动态测试系统精度损失非均匀性分析方法的研究

在全系统精度理论模型的基础上,对动态测试系统的精度损失规律进行了分析,并依据误差分解与溯源的结果,建立了系统非均匀性分析的定量模型 ,给出了各单元精度损失的不均匀性和不合理性,用以指导系统进行均匀设计,使得系统内的各组成部分能在大致相同的时间内同时失效或损坏,从而发挥生产资料的最大效率。     

动态误差分解与溯源理论与方法研究

基于全系统动态精度理论及其建模方法,建立实际测量系统的"白化"或"准白化"模型,以及输出总误差的"白化"模型,利用混合谱分析的方法对动态测试系统进行误差分解与溯源.动态误差分解与溯源是误差理论及精度理论的逆向问题,在动态测量及动态测试系统的设计中具有十分重要的意义.     

动态误差分解与溯源理论与方法研究

基于全系统动态精度理论及其建模方法,建立实际测量系统的"白化"或"准白化"模型,以及输出总误差的"白化"模型,利用混合谱分析的方法对动态测试系统进行误差分解与溯源.动态误差分解与溯源是误差理论及精度理论的逆向问题,在动态测量及动态测试系统的设计中具有十分重要的意义.     

动态测量精度理论研究进展与未来

对动态测量精度理论的主要研究热点问题——全系统动态测量精度理论、动态测量误差分离与修正技术、动态测量误差分解与溯源理论、动态测量精度损失诊断技术与溯源理论等进行了分析介绍,并指出它们在精度理论研究领域的发展趋势和存在的问题,为动态测量精度理论的研究和发展提供参考。     

动态测量系统精度损失溯源方法研究

文中提出了利用动态测量系统在不同测量时期的误差量值变化来获得系统的损失精度的方法.利用小波神经网络对动态测量系统的精度损失进行溯源,将测试系统在一定时期总的精度损失分解并溯源到系统内部各组成单元,掌握系统内部各单元的精度损失情况,为系统的精度保持和系统的优化设计提供依据.最后对一仿真系统的精度损失情况进行了溯源研究,证明该方法是可行的.     

均匀设计与灰色理论应用于视觉系统误差分析

针对测量过程中误差因素繁多、分析困难等问题,提出了一种基于均匀设计与灰色关联技术的双目视觉测量系统误差分析方法.以镜头畸变、质心定位误差及双目视觉系统内、外参数等9项因素或参数为自变量,采用均匀设计方法,安排实验,获取误差分析的数据样本;采用灰色数据处理方法及灰色关联分析技术,从无明显规律的数据样本中明确了视觉系统各项误差因素对最终测量精度的影响.分析结果证明了均匀设计与灰色理论用于定量分析视觉系统误差的正确性和有效性;在灰色意义下,镜头径向畸变、切向畸变、摄像机夹角及特征点质心定位误差4项因素对测量精度的关联度均≥0.859,高于其余误差因素.     

异构CAD系统间协同设计技术的研究

对各CAD系统间相似的特征建模操作进行总结,建立了一个中性特征对象库(NFO),利用NFO文件能在各CAD系统间有效地进行特征级的数据交换.并对协同设计平台中最关键的转换器进行设计.最后,在UG和Solidworks间实现特征级数据的转换,证明了该方法可行、可靠.     

基于均匀设计和NN-GA的CAD模型多目标直接优化方法

提出了一种基于试验数据的多目标直接优化方法,该方法采用均匀设计原理安排试验方案,利用三维CAD模型的参数化驱动特点,完成虚拟试验过程和数据获取,以试验数据为训练样本,建立了CAD模型参数与目标之间的非线性映射关系的神经网络模型,运用Pareto遗传进化算法和小生境技术对CAD模型进行多目标参数优化,可在指定区域内找出CAD模型的Pareto最优解集。     

基于均匀设计搜索算法的圆度误差评定技术研究

为了提高圆度误差的评定精度和效率,提出均匀设计搜索算法的圆度误差评定方法。首先随机取点构造圆,以该圆心为中心做边长为零件精度两倍的正方形,采用均匀设计搜索算法,计算均匀搜索点与测量点距离的极大值、极小值和极差;然后以最小极差值为新圆心,不断缩小正方形半径,直到搜索终止。经实例证明,均匀设计搜索算法简单,评定精度高,搜敛速度快,对实际圆度误差评定有指导意义。     

基于最近邻均匀设计神经网络逆模型的电磁标准振动台谐波控制方法研究

针对低频电磁标准振动台输出振动受刚度非线性影响而产生严重谐波失真问题,首先基于非线性特性幂级数等效原理,分析了输出振动的加速度失真特性。然后,为克服振动台逆模型辨识样本传统均匀采样法存在的效率低及精度差等问题,提出了最近邻均匀设计输入输出样本提取方法,由均匀设计法在传统采样点中选择小样本数据集,再依据近邻法将不能准确辨识的其他样本点加入数据集,构成最优训练样本集。进一步,辨识得到待控制振动台的神经网络逆模型,将其与原振动台模型串联后构建了谐波失真开环控制系统。最后,仿真及实验分析表明,神经网络控制可将整个工作频段内不同位移幅值振动加速度失真控制在标准要求的2%以内,而提出的最近邻均匀设计样本优化神经网络控制具有更优的谐波失真抑制效果。     

基于误差传播理论的动态测量误差灰色评定方法

动态测量是随测量时间而变化的非平稳随机过程 ,动态测量数据具有时变性、随机性、相关性和动态性四个基本特性。灰色模型实时误差预报修正的动态测量误差序列同样为随机过程 ,也具有上述基本特性。据此提出灰色模型误差预测值的评估应以误差在系统内的传播方式与程度来进行 ,并借鉴静态测量误差评定的均方差参数方法 ,推算出灰色系统均方差参数 ,作为评定误差预测值精度的方法     

精度理论若干问题研究进展与未来

概括分析现代精度理论中的精度评定、误差分离与修正技术,全面误差源分析理论与建模、全系统动态精度理论等问题,并批出它们的发展趋势。     

基于均匀设计理论的非矩形试验区域恒加寿命试验优化设计方法

针对基于Escobar和Meeker设计思想的非矩形试验区域最优试验方案设计,当边界较为复杂时失效概率最大点难以求得的问题,以正常应力下寿命估计值的渐近方差最小为目标,在非矩形区域内选择两个应力水平点分别作为最高和最低应力水平点,以最高、最低应力水平以及各试验样本分配比例为设计变量,提出了一种基于均匀设计理论的非矩形试验区域恒加寿命试验方案优化设计方法。模拟计算结果表明,与基于Escobar和Meeker设计思想的最优试验方案相比较,所提出的设计方法具有相同的估计精度,为非矩形试验区域加速寿命试验方案设计提供了一种简便的方法。     

基于均匀试验设计的平面度误差测量技术

平面常被作为检测基准,为了高效率、高精度地获得最佳拟合平面,以概率统计为理论基础,采用均匀试验设计方案确定检测点,基于最小二乘法原理建立平面度误差模型,通过SAS软件分析平面度误差的概论统计特征。试验表明,该方式采用较少的测量点拟合较优平面,同时判断平面误差分布呈现正态分布特征,提高拟合最佳平面的效率和精度,具有一定的工程实际意义。     

基于均匀设计法的磨粒流加工试验

根据磨粒流加工原理,以坦克发动机喷油嘴为研究对象,利用均匀试验设计方法,通过均匀分散而选出较优的磨粒流加工试验参数（磨粒粒径、磨料浓度、加工时间及研磨液的酸碱性）,再通过优化变量得到目标函数,进而获得最优磨粒流加工工艺参数。试验结果表明：采用均匀设计方案较正交设计方案可节省70%的时间;经过均匀试验后,喷油嘴工件内孔表面粗糙度减小,达到了磨粒流加工试验的目的,而回归优化后的工艺参数可以进一步减小喷嘴小孔的内表面粗糙度,所得到表面粗糙度与材料物性及加工时间的数学模型可为磨粒流的生产实际提供技术支持。     

基于BP神经网络的加工误差动态监测研究

通过研究箱体零件上的孔在数控铣床上的加工过程,采用BP神经网络模型完成了其信息提取和分析,构建了加工误差分析的网络模型,建立了实时工况监测系统,为数控加工工艺过程中加工精度的实时分析研究奠定了基础。