基于SRP系统的导师制模式研究

导师制是一种由导师对学生的学业、学风和生活等方面进行个别指导的人才培养制度。本文针对大众化背景下多校区导师制实施过程中存在的师生、生生间的时空冲突、教学管理与学生管理相对脱节、学生个性发展与共性要求的矛盾等问题,借鉴ERP核心思想构建了SRP系统,提出促进学生个性化指导与管理相结合的导师制模式。     

学分制下高职院校实行学业导师制的实证研究——以云南热带作物职业学院为例

高职生学业导师制是高职院校教学改革中正在探索的一种型新人才培养模式,是一种全新的教育教学一体化管理制度,是实施和完善学分制的有力保障,更是与“以人为本”教育理念的深度契舍。采取问卷调查和访谈方式,对学分制下云南热带作物职业学院学业导师制实施现状厦其影响因素进行实证分析,提出改进和完善我院学业导师制实施的建议厦对策。     

基于机器学习的中央空调的优化控制策略

针对中央空调时变、大滞后、非线性、模型复杂度高的问题,提出了一种基于机器学习的优化控制策略。首先,建立中央空调系统的物理模型,根据系统采集的数据信息,进行分类和预处理;其次,利用机器学习的相关算法,建立采集数据之间的机器学习模型,并验证模型的精度;然后,根据构造的机器模型,设计了一种优化控制策略,解决中央空调实际运行中存在的问题,并给出控制算法;最后,用Python进行了仿真,验证了方法的有效性。     

基于强化学习的模型选择和超参数优化

随着机器学习技术的不断发展,机器学习算法种类的增多以及模型复杂度提高,造成了实践应用中的两大难题:算法模型选择及模型超参数优化。为了实现模型选择和超参数优化的自动处理,该文提出了一种基于深度强化学习的优化方法。利用长短期记忆(LSTM)网络构建一个智能体(Agent),自动选择机器学习算法模型及对应的超参数组合。该智能体以最大化机器学习模型在验证数据集上的准确率为目标,利用所选择的模型在验证数据集上的准确率作为奖赏值(reward),通过强化学习算法不断学习直到找到最优的模型以及超参数组合。为了验证该方法的可行性及性能,在UCI标准数据集上将其与传统优化方法中基于树状结构Parzen的估计方法和随机搜索方法进行比较。多次实验结果证明该优化方法在稳定性、时间效率、准确度方面均具有优势。     

决策树C4.5算法在成绩分析中的应用

对学生的成绩进行分析并找出影响成绩的主要因素和规则,有利于科学指导学生的学习.介绍了一种以决策树C4.5算法为基础的学生成绩分析方法并以考研英语成绩分析为例,进行属性选择、构建数据集、数据预处理并建立模型,以提取影响考研英语成绩的主要因素和规则.实验表明,该模型有较好的交叉验证率和正确预测率,用此方法对学生成绩进行分析是合理的.     

完全学分制下学业导师管理模式探索

完全学分制下实施学业导师制,对于提高大学生学业水平和教学质量具有重要作用。探讨完全学分制下实施学业导师制的意义,学业导师的主要职能,学业导师的遴选标准以及学业导师的培养机制,对当前我国高校实施完全学分制的实践探索具有一定的参考价值。     

高校本科生导师制研究

本科生导师制是近年来我国高校正在探索和实践的一种新型本科生教育管理制度,它对于深化本科生教育管理改革和培养高质量优秀人才都有着积极的作用。但在具体实施过程中存在着制度不健全、流于形式等诸多问题,直接影响到了本科生导师制实施的效果。因此,加强制度建设、创新实现形式、建立导师和学生双向选择机制对于本科生导师制顺利、有效地实施至关重要。     

一种抗分布式机器学习恶意节点的区块链方案

现有的分布式学习方案大多通过在协议中添加惩戒机制来解决恶意节点问题。此类方法基于两个假设：一是参与方为自身利益最大化而放弃恶意行为的假设,在事件发生后才可以对计算结果进行验证,不适用于一些需要即时验证的场景;二是基于可信第三方的假设,然而在实际中第三方的可信度却无法完全保证。利用区块链的信任机制,针对该问题提出一种基于区块链的抗恶意节点方案——将机器学习中模型训练的全过程通过智能合约实现,以确保机器学习过程不被恶意节点破坏。本方案以基于安全多方计算的分布式机器学习模型为研究模型,利用区块链的智能合约来实现数据的共享、验证和训练过程,所有参与方均只能按照指定的协议执行,将所有参与方转换为半诚实参与方;同时,为解决区块链公开透明特性带来的隐私问题,利用环签名隐藏参与方的数据地址,保护参与方的身份。与传统基于安全多方计算的分布式机器学习模型进行比较,表明本方案在抵抗恶意节点方面具有较强的优越性。     

基于遗传神经网络的学生成绩预测

提出一种基于遗传神经网络的成绩预测方法。首先用相关分析法计算了基础课程成绩与目标课程成绩的相关系数,选取了与目标课程成绩相关度高的基础课程成绩作为输入项,然后引入遗传算法对反向传播(back propagation,BP)神经网络的初始权值和阈值进行优化,实现学生目标课程成绩预测。采集某大学通信工程专业1601—1603班级99名学生的实际教学数据进行验证,结果表明,该方法与BP神经网络模型相比,预测的均方根误差由8.6降低为2.8。     

新工科建设背景下本科生导师制实施效果分析

为分析新工科建设背景下本科生导师制的实施效果,以应用型地方本科院校为研究对象,采用问卷调查法和访谈法收集学生对本科生导师制满意程度等信息,分析了本科生导师制的实施效果及存在的问题,提出了相关对策和建议。研究表明:学生与本科生导师交流是通畅的,其中76%的学生会主动去联系自己的本科生导师,60%的学生偶尔联系,24%的学生缺乏主动性;学生对本科生导师工作的评价较满意,比例占到了77%;学生对本科生导师制是支持的,其中86%的学生支持双向选择制度。建议:明确导师工作,推动导师制合理发展;建立评价体系,掌握导师制实施效果;加强学校管理,完善导师制相关制度。     

基于数据挖掘的入侵检测精确度提升方法

入侵检测系统一直以来都是多层安全体系架构不可或缺的一部分,与传统的防御解决方案相比,基于数据挖掘的入侵检测有着较高的精确度,并能有效的识别未知的入侵模式,然而伪肯定率的存在也一直是阻止基于数据挖掘的入侵检测系统研究深入的最大阻碍,本文分析了影响入侵检测精确度的因素,提出了一种基于数据挖掘的有效提高精确度,降低伪肯定率的入侵检测方法。     

一种RIP路由震荡的测试方法

路由器是连通不同的网络,选择信息传送的线路的网络设备。选择通畅快捷的近路,能大大提高通信速度,减轻网络系统通信负荷,而路由震荡是影响数据转发速度的关键因素。本文分析了产生震荡的原因,提出了一种路由震荡测试方法,并对Big400路由器进行了测试。测试结果表明：Big400路由器的收敛速度快,转发数据的速度高,从而节约网络系统资源,提高网络系统畅通率,让网络系统发挥出更大的效益来。     

应用型本科院校实施双导师制研究——以齐齐哈尔工程学院电子商务专业为例

应用型本科实施双导师制,是为了提高应用型人才的综合素质,双导师制的实施必然离不开学校与企业的共同培养,文章以齐齐哈尔工程学院电子商务专业为例,探讨如何理解双导师制中学校、企业之间的关系.     

基于H.264的嵌入式视频监控系统的设计

介绍了一种基于H.264的远程视频监控系统设计方案.H.264作为能提供比MPEG系列更高压缩率的一种编码/解码方法,在很大程度上增大了带宽的利用率,从硬件和软件两个方面描述了该系统,提出采用VBR方式进行码率控制,视频网络传输显示该设计能有效改善视频质量稳定性.     

高校试行班级导师制过程中存在的矛盾及对策

在高等教育大众化背景下,提高大学生培养质量是社会进步、时代发展和高校保持旺盛生命力的需要。班级导师制彰显出精英教育的品质与价值,是培养造就多规格人才、个性化人才和创新型人才的重要机制。在探索推进试行班级导师制的过程中,我们面临着多个日益凸显的障碍性矛盾,有效处理管理层、导师层和学生层三个层面的关系能够有效缓解这些矛盾,从而使班级导师制在加强学生非智力因素培养,培育合格人才方面发挥应有的作用。     

学分制条件下本科生导师制的构建探讨

在学分制条件下实施本科生导师制,是当前大学生管理体制、育人体制改革一个重要突破口,是充分发挥学生个性的一种教育管理手段。文章主要探讨如何构建导师制,阐明了导师制在学分制管理制度下的重要性和导师制存在的问题,提出了推行和完善导师制的对策。     

一种基于VINS/FINS组合导航方法

针对视觉惯性组合导航系统中微惯性器件精度偏低,以及足部惯性导航系统航向角误差可观测性差的问题,研究了一种基于上述两种系统的信息双向融合的导航定位方案. 该方法的系统结构由安装于双足步行机器人躯干部分的惯性导航系统和安装于其足部惯性导航系统两部分组成. 惯性导航系统通过视觉同时定位与地图构建数据融合方法可以获得相对准确的航向角,足部惯性导航系统利用零速修正后的位置信息实时修正惯性导航系统中的低精度惯性器件误差,从而构建视觉与惯性信息双向融合的组合导航系统结构. 实验结果表明,该组合导航方案可以有效提高双足步行机器人的航向精度和定位精度.     

高职院校实行导师制的若干思考

高校推行大学生导师制度是加强和改进大学生思想政治教育的重大举措,是高校学生教育管理及思想政治工作精细化辅导的重要形式和途径.面对高职院校实行导师制这个新课题,应明确高职院校实行导师制的必要性和可行性,积极探索高职院校实行导师制的有效途径,真正提高高职院校学生思想政治教育工作的水平.     

基于网络编码的ARQ机制在WiFi单播中的应用

由于无线信道的不可靠性,如何尽可能提高无线系统的数据速率一直是人们研究的重点。网络编码作为一种可压缩比特信息流的编码机制,允许中间节点对接收到的多路信息进行编码,在各接收端对应地进行解码获取信息,能够提高网络吞吐量、均衡负载和增强健壮性。本文把网络编码引入到WiFi单播数据流通信场景中,将该系统抽象为一个马尔科夫过程,提出基于网络编码的重传机制（ ARQ）,并利用贪婪算法选择合适的编码策略,减少重传次数。仿真实验表明,该算法以较低的计算复杂度,有效地提高了系统容量,保证各接收节点的公平性。     

学术引导为主,生活帮助为辅——英国导师制对我国高校学生工作的启示

本文结合作者赴英学习、考察的实际体会,对英国以导师制为基础的学生工作特点进行了归纳,并在此基础上就如何借鉴英国导师制,从而做好我国高校的学生工作提出了对策与建议。