修改定制。讨论不同形式服装大批量定制的特点与若干实现方法,包括定制服装的快速设计方法、定制服装的生产管理方法、客户关系管理方法、大批量定制与批量生产的资源重用方法。最后对服装大批量定制的几个典型案例进行了分析。     

服装大规模定制营销模式下的订单管理

从服装大规模定制营销与订单的关系入手,分析了订单在服装大规模定制营销中的特点;通过订单的模块化分解,实现服装大规模定制模式下模块宽度和深度管理;阐述了服装大规模定制营销模式下订单处理的基本步骤,通过对传统的订单处理流程缺陷的分析,提出建立订单处理团队、重构基于Internet订单处理流程的思路.     

服装企业包装订单分配排序优化模型及其快速非支配遗传算法求解

为解决纺织服装生产企业包装出货过程中在包装订单分配与排序时存在的分配方案不合理、拖期时间长等问题,在考虑包装线机器分配及机器调整时间约束的情况下,建立以最小化最大完成时间和拖期时间为目标函数的包装订单分配排序两目标优化数学模型,并采用基于参考点的快速非支配遗传算法对模型进行求解,然后对优化解进行解码输出优化方案。通过该模型与算法求解相关企业的具体算例,结果表明:该模型输出结果缩短了最大完成时间,有效地控制了拖期,几种优化方案的平均最大完成时间相较于按交货期优先规则的方案缩短了4.7%,且所有方案的总拖期均小于4 h。研究成果在提升纺织服装生产企业的包装出货效率方面具有良好的应用与推广价值。     

全自动服装工艺模板创新设计研究

为探索应用全自动服装工艺模板的创新设计解决当前服装产业一线招工难、产品要求高且交货期短的问题,采用工序分析、标准化作业等方法研究服装生产过程,设计出具有模块化、集成化特征的组合式服装工艺模板和可调式通用服装工艺模板,以降低工艺难度、消除瓶颈工序、提高产品品质和加工效率。提出全自动服装工艺模板创新设计的思路与原则,分析全自动服装工艺模板设计案例,为全自动服装工艺模板创新设计提供思路。     

港台信息

最近欧美成衣市场陆续有成交订单投向香港,并且数量较去年为多.这些订单有一个特色,每一订单订量较少;而要求交货期很短,部分订单要求交货期短至40天左右,对业内安排生产似乎太急迫,幸亏订单要求的款式相当传统而并不复杂,所以部分成衣厂商仍可勉强应付.     

服装单元同步生产系统开发与实践

服装企业以往的捆扎渐进生产方式已不能适应服装生产品种多、时效性高、批量小、交期紧等要求.文章介绍了单元同步生产的特点和实施要点,在生产方式、生产数据资料的处理、生产设计与品质管理、工程管理、机器设备管理、人力资源管理等6方面进行了详细阐述.通过和捆扎渐进生产方式对比试验,证明单元同步生产系统能达到缩短交货期、减低成本、提高品质的要求,同时也为服装企业的生产方式优化提供了经验.     

服装大批量定制的信息流转换研究

运用数字化服装技术分析了服装大批量定制的客户需求信息流程,提出了将这些需求转化成系统可识别的数学映射方法;结合服装大批量定制、设计、生产3个具体过程,研究了分别由客户需求到订单、由订单到设计方案、由设计方案到服装成品的信息转换技术,设计了基于Web的服装客户定制系统结构,并由PDM实现了信息转换及系统集成.     

基于线性规划的服装生产任务分配研究

针对不确定条件下实际的服装生产任务分配问题,本文采用了线性规划优化的方法予以解决。为此,建立了服装生产任务分配的数学模型,在保证交货期的前提下,将线性规划法对生产任务进行优化分配,使加工成本最小。生产实例表明,所提出的优化方法能够使服装生产系统得到整体优化,表明其有效性和可行性。     

贴牌服装交货期延误的影响因素及预控对策

贴牌(OEM)服装加工企业能否保质保量准时交货已成为企业衡量自身竞争力的重要指标。文中通过对福建省石狮地区的贴牌服装加工企业的实地调研,分析企业的特点、交货期的构成及造成交货期延误的影响因素,提出交货期延误的预控对策。     

供应链环境下服装企业生产计划与控制方法探讨

现代供应链管理思想对企业的生产计划与控制模式提出了巨大挑战。在供应链环境下,服装企业生产计划与控制的方法必将有其新的内涵,因而服装企业要全面改善现有的生产计划与控制机制,并应用先进的管理方法,才能真正从传统的管理模式转向供应链管理模式。     

基于云平台的新型服装加工订单交易模式

以当今服装企业产品生产信息化的发展趋势为依据,提出了与云信息平台结合的服装产品加工订单交易的一种新型模式,通过对这种交易模式下的云信息服务平台所需具备功能的分析,对服装产品加工订单交易平台的基本运行模式与精准匹配模式提出了一些构想,并对服装工艺设计信息平台建设内容与平台开发所需要的支撑技术做出了简要的分析。     

服装企业柔性化智能生产模式研究

传统服装制造业拥有大规模生产的能力,但随着消费者对个性化服装需求的不断增大和电商模式的普及化,小批量、多款式、周期短等已成为目前订单的趋势,原有的大批量生产设备与管理应用到小批量订单,会增加成本与降低效率,而柔性化智能生产在生产效率、库存管理、反应速度和缩短交期方面都会比传统服装生产方式更具有竞争力。     

服装生产在线品数量和存量控制

对服装生产过程中在线品数量和存量控制的原则和方法进行了分析和研究。结果表明，不同的生产线组织形式对在线品数量、移动速度和生产周期有比较明显的影响。还讨论了影响生产现场和仓库存量的因素。可以作为服装生产线的组织与管理时的重要依据。     

面向服装供应链平台的订单生产双向推荐策略

针对服装供应链平台的服装多个生产订单与多个制造商间的相互匹配与双向推荐问题,首先分析了下单方和制造商的双方交易需求,然后构建了双方效用评价指标结构和偏好效用函数,最后采用Gale-Shapley(GS)算法策略建立了基于偏好排序的服装生产订单双向匹配模型。实验采用6个订单与6家制造商的数据进行双向匹配模型验证,专家问卷分析结果表明了其匹配结果的稳定性和可接受性,实现了下单方对匹配结果的平均接受率达到94%,接单方对匹配结果的平均接受率达到89%。结果表明:基于订单效用评价体系和GS策略的双向匹配模型能充分反映下单方的交易需求和制造商的接单意愿,在考虑博弈双方的交易需求下,匹配模型能有效地提高服装供应链平台上的下单与接单匹配推荐结果的准确性和稳定性。     

服装企业信息管理系统的开发

随着经济全球化的推进和市场经济的深入发展，服装企业业务计划更加复杂；订单管理、生产管理越来越繁琐；经营决策所要求的调研、分析和计算难度更大。变化频繁的市场和日益激烈的竞争对服装企业的决策、生产和营销等都提出了如何针对市场实现“快速反应”的问题，欧美等发达国家的实践证明，企业信息管理系统（MIS）是服装企业实现“快速反应”这一目标的最有效的方法。     

浅谈GST管理系统在加工型服装企业订单开发系统中的应用

文章首先对服装加工企业的订单开发系统和GST管理系统的构成及应用进行分析,并在此基础上对GST管理系统在服装加工型企业订单开发系统中的应用和现阶段存在的问题进行了论述。