基于多Agent 构建认知主导决策模型

为了加强军事仿真系统的决策能力,建立基于多Agent构建认知主导决策模型。分析决策认知过程,抓住人认知经验中的关键要素进行描述建模,通过这些要素生成一个计算模型,模拟认知主导决策中决策者的决策过程,并以一个登陆战役的例子进行仿真计算。仿真结果表明:认知主导决策模型相对于基于规划的决策模型更符合高度不确定、信息部完全、时间压力下的作战决策行为的特点和规律。     

基于Agent的航母舰载机出航准备指挥决策系统建模

基于Agent的航母舰载机出航准备指挥决策系统,由数据部分和Agent组织部分组成.前者又含数据库、模型库、知识库、相关管理系统和MIS.后者包括五大决策Agent,通过界面Agent与用户进行交互,而与数据部分的交互则由DB监理Agent统一完成.对于系统内决策Agent的设计,可首先针对五大决策Agent的模板进行设计,再对其功能层进行实例化.     

面向群体作战的多Agent合作策略

根据军事对抗仿真本身所固有的复杂性,运用基于Agent的复杂系统分析与设计方法,对单元体结构进行研究.其面向群体作战的多Agent的合作策略,通过任务指挥单元Agent监视其他作战单元Agent的活动,并采用任务库和知识库减少通信开销,以提高任务求解的效率.     

基于层次结构的分布式MAS作战防御体系

根据军事作战系统属复杂系统的特点,建构了基于多层分布式MAS的作战防御体系及其框架.其体系结构分最高决策与指挥层Agent、中间处理与操作层Agent、底层(各Weapon Agent)三层.最高层判断战场总体态势,下达总体决策到中间层,监控底层.中间层分解总体决策并分配子任务(指令)给底层,反馈底层态势给最高层.各底层Agent接受上层指令,在指令指导下分析、决策并动作.     

空天防御作战任务规划关键技术分析

针对复杂对抗环境下空天防御作战任务规划体系化、智能化和自主化的军事需求,采取系统工程分析、智能协同规划等理论,着重分析梳理了空天防御作战任务规划的复杂任务智能分解技术、基于Agent的多传感器协同规划技术、基于智能识别的态势评估技术及多约束实时性目标分配技术,然后基于现有的研究基础,分别从复杂子任务的形式化描述、基于时序逻辑表的子任务实体监控、多Agent协同机制、多Agent冲突消解、威胁评估指标体系、通用智能的规划规则、多准则多约束目标分配、多约束实时性智能优化方法等多视角探索了各个关键技术的初步研究思路。     

VANET仿真中交通仿真研究

介绍了VANET及其仿真技术的发展现状,对VANET仿真的技术难点进行了分析。通过比较分析VANET交通仿真与传统交通仿真的区别,提出了VANET交通仿真的需求。对VANET交通仿真的几个关键部分的技术实现方案进行了探讨:基于HLA与多主体仿真技术的VANET仿真环境系统框架、基于GIS-T与分层思想的路网模型以及基于模糊推理决策技术的驾驶员-车辆Agent模型。     

多Agent装备维修保障系统集成决策模型

为应对战场环境的动态性与不确定性,使装备维修保障信息化系统的决策整体最优,提出一种装备维修保障系统集成决策模型：采用多Agent技术研究系统的集成问题,每个Agent进行单独决策,多个Agent之间相互合作、信息共享,达到决策的兼容与连续,在满足服务约束的条件下,建立装备维修保障信息化系统集成问题的多Agent决策模型。仿真结果表明,多Agent协调的集成方法可以优化系统的整体决策。     

基于Agent的战场侦察单元建模

为了更加逼真地展现战场侦察行动,针对侦察单元建模面临的一系列问题,探索基于Agent的建模方法．以侦察装备和指挥员的Agent模型构建为例,对两类Agent模型结构进行了详细的分析与设计,并对侦察分队Agent的静态结构模型设计进行了探讨．该模型设计简洁,便于实现,为作战仿真系统中应用Agent技术建模提供了参考．     

军事辅助决策模型及其求解技术研究进展

军事指挥决策是作战体系中的核心环节之一,在日益复杂多变的战场环境下如何更好的辅助指挥官进行决策已成为军事研究领域中的热点问题。首先简要介绍了课题研究的主题、背景和意义,进而详细归纳了军事辅助决策过程中包括数学规划、仿真优化、博弈论、案例推理和兵棋推演在内的五种常用军事辅助决策模型及其求解技术,并对部分具有代表性的应用案例进行了概括总结。最后分析比较了各自的适用条件和优缺点,同时结合辅助决策的军事需求对求解技术未来的研究方向进行了展望。     

基于Agent的信息化作战油料保障调运模型

在信息化条件下,作战油料保障向多样化接力式调运保障模式演变,致使保障调运计划优化难度加大;为了解决这一问题,提出基于Agent的油料保障调运模型;应用Agent技术,在决策者Agent与保障单位Agent之间构建“多对多”交互场景,根据保障单位的运输能力、行驶路径等参数,对油料保障调运任务进行分派;论述深度优先搜索模型算法,分析油料保障调运计划生成过程;以联合作战油料保障调运为仿真实例,验证模型有效性;仿真结果表明：该模型的研究对于提高作战油料保障能力具有重要意义。     

基于智能代理的雷场自修复策略

针对多次跳跃引起的雷场自修复效率问题,提出一种基于智能代理(Agent)的雷场自修复策略。该策略采用分布式算法,引入智能Agent体系,将雷场每个节点看做一个智能Agent,利用黑板模型消息传递机制进行信息融合,形成了一种以策略驱动Agent,多Agent节点协作的自修复策略。仿真结果表明:该修复策略能对缺口信息作出快速反应,进行全局规划修复,避免了修复节点的多次跳跃。     

基于信息系统的体系作战仿真系统

仿真是研究基于信息系统的体系作战能力的一种重要手段。对基于信息系统体系作战的基本特征和体系作战能力的生成机理进行了分析,运用 Agent 的建模和仿真理论,提出一种基于信息系统的体系作战仿真系统。建立了仿真模型的基本构架,设计了具有三层结构的仿真系统框架,实现了对体系作战的各种复杂的作战行动的建模和对不确定作战环境进行充分的探索分析。分析证明,该仿真系统结构合理,并且具有多方面应用。     

Agent方法在基于HLA的作战仿真系统中的应用

在HLA框架下,以RTI作为联邦执行的底层支撑系统,通过引入Agent,提出一种扩展的联邦成员设计实现方法———Agent联邦成员,提高了仿真对象模型的智能决策能力,加强了计算机生成兵力建模技术中联邦成员的互操作性,并为系统智能性提供了足够支持,降低了系统耦合性。     

移动Agent在装备保障仿真中的应用

以战术装备保障仿真指挥训练系统开发为背景,针对聚合级装备保障CGF伴随保障活动仿真运行的实际需要,进行基于移动Agent的伴随保障分队设计.其管理Agent作为主Agent,伴随保障Agent作为从Agent.主从样式提供允许主Aglet把任务派给从Aglet,从Aglet移动到指定的目的地,完成指定的任务后返回结果的机制.     

基于多Agent的智能空间决策支持系统模型

将Agent技术和智能空间决策支持相结合,提出了基于多Agent的智能空间决策支持系统,给出了体系结构模型和系统通讯模型,并研究了其智能空间决策过程.     

基于Multi-Agent 和HLA 的综合战场环境仿真

针对综合战场环境仿真系统在仿真实现中存在的不足,提出将基于多Agent（multi-agent）的复杂系统建模思想和基于高层体系结构（high level architecture,HLA）的仿真技术结合起来的思路。首先用基于多Agent的思想对综合战场环境仿真系统进行分解建模,然后采用基于HLA的分布式仿真技术来实现仿真系统。结果表明,该技术既能降低仿真系统模型的复杂度,又能使仿真成员具有一定的智能性。     

考虑非遍历的抢修任务多目标动态调度

针对进攻作战中战损装备众多而抢修时间与抢修力量有限的矛盾,进行了进攻作战抢修任务动态调度研究。提出考虑非遍历的抢修任务多目标动态调度的现实军事问题,建立多目标规划数学模型,分析了非遍历、修理能力差异、待修装备优先级3个重要影响因素;根据所建模型的特点,设计了基于遗传算法的模型求解算法;运用Matlab软件进行了39辆待修装备、3个抢修组的动态调度示例仿真与分析。示例结果表明：通过实施机动伴随抢修和抢修任务动态调度,进攻作战部队能够获得约185 h的二次作战总时间,进而增强部队的持续作战能力,并大大减少决策工作量和决策时间、降低人为决策风险。     

一种反舰导弹目标威胁判断算法

反舰导弹目标威胁等级评估与排序对于合理进行火力分配和制定科学攻击决策具有十分重要的意义。分析了水面舰艇编队目标的作战能力及军事价值。从综合防空、反潜、反舰、对陆攻击、电子战、情报、军事价值、效费比等方面深入研究了威胁等级的评估方法,给出了舰艇编队威判评估算法,建立了基于D-S证据理论的多目标威胁度评估模型以及基于目标价值权重向量分析的人工辅助威胁判断模型。通过多目标编队的案例仿真,结果表明,本文提出的目标威胁判断算法较全面地反映了水面舰艇编队目标的威胁特性,有较强的理论基础和实用价值,可行有效,能够为反舰导弹的协同火力使用、作战任务辅助决策提供支撑。     

采用Agent的FMS可靠性仿真方法

基于Agent的仿真是在仿真软件开发中引入Agent技术，结合C 编程，建立系统仿真模型．基于知识库的目标驱动Agent用Visual Prolog开发，由DLL接口与C 程序通信，Agent从C 程序感知环境，进行推理，并将结果返回，决定程序运行．Agent在FMS中的Prolog实现是定义完备谓词、知识库、工序事实、设备事实、工件事实及规则，准确描述和模拟FMS的运行过程．而C 程序则完成随机变量抽样与运算，以提高FMS可靠性仿真软件的智能．     

基于多Agent作战仿真的陆军武器装备协作

从陆军武器装备综合集成体系的作战过程出发,建立基于多Agent作战仿乒的陆军武器装备协作模型,研究多Agent的协作策略,着重分析基于战术的局部协作原理、方法和协作流程。Agent策略制定基本上按照整体决策、局部决策和个体决策的流程进行,其协作过程可分为协作的建立、执行和结束3个紧密衔接的阶段。