中长期预测模型的ＣＭＤＨ三水平算法计算的实现

提出三水平算法的一般模式和差分结构，利用多阶段算法减少计算量，并研究编程上机计算的实现。     

中长期预测模型的GMDH两水平算法计算的实现

提出了两水平算法的一般模式、差分方程的结构、利用多阶段来减少算法的计算量，并研究编程上计算机计算的实现。     

扎染CAD设计效果图到工艺图的自动转换

在扎染制品CAD系统开发中，从设计效果图到生产工艺图的自动转换是一个十分重要的问题。文章结合扎染制品图要繁杂，色彩丰富的特点，通过对常用边缘检测算法的改进，并具体编程实现，在实际生产应用中取得了良好的效果。     

基于种群年龄分层模型的线性遗传编程算法

针对常规线性遗传编程算法易发生早熟收敛与膨胀的不足,提出了一种改进的线性遗传编程算法——种群年龄分层模型的线性遗传编程算法。算法采用种群年龄分层模型对种群进行分层提高种群的整体多样性,并进一步采用双层锦标赛提高各分层子种群局部的多样性,以种群多样性的提高减少算法早熟收敛的发生频率;算法采用种群分层的方法限制长度较长个体的数量,从而减轻种群的膨胀程度。在5个符号回归基准函数进行测试的结果表明,所提方法能够有效减少早熟收敛的发生频率,同时有效控制种群的膨胀程度。     

基于均衡化和数学形态学的组合边缘检测法

在研究灰度图像的边缘检测问题中，针对像素灰度值的分布特点和图像的边缘特性，提出了一种基于直方图均衡化和数学形态学法的组合边缘检测方法，能够有效地抑制噪声，提高检测精度，保护边缘细节，并且算法易于编程实现，适用于大多数的实际图像。     

基于波谱分析的棉纺跨工序不匀计算机诊断

针对棉纺条干不匀的波谱分析法的不足，分析了基于波谱分析的跨工序不匀计算机诊断的基本原理，结合生产实际，设计了跨工序不匀诊断的具体算法，并编程实现。     

基于螺旋线铣削的螺旋面粗加工数控编程方法

在螺旋曲面的数控粗加工中，采用一般的编程方法得的刀具路径在实际应用中存在加工时间长，效率低，对刀具要求高等缺点，基于螺旋线数控铣削的螺旋曲面粗加工的方法可大大提高加工效率，减少刀具磨损，降低加工成本。     

高可靠性OTP存储控制器

该文设计了一种OTP存储控制器电路,通过操作OTP存储器指令产生对应不同操作的接口时序,完成对OTP存储器的编程、读取、唤醒、复位、睡眠等操作。同时,在对OTP存储器编程操作中,针对OTP编程易出错的问题,设计了一种编程算法,即对OTP编程地址进行冗余处理,并在编程操作中对同一个地址多次施加脉冲电压,使编程至OTP存储器的数据的正确性急剧提高。嵌入编程算法电路实现了高可靠性的编程算法,有效地控制了OTP存储器的编程操作。因此,本该设计的高可靠性OTP存储控制器解决了访问存储器时容易出现编程错误的问题,提高了访问OTP存储器的可靠性。     

利用MATLAB进行图象重建的算法研究

图像重建技术在无损检测中起着十分重要的作用。随着现代科技的发展，图像重建的算法也在不断地改进和完善。由Math Works公司推出的MATLAB工具软件具有强大的数学计算和绘图功能，运用该软件进行图像重建能使编程工作量大为减少，并可以很方便地显示二维及三维图像。     

曲线方程的双圆弧拟合算法及实现

针对数控加工中零件轮廓由参数方程描述的非圆曲线,提出了一种控制拟合误差的双圆弧拟合算法及实现方案．实际应用表明,该拟合算法适合数控机床及数控切割机的控制轨迹编程．     

MUSIC法的有限域单向快速频率搜索

快速傅里叶变换(FFT)算法在应用中速度快,精度较低,而MUSIC法精度高,实时性差。该文通过分析两者联合谐波频率估计的可能性,提出利用FFT算法对谐波频率进行预估计,用二分法将频域划分为有限个细小的频率区间,根据可能的有效频率选取有效区间,再通过MUSIC方法在有限的搜索区间进行频率细化,并在细化的过程中采用趋向谱幅值增大的单向搜索。通过仿真研究,该方法能有效提高信号的处理速度,加强MUSIC算法的应用。     

基于RSSI的四边测距改进加权质心定位算法

该文根据接收信号强度指示的测距特性,改进四边测距,并提出一种改进的加权质心定位算法。首先引入统计中值加权的方法,有效地降低了采集RSSI信号时的测量误差。然后运用Euclidean节点定位算法,改进四边测距算法。为进一步提高精度,对WSN定位技术中关于未知节点近似位置的算法做了修正,并对加权质心定位算法中的加权因子进行了优化,使未知节点的定位精度更加精确。相比之前的许多加权质心定位算法,仿真结果表明,改进的质心定位算法在定位精度方面有很大的提高,鲁棒性也较高。     

瞬变电磁法中消除工频噪声的自适应滤波器研究

在存在工频干扰的地区开展瞬变电磁法（TEM）工作时,工频干扰的强度通常很大,它的存在会使得反映地电异常的有用信号受到严重畸变,压制或去除工频干扰是数据预处理工作中的一项基础工作。针对这一问题,笔者设计了一种由可编程滤波器和自适应算法组成的具有自动调整滤波参数的滤波器。在进行滤波运算时,采用最小均方误差（LMS）算法不断地对滤波因子进行自动调节,使它们适应输入信号的相关特性,从而获得良好的滤波效果。理论数值模型和实际野外数据的验算表明,文中所设计的自适应滤波器具有很好的工频滤波效果。     

冲击噪声环境下基于信号子空间的多通道语音增强算法

针对冲击噪声环境下的语音增强问题提出了一种不依赖任何语音信号模型、适用于冲击噪声的基于信号子空间分解的多通道语音增强算法。该算法把阵列信号处理中的协变异应用到语音增强中,对带噪语音信号的协变异系数矩阵进行特征值分解得到纯净语音信号的子空间。仿真实验结果表明:该算法对于冲击噪声有抑制作用,对高斯白噪声、高斯有色噪声也有一定的抑制效果。     

基于贝叶斯分类研究肌肉动作模式识别方法

提出了一种结合AR模型和贝叶斯分类的肌电信号动作模式识别方法.首先将采集到的肌电信号进行预处理,提取AR系数作为其特征值.其次设计了一个贝叶斯分类器,利用AR系数对手臂的各种肢体动作进行动作模式分类.实验表明这种方法不仅降低了误识别率,而且取得了比较理想的识别效果.同时,采用虚拟仪器技术提高仪器的测量精度,降低成本,降低计算工作量.     

用于检测与分类的多传感器管理算法研究

基于信息增量提出了一种多传感器对多目标检测与分类的优化算法。通过目标环境不确定性定量描述的熵及其熵发生变化而产生的信息增量,给出了一种基于最大信息增量的传感器对离散检测单元的搜索策略及算法实现。仿真结果表明,与顺序搜索方法相比,该算法大大提高了信噪比,降低了错误率。     

基于频谱估计的频域稀疏压缩采样信号重构

压缩采样理论突破了采样定理对稀疏信号采样频率的限制,在保证信号重构精度的条件下能够显著降低采样频率,能够在采样过程中对数据进行压缩。在频域稀疏信号的压缩采样中,由于所处理数据长度的有限性,存在频谱泄漏现象,即稀疏表示基失配,从而导致信号重构性能降低。为克服这种表示基失配引起的重构误差,提出一种基于频谱估计的频域稀疏压缩采样信号重构算法。该算法采用root-MUSIC算法对被测信号的表示基进行自适应地构造:用root-MUSIC算法对频率进行估计,用自适应的基向量构造稀疏表示基矩阵。通过实验对该重构算法的可行性进行验证。与传统信号重构算法相比,该重构算法具有更高的信号重构精度。     

无数字时延滤波器的宽带大规模阵列雷达去斜算法

在宽带雷达接收机中,为了降低宽带信号采样对模数转换单元性能的要求,需对接收的宽带信号进行去斜处理。传统去斜处理算法需使用数字时延滤波器,具有设计复杂、成本高的缺点,因此不适合大规模阵列应用。为了解决此问题,提出一种无数字时延滤波器的去斜处理算法,通过频率和相位补偿,使各通道数据达到一致,从而省去数字时延滤波器,简化了系统的设计复杂度。结合子阵划分技术,减少处理通道数量,降低系统硬件成本与数据处理难度。同时,还分析了所提算法中回波时延估计误差的边界条件。仿真结果表明,相比传统算法,该算法输出信噪比更高,且对回波时延估计误差的敏感度更低。     

声频定向扬声器DSB算法的谐波失真

依据一种新型扬声器——声频定向扬声器的基本工作原理,从理论上给出了DSB算法中调制系数对输出信号谐波失真影响的详细推导过程;并指出调制系数越小,失真度越小,但带来的负面效应是小的调制系数将使输出的信号功率相应变小。在此基础上,指出DSB算法本身存在一个12 dB/倍频程的频率响应倾斜,在设计声频定向扬声器时必须采用算法预处理或换能器频响设计的方法对其进行补偿,以获得较好的声音保真效果。     

基于自适应阈值的提升小波去噪方法

鉴于传统的去噪算法中的阈值很难选取到最优值,设计了自适应的阈值选取器,结合最小均方算法和小渡阈值去噪算法,提出了一种基于LMS算法的小波去噪方法.该方法根据LMS算法来自适应地控制阈值参数,并实现提升小波阈值去噪.仿真结果表明,该方法优于传统去噪方法,可较大程度地减少信号中的噪声,提高输出信号的信噪比,能很好地提取有用信号的特征.