基于Matlab的锅炉水位模糊控制

针对电站锅炉水位系统的特性,首先设计了几种PID控制器,将它们应用于一个实际锅炉水位系统来观察控制效果.理论及实验仿真说明,这类控制器难以达到理想的控制效果,从而提出了模糊控制的方案,设计了3种模糊控制器并进行仿真及讨论.通过对所述控制器的理论分析和仿真讨论,表明模糊控制系统能够满足较高的控制要求,是一种很有前途的控制方法.     

基于神经网解耦的循环流化床锅炉燃烧系统自适应模糊控制

电厂循环流化床锅炉的正常运行受到很多因素的影响,因此使其在实现自动控制方面遇到困难.根据循环流化床锅炉的特点,将自适应理论与模糊控制相结合,设计了一种基于BP神经网解耦的具有参数在线自调整功能的自适应模糊控制器,并应用于循环流化床锅炉燃烧控制系统中.该控制器不但可以适应被控对象的变参数运行工况,而且可以实现循环流化床锅炉燃烧过程主汽压力与床层温度的解耦控制.仿真试验和现场应用结果证明,本控制器对循环流化床锅炉燃烧过程具有良好的控制效果.     

在分散控制系统上实现的PID参数模糊自整定控制

本文将给定相角裕度（ＰＭ）的参数自整定ＰＩＤ控制器与模糊参数自调整控制融合起来,提出一种基于给下相角裕度整定规则的模糊参数自整定控制。模拟推理控制器通过在线调整Ｐ、Ｉ、Ｄ参数,使其按不同的过程状态在最小及最大相角裕度两组参数间合理的变化,使系统得到比以往ＰＩＤ控制更好的控制效果。针对锅炉被控对象的仿真结果表明,这种控制器能很好的解决电厂的有关控制问题。     

锅炉压力控制系统模糊控制的研究

以锅炉压力控制系统为研究对象,利用MATLAB/RTWT搭建了锅炉压力控制系统的实时仿真模型,设计了离散论域的模糊控制器,对锅炉压力控制系统进行模糊PID控制算法仿真。实验结果表明,改进后的模糊PID控制器可以缩短调节时间、减小超调量,控制效果优于常规PID控制器。     

循环流化床锅炉主蒸汽压力的模糊控制

近年来循环流化床锅炉因其高效、低污染、低成本等特点得到了迅速的发展。但由于其燃烧过程十分复杂。很难建立被控对象准确的数学模型．因此难以实现常规方法的控制。本文设计了一个模糊控制器并进行了仿真研究，仿真结果表明模糊控制器对本文控制对象具有良好的控制性能．该控制方法可用于流化床锅炉燃烧系统这类复杂过程的控制。     

汽包水位模糊控制的改进及系统仿真

工业锅炉汽包水位的控制是一个大滞后非线性的控制问题．宜采用模糊控制。然而。常规模糊控制器的参数是固定不变的．其控制效果难以满足要求。本文提出了一种具有参数在线校正功能的模糊控制器．并用SIMULINK进行了对比仿真。结果表明。改进的模糊控制器具有理想的控制效果。不论在何种扰动下，其综合控制品质指标都比较高．动态过渡过程时间比较短，基本上可以消除摄荡，超调幅值也比较小。     

模糊控制在氯化钾氨生产中的应用

氯化钾氨生产过程中的钾浓度控制系统属于一个带有很强的惯性与时滞的非线性系统,传统PID控制难以达到满意的控制效果。针对该种情况,本文采用参数模糊自整定PID控制方法对氯化钾氨生产中钾浓度进行调节,并设计基于模糊PID控制器的控制系统,在线自动调整PID控制器参数。通过仿真实验分析及在工程实际应用中表明,采用参数模糊自整定PID控制器后,具有更好的控制效果。     

20吨蒸汽锅炉汽包液位三冲量控制系统的优化设计

基于锅炉汽包液位在锅炉运行中的特殊地位,因此本文以在用的20吨天然气蒸汽锅炉汽包液位控制系统为研究对象,对其进行了优化设计,主要是应用模糊PID的控制方法,为系统设计了模糊控制器从而对其进行了优化,最后利用Matlab对汽包液位控制系统进行了仿真,通过对仿真结果比较说明了优化的效果。     

自适应模糊PID控制器的设计及MATLAB仿真

自适应模糊PID控制利用PID参数整定经验来使模糊控制器自动整定参数,从而达到满意效果。在参数自适应模糊PID控制器的基础上,利用模糊推理的方法实现了对PID参数的在线自动整定,并且在MATLAB软件下将该控制器在某系统中的应用进行了研究。仿真结果表明,参数自适应模糊PID控制能使系统达到良好的控制效果,对进一步应用研究具有较大的参考价值。     

二自由度机器人轨迹跟踪误差控制优化研究

为了提高2自由度机器人控制系统响应速度,降低其输出误差,设计改进模糊PID控制器,并对2自由度机器人角位移跟踪效果进行仿真验证。给出多连杆机器人的动力学模型,设计模糊PID控制器。利用粒子的迭代搜索原理对模糊PID控制器参数进行优化,从而得到模糊PID控制器参数的最优值,使机器人控制系统具有更好的抗干扰能力。以2自由度机器人为例,利用Matlab软件对机器人角位移和转矩进行仿真,在不同环境中比较优化前和优化后的输出效果。结果显示：采用改进粒子群优化算法优化PID控制器参数,2自由度机器人控制效果明显优于模糊PID控制器。2自由度机器人优化后的模糊PID控制器,不仅响应速度快,而且抗干扰能力强。     

基于SIMULINK下参数自调整煤矿供水模糊控制系统的设计

本文介绍了参数自调整模糊控制器的结构、调节机理。针对煤矿供水系统水箱水位的控制．设计了参数自调整的控制算法，并进行了仿真，与固定参数模糊控制器的控制效果进行了比较。仿真结果表明参数自调整模糊控制有良好的控制性能。     

模糊控制在循环流化床锅炉床层温度控制中的应用

近年来循环流化床锅炉因其高效、低污染、低成本等特点得到了迅速的发展,但由于其燃烧过程十分复杂,很难用准确的数学模型来描述,因此难于实现常规方法的控制。本文设计了一个带自调整因子的模糊控制器并进行了仿真研究,仿真结果表明该控制器具有良好的控制性能,有望用于流化床锅炉燃烧系统这类复杂过程的控制。     

基于Matlab的工业锅炉燃烧系统模糊解耦控制设计

锅炉燃烧系统是一个复杂的系统,有许多个变量,各变量之间具有耦合关系,很难建立精确的数学模型.为此,采用模糊控制方法,通过建立模糊控制系统模型和对模糊控制器的设计,引入解耦参数,实现系统的解耦控制,在Matlab环境下对燃烧控制系统进行了仿真,仿真结果显示,系统的控制精度大大提高.     

循环流化床锅炉主汽压的先进PID控制

对循环流化床机组的主汽压控制系统进行了分析,并设计了一个先进PID控制器.它的特点是将PID控制与模糊控制相结合,在PID控制的基础上,用模糊推理的方法对PID进行调节.仿真结果表明:模糊控制器对其控制对象具有良好的控制性能.该控制方法可用于流化床锅炉燃烧系统等复杂过程的控制.     

基于单片机的学习型专家系统水位控制器

锅炉汽包水位是一种非线性、时变大、强耦合的多变量系统。目前,锅炉的给水调节普遍采用PID控制器来进行控制,控制系统需要根据锅炉运行状况的变化而相应地调整PID参数,其整定值往往凭经验给定,不容易达到系统最好的控制效果。将智能控制理论应用于锅炉水位控制,不需求解系统复杂的数学模型,可以取得较好的控制效果。     

基于模型参考神经网络实现锅炉水位自适应控制

锅炉水位是影响锅炉安全运行的重要参数,而水位控制系统是一个复杂的非线性系统.设计了一个稳定的参考模型来表达所期望的汽包水位特性,再通过构建神经网络控制器,控制锅炉水位输出曲线匹配期望的锅炉水位特性.神经网络控制器由2个神经网络组成:被控对象辨识神经网络和控制神经网络,采用反向传播学习算法作为神经网络训练算法.仿真结果表明,采用该神经网络控制器的系统输出性能明显优于采用传统控制器的系统.     

基于模型参考神经网络实现锅炉水位自适应控制

锅炉水位是影响锅炉安全运行的重要参数，而水位控制系统是一个复杂的非线性系统。设计了一个稳定的参考模型来表达所期望的汽包水位特性，再通过构建神经网络控制器，控制锅炉水位输出曲线匹配期望的锅炉水位特性。神经网络控制器由2个神经网络组成：被控对象辨识神经网络和控制神经网络，采用反向传播学习算法作为神经网络训练算法。仿真结果表明，采用该神经网络控制器的系统输出性能明显优于采用传统控制器的系统。     

基于FPGA的Fuzzy-PID温度控制器的设计与应用

针对某能源分析仪器中高温炉控制的要求,设计了一个基于模糊参数自整定的PID控制器,利用模糊控制所得的PID参数结果来调节PID参数变化,从而实现了PID参数的自动调节。结果显示此种模糊参数自整定的PID控制器对于高温炉系统中存在的非线性、大滞后、物理模型不精确等问题都有很好的解决效果。     

模糊控制技术在水煤浆锅炉炉膛负压控制系统中的应用

本文介绍了模糊控制技术在水煤浆锅炉炉膛负压控制系统中的应用。该技术利用模糊控制器的模糊推理能力来实现模糊控制器参数在线调节,解决锅炉炉膛负压遇到较强的干扰时系统控制质量将趋于恶化的问题。运行结果证明,该控制系统具有良好的静态和动态调节品质。     

模糊控制技术在水煤浆锅炉烟气氧量控制系统中的应用

本文介绍了模糊控制技术在水煤浆锅炉烟气氧量控制系统中的应用。该技术利用模糊控制器的模糊推理能力来实现模糊控制器参数的在线调节,解决锅炉烟气氧量遇到较强的干扰系统控制质量趋于恶化的问题。应用结果证明,该控制系统具有良好的静态和动态调节品质。