电子文献资源的推荐方法研究

本文介绍了目前对于电子文献资源、图书资源的推荐算法研究,阐述了基于Word2Vec的推荐算法和基于TF-IDF的推荐算法原理。根据推荐系统最新的研究进展,结合目前最新的多源异构数据嵌入框架异质图神经网络(HeterogeneousGraphNeural Network),提出了对多种数据类型电子文献资源进行推荐的方法,该方法在多源异构数据上进行推荐优于目前的其他方法。     

基于社交网络数据的个性化推荐研究

随着移动技术的发展,社交网络已经成为互联网产品中的主体,而社交网络产生的大量关系数据可以被用来进行个性化推荐的研究。本文在社交网络数据和用户行为数据的基础之上,研究了基于社交网络的个性化推荐,提出了一种概念算法,该算法很好的模拟的现实社会中的好友推荐关系。     

基于课程标准和岗位技能需求构建的智慧就业服务系统

本文通过分析课程标准与就业岗位对应关系,构建岗位与课程所学专业技能之间的对应模型,设计了一套通过毕业生的学业成绩来推荐就业岗位的智慧就业服务系统,并且以湖南环境生物职业技术学院森林生态旅游专业为例进行了试用。最后通过问卷调查,调查已毕业学生对推荐岗位的满意度,发现通过该系统推荐的就业岗位很适合学生个体技能,毕业生就业满意度很高。该方法为对标就业岗位,为促进职业教育课程标准改革提供了借鉴的作用。     

剪力墙试验中施加水平分布力的新装置

本文在总结前人试验的基础上,推荐了一套新的对钢筋混凝土剪力墙施加水平分布荷载的试验装置,结果表明,该装置简便易行,试验效果良好。     

钢筋混凝土框架结构抗震评估的新方法

本文阐述了基于Push-over分析的抗震评估方法,提出使用层间位移角以及结构在大震下的塑性铰转角来评估框架结构的抗震性能,给出了新的抗震性能评估的步骤.使用本文所推荐的方法对一实际工程进行了抗震性能评估,并且与现行建筑抗震鉴定标准所推荐的方法对比,结论一致.结果表明,该方法从结构整体性能分析出发,可以快速有效地评估结构的抗震性能,该方法也可以为结构加固后的抗震性能评估奠定基础.     

基于神经网络物品嵌入表示在图书推荐系统的研究

本文针对传统推荐系统的不足进行分析,并介绍近年来在自然语言领域中表现效果优秀的词嵌入模型word2vec基本原理。借鉴word2vec思路,利用读者行为数据进行建模,把图书表示为一个固定的低维空间嵌入表示,将该向量在度量物品的表示以及物品的相似性应用到图书推荐系统。     

对建筑初步课程教学改革的探讨

21世纪的建筑教育应与时俱进。笔者从事建筑初步课程教学多年 ,通过总结和反思 ,并学习考察清华大学的建筑初步课程教学后 ,对该门课程的教学改革进行深入探讨 ,推荐空间建构教学模式 ,本文对该模式的相关问题进行了讨论。     

滇西山区灌注桩竖向承载性能的试验研究

本文依托大保高速公路 5根大直径试验桩的破坏性静载荷试验 ,分析了该区域地质条件下 ,灌注桩基承载性能受施工工艺、桩侧注浆、桩侧注水等诸多因素的影响程度 ,建议滇西山区沟谷地段桩基竖向承载力设计使用采用分项安全系数的推荐公式 ,并进一步给出了推荐公式中各参数的取值范围     

信息茧房与准确率：基于复合型算法的个性化模拟推荐系统

本文在分析算法型信息分发的主要推荐机制基础上,指出了在实际的研究中,算法推荐的准确率如何衡量的一种方法,并结合了协同过滤和文本分析两种主流推荐机制设计了基于复合型推荐算法的模拟个性化信息推荐系统。     

基于知识图谱的兴趣点推荐算法

本文通过介绍基于知识图谱的兴趣点领域推荐算法并通过实验验证,证明使用基于知识图谱的推荐方法在兴趣点推荐领域切实有效。