大数据环境下电商客户信息安全对策研究

数据信息安全问题在大数据环境下更加突出。面对当前的大数据信息安全问题,本文从大数据环境下的电商数据安全问题、电商数据保护技术措施两个方面进行展开阐述。分析了大数据环境下计算机病毒、数据访问权限、数据存储等问题,并概述了电商数据保护技术的相关措施。     

大数据环境下数据治理框架的特点及应用

本文对大数据分析环境之中的数据治理结构框架进行了详细分析,针对数据治理的需求,分析了应用环境,为大数据环境下数据治理水平的提升提供了建议。     

大数据云计算环境下的数据安全

本文通过对当前网络环境的安全分析,研究了大数据云计算机的优势,在此基础上探讨了大数据云计算环境下数据安全的重要性和数据安全问题及解决对策。     

大数据环境下电子数据取证技术研究

大数据时代的到来,电子数据取证对象由独立物理实体转换为云端应用、虚拟主机、 IOT等,其给电子数据取证带来了极大的挑战。文章首先阐述了电子数据取证的概念和历史发展;然后分析了大数据环境下电子数据取证面临的挑战,并结合大数据的特点以及电子数据取证特点,探讨了大数据环境下开展电子数据取证技术研究的若干建议。     

电力大数据的数据保密技术研究

大数据时代的到来,使得电力行业也逐步步入大数据时代,但数据的共享融合带来也带来巨大的风险。基于电力大数据实验室针对电力行业的数据保密问题进行的研究与分析,介绍了开发的一套"开放分布式环境下电力大数据分析安全防护系统"及相关管理流程和制度,阐述了对电力行业数据保密和信息安全防护的作用。     

大数据背景下的网络空间安全的现状与对策

本文针对大数据背景下的网络空间安全性的相关问题作出了具体的分析,首先介绍大数据的概念,奠定文章的论述基础;其次,分析大数据时代背景下网络安全的潜在隐患;最后根据文中的分析提出大数据背景下对网络安全的控制措施。文章的论述旨在为相关专业人士提供大数据背景下网络安全的控制手段,提升我国网络安全系数,营造更加稳定和谐的网络环境。     

大数据环境下人工智能发展趋势研究

近年来,中国科技水平得到了非常大的发展,自主研发能力也在不断地增强,大数据以及云端技术为科技发展注入了新的活力。在大数据环境下,我国人工智能也有了更多的发展可能,极大地促进了人工智能的发展与创新。文章首先对人工智能的整个发展历程进行分析,然后总结出现阶段人工智能发展中存在的问题,最后以此为依据,总结出大数据环境对人工智能发展所带来的影响,更好地剖析大数据环境下人工智能的发展趋势,希望为广大人工智能研究人员提供一些有价值的参考意见。     

大数据背景下企业会计信息质量研究

对于任何企业来说,会计信息质量都十分重要,只有确保会计信息质量,才能使会计工作更具有科学性,同时也能够为企业发展创造良好的条件,但一些企业不重视大数据环境下会计信息质量建设,需要引起重视。本文对此进行了研究,在分析大数据背景下企业会计信息质量的重要性基础上,重点分析了大数据环境下企业会计信息质量存在的问题,并就如何提升企业会计信息质量提出对策。     

大数据聚类算法研究

随着大数据时代的来临,数据量不断地增加,对大数据环境下的数据进行有效的聚类已经成为现阶段的一个研究热点。文章围绕这一课题,从介绍大数据环境下的特点以及对算法的处理要求开始,对面向大数据的聚类算法的划分进行简单的介绍,指出其中的问题,并对大数据下的有效聚类算法的划分进行展望,希望能够借此加深对于聚类算法的理解。     

大数据环境下计算机软件技术应用研究

随着科学技术的不断发展,我国逐渐迈入大数据时代,在大数据环境下,计算机软件技术得以在诸多行业领域得到广泛推广,计算机软件技术的应用,可推动传统各行各业经营管理方式的转变,并可对资源进行革新分析,提升计算机软件技术的应用效果。通过阐述大数据的内涵、特点,文章分析了大数据环境下计算机软件技术的主要类型,对大数据环境下计算机软件技术的实践应用展开了探讨。