大学生基于自媒体的社交行为研究

自媒体已成为信息社会人们进行交流社会交往的工具,大学生作为特殊的群体,他们在使用自媒体时有无特点,对其生活和学习会产生什么影响？本文通过对J、X两所高校的110名大学生的调查,分析了使用的现状,对大学生基于自媒体的社交行为进行了分析。     

大学生使用社交网络自我呈现的行为分析——以人人网为例

1959年,加拿大社会学家戈夫曼对"自我呈现理论"作了较系统的阐述。他认为,每个人总试图在社会情境中保持适当的印象,以求得到肯定的评价。社交网络出现后,人们逐渐将社交活动转移到互联网上,通过文字、图像、声音等符号系统来构建自己的形象。本文通过对大学生使用社交网络日志进行自我呈现的行为的研究,总结了大学生在社交网站中使用日志进行自我呈现的特征和效果,探索了"自我呈现理论"的新意义和在网络时代的发展。     

基于社交网络数据的城市户外步行健身行为特征及环境诉求识别研究——以青岛七区为例

户外步行健身是解决城市亚健康问题的经济、有效的途径之一,城市步行空间设计需充分考虑健身环境诉求.爬取keep运动软件上青岛市辖7区的社交网络数据,本文运用ROST6.0及BlueMC信息挖掘平台,通过内容分析、词频统计、语义网络等识别大众户外步行健身的行为特征及环境诉求.结果表明:①户外步行健身的大众行为具有时空特征;②大众户外步行健身环境诉求体现在步行服务便利性、车流感知安全性、线性空间畅通性、路径界面适宜性、视觉景观体验性五个层次.     

网络行为金融大数据与中国证券市场的相关性研究

用网络行为金融大数据研究行为金融开启了金融研究的新范式。对2009—2012年以"股票"为关键词的百度搜索指数和上证A股指数进行相关性分析,发现两者的相关性较强,这表明中国证券市场是弱有效市场。通过检验"600138中青旅"个股下跌前一段时间的金融关键词搜索量要显著高于上升前一段时间的金融关键词搜索量,验证了投资者的规避损失心理,说明网络行为大数据隐藏有投资者的非理性心理与行为信息,高效的网络传播对非理性心理具有放大作用。在金融领域运用大数据进行制度创新、管理创新和金融创新,可以降低信息不对称程度和交易成本,也可以降低金融监管成本、提高监管效率,最终提高金融市场化程度。     

基于社交网络的人才推荐探析

本文对比传统的招聘渠道,剖析了基于社交网络的人才推荐具备覆盖范围广、信息真实有效、定位更精准、双方良性互动、成本更低等特点。基于社交网络的人才推荐过程,根据人才是主动被推荐给企业还是被动被企业发现,将基于社交网络的人才推荐模式分为主动推荐与被动推荐两种模式。其中,主动推荐模式是社交网络招聘的主流方式,被动推荐模式则有助于企业发现潜在候选者。     

基于社交网络位置数据的区域流动空间特征研究--以长三角城市群为例

区域内部可达性的增强使得对区域系统的研究从方法上更强调流动视角下的网络模型应用,内容上则集中在地域组织结构演化的探讨。缺少连续、稳定的观测数据是长期以来研究的瓶颈所在。社交网络位置数据作为网络技术发展下的一类新型数据源,它为实现区域流动空间的观测创造了机会。通过采集社交网络上的位置数据来模拟区域内的人流情况,构造了以城市节点和人流构成的区域流动空间模型,并对其结构特征展开了实证分析。分析表明,长三角地区流动空间具有流动强度层级结构明显、城市牵引力规模依赖、空间形态的多中心、行政区划限制区域流动等特征,这些特征表明尽管局部上表现出了网络特征,但是在区域尺度上,长三角地区的区域流动空间仍然受中心地范式的主导。     

基于云教学和大数据的高职学生学习行为研究

云计算、大数据技术的快速发展正在深刻影响着人们的工作、生活和学习。随着信息技术和教育领域的深度融合,越来越多的云教学平台成为课堂教学的智能助手。文章基于蓝墨云班课平台中的高职学生课程学习行为日志数据,分析学生的线上和线下学习行为,以期为本课程的建设和诊改提供可靠的依据,改善课程教学效果、提高学校人才培养质量。     

校园招聘中应届毕业生社交网络求职行为分析

就业一直是全社会共同关注的话题,尤其是大学生就业,更是我们所注重的话题。而校园招聘作为应届毕业生的就业机会之一,利用网络得到招聘信息并应聘的信息渠道之一。尤其是社交网络的不断发展,不仅将我们的生活和沟通方式进行了改变,同时也影响着我们的求职方式,因而社交网络已成为应届毕业生的重要求职渠道。本文正是基于这一背景,首先概述了校园招聘中应届毕业生社交网络求职流程;其次分别对应届毕业生、招聘企业和社交网站提出了相应的建议,以更好地拓展大学生的就业渠道。     

基于社交网络的社会化推荐算法研究

社交网络日趋活跃,基于社交网络的推荐成为电子商务推荐系统研究的热点领域之一;如何利用社交网络数据给用户进行推荐物品,是基于社交网络的推荐算法的研究重点。对社交网络的定义、社交网络数据的分类进行概述,研究基于邻域的社会化推荐和基于图的社会化推荐算法;结合实际推荐系统对社会化推荐算法进行改进设计。     

大数据流式技术在用户行为数据的监控分析中的应用

本文主要论述大数据流式技术在用户行为数据的监控分析中的研究与应用的方式。     

广州市公园对比评价研究——基于社交媒体数据的文本分析

传统公园评价的研究大多集中在单个公园使用满意度方面,存在问卷样本量小、采集时间较集中等缺陷。大数据相关研究的快速发展为公园系统评价提供了新的契机。基于对社交媒体数据的文本分析,研究对比广州市 50 个公园的评价结果,同时探究公园评价与人口统计学特征、地理区位、评价时间以及公园属性之间的关系。研究发现, 1）公园正面评价主要集中在免费设施、环境和特色等方面,而负面评价多集中于公园卫生、交通成本、停车等管理服务方面,广州公园的管理服务水平亟待提升。 2）女性较男性更关注公园能否满足其对社交场所的需求,本地游客较外地游客更关注公园本身的服务质量而非公园的外部属性。 3）基干公园应更侧重其可达性和基本的服务功能,承担大众日常活动;特色公园应更注重满足特定人群的需求及特色打造;自然公园应更关注公园生态质量并能够承担需要较大场地的活动。 4） 2010—2018 年,人们越来越关注公园特色的打造,在公园中的活动类型也越来越多样,现代公园建设更应着力于文化服务质量的提升。研究突破传统公园研究方法的局限,将大数据的手段运用到多个公园的整体评价当中,有助于建立更普适、更有针对性的公园评价指标体系,具有较高的实践价值。     

大数据时代校园网络舆情管理变革研究

大数据时代的到来给校园网络舆情管理带来了前所未有的机遇和严峻的挑战,本文通过分析大数据时代的校园网络舆情的新特点,研究如何进行相应的管理变革。     

基于校园大数据构建大学生画像的技术实现

随着高校信息化工作大力推进,智慧校园系统和智能终端产生了海量数据,如何从这些海量数据中抽取具有决策价值的信息,成为高校值得研究的课题。本文以校园大数据为基础,分析了大学生画像的定义、构建方法和技术路线,采用用户建模、谱聚类等技术,为全面构建大学生画像集合提供实现路径。     

大数据时代城乡物流网络重构研究

正确认识城乡物流网络的新经济载体作用,对破除我国城乡二元结构、实现城乡一体化发展、促进城乡包容性增长具有非常重要的意义。从实体经济视角看,城乡物流网络的战略价值在于,推进城市社会资源与农村自然资源的交互激活,实现资源配置方式创新;保障农村原生产品流通溯源,实现生鲜流通方式创新;契合物流集散地与城镇所在地社区建设,实现农村城镇化建设路径创新。而发展城乡物流网络的原则和思路是利用大数据共享式重构,倡导建立县、乡镇、村三级物流网点,重点按照新经济流向选择乡、村物流集散地和服务点并优化运输配送网络,实现平台信息共享及资源渠道整合;补齐渠道下沉短板,共享条、块物流节点和线路存量资源,适应现有乡村配送密度和农产品进城贸易体量;由相对有影响力的市场主体去主导构建城乡物流网络,将不同渠道分散的物流需求统筹起来,以降低供给成本。     

基于网络大数据的舆情监测设计与实现

本文设计了一种基于网络大数据的舆情分析与监测平台。应用实践表明:该平台的能够很好地掌握舆情发展动向,深入了解民众对舆情所持的态度,并且还能够直观展示整个舆情传播途径等,进而能够为有关部门展开舆情引导与控制提供了重要的决策依据。     

基于大数据的数据挖掘研究

本文分析了数据挖掘、大数据的定义与特征,在此基础上研究提出了基于大数据的数据挖掘分类与特点。     

浅析大数据时代下的网络舆情

1964年,加拿大人麦克卢汉发表了其代表作《理解媒介——论人的延伸》,提出了"媒介及讯息"的论断,一时间有关"技术决定论"的争论层出不穷。也许谁都没有想到,半个世纪后,随着科学的发展,技术的革新深刻的影响甚至"决定"着社会的变革,尤其是新闻业界的革新。有媒体将2013年称之为"大数据元年"①,似乎一夜之间几乎所有世界级的企业,都将业务触角延伸至大数据产业。     

大学生社交焦虑与归因倾向关系的研究

采用交往焦虑量表(IAS)和内控性、机遇和有势力他人量表(IPC)探查大学生社交焦虑与归因倾向之间的关系。结果发现内控性能够显著负向预测大学生的社交焦虑水平;机遇和有势力他人能够显著正向预测大学生的社交焦虑水平。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

计算机网络技术人们的生活带来了诸多的便捷,成为他们生活中不可缺少的一部分。通过计算机网络技术所衍生出的人工智能,不止用于研发大量新产品被用于官方用途,也被大部分公民运用在日常生活中,使计算机网络技术发展得以推进。本文介绍了大数据时代下人工智能所体现出好处和现状,并举例了在计算机网络技术中人工智能是如何运用的。     

网络环境下90后大学生骨干的行为特点及培养路径

网络环境下,“90后”大学生骨干思想活跃,易于接受新鲜事物,在生活、学习和工作中都离不开网络。然而,互联网的虚拟性、交互性等特点,易对大学生骨干的思想境界、人际交往、工作能力和学习行为产生不良影响。大学生骨干是高校共青团工作的重要力量,在学生日常管理中发挥着非同寻常的作用。本文通过分析网络对大学生骨干培养带来的挑战,探讨网络环境下对其进行思想政治教育和引导的策略。