基于AUML的Agent建模方案研究

AUML(Agent UML)是Agent建模普遍采用的方法,其通过对UML的扩展来支持Agent的建模.通过借鉴面向对象的系统分析方法,给出了AUML建模方案,并详细描述了AUML的建模机制和各类图的扩展.以编队指挥系统为例,从分析系统用例,分析和识别最初的Agent类型,责任识别,提取Agent之间的关系及精化Agent,确定交互直至Agent信息的配置,建立了一整套基于AUML的Agent建模方案.     

基于Agent的无线传感器网络AUML交互模型

节点之间的协作交互是无线传感器网络自组织基础,也是拓扑控制和路由选择的本质特性。分析无线传感器网络典型拓扑控制算法和路由协议中的交互行为,在多Agent系统模型基础上,提出基于AUML的无线传感器网络Agent元模型和Agent模型图,构建适合于无线传感器网络的AUML交互模型,该模型包括WSNAgent实例、WSNAgent角色特征、WSNAgent生命线和控制焦点、连接器、消息、条件等基本组件。典型协议建模表明,无线传感器网络AUML交互模型具有较好的可视化描述能力,为无线传感器网络交互的实现奠定了良好基础。     

基于AUML与GPN的Agent交互协议建模

本文提出了一种基于AUML和CPN的Agent交互协议建模和检验的方法。该方法的主要思想是首先利用AUML协议图对Agent交互协议进行描述；然后在此基础上利用各种通信协议 建模中常用的有色Petri网（CPN）来对交互协议进行描述，并进一步转换成为比较适合描述多个Agent并发交互的形式。此外，可以使用CPN的验证工具时CPN所描述的交互协议进行检验。     

飞机电源多Agent 预测与健康管理系统研究

针对复杂多任务的飞机电源预测与健康管理的需求,以状态维护开放系统体系结构OSA-CBM模型为标准架构,提出一种基于多Agent 的飞机电源故障预测与健康管理系统体系结构模型。结合原型系统开发实例,详细阐述了各Agent 的功能及相互关系。采用AUML 技术构建基于多Agent 的AEPHM系统模型,通过AUML 协议图描述了Agent 之间的主要交互活动。实践表明,该体系结构为航空机载设备预测与健康管理系统建设提供了一种新的设计开发模式。     

基于Petri网和Agent的复杂适应系统建模

针对复杂适应系统内部关系繁杂、难于描述及计算机仿真建模困难等问题,提出一种基于时间Petri网和多Agent相结合的建模方法.以Agent为基本建模元素,用Petri网描述Agent内部的行为规则,实现复杂适应系统的Petri网与多Agent相结合的有机建模,可避免Petri网建模引起的模型空间爆炸和Agent内部推理...     

无线传感器网络节点的状态分析及Agent建模

为独立于内部结构和具体实现来理解和分析无线传感器网络节点的自治工作机制,分析了无线传感器网络节点的各种工作状态和自组织特性,建立了一种面向无线传感器网络节点的Agent类元模型。该元模型在Agent BDI模型基础上,扩展AUML Agent类图,引入符合无线传感器网络特性的Mental、Role和Protocol等模型元素来描述无线传感器网络节点的静态结构。实例分析表明,结合节点工作状态,Agent类元模型为无线传感器网络节点体系的研究提供了良好的可视化建模基础和分析工具。     

基于UML的多智能体建模分析方法研究

以多智能体系统机器人足球仿真比赛为研究背景 ,对Agent理论和结构模型进行分析 ,探讨了使用UML语言建立Agent模型与结构之间映射关系的方法 .通过对Agent的内部结构与行为的描述 ,实现了A gent建模与其软件建模的统一 .并在开发机器人足球仿真比赛队伍AFU2 0 0 4Agent软件的过程中成功地加以应用 ,为Agent的建模和设计实现开启了新的思路 .     

基于Petri Net的多Agent系统建模

多Agent系统是近年来分布式人工智能的一个研究热点。随着对其研究的深入和应用的推广,急需一种建模技术对其进行形式化描述。针对这个问题,该文提出了一种使用PetriNet形式化表示多Agent系统的方法,分别从单个Agent视图和整个Agent系统的全局视图对其加以描述,以便进一步的分析和评估。     

基于ASM扩展的活动图进行业务过程建模

为了扩展包括投资者建模、企业建模与扩展价值链建模的Martin／Odell OOA／D方法,该文章使用UML活动图扩展这些技术。UML提供了丰富的标记表示对分析系统行为和系统结构进行分析。其中活动图是用来描述系统的动态行为,并且也适用于业务过程建模。但由于UML的语义是用纯文本的方式描述的,通常不够准确,故而此文提出了使用ASM扩展语义的活动图描述包含上述建模技术的业务过程。     

基于多Agent制造过程的建模方法

分析了制造系统与制造过程之间的关系;论证了从过程的角度对制造进行建模更恰当;结合Agent和π演算的特点,给出Agent制造系统描述模型及基于π演算的单个Agent的BDI模型,并指出Agent和π演算结舍的制造过程模型有利于进行优化目标在不同制造过程层次的分解,不论从方法的角度还是实现的角度,都适合复杂系统建模。Agent和π演算相结合可以有效分析并解决离散事件的建模与仿真中的问题。     

基于AUML的面向Agent的ERP系统设计

总结了ERP软件设计中存在的一些问题,将AUML技术引入了面向Agent软件工程分析设计过程中,Agent相比面向对象具备适应环境能力强、移动性、智能性等特点,对面向Agent技术和传统的软件工程技术进行了比较,提出了面向Agent技术开发ERP软件的思路,结合AUML详细论述了开发ERP软件的过程,给出了一个销售管理系统分析设计的实例,并用Ingenias Development Kit工具包对整个分析设计过程进行了设计.     

基于CPN与Aalaadin元模型的MAS建模

对于MAS而言,传统的UML已经无法满足建模的需求,必须找到一种更好的方式来对MAS建模,这里对UML进行了研究和扩展至AUML,以达到对建模的需求,还使用了CPN与Aalaadin元模型来弥补AUML的不足,CPN与Aalaadin元模型也能很好的互为补充,极大提高了MAS模型的可行性.     

Agent UML notation for multiagent system design

From the earliest days of multiagent system development, the need has existed for both a methodology and a modeling notation that assist in design. The agent UML community has responded by developing the AUML notation - a UML profile dedicated to agents that tries to simplify the transition from software engineering to multiagent system engineering. The idea behind AUML is to exploit UML extension capabilities such as stereotypes and constraints. AUML crystallizes a growing concern for agent-based modeling representations and lets designers move smoothly from software development to agent development.     

Applying Gaia and AUML for the development of multiagent‐based control software for flexible manufacturing systems: addressing methodological and implementation issues

In this article, we present the development of a simple multiagent‐based system for the control of a flexible manufacturing system. We followed the stages of a methodology specially conceived for the development of agent‐based system, which is an integration of the classical methodology for agent‐oriented analysis and design Gaia, and AUML (Agent‐Unified Modeling Language). We adopted as study case the CIMUBB Laboratory at the University of Bio‐Bio, which has a flexible manufacturing system including three flexible manufacturing cells interconnected by a conveyor belt. In the analysis stage, we identified roles involved, and we design models representing roles and protocols. In the design stage, we applied Gaia agent, services, and acquaintance models from Gaia, and we complemented with AUML as the adopted methodology suggests. With the developed models, we constructed a fully functional system where each agent was built as an independent process tree. Agents communicate by passing messages through the Ethernet network with socket interfaces. Various tests executed in our laboratory scale manufacturing system show the effectiveness of our implementation. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

Agent软件建模技术过程及应用研究

智能Agent软件建模是程序开发的一种新方法。Agent建模技术是应用需求引起软件技术的产生和发展的结果。对Agent技术的历史和发展进行了分析,以Agent建模技术在某大学项目审批系统中的应用为实例,分析和探讨了Agent建模过程和方法,其建模过程不同于结构化和面向对象的开发过程,建摸方法还未形成统一的模板,最后对Agent软件建模的应用进行了讨论。     

一种新型Agent结构模型研究

本文提出了一个基于传统BDI结构的新型Agent模型,即：BDIM模型。通过在传统的BDI结构模型基础上追加激励算子（motivation）试图解决传统的BDI结构在描述自学习机制和知识动态维护方面的局限性。本文在Rao和Georgeff基于扩展计算树逻辑对BDI结构形式化建模的基础上进行了扩展,把激励相关算子无缝地嵌入到一个已经比较完善的形式化体系结构中.