智能网CS—3和CS—4的研究内容

国际电联自１９９２年发布关于智能网的第一套建议“智能网能力集１”至今已发布到智能网ＣＳ－４。文章主要介绍智能网ＣＳ－３和ＣＳ－４,其中智能网ＣＳ－３的研究内容包括对智能网ＣＳ－２能力的加强,智能网与因特网的综合以及智能网支持移动的第一期目标等;智能网ＣＳ－４的研究内容包括智能网与Ｂ－ＩＳＤＮ综合,智能网支持移动的第二期目标等。另外ＣＳ－３和ＣＳ－４的研究内容还有智能网的互联,多点控制,流量控制和安     

智能网的演进—智能网CS—2／CS—3的能力

目前我国智能网开放的业务功能和能力还限于ＣＳ－１的范围。本文重点介绍了智能网ＣＳ－２所能提供的业务和增强的能力。并简略介绍了ＣＳ－３，ＣＳ－３所能提供的智能网业务及能力。     

新型陶瓷刀具材料JX—2—I组合增韧补强机理的实验研究

本文研究了新型陶瓷刀具材料ＪＸ－２－Ｉ（Ａｌ２Ｏ３／ＳｉＣｐ／ＳｉＣｗ）的力学性能，同Ａ（Ａｌ２Ｏ３），ＡＰ（Ａｌ２Ｏ３／ＳｉＣｐ），ＡＷ（Ａｌ２Ｏ３／ＳｉＣｗ）和ＪＸ－１（Ａｌ２Ｏ３／ＳｉＣｗ）材料相比，ＪＸ－２－Ｉ具有较高的抗弯强度（σｂｂ）和断裂韧性ＫＩＣ，研究结果表明，在ＪＸ－２－Ｉ陶瓷刀具材料中确实存在增韧补强原协同作用，陶瓷刀具材料ＪＸ－２－Ｉ的主要增韧机理是界面解离，裂纹偏转和晶须拔     

新型复相陶瓷刀具材料JX—2—I的界面结构及其对材料性能的影响

本文利用ＴＥＭ研究了新型复相陶瓷刀具材料ＪＸ－２－Ｉ的界面结构，结果表明，在ＪＸ－２－Ｉ中Ａｌ２Ｏ３／ＳｉＣｗ（氧化铝／碳化硅晶须）界面和Ａｌ２Ｏ３／ＳｉＣｐ（碳化硅颗粒）界面结合良好，形成了具有较高强度的微观结构，发现在ＳｉＣｗ，ＳｉＣｐ和Ａｌ２Ｏ３晶粒上均有位错产生，在ＳｉＣｐ和Ａｌ２Ｏ３上有孪晶产生，分析表明，位错和孪晶的产生均吸收大量的断裂能，提高材料的断裂韧性，改善ＪＸ－２－Ｉ材料的整体     

新型陶瓷刀具材料JX－2－Ⅰ组合增韧补强机理的实验研究

本文研究了新型陶瓷刀具材料ＪＸ－２－Ⅰ（Ａｌ＿２Ｏ＿３／ＳｉＣｐ／ＳｉＣｗ）的力学性能，同Ａ（Ａｌ＿２Ｏ＿３）、ＡＰ（Ａｌ＿２Ｏ＿３／ＳｉＣｐ）、ＡＷ（Ａｌ＿２Ｏ＿３／ＳｉＣｗ）和Ｊｘ－１（Ａｌ＿２Ｏ＿３／ＳｉＣｗ）材料相比，ＪＸ－２－Ⅰ具有较高的抗弯强度（σ＿（ｂｂ））和断裂韧性Ｋ＿（Ｉｃ）；研究结果表明，在ＪＸ－２－Ⅰ陶瓷刀具材料中确实存在增韧补强的协同作用，陶瓷刀具材料ＪＸ－２－Ⅰ的主要增韧机理是界面解离、裂纹偏转和晶须拔出。     

ITU—T B—ISDN／多媒体信令标准研究的新进展

文章在介绍Ｂ－ＩＳＤＮ／多媒体信令特点和要求的基础上，着重介绍了ＣＳ－１的信令协议栈以及ＣＳ－２、ＣＳ－３信令协议的研究进展。     

2001年《电声技术》总目次

数字声频计算机虚拟立体声像软件的研究周锦荣,谢志文,谢菠荪／１－３利用ＴＭＳ３２０Ｃ５ＸＤＳＫ实现语音的数字化存储与回放于凤芹,田备／１－６ＭＰＥＧ声音编码标准简介林胜,杨成军,全子一／２－３用定点ＤＳＰ实现ＭＰＥＧ－２ＡＡＣ实时解码器王华明,徐盛,陈健／３－３ＭＰＥＧ－２ＡＡＣ中的动态范围控制（ＤＲＣ）技术车振华,姜晔,邹采荣,吴镇扬／３－８封闭声场数值模拟和预测曾向阳,陈克安,孙进才／４－３语音教学软件中自动判读技术的研究罗诗途,张屺,淳静／４－７基于１６ｂｉｔ内核ＤＳＰ实现准双精度音频解码…     

新型复相陶瓷刀具材料JX－2－Ⅰ的界面结构及其对材料性能的影响

本文利用ＴＥＭ研究了新型复相陶瓷刀具材料Ｊｘ－２－Ⅰ的界面结构，结果表明，在Ｊｘ－２－Ⅰ中Ａｌ＿２Ｏ＿３／ＳｉＣｗ（氧化铝／碳化硅晶须）界面和Ａｌ＿２Ｏ＿３／ＳｉＣｐ（碳化硅颗粒）界面结合良好，形成了具有较高强度的微观结构；发现在ＳｉＣｗ、ＳｉＣｐ和Ａｌ＿２Ｏ＿３晶粒上均有位错产生，在ＳｉＣｐ和Ａｌ＿２Ｏ＿３上有孪晶产生；分析表明，位错和孪晶的产生均吸收大量的断裂能，提高材料的断裂韧性，改善ＪＸ－２－Ⅰ材料的整体性能。     

“863”通信技术跟踪报告之二:智能网

“８６３”通信技术跟踪报告之二智能网１标准进展ＩＴＵ—ＴＳＧ１１（１９９７年－２０００年研究期）第三次会议于１９９８年５月在瑞士日内瓦召开。此次会议关于智能网的讨论主要是研究ＣＳ—３的建议,同时开展了ＣＳ—４的研究。会议明确了ＣＳ—３和ＣＳ—４的功能...     

La_2O_3－PbO－SrO－CuO四元系超导材料中的新相

Ｌａ２Ｏ３－ＰｂＯ－ＳｒＯ－ＣｕＯ四元系超导材料中的新相蒋华车广灿＃李方华（中国科学院物理研究所，＃中国科学院物理研究所国家超导实验室，北京１０００８０）本文报道了Ｌａ２Ｏ３－ＰｂＯ－ＳｒＯ－ＣｕＯ四元系超导材料的透射电子显微镜研究，发现该材料有一种...     

采用CS3/CS4编码改善GPRS传输速率

本文对CS3/CS4编码原理进行介绍,通过理论分析与实际测试结果,得到CS3/CS4对GPRS数据业务传输速率的提高程度,对无线信道的要求以及与现网话音业务的相互影响.最后给出CS3/CS4的应用策略.     

A Green Strategy to Synthesize Ag/Ag3PO4/Chitosan Composite Photocatalysts and Their Photocatalytic Degradation Performance under Visible Light Irradiation

In this work, the plasmonic Ag/Ag₃PO₄/chitosan (Ag/Ag₃PO₄/CS) composite photocatalyst was prepared by a low-temperature strategy. Environmentally friendly CS plays triple vital roles in this composite. First, it was devoted to in situ reducing metallic silver from silver ions of Ag₃PO₄. Also, as the carrier of Ag/Ag₃PO₄ nanoparticles, CS can effectively prevent aggregation. Furthermore, benefitting from the settlement of hydrophilic CS, the prepared composite could be easily separated and recovered from the solution system. X-ray diffraction (XRD), the scanning electron microscope, energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS), ultraviolet-visible (UV-vis) diffused reflectance spectroscopy, and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) were employed to characterize the properties of materials. The results of photo-decomposition testing showed that the Ag/Ag₃PO₄/CS composite possessed good activity for the decomposition of Rhodamine B (RhB) under visible light.     

3G网络计费系统体系结构

本文分析了3G网络计费系统的设计要求,研究了目前一般的计费系统架构,提出一种基于业务特征的3G计费系统的体系结构,该体系结构能够帮助计费系统处理面向客户和合作伙伴的个性化、多样化,能够处理对业务计费的实时性,能够具有业务演变的动态适应性.     

一种基于Legendre展开的CS成像算法

针对SAR的侧视工作模式,本文提出了一种基于Legendre展开的CS成像算法。该算法采用Legendre多项式代替Taylor多项式对回波信号的二维频域传递函数进行展开,在此基础上,导出了Legendre多项式系数的数学表达式,并详细推导了CS算法流程中基于Legendre多项式的三个相位校正函数。理论推导和仿真结果验证了该算法的正确性和可行性。     

Three dimensional compressed sensing for wireless networks‐based multiple node localization in multi‐floor buildings

In wireless network‐based node localization, the received signals are hampered by complex phenomena, such as shadowing, noise, and multi‐path fading. In this work, the localization is stated as an ill‐posed problem that can be solved by compressed sensing (CS) technique. A three dimensional (3D)‐CS approach using the ratio of received signal strength (R2S2) and the time difference of arrival metrics was proposed to improve the localization accuracy of multiple target nodes in 3D wireless networks, and to reduce deployment complexity and processing time. Simulation and experimental tests were conducted in a large multi‐floors building using the strength of the received signals and the radio map of the localization area. The results indicated that the 3D‐CS approach is reliable for identifying the floor number and estimating the horizontal position. The localization precision is less affected by the propagation medium variation than the conventional 2D‐CS method. The localization mean error is lower when the number of access points increases, and the radio map spacing decreases. In addition, the accuracy of the 3D‐CS approach was assured as well as the building material characteristics, position of access points, and wireless‐terminal real transmission power are unknown. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

移动智能网和宽带智能网的研究现状及其展望

本文简略地介绍了ＩＴＵ－Ｔ有关智能网的相关建议ＩＮ ＣＳ－２和ＩＮＣＳ－３的新业务;通过对智能网与移动网的综合和智能网与宽带网的综合分析,综述了移动智能网和宽带智能网近几年物研究现状及其关键技术;最后,对发展我国智能网提出了几点建议性意见。     

EPS网络CS Fallback技术研究

在现有2G和3G的基础上,3GPP推出了演进的分组系统EPS。在EPS网络建网初期,如果运营商已经有成熟的GERAN/UTRAN网络,出于对CS投资保护和LTE/EPC部署策略,运营商可以采用原有的CS域语音方案来提供语音服务。本文对CSFallback技术进行了分析,并对CSFallback业务的发展给出了建议。     

基于光滑0范数压缩感知的多光谱图像去马赛克算法

提出了一种基于压缩感知(CS)的多光谱滤波阵列(MSFA)的多光谱图像去马赛克算法(DMA)。 首先,通过将MSFA采样得 到马赛克图像的过程等效为CS理论中的感知矩阵采样的过程,并充分利用多光谱图 像的空间和谱间 相关性,通过在三维空间傅里叶基上对多光谱图像进行稀疏表示;然后由随机MSFA模式和CS 理论构造的测量矩阵对多光谱图像进行观测投影,最后采用CS重构算法求解0范 数下的最优化问 题,从而得到多光谱图像的稀疏表示系数。给出对算法性能的评估数据和Matlab仿真 图片。实验结果证明,本文算法的峰值信噪比(PSNR)值高于克罗内克CS(KCS)和组稀疏(GS)两种算法,且有效地减少了上述两种算法中出现的模糊现 象,改善了图像的视觉效果。     

压缩感知理论简介

压缩感知(CS)理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下.对信号数据进行采集、编解码的新理论.主要阐述了CS理论框架以及信号稀疏表示、CS编解码模型,并举例说明基于压缩感知理论的编解码理论在一维信号、二维图像处理上的应用.     

Binned progressive quantization for compressive sensing

Compressive sensing (CS) has been recently and enthusiastically promoted as a joint sampling and compression approach. The advantages of CS over conventional signal compression techniques are architectural: the CS encoder is made signal independent and computationally inexpensive by shifting the bulk of system complexity to the decoder. While these properties of CS allow signal acquisition and communication in some severely resource-deprived conditions that render conventional sampling and coding impossible, they are accompanied by rather disappointing rate-distortion performance. In this paper, we propose a novel coding technique that rectifies, to a certain extent, the problem of poor compression performance of CS and, at the same time, maintains the simplicity and universality of the current CS encoder design. The main innovation is a scheme of progressive fixed-rate scalar quantization with binning that enables the CS decoder to exploit hidden correlations between CS measurements, which was overlooked in the existing literature. Experimental results are presented to demonstrate the efficacy of the new CS coding technique. Encouragingly, on some test images, the new CS technique matches or even slightly outperforms JPEG.