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《Planning》2019,(1)
随着科学技术的不断发展,城市化建设的脚步也不断加快,城市交通压力与日俱增。将大数据技术应用到智能交通系统之中不仅可以有效地减轻压力,而且可以提升交通数据信息收集以及处置的速率。交通数据的数据量庞大且复杂,引入大数据技术可以有效地对数据进行处理,挖掘数据的潜在价值,进一步实现交通管理。本文对大数据在智能交通系统中的应用进行了浅析。 相似文献
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《Planning》2016,(4)
智能交通在当今社会的应用非常普遍,随着世界人口的急剧上升,交通堵塞问题也日益严重地影响着人们的生活。随着互联网技术的日益发展,大量的信息流入网络,将来也会是一个数据的时代,大数据技术在未来有着非常关键的作用,智能交通与大数据相结合也是必然趋势。文章将大数据分析平台Hadoop应用于智能交通,提出了Hadoop应用基站数据改善智能交通的方法,并分析、介绍了实现此应用需要的各个模块和实现方法,考虑到了现实情况中出现的问题和解决方案,高效地运用了之前难以利用和处理的大量数据资源,该应用的研究对智能交通系统的完善起着很大的作用,也有助于解决越来越严重的交通堵塞问题。 相似文献
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徐楠 《智能建筑与城市信息》2014,(5):73-76
随着智能交通技术的发展,越来越多的智能交通技术在停车场中得到了应用。此文介绍了停车场和智能交通的概念,分析了智能交通技术在停车场中的应用现状,并总结智能交通技术对停车场设计的要求及影响,最后对智能交通技术在停车场中的发展前景进行展望。 相似文献
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《Planning》2019,(2)
随着交通信息化的普及、行业管理数据的丰富,大数据技术呈现出重要的价值。交通的快速变化和长期规律特性对交通大数据提出了实时与离线分析的诉求。通过将传统交通数据与移动信令数据充分融合,研究和运用各类大数据分析技术,实现对城市人口出行的轨迹还原和OD识别。以OD分析为基础,结合交通小区网格划分技术、道路路径匹配技术,可以有效实现对交通枢纽的客流分析、交通枢纽的智能选址和特定人群交通选择识别。 相似文献
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如何利用大数据方法改进当前智能交通系统,进而缓解交通拥堵,是当前智慧城市研究和交通规划领域的关键问题之一。本文首先依据交通流用户最优均衡理论和系统最优均衡理论,分析大数据在交通诱导信息系统中的应用;其次,讨论大数据在交通流量判研和拥堵实时评价方面的应用;第三,讨论大数据在交通拥堵收费中的应用;第四,分析大数据在对公共交通运行与服务水平进行实时监控方面的应用;最后提出一体化交通监测与需求管理系统理论框架。 相似文献
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《Planning》2020,(2)
随着经济的大力发展,我国的交通出行方式越来越广泛,交通运输系统也越来越快,规模也越来越大。为了更好的发展交通运输行业,人工智能技术也被应用到了智能交通管制方面,可以极大的改善交通拥堵、交通繁重等问题,进行设计交通路线和公交调控,智能交通行业也由低产业向竞争产业转变。本文主要讨论了当前智能交通面临的问题以及人工智能在交通领域的基本技术,并分析了人工智能技术在城市智能交通方面的应用,为未来人工智能维护交通管制的正常进行打下基础。 相似文献