分布参数系统中传感器位置的优化

针对实际工程问题中的分布参数系统输出和状态检测传感器存在观测噪声的情况，提出了一种基于信息矩阵行列式的优化算法，得到分布参数系统检测传感器的最佳位置配置，同时获得系统状态的最优估计．该算法通过对分布参数进行参数辨识，得到信息矩阵，利用其行列式优化传感器的位置配。仿真结果表明了该方法的有效性，对分布参数系统输出和状态检测传感器位置选择具有参考价值．     

CDMA系统软切换参数的优化设置

介绍了CDNA系统的软切换技术，应用CE4软件对软切换参数的设置进行了仿真分析，表明切换参数的设置对系统性能影响很大，设置过高过低都会影响切换比例，造成语音质量变坏、增加干扰等不良后果，最后给出了软切换参数的合理设置范围及优化值。为实现网络优化提供了参考。     

基于EDR数据的汽车碰撞行人事故重建

为可靠地完成汽车碰撞行人事故的重建,探索一种新的人车事故重建方法.在对汽车事件数据记录器(EDR)记录的事件类型、数据及其读取方法进行分析的基础上,结合仿真软件,提出利用EDR数据实现人车事故重建的方法路径,并使用一起痕迹信息和视频信息较为充分的案例对该方法进行演示验证.结果表明:利用EDR数据及仿真软件能够快速准确地...     

基于NCD模块的柴油机调速系统的参数优化

应用MatLab中的NCD（Nonlinear Control Design）outport模块，对柴油机调速系统中的PID参数进行优化设计．通过仿真获得了一组较好的PID参数，有效地改善了柴油机调速系统的性能，所得结果可作为实际调速系统参数整定的依据．     

多传感器融合系统的优化冗余

从系统有效度和系统代价出发提出了一种多传感器冗余系统的优化模型和满足有效度约束的最小代价准则。给出了实现该组合优化问题的模拟退火算法，实验数据表明，其优化模型，准则和算法是十分有效的。     

基于HyperStudy的乘员约束系统参数优化

在Madymo中建立了乘员约束系统模型,运用实验设计、近似代理模型技术及自适应响应面法对乘员约束系统参数进行优化,使得对乘员的伤害指标值降到最小。仿真结果表明,该优化方法减少了实验次数,节省了计算时间,同时保证了优化精度,优化WIC值减小了24.37%,其他各项指标均在法规要求的范围以内。     

基于混合自适应遗传算法HEV系统参数的优化

选择优化算法是混合动力电动汽车系统参数优化的一个重要内容.针对基本遗传算法存在着易早熟、收敛速度慢的缺陷,提出了一种混合自适应遗传算法.测试结果表明,该算法既具有良好的全局收敛性,又具有较快的收敛速度.将该算法应用到混合动力电动汽车系统参数优化问题中,取得了较为满意的优化结果和收敛效果.根据优化结果,对一辆串联式混合动力中巴的发动机/发电机组进行了优化设计.     

龙山电厂发电机组励磁系统参数整定优化研究

发电机励磁系统参数设置的合理与否对电力系统的静态稳定性和暂态稳定性有显著的影响。首先应用遗传算法(GA)分别按照时间乘绝对误差的积分(ITAE)和误差平方积分(ISE)准则对龙山电厂励磁系统的参数进行了优化。然后对优化后所得的励磁系统,进行了小信号特性仿真和频率特性分析,并在PSASP下用华北网数据进行了大信号特性仿真试验。仿真计算结果表明,整定优化后的励磁系统具有良好的动态性能,从而验证了整定优化参数的合理性和正确性。     

扩散硅压力传感器及变送器参数测试系统

采用具有自校验和信号调理功能的24位ADC，开发设计了一种高精度数据采集系统，该系统对扩散硅压阻传感器的特性参数进行高精度的检测，同时，亦可对热电偶等具有毫状信号输出的传感器进行检测和标定，作者阐述了该测试系统的原理和构成，介绍了软硬件设计。     

基于MATLAB的PID参数优化方法的比较

介绍了基于MLVLAB的PID参数优化方法及其比较。     

基于粒子群算法的CT 系统参数标定及优化

本文针对CT 系统参数标定及成像问题,利用CT 系统成像原理,得到CT 系统参数与探测器接受信息的关系,建立相关的数学模型。基于螺旋CT 原理,利用简单的几何关系,有效地求解出CT 系统模板的参数,较好地实现了CT 系统参数标定。在此基础上利用经典Radon 变换求解出未知介质的几何信息和吸收率信息,解决了未知介质的模型重建的问题。最后特别引入粒子群算法实现五个参数的调节优化,并设计和优化了新的模板,解决了原模板设计可采集的数据较少的问题,精度和稳定性都有明显的改善。     

基于PSO算法的电力系统稳定器参数优化

针对电力系统稳定器的参数优化问题,提出一种基于微粒群优化算法的整定方法。算法选择Δω作为输入信号,以ITAE指标作为微粒群优化算法的目标函数,对电力系统稳定器增益Ki和时间常数T1i、T3i三个参数进行优化设计。仿真结果验证了算法的有效性和优越性。     

基于ARM的传感器数据采集与网络传输系统

为实现对检测对象的远程监控,设计了基于ARM的数据采集与网络传输系统.将此系统应用于监测某系统中钢件的受力情况,结果表明此系统能实现多客户端采集压力数据,完成对检测对象的远程监控.     

利用面板数据的高速公路安全分析

随着汽车保有量的增加,交通事故已成为威胁人们生活的安全隐患．使用Paneldata模型进行不同路段交通事故的统计回归分析．分别介绍了个体固定效应模型和随机效应模型的建立过程以及相关检验,并应用于京津塘高速公路的事故分析．Hausman检验表明,个体固定效应回归模型更加合理、适合于高速公路事故分析．同时可识别路段间的差异,快速定位事故高发路段．     

基于多时间尺度降阶的光伏发电控制参数优化

提出了一种基于多时间尺度降阶的光伏发电系统参数优化方法。首先综合考虑主电路及控制策略建立了其小信号模型,利用特征值分析和参与因子分析初步确定了影响系统振荡的主要因素。其次对小信号模型进行多时间尺度降阶,并基于降阶模型分析控制器参数对振荡模式的影响,确定了需优化的主要控制器参数及其取值范围。最后分别以原模型和降阶模型为研究对象进行参数寻优,并在MATLAB中仿真对比了优化前后系统的小干扰稳定性。研究结果表明,降阶模型能够不同程度地反映光伏发电系统的振荡模式,为控制器参数优化提供建议;基于降阶模型和原模型的优化结果均能使系统在小扰动下更快地恢复到稳态,且前者计算速度更快,验证了所提方法的正确性和有效性。     

MEMS加速度传感器的引信数据采集系统设计

论述了侵彻引信系统的数据采集系统设计与实现。该系统采用MEMS阵列式加速度传感器获取冲击过程中的加速度值,将可测量加速度范围提高105g以上。利用FPGA芯片实现八路并行数据采集,通过对输入数据的有效选择和64阶数字FIR滤波处理,实现了高速冲击加速度的高精度测量;同时减小了引信数据采集系统的体积,提高了系统的可靠性,便于维护与升级。     

基于BP算法温度补偿的海水压力数据采集系统的设计

介绍了一种海水压力传感器数据采集的设计方法,用BP神经网络算法对其进行温度的软件补偿.能有效改善传感器的非线性及温度变化所引起的输出的误差,提高了测量精确性和可靠性,算法通过单片机编程进行实现,经过修正的数据由RS232通信端口传输给上位机.     

基于遗传算法的SVC非线性控制器参数优化

对于含静止无功补偿器的单机无穷大系统建立了三阶仿射非线性模型,设计了基于非线性反馈线性化和线性二次型最优控制规律的控制器,并在此基础上用MATLAB编写的进化算法程序优化了控制器参数,最后进行了仿真结果的比较。     

基于新型模拟退火算法的PSS参数优化方法

提出一种基于单纯形-模拟退火算法的电力系统稳定器(PSS)参数优化方法.以弱阻尼机电模式阻尼比构建目标函数,将单纯形法搜寻机理嵌入到模拟退火算法的基本步骤中,综合模拟退火算法全局搜索能力强、单纯形算法局部收敛速度快的优点.在新英格兰典型系统上的特征值分析表明,该方法是一种有效的PSS优化方法,所得的参数对系统运行方式的变化具有良好的鲁棒性.