基于云银行模型下云服务的服务质量度量方法研究

随着云计算的广泛应用,云服务的QoS问题也正逐渐显现,业界对云服务质量的相关研究方兴未艾。笔者对此问题提出了一套完整的服务质量度量方法,根据度量的结果加入到服务等级协议(CBSLA)中,使CBSLA成为各方往来的依据。通过这种方式,可以将研究成果广泛应用于对云计算QoS控制策略的评价、选择、定价和优化上。     

基于Web服务的电子政务决策支持系统研究

Web服务是一种能够被描述并通过网络发布、发现和调用的自包含、自描述、松散耦合的软构件。在电子政务决策支持系统中,依靠Web服务可以整合大量异构网络,以最大限度利用原有资源,使各部门的政务决策提供支持。     

论会计稳健性的度量模型

会计稳健性是重要的公司治理机制,受到会计理论和实务界的广泛研究。会计稳健性的度量是会计稳健性经验研究中需要解决的首要问题。现有会计稳健性度量模型都是在经济和资本市场发达的西文国家中开发出来的,一些模型已被广泛引入国内研究中。但是,学者们对最优的会计稳健性模型莫衷一是。全面认识模型的特征和应用条件是正确应用会计稳健性度量模型的关键。文章对会计稳健性的各种度量模型,尤其是最新开发的模型进行梳理和总结,并对国内会计稳健性度量中存在的问题进行剖析,以为我国会计稳健性的度量研究提供思路。     

基于Web服务的高校系统集成的研究

目前高校数字化校园建设的现状是实现信息共享和资源优化,首先分析了常见的解决办法的缺点,然后提出了一种基于面向服务的体系结构(SOA)的数字化校园建设方案,通过企业服务总线(ESB)进行Web服务的注册与查询和Web服务之间的消息传递与安全管理等功能,实现了学校在进行校园信息化建设过程中因跨部门、跨业务、跨应用系统等导致的信息资源分散、共享程度低等问题。     

Web2.0下智慧社保的服务创新机制与对策研究

为了以社会保障信息化提升公共服务质量,提出Web2.0技术下智慧社保的服务创新机制,包括手机社保、大数据信息的全面服务创新,分析智慧社保在智慧程度、发展水平、软硬件环境方面存在的不足,提出相应的解决对策,得出Web2.0下智慧社保促进公共服务水平提升的结论并展望了智慧社保的未来。     

基于语义网的XBRL技术模型及其应用研究

XBRL在国际上得到了广泛的支持及应用,XBRL国际组织先后制定了一系列技术规范来满足其在应用过程中出现的新需求。不过,发布的技术规范仍存在语义表达揭示能力较低、推理能力不足等问题。而语义网则有语义表达明确、支撑推理能力的机制等特点。所以,用语义网完善支撑整个XBRL应用体系的XBRL系列技术规范具有非常重要的意义。本文在分析XBRL系列技术规范、语义网特点的基础上,将语义网引入到XBRL技术规范中,提出了基于语义网的XBRL技术模型。     

基于Web服务的学习对象发现及其优化

为了解决网络上学习对象的发现和异构资源共享的问题,提高学习对象的复用率;采用Web服务技术,设计了基于Web服务的学习对象发现模型.把每个学习对象封装为一个Web服务,并在UDDI注册.学习者根据需要选择设置,通过UDDI检索需要的学习对象.为了改善学习对象发现的结果,使用服务质量对学习对象的发现进行优化.根据学习对象的特点,设计了服务质量的评价指标,给出了服务质量的定量计算方法.     

汽车服务电子商务语义词典的构建研究

汽车服务电子商务平台上零配件等资源目录和内容具有语义相似和数据异构特征,造成了资源目录和内容中术语间关联关系的识别困难。为解决该难题,本文梳理了汽车服务电子商务资源目录内与资源内容间的语义关系,设计并开发了具有强扩展性的汽车服务电子商务语义词典,提高了汽车服务电子商务资源检索的精度与速度。     

基于Unity引擎的土木工程专业Web3D模型开发

介绍了基于Unity引擎的土木工程专业Web3D模型的开发流程,阐述了Web3D模型的主要功能与实现方法,并说明了已开发的Web3D模型的特点及其作用,指出采用Web3D模型克服了传统教学媒体的不足,取得了良好的效果,具有广阔的应用前景。     

基于Copula方法的房地产信贷组合风险度量研究

将房地产开发商贷款和个人住房贷款这两类贷款看成一个信贷组合,考虑了两类信贷风险间的非线性相关关系,构建了基于Copula函数的两类贷款组合的信用风险度量模型和度量两类房地产信贷组合信用风险的仿真模拟步骤,并进行了实例分析。实例研究结果表明,Copula函数的应用能灵活处理两类房地产信贷风险间的相关关系,风险度量结果较完全正相关和完全独立两种情况更准确。     

面向BIM消防智能审查的规范语义模型研究

消防审查是建筑工程项目设计审查的重要组成部分。随着BIM技术在建筑工程领域的应用,基于BIM模型实现消防智能审查的需求非常迫切,如何让计算机准确理解规范条文知识,已成为实现消防智能审查的核心问题,也是现阶段行业研究的热点。提出了面向BIM消防智能审查的规范语义模型构建方法,基于IFC标准进行知识本体构建,并以此为条文结构化对象,通过逻辑表达式建立规范语义模型,实现消防规范条文的快速结构化表达,从而达到面向BIM模型的消防智能审查的目的。通过实例验证了该方法的可行性。     

基于Web的学科资源库建设——从Web1.0到Web3.0

概述了Web1.0、Web2.0、Web3.0的特征及其在学科资源库建设中的应用,说明随着Web技术的发展,学科资源库建设走过了一条从资源建设到知识建设的道路,对信息资源建设产生了深远的影响。     

基于云平台的Web应用安全防护

针对Web应用的攻击与传统网络攻击相比具有许多新特征,因此本文为了提高Web安全性,建设以Web防护为核心的应用安全服务体系,对应用安全服务防、护、监、控不同层面的要求提出相应的安全防护方案和建议。     

钢管混凝土拱桥安全性评价的距离判别模型

以全桥安全性评价为总体目标,在以往桥梁安全性评价方法的基础上,引入距离判别理论,并结合层次分析法,提出了钢管混凝土拱桥安全性评价的距离判别方法.从影响钢管混凝土拱桥安全性的承载能力、承重构件损伤以及外观损伤等3个主要方面进行考虑,分别建立距离判别安全性评价模型,采用现场实测数据评价结果作为神经网络训练和检验样本,对神经...     

一种基于置信度的软件构件可信性度量模型

软件构件在测试过程中存在空间局限性以及测试环境的单一性,需要根据系统运行的状态来对构件的可信性进行评估。通过引入置信度的模型对构件的可信度进行评价,给出一个构件可信的度量模型。在度量模型中采用三角模糊数层次分析法确定运行状态对置信度的影响权重。仿真结果表明,该模型能够有效地度量构件的可信度。     

基于倾斜影像密集匹配点云的数字高程模型更新方法研究

针对数字高程模型(DEM)更新时传统航空摄影测量方法效率低和激光雷达点云方法成本高的问题,提出了一种基于倾斜影像密集匹配点云的DEM更新方法.将倾斜影像生成密集匹配点云,然后对地形变化区域进行滤波并与未变化区域历史DEM反生成的点云合并,对合并后更新区域和接边问题进行处理后得到更新后的DEM成果.该方法更新的DEM既具...     

基于ARCH模型残差偏移距离的#br#非线性损伤检测和试验研究

为了解决空间钢架结构非线性损伤的识别问题,提出了一种基于自回归条件异方差(auto regressive conditional heteroskedastic,ARCH)模型残差偏移距离的损伤识别方法。文章首先描述ARCH模型的基本理论,并给出了ARCH模型建模的定阶方法和模型参数的估计方法;接着分析结构非线性损伤的特性;然后,考虑到传统的非线性识别指标难以运用到空间钢架结构,提出基于ARCH模型的欧氏距离指标和改进的残差偏移距离指标识别钢结构损伤位置。最后,使用一个8层剪切结构数值模拟验证了2个损伤指标的有效性,并且将文章提出的指标运用于输电塔钢架模型的非线性损伤识别试验中。模拟和试验结果表明,传统的非线性损伤识别指标难以直接运用于钢架的损伤识别,而建议的欧氏距离指标和残差偏移距离指标可以较好地识别出钢架结构的非线性损伤。     

基于语义分割的混凝土裂缝图像识别方法研究

因快速、无损等优势,基于深度学习的图像识别技术已成为混凝土裂缝智能检测研究的热点,其中语义分割算法可实现对裂缝图像像素级别的分割,进而实现裂缝信息量化识别。基于U-Net语义分割网络,本文提出一种混凝土裂缝图像识别方法。首先,针对混凝土裂缝检测,训练了改进的U-Net网络模型,对裂缝图像实施精准分割;其次,对分割后的裂缝图像,采用最大内切圆算法提出了裂缝宽度计算方法;最后,通过室内混凝土板模型试验对所提方法进行验证。结果表明,本文算法和设备条件对于宽度为0.30mm左右的裂缝计算结果较差,最大误差为0.26mm;对于宽度大于0.60mm的裂缝计算效果较好,最大误差为0.14mm。考虑到可以通过提高相机分辨率进一步提升检测精度,本文方法可应用于混凝土结构表观裂缝检测,大幅提高基础设施的智能化管养水平。