关于计算机智能图像识别的算法及技术分析

在计算机人工智能不断发展的背景下,人们提出了人工智能化的图像识别要求,以实现在复杂环境下都能正确识别各种物体。科学技术专家将不变矩理论与D-S证据推理相结合、计算机技术与信息技术相结合,进而提出了计算机智能图像识别算法及技术,本文将对计算机智能图像识别算法与技术进行深入分析。     

人工智能在电气工程自动化中的应用分析

随着科学技术的不断发展和普及,也为人工智能理论的创新和发展提供了新契机,其研究领域涵盖专家系统、图像识别、语言以及智能搜索等等。目前,人工智能技术的应用范围不断扩大,如在电气工程自动化领域中便可发挥了突出优势,有效促进了自动化技术的发展与完善。文章主要对人工智能技术在电气工程自动化中的应用进行了研究和分析。     

计算机图像识别技术在建筑工程施工中的应用

新时代背景下,信息技术发展史速度不断加快,为计算机图像识别技术产生创造良好条件,图像识别技术作为人工智能领域的组成部分,现如今应用范围逐渐扩大,为提高各行各业发展步伐提供很大支持.所谓图像识别技术,指的就是对图像进行对象识别,以识别各种不同模式的目标的技术,实践表明,通过在建筑工程施工过程中运用计算机图像识别技术,可有...     

人工智能技术在智慧校园建设中的应用

随着经济发展和科学进步,人工智能技术在各行各业中都有了广泛应用。其中,人工智能技术在教育行业中的应用,对智慧校园建设具有推动作用。本文分析了智慧校园的建设思路和环境特征,论述了如何建设智慧校园,并阐述了人工智能技术在智慧校园建设当中的具体应用。     

基于YOLO模型的目标检测软件

人工智能领域的发展拖动着社会的进步,而作为人工智能领域的重要部分,图像识别近年来受到了学术界与工业界的广泛关注。图像识别中的目标检测技术能够帮助人们实现自动驾驶、无人机导航、图像检索等应用。而YOLO模型的提出极大地提高了目标检测任务的效率,使得我们可以在本地搭建起系统来完成实时目标检测。本文从YOLO模型出发,对比了基于YOLO模型的深度学习方法与传统目标检测算法的差异,并利用YOLO模型进行编程在桌面端实现了目标检测。     

前景与挑战:当医学影像遇见人工智能

伴随人工智能的蓬勃发展,图像智能识别技术可较大程度降低医生工作量的观点在业界已达成共识。但在综合诊疗上,人工智能可否给予医生更好的意见和建议尚无定论。目前,国内医学影像领域的人工智能绝大多数仅集中于单纯的图像识别,缺乏医学数据的积累和对影像报告的分析,人工智能和医学影像结合的模式刚刚开始,我们期待科技的进步继续成为人类文明的动力之源。     

“喊”就完事了,教你玩转潮流人工智能

<正>AlphaGo对柯洁的对弈,向世人证明了人工智能的实力。现在人工智能的技术应用主要在自然语言处理(识别、翻译)、图像识别、知识表示、自动推理(规划、决策)以及机器学习。随着人工智能技术的不断升级,人工智能产品慢慢流入消费市场,2018年是人工智能的爆破年,如果你还不会使用人工智能产品那你就out啦。本期《消费电子》为大家带来几款时下最火热的人工智能产品,想知道如何简单地使用吗?小编为您娓娓道来。     

浅谈机器视觉在数据中心发展应用

机器视觉作为人工智能中的一个重要分支,在科技、医疗、军工等各个方面有着显著应用.文章从机器视觉发展历程入手,结合人工智能时代机器视觉应用的现状,总结机器视觉的应用趋势,展望图像识别智能技术在数据中心的应用.     

浅谈电气自动化控制中的人工智能技术

基于当前时代背景下,科技的发展速度不断加快,使得人工智能技术得到了广泛应用。尤其是在电气自动化领域,该技术的应用效果非常好,不仅给工作人员提供了诸多便利,而且还解决了早期存在的问题。为此,相关人员理应提高重视程度,对其展开深入研究,明确其自身的应用价值,进而能够将其本身的作用全部发挥出来。本篇文章主要描述了人工智能技术的概念,探讨了人工智能技术的优点,并对于电气自动化中应用人工智能技术的方法方面发表一些个人的观点和看法。     

人工智能时代计算机图像识别技术在建筑工程管理中的有效运用

作为人工智能领域的重要分支,计算机图像识别技术是以图像基本本质特征为基础,运用计算机技术对特定图像进行分辨识别的技术,在医疗保健、教育、食品、建筑等行业有着广泛的发展前景.对于建筑工程管理而言,运用计算机图像识别技术能够完成对施工人员管理、工程质量管理、施工安全管理等管理过程的数字化管控,提升自身的管理水平.