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相似文献
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1.
基于新阈值函数的小波阈值去噪算法及仿真   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对小波阈值去噪算法中传统软、硬阈值函数以及现有的一些文献所设计阈值函数的不足,提出一个新的阈值函数,此函数具有更好的光滑性,其随着小波分解尺度的变化而发生变化,具有很好的适应性,函数中无不确定参数,提高了去噪稳定性。仿真结果显示,采用新阈值函数去噪后的信号信噪比和均方根误差均优于传统阈值函数及现有的两种改进阈值函数,去噪效果良好,具有广阔的应用前景。  相似文献   

2.
基于改进小波域阈值法的平移不变振动信号去噪   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对含噪振动信号的去噪问题,采用了目前最有效的小波算法。在传统小波域阈值法的基础上,克服了软、硬阈值的缺陷,采用了新的闽值函数,并通过平移不变小波变换对去噪效果进行了强化。通过与几种方法去噪效果的仿真对比,其结果表明,新的去噪方案可以获得最大的信噪比(SNR),其去噪效果明显优于传统的软、硬阈值函数,并在实际振动信号的处理中得到了很好的应用。  相似文献   

3.
文中在分析核磁共振测井仪应用特点和回波信号的数学模型基础上,提出了一种基于小波变换的信号去噪算法.实验证明,该算法除了计算量小外,还具备相位失真小、对数据量的依赖少、时信号比的改善显著、均方根误差小等优点,较其他算法(如时间平均,IIR)具有明显的优势,非常适合应用在核磁共振测井仪中.  相似文献   

4.
结合变频涡旋压缩机振动小,噪声低的特点,利用一种改进阈值的小波包函数进行去噪处理,克服了硬阈值去噪不连续的缺点,同时还克服了软阈值函数去噪中的估计小波系数与分解小波系数之间存在着恒定偏差的缺陷。通过Matlab仿真分析比较了这3种去噪效果。  相似文献   

5.
一种新的小波阈值函数去噪算法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
小波阈值去噪算法是一种经典的振动信号去噪算法,但仍有一定局限性。为了更好地消除噪声对被测振动信号的干扰,提取信号的有用成分,本文对比分析了几种不同小波阈值去噪算法,并在经典小波阈值去噪算法的基础上改进了阈值函数,提出了一种新的小波阈值去噪算法。对模拟信号及实测风机振动信号进行去噪处理并分别与经典及改进的小波阈值去噪效果进行定量比较。结果表明:新的小波阈值函数更好地抑制了噪声污染和保持信号细节,有效地消除了背景噪声,提高了信号特征的可分离性,具有较高的实用价值。  相似文献   

6.
基于小波阈值去噪方法的研究   总被引:12,自引:0,他引:12  
系统地研究了小波的软阈值去噪、硬阈值去噪、garrote阈值去噪以及semisoft阈值去噪等四种阈值去噪方法,并把它们应用到典型的含噪信号中进行比较,最后对去噪的影响进行了阐述.  相似文献   

7.
针对包络轮廓信息提取粗糙的难题,结合小波变换和希尔伯特变换原理,提出了一种基于模极大值小波域的包络去噪算法.仿真表明该算法提高了包络提取的精度,全面获得信号所隐含的故障特征.  相似文献   

8.
针对包络轮廓信息提取粗糙的难题,结合小波变换和希尔伯特变换原理,提出了一种基于模极大值小波域的包络去噪算法.仿真表明该算法提高了包络提取的精度,全面获得信号所隐含的故障特征.  相似文献   

9.
改进EMD阈值小波滤波方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
《机械科学与技术》2017,(8):1175-1179
下肢自主康复训练机器人中交流伺服电机电流信号噪声严重影响电机力矩辨识精度。为解决非线性非平稳信号的滤波去噪问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)的改进阈值小波滤波算法。首先对EMD最佳去噪层数和阈值小波的阈值处理函数进行分析和改进,然后将两种改进方法相结合,最后对Matlab中的Heavy sine信号添加高斯噪声,分别利用改进方法和软、硬阈值等滤波方法进行去噪实验。仿真实验结果表明,改进算法能有效去除非线性非平稳信号中噪声信号。与EMD和阈值小波等其他滤波方法相比,本文滤波算法去噪后信噪比更大,均方根误差更小,滤波效果更好。  相似文献   

10.
传统的小波包阈值函数如软、硬阈值函数等其去噪形式固定,对全部小波包系数进行相同的阈值化处理,然而噪声在小波包系数中的分布却并不均匀。为了弥补这一缺陷,提出了一种新的带参数的阈值函数,对最大分解尺度与其相邻尺度的小波包系数进行相关性计算,且以该值作为调节参数,对相关性弱的小波包系数进行大尺度收缩而对相关性强的小波包系数尽可能地保留,以达到自适应去噪的目的。利用此方法对滚动轴承振动信号进行去噪分析且对去噪后信号进行功率谱分析,与其他方法进行对比,结果表明该方法去除噪声较为彻底,且能更好地还原信号的特征信息。  相似文献   

11.
杜杭  王惠南 《光学仪器》2009,31(2):26-30
光学和数字全息需要解决的基本问题是在图像重构过程中出现的散斑噪声,因为散斑降低了信噪比(SNR)。目前很多方法都可以减小散斑噪声,以提高数字全息信噪比。现利用小波滤波的方法来提高数字全息重构过程中的信噪比。提供了实验结果,实验结果证明该方法是可行的。  相似文献   

12.
为了提高信号去噪的效果,提出了一种基于分数阶小波包变换(FRWPT)的信号去噪新方法。该方法根据输出信号信噪比的大小,用迭代法寻找分数阶小波包变换的最优分数阶p值,通过分数阶小波包变换将带噪信号映射到最优分数阶小波包时频域内,对变换后的信号进行窄带通滤波,最后通过分数阶小波包逆变换对信号进行重构,实现分数阶小波包时频域内的信号去噪。以带噪Bumps信号和语音信号为例的去噪实验结果表明,采用该方法去噪后的信号信噪比明显提高,在抑制噪声的同时可以有效保持细节信息。  相似文献   

13.
The aim of this present work is to identify and localize the defect in gear and measure the angle between two damaged teeth in the time domain of the vibration signal. The vibration signals are captured from the experiments and the burst in the vibration signal is focused in the analysis. The enveloping technique is revisited for defect identification but is found unsatisfactory in measuring the angle between two faulty teeth. A signal processing scheme is proposed to filter the noise and to measure the angle between two damaged teeth. The proposed technique consists of undecimated wavelet transform (UWT), which is used to denoise the signal. The analytic wavelet transform (AWT) has been implemented on approximation signal followed by a time marginal integration (TMI) of the AWT scalogram. The TMI graph time-axis is mapped onto the angular displacement of the driver gear. The measurement is shown to identify the first and the second defective teeth impact on gear meshing, which is visible as sharp spikes in the TMI graph. An attempt is also made to replace the approximation from UWT with Intrinsic Mode Function (IMF) derived from the Empirical Mode Decomposition (EMD). The present experimental work establishes the proposed method of measuring and localizing multiple gear teeth defect using vibration signal in the time domain.  相似文献   

14.
基于多重小波变换的信号去噪及其在软测量中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
杨慧中  钟豪  丁锋 《仪器仪表学报》2007,28(7):1245-1249
化工生产过程中采集到的数据信号通常具有随机性和非平稳性,附加了各种噪声,以至于影响数据建模的拟合效果和泛化性能。本文基于小波分析的特点,提出了一种对信号数据进行多重小波变换阈值去噪的方法。该方法可去除大部分高频随机噪声,提取真实信号,进而提高数据的置信度。将该方法与小波神经网络相结合并应用于丙烯腈聚合反应过程质量指标软测量模型中。仿真结果表明,该方法能有效恢复数据的真实性,提高数据建模的拟合精度与泛化性能。  相似文献   

15.
我们每天都会受到音频噪音的影响,原始信息会受到周围环境噪声信号的污染。为此,本文研究了一个多抽头自适应去噪实时硬件系统,它利用TMS320C6713上实现的最小均方算法(LMs)来去除与音频相关的应用程序中接收到的不期望出现的噪声信号。文章首先介绍了最小均方算法的c语言实现并在CodeComposerStudio上进行仿真,最后在C6713上实现。考虑不同的音频输入,进行了三项实验来测试所设计的自适应去噪系统的效率。实验采用300、500、800、1000和3000Hz的音频信号及男性语音信号为输入的参考信号,持续检测信号中的噪声,直至将它全部去除。此外,还研究了与自适应去噪系统性能相关的收敛速度、滤波器安排顺序以及信噪比。实验结果表明,所设计系统其信噪比有很大的改善。  相似文献   

16.
基于小波包改进阈值方法的电能质量信号消噪   总被引:1,自引:0,他引:1  
金燕  钟金金 《机电工程》2011,28(8):1012-1014,1018
为了改善暂态电能质量扰动信号的消噪效果,提出了一种小波包改进阈值的消噪方法。在分析了软阈值消噪方法和硬阈值消噪方法的基础上,对阈值量化函数进行了改进,并通过小波包变换对消噪效果进行了强化。改进后的新阈值消噪法能有效克服"硬阈值法不连续、软阈值法有偏差"的缺点。对暂态电能质量扰动信号消噪处理的仿真结果表明,该新方法在消噪的同时能够减少信息的损失,在不同信噪比下都能有效地去除白噪声,其消噪效果优于软阈值函数消噪法。  相似文献   

17.
王雨  马军山  王华 《光学仪器》2014,36(5):403-408
提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的高速9/7二维离散小波变换(2-D DWT)设计。在实现一维离散小波变换(1-D DWT)时采用多级流水线技术,并使用了改进的提升算法。同时,使用正则符号编码(CSD编码)和优化的移位加法操作实现乘法器,使其便于通过硬件实现,且加快了处理速度。在进行二维离散小波变换时采用改进的基于行的结构,只需完成3行行变换即可开始列变换,减少了系统资源的占用。设计通过MATLAB与ModelSim联合仿真,可以稳定运行在60MHz时钟频率下,完全能够满足高速图像实时处理的要求。  相似文献   

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