基于DirectDraw的遥感卫星移动窗设计

DirectDraw是基于Windows操作系统的高级多媒体接口.在高速海量遥感卫星的数据接收记录过程中,需要流畅无闪烁的实时移动窗显示.文中介绍了利用DirectDraw技术实现高质量实时移动图像显示的方法和基本过程,并根据该方法实现了遥感卫星接收记录过程中的移动窗快视设计,达到了良好的运行效果,解决了在遥感卫星记录系统中存在的实时图像处理关键技术问题.     

基于Nios II软核的遥感图像实时压缩系统

针对在空间遥感探测领域,大量遥感图像传输和对图像实时处理的需求,提出一种基于Nios II 软核的遥感图像实时压缩系统的设计方法.该方法基于先进的JPEG2000图像压缩标准,使用专用协议芯片,结合嵌入式处理器和可编程逻辑器件,搭建了硬件压缩系统,并在基于Nios II软核的遥感图像实时压缩系统工控机终端建立软件解码单元,实现了大量遥感数据的实时传输压缩与解码显示.测试证明,该遥感图像压缩系统能够实时连续压缩数据,图像压缩效果达到应用要求.通过测试结果分析,并结合具体的工程任务,指出了该图像压缩系统下一步的改进方向.     

JPEG2000遥感图像实时压缩系统

随着遥感技术发展,传输型空间飞行器系统中传输大量遥感数据的需求日益增加,对图像压缩处理能力提出了更高的要求,而现今相对落后的遥感图像压缩设备与海量数据压缩需求形成了矛盾.为解决这一问题,该文提出了一种遥感图像实时压缩系统的设计实现方法.此方法基于先进的JPEG2000图像压缩标准,使用专用协议芯片,结合高速的CompactPCI内部总线和可编程逻辑芯片,搭建了硬件压缩系统,并在工控机终端建立软件解码单元,实现了大量遥感数据的实时传输压缩与解码显示,提供了实验结果,并针对实验图像数据,给出了适合于遥感图像压缩的参数设置情况.测试证明,该遥感图像压缩系统能够实时连续压缩数据,图像压缩效果达到应用要求.     

高速遥感图像实时压缩仿真系统研究

随着遥感技术快速发展,遥感图像数据已成为空间信息的重要数据源之一,卫星遥感图像高速实时传输已经成为当前研究的热点问题,并伴随着巨大的市场需求。该文针对卫星上遥感图像数据实时高速压缩、传输的需求。在Visual C＋＋环境下,建立了对卫星遥感图像进行压缩、传输、解压、接收、显示等过程进行仿真研究的仿真系统。该系统主要使用JPEG2000算法进行了仿真分析,在仿真系统的设计实现中采用图像分块压缩等关键技术,并针对压缩速度提出了压缩效率、信噪比等评价指标。仿真结果证明了图像数据压缩系统的有效性。该项研究成果可以用于对遥感图像实时压缩算法进行仿真研究和分析,也可作为地厩图像处理系统对遥感图像数据进行观测。同时,该文研究内容还将有效地提高图像数据系统的压缩传输效率。     

CMOS图像传感器参数自动化测试软件设计与实现

针对光学遥感系统图像传感器性能评估需求,搭建了一套图像传感器参数测试系统。测试系统中的参数自动化测试软件实现了图像传感器图像数据的实时采集、存储和显示;对图像传感器的主要性能参数进行实时计算分析,测试结果实时显示存储。该测试软件在DALSA公司Sapera LT 软件开发包的基础上,利用VC++进行二次开发,实现了参数测试的自动化。根据测试结果,验证了测试方法的正确性。软件设计过程中注意了模块化、规范化设计,所以软件的移植性较好,具有良好的应用前景。     

低空遥感测量系统中CR2图像显示问题探讨

本文针对低空遥感测量系统中CR2图像显示问题进行深入研究,给出了CR2图像文件的格式以及其原始数据的解压方法,并利用VC实现了CR2图像的显示,这对系统灵活有效地利用CR2图像是比较有用的.     

基于IDL的遥感图像漫游和缩放技术的实现

基于IDL对象图形法实现了遥感图像的漫游和连续多级缩放,具有运行速度快,稳定性好等特点。漫游解决了大的遥感图像不能在一般窗口完整显示的问题,方便用户快速显示浏览大的遥感图像。图像的缩放实现了对图像细节的放大和缩小,改善了视觉效果,提高了图像处理的效率。     

全球海量遥感影像实时浏览系统的设计与实现

为了有效利用遥感资源,设计并实现了全球多源、多精度海量遥感影像实时浏览系统.建立全球数据的四又树层次细节模型和基于数据集的网络分布式存储方案;提出以多边形描述数据集的形状,设计实现形状多边形生成算法,并基于形状多边形的几何信息进行多数据集影像拼接;设计算法并综合利用各种优化技巧,实现实时显示.利用以上技术实现的实时浏览系统显示效果好、显示效率高,在普通微机上漫游速度达每秒65帧以上.     

基于蚁群优化与独立特征集的遥感图像实时分类算法

为了提高遥感图像的实时分类准确率与效率,提出了一种基于蚁群优化算法与独立特征集的遥感图像集实时分类算法。首先,提取遥感图像的小波域特征与颜色特征,并且组成特征向量;然后,采用蚁群优化算法对特征空间进行优化,独立地选出每个分类的显著特征集,从而降低每个子特征空间的维度;最终,每个分类独立地训练一个极限学习机分类器,从而实现对遥感图像集的分类。基于公开的遥感图像数据集进行了仿真实验,结果显示本算法实现了较高的分类准确率,并且实现了较高的计算效率。     

基于模糊聚类的遥感图像与现有地形图的变化检测方法

提出了一种基于模糊聚类的遥感图像与现有地形图的变化检测方法。该方法通过模糊聚类对遥感图像和地形图的像元进行分类,然后基于分类结果实现图像的叠合,从而显示图像间的变化情况。本文通过一个图像变化检测实例说明该方法能够快速、直观的反映遥感图像与现有地形图之间的变化,从而避免了参考点均方误差法无法完全反映图像实际变化情况的问题。