风力发电机组状态监测和故障诊断系统

介绍了风电机组状态监测与故障诊断系统的软硬件构成、振动信号的特征提取以及常用的故障诊断方法.     

关于风力发电机组状态监测的思考

风力发电机组是风电场的关键设备。本文通过几个实例说明了对风力发电机组实施状态监测的必要性以及实际工作中的经验教训。     

风力发电机组故障诊断专家系统研究

随着风力发电行业的不断发展,风力发电机的装机数量不断增加。由于其结构复杂和工作环境恶劣,极易发生各种故障。文章通过对风力发电机组故障诊断专家知识进行总结,使用ASP.NET平台开发和SQL Server 2008数据库,利用产生式规则和主观贝叶斯方法相结合实现推理,构建了风力发电机组故障诊断专家系统,通过人机交互实现对风力发电机组故障的在线诊断,并通过其知识库的不断维护更新来提高系统故障诊断的能力。     

大型风力发电机组状态监测与控制技术研究

实现大型风力发电机组的状态监测与控制是确保大型风力发电场安全、有效运行的手段。文章论述了大型风力发电机组的状态监测、控制技术参数与特点,分析、设计了大型风力发电机组的状态监测与控制系统,包括该系统的功能与实现方法等。     

水轮发电机组状态监测与故障诊断方法

从水轮发电机组、水轮机组以及变压器的故障入手,探讨了水轮发电机组状态监测与故障诊断的主要特点和基本概况,然后系统介绍了当前应用较为广泛的网络化水轮发电机组状态监测与故障诊断系统,并对其研究思路、主要成果、技术方法以及构架等作了详细的阐述。     

汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统

介绍了所研制的汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统的结构、功能和特点,同时给出了监测与诊断子系统软件的设计思想与实现方法。系统采用了网络分布式结构,由多机共同完成数据采集、分析、监测与诊断任务,可以实时地进行数据采集与分析、状态监测、故障诊断。该系统已成功地在某电厂运行。     

风力发电机叶片状态监测与故障诊断技术近况

风力发电技术是新能源发电技术领域的重要研究方向,也是目前风能的主要利用方式,故风力发电机叶片稳健工作是风力发电过程的关键保障,对风力发电机叶片状态的实时在线监测技术也成为该领域的重要研究内容。该文回顾了风力发电机叶片机械故障的产生原理、现有的风力发电机叶片状态监测技术,对比了现有各技术的优势和劣势,分析了未来叶片检测技术的发展趋势。     

汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统的发展和展望

文章对状态监测与故障诊断的定义进行了综合,综述了监测诊断技术的意义以及国内外电站监测诊断技术及应用情况,最后针对目前汽轮机监测诊断系统研发中存在的问题,指出虚拟仪器、远程虚拟仪器技术的应用将成为其发展的方向.     

风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述

随着风力发电机组装机容量的快速发展,累计运行时间的持续增长,风电机组的维护问题日益突出,迫切需要研发有效的风电机组故障诊断与预测系统。从故障诊断和故障预测两个方面,归纳风力发电机组的主要故障特点;针对故障诊断难点问题,分析和总结基于振动、电气信号分析和模式识别算法的故障诊断方法的研究现状,指出各种方法的技术特点、局限性和今后的发展趋势;针对风电机组中机械结构和电子系统性能退化的各自特点,归纳当前的研究进展,提出物理失效模型和数据驱动模型融合的故障预测方法;最后,归纳了利用风力发电机组数据采集与监控系统(SCADA)数据进行故障诊断与预测的最新进展及需要进一步研究的问题。     

风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究与进展

针对目前迅猛发展的风电装备缺乏有效监测诊断方法开展综述,指出其研究现状和值得研究的问题.综述风力发电机的发展现状、故障特点和诊断难点,风力发电机的装机容量和规模都在逐年扩大,目前基于振动监测的风力发电机在线诊断系统尚属空白,其运行维护费用增加以及频繁事故发生所造成的巨大损失严重影响了风电的经济效益.针对风力发电机中的主要故障部件,如齿轮箱、发电机、叶片等,介绍现有状态监测和故障诊断方法的研究现状.结合风力发电机工作在变转速、不稳定载荷等工况下的特点,指出研究重点是需要针对这一新型装备研究其故障机理和特定的诊断方法,研发适合于风力发电机特点的在线状态监测和故障诊断系统.     

机电设备状态监测和故障诊断技术

从机电设备状态检测和故障诊断技术研究的技术经济意义出发,叙述了国内有关技术的应用状况、国外现状和发展趋势。     

工程机械状态监测与故障诊断技术

在分析我国工程机械状态监测与故障诊断技术现状的基础上,阐述了几种常规的和现代的工程机械状态监测与故障诊断技术。     

液压设备状态监测和故障诊断技术

机械状态监测和故障诊断技术已广泛应用于生产领域，并已取得较好经济效益。本文首先分析液压设备故障特点及故障机理，然后综述了液压设备状态监测与故障诊断技术的各类方法。指出采用预防性维护手段是提高设备使用效率及生产效率的重要方法，采用液压设备状态监测和故障诊断专家系统才能保障液压设备安全运行。     

基于虚拟技术的发电机组故障诊断与在线监测

介绍了汽轮发电机组的具体故障形式以及转子的不同故障对应的转子轴心轨迹，分别计算了汽轮发电机组在3种不同状态下的关联雏数，开发了基于Lab VIEW的汽轮发电机组故障诊断与在线监测系统，综合利用频谱分析技术、小波分析技术以及分形理论，同时监测发电机转子轴心轨迹和轴承温度可提高发电机组故障诊断的命中率。     

往复式空压机状态监测和故障诊断技术的探索

本文主要介绍上钢一厂机动处动力部应用国产数据采集器，采用振动幅值和频谱相对、类比判断方法，探索往复式空压机状态监测和故障诊断技术的应用和体会。     

机械状态监测和故障诊断的RCM技术研究

针对传统RCM技术具有的非实时性以及静态性等问题,研究出一种基于状态监测和故障诊断的RCM技术。以某石化厂往复式压缩机为例,将基于状态监测和故障诊断的RCM技术的实时性和动态性充分体现了出来,有效提高了设备的故障检修效率,实现了企业维修资源的优化配置,进而达到了提高企业经济效益的目的。     

油田机械设备状态监测与故障诊断技术研究

随着国际油价的波动,也让国内的石油行业进入了一个关键的时期,而在这个过程中,油田机械设备的性能决定了整个生产过程的质量。由于油田机械设备的高负荷运行,长时间使用就会出现故障问题,若不能对其进行有效的监测和诊断,就会造成严重的后果,甚至会造成机械设备的损坏,从而影响整个油田开采的进程,因此,对油田机械设备状态检测和诊断是非常有必要的。随着科技的进步,油田机械设备的性能越来越好,其维护和检修技术也越来越先进,因此,在油田开采中,要尽可能地减少机械设备的故障问题,降低维护费用,定期对机械设备状态进行监测和故障诊断,保证其正常运转。本文从现场机械设备检测状态入手,对油田机械设备状态监测和故障诊断技术的相关内容进行了详细概述。     

大型复杂机械系统的状态监测和故障诊断

讨论了大型复杂机械系统状态监测和故障诊断研究的现状和存在的问题,指出在解决复杂工程问题上所存在的差距,探讨了解决问题的方法,提出了基于过程模型的故障检测和诊断方法的一般结构,列举状态监测和故障诊断软件构成实例。     

计算机状态监测与故障诊断系统

介绍一个计算机状态监测与故障诊断系统的组成及其功能。该系统由机组数据采集器，数据分析处理工作站，通信网络及故障诊断中心等四大部分组成。分厂的工作站与总厂的故障诊断中心之间用无线网络进行通信。     

旋转机械状态监测和故障诊断

通过监测旋转机械设备的振动、温度等物理量的变化，及时掌握设备的工作状态，从而指导设备工程师对设备运行的状态“心中有数”，做到故障提前发现、及时维修，“防患于未然”，提高了设备运行的可靠性。对于精密加工设备，也可配置状态监测系统，当工件或刀具振动异常时，及时提示，保证工件的加工精度，减小报废率。