电力大数据分析技术及应用

本文首先对电力大数据及其技术优势进行分析,在此基础上,从可视化、数据分析、数据库索引、数据治理、ETL等几个方面,对电力大数据分析技术及应用进行论述。期望通过本文的研究能够对促进电力大数据的应用与发展有所帮助。     

刊首语

正时空大数据(spatiotemporal big data)、大数据平台(big data platform)、大数据分析(big data analysis)和大数据应用(big data application)是近年来引起各行各业普遍关注的重要领域,相关的研究成果涉及时空大数据内涵解析与发展机遇、大数据平台构建与数据管理、大数据分析技术与数据挖掘、大数据应用探索与决策支持等多个方面。在城乡景观规划设计研究领域,时空大数据的应用也逐步受到重视,相关探索性研究既涉及大数据在城乡规划设计领域应用的技术与方法,也涉及大数     

大数据分析技术在金融风险控制中的应用研究

本文首先阐述了金融风险的概况以及大数据及大数据挖掘技术的概念,在此基础之上对大数据分析技术在金融风险控制中应用的必要性进行了分析,最后对大数据分析技术在金融风险控制中的具体应用要点进行了解析,以供参考。     

大数据在电信移动通信网络优化中的应用

本文先阐述了大数据技术的相关概述,同时还分析了当前大数据在移动通信体系中使用所面临的挑战,最后从充分使用大数据的储存功能、灵活利用大数据分析技术、通过大数据来获取网络数据、不断健全大数据技术管理机制四个方面,综合全面的探讨了大数据在电信移动通信网络优化中的具体应用。     

大数据在工程建设招投标中的应用研究

大数据电子招投标信息分析中,工程建设需要以大数据信息建设为标准,结合数据信息步骤,调整相关规划建设标准。以数据信息问题的解决思路为标准,对大数据技术进行工程建设的招投标规划操作。通过创建合理符合交易价格的数据库,结合大数据技术流程,确定投标价格,对低成本标的价格进行判断,编制造价趋势分布图,串联招投标报价识别思路。结合不平衡的报价问题进行应用数据分析,调整招投标领域综合发展的建设需求,结合大数据技术实施有效的数据分析拓展,解决招投标领域数据分析下的相关问题,提高大数据下招投标工程建设的综合应用效果。     

盾构施工大数据异常检测的研究与应用

运用大数据技术,可高速、有效、多维度分析设备实时运行数据,对设备故障进行预测。基于Aster数据库搭建大数据分析平台,对盾构施工数据进行采集、ETL处理,将数据从云服务器同步到平台中。针对某超大直径盾构机施工数据,利用关联分析和异常预测模型进行数据分析,将分析成果用可视化方式展现,实现自动化电机电流的异常检测,为设备预防性维修提供决策支持。     

大数据分析在城镇燃气企业生产运营中的应用研究

针对现有燃气企业信息化建设背景,梳理燃气企业业务现状、信息化现状、数据现状,指出大数据分析技术在燃气企业中应用的可能性。根据燃气生产经营的特点,探讨燃气企业大数据分析体系架构。结合燃气企业业务需求,探讨大数据分析在燃气企业中的应用场景。最终通过效益分析,说明大数据分析技术在燃气企业的应用效果。即应用大数据分析技术,可显著降低供销差,有效减少三方施工事故发生率,为燃气企业带来直接经济效益。     

基于大数据背景下网络安全体系

文中首先分析了基于大数据分析的系统安全框架需求,随后就大数据背景下的网络系统安全框架开展了相应的设计工作,主要从应对APT攻击的系统安全防护设计、应对APT攻击的网络安全系统主动防御设计、应对APT攻击的网络系统安全检测设计三个方面着手,尤其是在应对APT攻击的网络系统安全检测设计方面,分别从宽时间域数据关联分析、宽应用域事件关联分析两个方向展开了深入的探究。最后围绕大数据背景下网络安全体系构建关键技术应用进行了比较使用的探索研究,主要从网络安全攻击溯源技术的应用、大数据分析技术的应用两种角度出发,旨在为大数据背景下网络安全体系构建目标实现奠定基础。     

面向交通大数据的智能分析平台构建

随着交通数据量的急剧膨胀和种类增多,传统技术已经无法满足大数据时代对数据的分析处理需求,本文根据江苏省交通运输行业数据中心特点研究合适的大数据平台构建方法,选择使用本项目的技术条件,构建交通大数据分析平台。通过构建交通大数据分析平台原型系统,导入实际原型的数据,分析润扬大桥事故大数据实例来验证大数据平台的应用,以实际案例来表示大数据技术如何存储、快速访问,以及如何决策支持相关的分析与展示。     

我国政府信息服务中大数据应用的困境与对策

在梳理政府信息服务中大数据应用研究现状的基础上,指出我国政府信息服务对大数据的应用还处于起步阶段,且面临着科层制政府的意识困境、大数据分析的实现困境、大数据应用的伦理困境以及个性化与公共性的争议困境等问题。提出从数据层、技术层、应用层三个层面来改进大数据应用,完善政府大数据应用的规则体系和运行机制,以提升基于大数据的政府信息服务水平。