一种AHP中群体决策逆判问题的新方法

为了研究AHP中的逆判问题,利用模糊关系对AHP中群体决策的一致性给出了判断方法,即由一致性系数构造模糊关系矩阵,对其一致性进行分类,当分类情况基本一致时,则专家们给出的判断矩阵是公平公正的。通过算例验证了方法的可行性,并对AHP中的逆判问题提出了一种新算法,定义了新的一致性系数,经算例验证与相关文献的结果是一致的。     

模糊判断矩阵一致性逼迫和调整的一种新方法

根据模糊判断矩阵一致性的定义，提出一种求取一致性模糊判断矩阵的新方法，并对决策者给出的模糊判断矩阵进行一致性调整的方案，最后给出一个算例。     

群决策中基于互补判断矩阵的逆判问题研究

针对群决策中互补判断矩阵的逆判问题，给出了一种分析方法．在该方法中。首先将互补判断矩阵转化为互反判断矩阵，然后依据互反判断矩阵中提供的信息。通过数理统计的分析方法，给出一种估计量，对专家提供的偏好信息进行反判，从而对专家的评判水平进行甄别、排序。并给出了专家的客观权重，最后用一个算例说明了该方法的有效性和实用性．     

广义AHP模型

美国匹斯堡大学著名运筹学家TL Saaty引入层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP模型),本文对AHP模型从形式上进行推广,引入广义AHP模型,对Saaty判断矩阵给出新的广义形式,对判断一致性给出不同于Saaty的一致性检验方法。在能够应用AHP方法的问题中,广义AHP方法和Saaty的AHP方法的量化结果是一致的。而在更广泛的问题中,广义AHP方法则能发挥更好的效果。在广义AHP方法中思维判断不受互反性限制,给出处理信息的思维判断新的模式,可以和AHP原来的思维方法互相验证和校正,为两两相互比较的思维判断有效性、可靠性提供了新的校验途径和改进方法。     

基于模糊聚类的模糊软集群决策逆判问题

提出一种基于模糊聚类的模糊软集群决策逆判方法.在大规模群决策过程中,存在着某些意见不一致的专家,因此需要找出非合作专家群体.第一,每位专家给出一个模糊软矩阵,运用模糊聚类的方法对专家群体进行动态聚类,第二,每一个类别的专家群体中挑选出一位专家,对其进行一致性检验,找出非合作专家,并对专家评判水平进行评判.进行算法复杂度分析,说明模糊聚类算法减少了计算的时间和空间的复杂度.通过一个算例证明该方法可以成功地应用在许多含有不确定性的问题中.     

判断矩阵不一致性的一种处理方法

目的　研究判断矩阵不一致性的一种处理方法 .方法　给出并利用修正偏导数矩阵 .结果与结论给出了改进判断矩阵一致性的一种处理方法 ,该方法对 AHP的灵敏性研究有重要意义 .     

AHP中判断矩阵一致性改进的一种新方法

针对AHP中不一致性判断矩阵,提出了一种新的修正方法,该法通过分析诱导矩阵与判断矩阵之间的关系,对矩阵中偏差最大的元素进行修正,给出了其简洁、实用的迭代算法,最后,通过算例说明了该算法的可行性。     

模糊互补判断矩阵一致性调整的一种新方法

从模糊互补判断矩阵完全一致的定义出发,给出了一种一致性调整的新方法.此调整方法的基本思想是通过计算直接判断信息与间接判断信息之间的偏差,找出需要调整的元素,然后综合考虑2类判断信息对此元素进行调整.最后通过一个算例,说明了此调整方法的简洁性和有效性.     

基于区间数互反判断矩阵的一致性调整新方法

提出了一种区间数互反判断矩阵一致性和排序的新方法。首先根据已有的区间数互反判断矩阵的一致性定义给出了其一致性等价定义,通过定义导出矩阵,给出了完全一致性判别方法和满意一致指标,并根据此指标给出了一种完全一致性的逼近方法和满意一致的调整方法。最后通过对实互反判断矩阵权重公式的推广给出了区间数互反判断矩阵的一个权重计算公式,算例证明了此方法的有效性。     

多目标灰色局势群决策模型及应用

基于灰色系统理论和群决策原理,建立了多目标灰色局势群决策模型.通过集结多位专家给出的AHP判断矩阵,计算专家自身及各目标的权重,并通过算例进行验证,取得了满意的结果.