视频监控中多磁盘存储调度算法的研究

在视频监控应用系统中,视频信息存储需要大量磁盘存储空间,需要采用设计合适的机制进行视频信息的存储调度,既可以进行多路同时存储又保证存储效率。提出了基于磁盘剩余空间和被访问频度的多磁盘存储调度算法以及定时检测增加磁盘剩余空间的算法。     

嵌入式数字视频监控系统中的媒体存储研究

基于目前较流行的嵌入式数字视频监控系统,提出了一种媒体存储的策略。该策略通过设计双缓冲媒体流算法、设计硬盘预分配空间和连续文件存储、多路存储轮转式调度算法以及媒体信息索引等,在较高的媒体编码数据量下,实现了不丢帧的稳定存储,并能快速而准确地检索,清晰流畅地回放历史视频。在长时间的测试中验证了该存储策略的实用性和可靠性。     

视频监控系统常用存储技术及发展趋势

视频监控系统所采用的存储技术较为关键,直接影响到整个系统的运行.目前视频监控较为传统的技术有硬盘录像机硬盘存储,直接连接存储(DAS)、网络附加存储(NAS)、存储区域网络(SAN)等,各有利弊,安装时要加以权衡,选择性价比高的方案.分析存储技术发展的趋势,并介绍新兴的数字存储技术如NVR、云存储等.     

磁盘阵列上虚拟磁盘的管理

随着计算机技术的发展,数据量急速增如,数据管理成为一个研究热点。磁盘阵列的出现极大地改善了数据管理的性能。在使用磁盘阵列时,往往把它划分为多个逻辑磁盘,磁盘的大小不能改变。这种方法降低了磁盘空间的利用效率。为了解决这个问题,可以把磁盘阵列划分为一个或多个共享存储池。每个共享存储池管理多个虚拟磁盘。这些虚拟磁盘共同使用共享存储池的磁盘空间。为了协调多个虚拟磁盘同时向共享存储池读写数据的问题,设计了一个调度算法。使用这种方法,实现了对磁盘阵列的有效管理。     

网络化硬盘存储在安防系统的应用

视频监控在现代安防系统中占据了极其重要的地位。由于视频监控系统具有监控点多、录像通道多、视频监控时间长、视频数据多等特点,这就向视频存储技术提出了一个挑战,即如何保证对大量的视频数据文件提供足够的存储空间。视频存储技术的进步,能够极大的推动安防监控行业的发展。目前视频监控系统正处于网络化发展阶段,监控系统的网络化也将要求视频存储技术的网络化。TCP/IP网络是视频监控网络化技术的网络基础,这也决定了TCP/IP网络是视频存储的网络基础。     

RAID技术介绍

随着磁介质技术的不断提高,价格的日益趋向合理,海量磁盘存储已越来越多地应用到视频技术中。在非线性编辑网络和硬盘播出系统中,大量的视频素材存储在硬盘中,不仅为制作、播出节目提供了方便,而且不会产生使用录像带时发生的磁带磨损造成图像质量下降的问题。     

基于ASPI架构的高速数据存储系统设计

本文设计了一种基于SCSI接口磁盘的高速数据存储系统.系统采用ASPI函数实现了SCSI设备驱动程序的开发,简化了开发过程.使用两块SCSI磁盘组成RAIDO阵,充分利用SCCI磁盘线性存储的特点,发挥了磁盘的速度优势.系统在实际工作中持续存储带宽能够稳定在IOOMB/s,达到了预期要求,证明了设计原理是正确的.     

云存储中一种基于布局的虚拟磁盘节能调度方法

 在云存储中,如何有效地调度用户请求到目标磁盘以实现绿色节能存储是一个热点问题.鉴于云存储对节能调度算法提出的新要求,如请求响应时间敏感与对动态优化的限制等,本文提出了一种基于布局的虚拟磁盘节能调度方法.该方法将磁盘阵列动态划分为工作区与就绪区,以工作区为主向用户分发资源,并以未连接虚拟机的虚拟磁盘为单位,根据实时负载情况对虚拟磁盘布局进行动态优化.实验结果表明,这种方法不仅能够降低磁盘阵列的能耗,而且能够有效地缓解响应时间延长的问题,还能够使虚拟磁盘布局达到更高的负载均衡水平.     

基于云存储视频监控系统的研究

视频监控系统对海量视频数据存储和智能视频分析的需求日益突出.针对系统硬件计算能力有限,用户需求的多样性,系统扩展性复杂等问题,云存储技术有很大突破.通过虚拟化技术构建资源池,使用Hadoop分布式文件系统存储海量视频数据,使用Map/Reduce编程模型实现大数据并行计算,为用户提供实时视频监控和智能视频分析服务.     

基于MPEG-4的视频监控系统中视频流的存储算法

研究了在数字视频监控系统中,将采集到并压缩为MPEG-4格式的视频流,通过网络保存为正确可回放文件的方法.在介绍MPEG-4标准和AVI的文件格式有关理论的基础上,分析了多路采集以及网络上有掉包的情况,提出了相应的解决办法,并给出了将MPEG-4流存储为AVI格式文件存储算法的实现步骤.     

基于Android开发的数据存储

介绍了Android开发中文件存储、SQLite数据库存储、SharedPreferences存储、ContentProvider存储和网络存储5种数据存储方式。指出了每种存储方式的具体实现过程和其优缺点。最后对云计算作为未来数据存储和数据处理的主角地位进行了展望。     

网络存储产业与标准的发展

计算机技术和网络技术逐渐成熟,计算机处理能力和相关数据需求不断增长,使得存储技术的发展得到更多的市场驱动,网络存储的浪潮随之到来.存储虚拟化、分级存储等技术进一步推动网络存储的发展,对象存储、云存储成为发展的新热点.在目前国际经济环境下,发展存储核心技术,制定中国网络存储标准发展战略,对存储产业的健康可持续发展具有重大意义.     

Design and Implementation of ZTE Object Storage System

This paper introduces the basic concepts and features of an object storage system. It also introduces some related standards, specifications, and implementations for several existing systems. ZTE’s Object Storage System (ZTE OSS) was designed by Tsinghua University and ZTE Corporation and is designed to manage large amounts of data. ZTE OSS has a scalable architecture, some open source components, and an efficient key-value database. ZTE OSS is easy to scale and highly reliable. Experiments show that ZTE OSS performs well with mass data and heavy     

实现海量信息存储密度的最新进展

超高密度（即：海量）信息存储是信息科学发展的基石,本文综述了海量信息存储材料及技术等方面目前的研究进展。     

纳米时代的高密度存储

结合硬盘、固态存储和纳米存储技术的发展状况,回顾了磁存储技术发展历程,着重介绍了各硬盘厂家应对存储密度提升瓶颈而开发的HAMR、BPM、SWR、DTR等新兴磁记录技术,分析了热点固态存储缺陷点和存储密度提升前景,同时对当前存储领域研究热点的纳米管存储原理和前景进行了阐述,最后就存储技术现状及趋势提出了未来几年内存储领域的格局和纳米存储的发展重点,期望能为存储系统及信息系统技术规划提供参考。     

融合媒体时代分布式对象存储系统的应用探索

融合媒体是当前传媒领域最为热门的话题之一,行业也不再局限于传统广播电视台、电台、报业,随着媒体能力、党建政务能力的迅速提升以及民生增值等用户需求的迫切发展,同时伴随着云计算、大数据、4 K、5 G、AI等技术的成熟度提升,融合媒体发展势头迅猛,业务形态快速变革,对于企业IT架构的挑战愈发增多,在这其中对企业存储系统的挑战尤为凸现,海量非结构化数据的增多,多业务系统之间数据及服务的交互增多,对于分布式存储系统的需求程度越来越高。针对媒体行业业务发展特点,对分布式文件存储与分布式对象存储的发展做了简单梳理,对于目前笔者所在的业务单位融合媒体云平台做了简单介绍,并对分布式对象存储系统对于融合媒体时代的应用,做分析梳理,意图寻找融合媒体背景下分布式存储系统的建设方向。     

动态冰蓄冷蓄冰装置综合性能分析

动态蓄冰技术是今后蓄冰技术发展的方向…。本文通过分析比较目前常用的几种蓄冰装置的性能参数、技术特点和综合性能,得到：动态蓄冰装置比静态蓄冰装置效率高;动态蓄冰装置综合成本低、融冰速度快、融冰温度稳定性较好等;静态蓄冰占用空间最大,而板冰片冰蓄冰等动态蓄冰设备占用空间小。动态蓄冰装置的最大缺点就是运行不够稳定,需要进一步完善。本文可为蓄冰系统和设备的设计师提供参考。     

超高密度光存储技术

文章从三维体存储和近场光存储两个方向介绍了超高密度光存储技术。三维体存储 包括:体全息数据存储、双光子吸收存储和多层存储。体全息数据存储容量大、寻址快、存储寿命长;双光子吸收存储也属于多层记录存储,存储形式多样,本文以光致色变光存储为例进行讨论。海量存储的另一个研究方向是近场光存储,该技术与传统光存储显著的区别在于:用纳米尺寸的光学探针距记录介质纳米距离实现纳米尺寸光点的记录,从而实现超高密度光存储。文章最后对超高密度光存储发展及应用趋势进行了阐述。     

基于动态存储策略的数据管理系统

提出了一种按照存储策略实现对数据管理的方法,既有效地解决了数据量不断增长与存储容量限制的矛盾,又能够根据存储策略的动态调整,最大限度地保留有价值的数据。详细介绍了在遥感数据的存储管理中,动态存储策略模型的构建方式以及存储策略在数据管理系统的应用,根据数据的使用情况、生产情况和数据来源等多种因子评估数据价值,从而确定数据的保留时限,实现越有价值的数据保留时间越长的目的。     

网格环境下的数据存储管理

在数据密集型应用中,对数据的访问成为主要的瓶颈,原因是数据不能被复制到所有的节点。而存储资源管理可以动态地优化存储资源,以保证瓶颈的畅通。所以说,解决好网格环境下的数据存储管理是实现全球性数据共享的基础。