双光栅准直测量系统及其精度分析

本文基于双光栅法测量准直性原理，在550mm的平行光管上完成了一系列的实验研究，相对测量精度达到0．036％，并对误差源及提高测量精度的方法作了一定的分析。     

双光栅准直测量系统及其精度分析

本文基于双光栅法测量准直性原理，在５５０ｍｍ的平行光管上完成了一系列的实验研究，相对测量精度达到０．０３６％，并对误差源及提高测量精度的方法作了一定的分析。     

矢量调制法的测量精度研究

以使用光纤陀螺进行地速测量为例，介绍矢量调制法原理，研究矢量调制法测量机理。理论分析和实验结果表明，使用适当的数据算法和增益可以提高测量系统的绝对精度，并且测量系统的相对精度高于绝对精度。矢量调制法经过调制一解调，使用频域方法去除了偏置、漂移等测量误差，可提高测量精度。矢量调制法的理论分析与实验分析结果一致，正确地进行了高精度测量。     

散射式浊度测量仪

浊度是一项评定水质的重要技术指标。如何提高测量浊度的精度是国内外一直在研究的问题之一。文章介绍了作者在散射式浊度测量仪设计过程中，为提高浊度的测量精度和稳定性所做的工作。在测量仪的部件（光学系统，电路系统等）设计中，采取了许多特殊方法，使浊度测量的各项精度指标都得到了较大的提高。     

基于最小PDOP的跟踪仪顺次多站测量站位优化

工业机器人进行大型构件加工时，精确测量机器人与大型构件的相对位置关系是保证加工质量的关键。采用单台激光跟踪仪顺次多站法进行测量时，为了提高测量精度，充分考虑了激光跟踪仪的位置误差，对激光跟踪仪站位优化进行了研究。首先，探讨了激光跟踪仪测量误差主要来源，分析了顺次多站法测量原理；然后，基于最小位置精度衰减因子(PDOP)的方法进行了激光跟踪仪站位的优化，并给出了各站位位置测量精度最优的求解算法。最后，进行了站位优化前后的验证实验，结果表明：优化站位后测量系统的测量精度可提高50%以上，验证了站位优化方法的有效性。     

驻波管测试仪测量金属橡胶吸声性能误差分析

驻波管测试仪是用于测量材料吸声性能的专用仪器，利用该仪器对金属橡胶吸声性能进行测量，使测量结果满足金属橡胶吸声性能实验研究的精度要求，且便于材料实验结果的误差分析，需对驻波管测试仪进行检测和调试。借助于吸声性能参数的理论计算公式，分析了AWA6122A型驻波管测试仪的主要误差来源，分别检测了各主要误差源的误差大小，确定了提高测量精度的方法，为金属橡胶吸声性能的实验研究提供基础，也为同类仪器的检测提供了方法。     

神经网络在含水率预测中的应用

相分率测量是多相管流研究的重点，γ密度仪是气液两相流和多相流测量中常用的非插入式测量方法，其中含水率的测量度最大。实验测试发现，直接利用高低能计数计算含水率存在较大偏差，本文通过将高低能计数值作为输入参数，利用BP神经网络方法预含水率，大大提高了预测精度，结果表明，BP神经网络方法是改善γ密度仪测量含水率精度的有效方法。     

声强法声功率测量的数值模拟和试验研究

本文从理论上分析了声强法声功率测量的精度，研究了测点布置对点声源声功率测量精度的影响。结果表明扫描法的测量精度优于离散点测量方法，试验与理论分析结果相吻合。     

精密工程测量控制网的建立方法

随着科学技术的进步和人类社会的发展，工程结构越来越复杂，其施工建设对测量的精度要求亦越来越高。对于土木工程而言，普通工程测量的测量精度多在厘米级水平，采用常规测量手段和方法可满足工程施工要求：而精密工程测量手段和方法则难以达到精度要求。事实上，精密工程测量一直是工程测量界关注的对象，因为精密工程测量代表这工程测量学的发展方向，是促成工程测量学科学发展的动力。     

基于实时测量系统的误差离散值修正方法

在测量系统中，采用误差修正，将大大提高测量精度。在动态实时测量系统中，误差实时修正是实现高精度动态测量的重要手段。本文提出了误差离散值修正方法，较好地解决了误差修正精度和修正速度的矛盾，并具有实时性，易于实现。通过一应用实例，证明了其较好的修正效果．     

彩色显象管曝光台校准仪光学系统的设计

论述了彩色显象管曝光台校准仪的基本原理和光学系统的设计方法，分析了系统测量精度及有关性能参数。     

Modeling and identification of the multi-axis drive system using support vector machine and granular computing

Advanced manufacturing technology requires high-precision capability in multi-axis computer numerical control (CNC) machine tools. At present, the modeling and identification for the drive system of CNC machine tools has some defects. In order to solve the problem, some interdisciplinary theories and methods, such as support vector machines, granular computing, artificial immune algorithms, and particle swarm optimization algorithms, have been used to model and identify multi-axis drive systems for CNC machine tools. An identification method using a support vector machine, based on granular computing, is presented to identify a multi-axis servo drive system model for improving the precision of model identification, and an immune particle swarm optimization algorithm, based on crossover and mutation functions, is proposed to optimize the structure parameters of the support vector machine based on granular computing. The proposed identification method was evaluated by experiments using the multi-axis servo drive system. The experimental results showed that the proposed approach is capable of improving modeling and identification precision.     

有限元极限分析法发展及其在岩土工程中的应用

有限元极限分析法兼有数值分析法与经典极限分析法两者的优点，特别适用于岩土工程的分析与设计。20世纪初，国内岩土工程界应用国际上通用程序，大力发展有限元极限分析法并拓宽其在岩土工程中的应用。在基本理论研究、提高计算精度、拓宽应用范围及工程实际应用等方面取得了很大成绩。重点介绍作者及其合作者的一些研究成果。主要包括岩土工程安全系数定义、方法原理、整体失稳判据、强度准则的推导、选用及提高计算精度等方面的研究。应用范围从二维扩大到三维，从均质土坡、土基扩大到有节理的岩质边坡与岩基，从稳定渗流扩大到不稳定渗流、从边坡与地基工程扩大到隧道、还用于寻找边（滑）坡中的多个潜在滑面，进行岩土与结构共同作用的支挡结构设计，计算机仿真地基承载板载荷试验等应用项目，以逐渐达到革新岩土工程设计方法的目的。     

提高小管径频差法超声波流量计测量精度的数理分析

小管径频差法超声波流量计的测量精度受各种因素的影响，因而获得较高精度比较困难。本文对影响小管径频差法超声波流量计测量精度的多种因素进行数理分析。在此基础上结合多年研制该流量计的实际经验，提出提高测量精度的措施及其方法。     

任意偏折法测量玻璃折射率

提出了一种高精度测量玻璃折射率的方法。它克服了传统的最小偏向角方法的缺点，即需要反复调节样品棱镜直到准确位于最小偏向角位置上才能测量。该方法测量精度高、速度快，适用于光电对准式测角仪器，是标准玻璃样块折射率标定的较好方法。同时，它也适用于不可见光波段的折射率标定测量。     

提高测量RCS的扫频方法精度研究

为提高测量RCS值的扫频方法的精度,从环境要求入手,提出了改进环境的基本措施,给出了一些解决的办法;最后通过测试技术手段消除了隔离误差.从结果可以得出测量的精度达到要求.     

激光直写系统中的对准技术应用研究

基于ＩＳＩ－２８０２型激光直写系统原有基片的多图形对准方法，针对衍射光学元件（ＤＯＥ）图形的特点，通过设计合理的对准标记、修改对准识别文件和实验，产生了一套适于ＤＯＥ图形套刻的对准方案。其对准误差小，达到了系统规定指标。并实验研制出了１６位相台阶的ＤＯＥ，取得了良好的效果。     

火焰原子吸收光谱法测定光学新材料钛酸钡锶中钡和锶

本文介绍了火焰原子吸收光谱法测定光学新材料钛酸钡锶中钡和锶,研究样品制备、测试条件和共存元素干扰消除。本法的准确度和精密度均达到满意的结果。     

基于周期分解的机床主轴回转误差预报模型

随着精密机械、惯性技术和宇宙科学等学科的发展 ,超高精密零件在这些领域有着重要用途。但是其制造以及测量均受到主轴回转误差的限制。当今加工预测补偿控制已成为精密加工技术的一个发展研究方向。依靠传统的主轴回转误差预测模型仅仅能补偿掉误差成分中可表达的重复误差。本文对主轴回转误差采用了基于周期分解的组合建模方法 ,建立了更有效的预测模型。仿真实验结果表明该模型提高了回转误差的预报精度 ,为预测补偿精密加工技术奠定了基础     

使用GA初始化CGHMM参数的轴承故障诊方法

连续高斯混合密度隐马尔可夫模型(Continuous Gaussian Mixture Hidden Markov Model,CGHMM)在故障诊断领域得到了广泛应用,取得了较好效果。CGHMM训练模型较大、局部最优,但模型参数初始化值会直接影响迭代收敛速度和模型效用。全局最优的遗传算法(Genetic Algorithm,GA)初始化CGHMM模型参数,为CGHMM训练提供了一个好的初始值,不仅可以加快收敛速度,还可以得到一个更好的模型。通过GA初始化CGHMM、CGHMM训练和CGHMM诊断过程等三个方面的仿真实验和比较分析可以得出,该方法具有训练速度快和CGHMM模型好的优点。在最后的CGHMM诊断仿真实验中,该方法诊断精度为100%,高于经典方法的96%,表明GA确实可以成功应用于CGHMM参数初始化,是一种可行的故障诊断方法。