基于数据挖掘技术的嘉定地区电动汽车 个人用户充电桩信息分析

电动汽车用户充电桩分析,是研究电动汽车用户充电行为重要途径,可用来分析用户充电行为、评估用户价值。在分析嘉定地区充电桩数据的基础上,对数据进行挖掘,并采用K-means聚类对数据进一步处理,以进一步说明充电桩容量特征。通过数据挖掘并分析,有助于电动汽车充电桩容量的配置,对提升电动汽车充电桩的利用率等具有一定的指导意义。     

考虑分时电价和系统峰谷差动态约束的电动汽车有序充电策略

大规模电动汽车并网充电需要同时考虑聚合效应的经济效益和其对电力系统的影响。以电动汽车用户充电费用最优为目标,在考虑充电时间、并行充电汽车数量等传统约束的基础上,结合分时电价与实际负荷曲线,将充电行为对峰谷差和负荷波动的影响作为约束条件,提出了一种新的电动汽车充电行为有序充电策略。基于该策略,利用蒙特卡洛方法模拟了电动汽车用户行为,对比分析了分时电价环境下电动汽车无序充电和有序充电对电网负荷曲线的影响。仿真结果表明:考虑峰谷差和负荷波动约束,通过电动汽车实时响应分时电价,可避免大量电动汽车集中充电而产生新的负荷高峰,且在显著降低电动汽车充电费用的同时,可以实现平滑负荷波动并减少系统的峰谷差。     

计及电网峰谷运行的电动汽车充电服务费定价策略

本文提出了一种计及电网峰谷运行的电动汽车充电服务费定价策略,介绍了峰谷分时电价对电动汽车用户充电行为的影响。通过仿真对比分析了电动汽车随机接入电网充电负荷变化趋势、基于峰谷分时电价、电动汽车并网充电负荷变化趋势以及征收计及电网峰谷运行的充电服务费模式下负荷变化趋势,仿真结果证实征收计及电网峰谷运行的电动汽车充电服务费可以减小电动汽车充电对电网负荷的影响。     

基于多源数据的电动汽车充电设施布局优化方法研究

针对电动汽车充电设施布局与电动汽车用户需求平衡性问题,提出了一种基于多源数据的电动汽车充电设施布局优化方法。首先,基于兴趣点位置、用户产生充电需求时的地点、需求偏好等多源数据构建电动汽车充电站双层布局优化模型。上层模型以社会总成本为目标函数对电动汽车充电站进行选址定容优化;下层模型以寻址距离、寻址时间、拥挤程度3个指标搭建用户最佳选择模型;然后,利用遗传算法对双层规划模型进行求解,获得电动汽车充电站布局优化方案。最后,通过实例验证了所提方法的可行性。     

电动汽车充电对住宅小区配电网的影响研究

世界范围内对环境保护的逐步重视以及化石能源的日益枯竭,推动了电动汽车的迅速发展。随着私人电动汽车的推广普及,其充电行为将改变系统原有的负荷特性,从而影响配电网的安全和经济运行。以城市住宅小区为研究对象,根据不同场景用户的充电行为建立小区电动汽车充电功率的蒙特卡洛计算模型,结合典型小区居民原始负荷特性,分析电动汽车充电对小区配电网的影响,并提出有效的需求侧管理策略,用以引导用户充电行为与系统安全可靠、削峰填谷需要的良性互动,使其提高对电网友好性的影响和削弱不良影响。     

计及用户感知价值的分时充电电价优化设计模型

摘要： 供电公司对充电服务配套措施的完善成为城市能否成功推广电动汽车的关键影响因素,而这当中充电电价的设计又是其中关键问题之一。以峰谷分时电价为背景,从用户感知价值理论的角度探讨了如何优化峰平谷的充电电价问题。借鉴折扣心理学的相关理论,指出了谷时段折扣电价促销起始点和饱和点的存在及其对供电公司谷时段电价优化的指导意义,并构建了充电电价折扣率对电动汽车用户谷时段充电电量的影响函数关系。在充分考虑电动汽车用户行驶习惯的基础上给出了充电需求的测算模型。依据电动汽车用户的充电行为规律构建了峰谷分时电价时段划分模型。在考虑用户充电响应规律的基础上构建了峰谷分时电价优化设计模型。以冀北地区用户的实际情况为例进行了实例分析,分析结果证明了所构建的基于用户折扣感知价值的峰谷分时充电电价设计模型既能够引导用户转移充电量,又能避免给供电公司带来售电收入的损失。     

基于激励补偿机制的电动汽车充电站规模优化

针对电动汽车用户行为的随机性和特殊性,基于排队理论建立了考虑误工补偿、环境价值补偿的用户充电费用最小和充电站充电设施费用最小的多目标数学模型;研究不同充电站规模、补偿情况下用户和充电代理商的收益变化,为合理选取充电站建设规模提供参考方案。与此同时,文章采用了日前申报机制引导电动汽车用户的充电行为。研究结果表明,通过合理的配置充电设施,可以使电动汽车用户和充电站均获得理想收益,从而验证了所建模型的实用性和有效性。     

基于动态规划的电动汽车用户侧充电优化方法

实现电动汽车有序充电是将电动汽车纳入智能电网的重要内容之一。从电动汽车用户需求角度出发,提出了以用户为充电过程决策主体的有序充电方法。以充电费用最低为目标建立了用户侧优化模型,并应用动态规划建立了求解方法。按照给定算例,对电动汽车的充（放）电过程进行了决策。计算结果表明,在满足功率约束和用户充电目标的前提下,通过用户优化控制策略可有效减少电动汽车充电过程产生的费用。该文提供了电动汽车有序充电的用户层方案。     

基于电动车负荷和可再生能源协同优化的配电网调度策略

随着配网中可再生能源(RES)、电动汽车(EV)的渗透率越来越高,可再生能源出力的随机波动、电动汽车的无序充电都会给电网的正常运行带来更大的负面影响。基于配网中的逆变器(inv)、储能(ES)、无功电容组(CB)、电动汽车等模型,计及电网潮流、电池性能、电动车需求等约束,提出以配网运行成本和电动车用户成本最小的配网协同多目标优化调度策略。算例利用蒙特卡洛方法模拟电动汽车用户的充电行为,对比分析了电动汽车在无序充电和有序充电模式下的仿真结果。针对电动汽车提出“定功率”、“定时长”两种有序充电策略,并利用改良的IEEE33节点配电网系统进行仿真,验证了模型和策略的有效性。     

基于智能代理分布式管理系统的电动汽车充放电策略

随着电动汽车的发展与普及,提出了一种用于协调电动汽车充放电的智能多代理分布式管理系统.建立以用户充电费用支出和负荷曲线峰谷差最小化为目标的多目标优化策略,采用蒙特卡洛方法模拟电动汽车用户行为.在峰谷电价的引导下,用户利用谷时段充电、峰时段放电提高自身利益,在初步得到理想的充电时段区间后,引入学习训练机制调整可间断充放电...     

基于改进随机森林算法的电动汽车充电预测

为了应对电动汽车充电需求规模越来越大的现状,提出了一种基于针对单一充电站负荷的随机森林电动汽车充电负荷预测方法,通过对Cart回归算法完成对于具体充电站的短期充电负荷预测,从时间及空间角度对区域内各充电站充电负荷的数据分析,将该算法付诸实践,确定了当前电动汽车充电负荷数据在算法中的应用形式,并验证了预测算法的准确性,能可靠投入实用,通过充电负荷的预测为供电商和用户提供参考。     

数据驱动的大型居民区电动汽车动态充电可行性分析

以安徽省一个配备了电动汽车充电站的大型居民区为研究对象,首先以该大型居民区的实际电力负荷数据为基础,分析了居民区的常规负荷特性及充电站的电动汽车充电负荷特性,并针对电动汽车充电站接入该居民区配网前后的负荷特性进行对比分析。接着为了利用电价引导电动汽车参与需求响应,针对电动汽车充电站,提出了一种新的动态电价,并以负荷变化量误差最小为目标函数,利用实际数据求解出该地区的弹性需求矩阵来预测动态电价实施后的电动汽车充电负荷。最后分析在现有的分时电价及提出的针对电动汽车充电站的动态电价下的该地区配电网综合负荷特性,验证了可以通过电价引导电动汽车的充电行为,进而改善该充电站所接配网（居民区）的负荷状态,减小了日最大负荷同时也提升了削峰填谷的能力。     

基于动态交通信息的电动汽车充电需求预测模型及其对配网的影响分析

针对电动汽车兼具交通工具和移动负荷的特性,考虑交通系统对电动汽车行驶行为和充电行为的影响,提出一种基于动态交通信息的电动汽车充电需求预测模型,并评估规模化充电对配网的冲击。该方法首先针对城市交通路网多交叉口特征,建立了融合动态交通信息以及考虑路段阻抗和节点阻抗的“时间-流量”实时动态路网模型,并根据城市路网规模确定了相应的交通网-配电网的交互模型。其次在分析电动汽车行驶特性和充电特性基础上构建了单体电动汽车移动模型。采用OD矩阵分析方法模拟EV随机移动行为和动态Dijkstra算法为车主推荐行驶和充电路线。最后,设计了电动汽车路径规划实验和不同场景下的充电负荷预测算例,验证所提模型的可行性和有效性。     

电动汽车接入方式对配电网静态电压稳定裕度的影响分析

电动汽车负荷具有随机性、间歇性和源荷两重性,当其大规模无序接入配电网时,对电网的安全稳定和经济运行将产生严重影响。本文分析了不同类型电动汽车用户的行为特性,建立了电动汽车功率需求模型,采用蒙特卡洛法预测了未来配电网中各类电动汽车负荷的时空分布规律,在此基础上提出了配电网对电动汽车适应能力的测评方法。以IEEE33节点配电网应用为例,分析了电动汽车充电负荷在不同接入方式下对电网静态电压稳定裕度的影响。     

基于时空约束的电动汽车充电策略

摘要： 针对电动汽车行驶过程中的充电需求在时间和空间上的随机性问题,提出了一种基于时空约束的电动汽车最佳充电选择策略,该策略可以使电动汽车在最短的时间内获得最佳充电服务;在此基础上,建立了充分考虑电动汽车充电行驶路径、电动汽车充电站内排队等待时间和电动汽车充电过程的充电行为总用时最短的充电选择模型（time-spatial charging selection model,TSCSM）。仿真结果表明,与就近充电选择策略相比,该充电选择策略在缩短电动汽车充电行为全过程总用时方面具有显著优势。     

城市充电服务网多维评估指标体系与方法

城市充电服务网的规划布局与运营模式决定了电动汽车的发展前景,在未来电动汽车渗透率急剧上升的情况下保证充电服务网可持续发展裕度,合理评估充电服务网以挖掘其运行不良区域与薄弱环节,可为后续充电服务网的持续优质运行提供改进依据。为此,提出考虑电动汽车用户、交通网、配电网等多方主体的充电服务网动态综合评价指标体系与评估方法。首先,分析城市充电服务网的多重属性,结合用户、交通网、配电网建立多维评价指标体系;接下来,采用基于组合赋权的灰色关联度分析法量化分析充电服务网对各主体指标的影响;最后,通过仿真验证所提评估模型和方法的可行性,对西南地区某现有充电服务网络进行综合评估,为充电站后续的建站选址提供参考依据。     

电动汽车大功率充电过程动力电池充电策略与热管理技术综述

为实现"双碳"目标,电动汽车成为了交通工具转型的重要途径.但由于充电速度影响电动汽车用户体验,一定程度上制约了电动汽车的推广应用,为此,发展大功率充电是提升电动汽车市场渗入率的重要技术途径.然而,由于大功率充电带来的动力电池加速老化以及快速产热导致的动力电池组温度分布不一致性等问题,给电动汽车快速充电策略的制定和热管理系统的设计带来了新的挑战.本文从电动汽车大功率充电策略优化和电池组热管理系统设计两个角度,归纳了目前面向电动汽车大功率充电过程的管理技术研究现状.围绕大功率充电方式对动力电池性能的影响,评价了不同充电策略和热管理系统设计方法的优缺点.在此基础上,重点分析了电动汽车大功率充电策略及热管理技术发展中面临的挑战.     

挪威奥斯陆推动电动汽车发展的经验借鉴

挪威是全球率先宣布燃油车禁售时间表的国家，从2025年起所有销售的新车必须为零排放车（氢燃料或纯电动）。首都奥斯陆是欧洲乃至全球电动汽车发展的先驱城市，采取了多种措施降低电动汽车运行成本，提高了电动汽车出行率。为完善充电设施服务网络，市政府出资推动电动汽车充电基础设施的建设，要求新建建筑强制配建充电设施，建立数据交互平台，提升用户体验。本文介绍了挪威奥斯陆推动电动汽车发展的经验，为北京加快推动电动汽车发展提出了降低电动汽车运行成本，适度超前部署充换电基础设施，提升公共充电服务体验的建议。     

数据驱动的电动公交车精细化充电策略

随着电动汽车的急速发展和规模化普及,作为公共交通重要组成部分的公交车也逐步实现了电动化,电动公交车的行驶和充电特点对于电网的调度有利有弊。为此有必要立足于电动公交车站,研究基于数据驱动的电动公交车精细化充电策略。首先分析了公交车的充电场景,然后针对公交车的耗电、充电、排队行为进行精细化建模,接着以充电经济性最大化为目标构建了充电策略模型,并通过转换控制变量来对模型进行降维求解。最后基于真实数据,利用某公交车充电站进行算例分析,在分析了该站车、桩、电价等信息的基础上,对比现状下的充电行为与所提的充电策略下多场景的充电结果,验证了精细化充电策略的有效性和经济性,给未来电动公交车充电方式及策略提出一种新的思路。     

电动汽车充电桩建设现状及规划方案

为实现对电动汽车充电桩的优化建设,对其建设现状及规划方案展开研究.当前充电桩建设存在建设区域分布不均匀、社会公共停车场充电费用较高和部分充电设施维护不及时等问题.针对建设现状,在明确用户充电场景集中、整体高峰充电时间呈三段式分布、车主平均充电时长较短且用户里程焦虑明显等用户充电行为的基础上,扩大现有停车场充电桩的建设面积,加大多种充电站建设的推动力度;优化充电桩运营管理模式,将私人充电桩纳入到市场当中,扩大充电服务范围;考虑各个区域范围充电需求,结合资金补贴政策,丰富补贴方式和服务类型;建立充电基础设施信息管理平台,统一监督管理,统一多个充电设施收费标准,方便充电设备运行维护,为促进电动汽车及配套充电设施和充电桩的发展提供参考意见.