基于分数阶傅里叶变换的脉内信号调制方式识别

针对传统的雷达脉内信号调制类型识别方法存在的抗噪性能差和识别率低等问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的脉内信号调制方式识别算法.该算法分为两步:首先根据不同调制方式在调频斜率上的区别,通过FRFT模值随阶数变化的特点,识别出线性调频信号;然后,再根据阶数为1时FRFT的波形特点,识别出频率编码信号和相位编...     

基于FRFT的雷达信号脉内特征分析

针对目标模拟训练器中精确测量雷达信号脉内参数的需求,提出了基于FRFT的线性调频信号脉内参数估计的方法,给出目标训练器中脉内参数的计算过程,通过仿真分析了信噪比对算法估计性能的影响。仿真结果表明在较低信噪比下,本算法对不同的线性调频信号的参数估计有较高的精确度。     

时频空交叠信号的脉内调制类型识别算法

复杂电磁环境下的雷达信号分选技术充分利用被侦察信号的特征信息,把分属于不同信号源的雷达脉冲流分离开来。随着脉冲流密度的增加,出现了一些在时频空3个维度上均严重交叠的脉冲,这些脉冲的辐射源信息差别很小,以至于识别算法无法正确将它们区分,进而造成脉冲丢失或错误识别,使得信号分选的性能大大下降。以6种常见的脉内调制类型脉冲为研究对象,针对脉冲之间两两交叠的情况,提出了基于部分快速傅里叶变换算法的时频空交叠信号脉内调制类型识别算法,并通过一系列仿真分析了算法的性能,证明了算法能够有效地分辨频域和空域高度重叠但时域不完全重叠的信号脉冲流,提高信号分选的性能。     

利用小波变换识别脉内调制信号

利用小波变换的多分辨性质、基于信号和随机噪声在小波变换域中不同的模极大值系数特征，对于脉内调制这类渐近信号的连续小波变换进行了研究，并可行性 波变换来提取信号脉内调制特征，计算机仿真表明这种方法的有效性和可靠性。     

雷达信号脉内调制特征分析

脉内特征是雷达信号分选的基础，也是电子对抗领域里的一个重要课题，本文主要讨论了相位差分分析法和最小二乘法在雷达信号脉内调制特征分析中的运用，并运用Vc＋＋6．0进行了仿真。     

一种有效的脉内调制信号识别方法

文章在相位重构的基础上分析了各种常见脉内调制信号相位差分序列的特征,并给出了它们的识别方法。采用多重相位差分改善了算法对低信噪比环境的适应能力。本文还根据分析给出了脉内识别的系统框图,最后仿真验证了文中分析结论,给出了不同信噪比下各种调制信号的正确识别率。     

参数调制多载波雷达通信共享信号设计

雷达通信一体化是减少电子平台体积与电磁干扰的一种有效途径,而共享信号的研究是实现雷达通信一体化的关键技术。该文提出了一种基于Chirp信号的多载波雷达通信共享信号,其主载波采用唯一Chirp信号实现雷达功能,副载波通过改变调频率和初始频率参数组合的Chirp信号调制通信信息。分析了共享信号的模糊函数以及参数设计方法,并对其处理过程及系统性能进行了研究。仿真结果表明,该信号具有较低误码率和高稳健性特性,使用该共享信号可在微量降低雷达性能的前提下实现通信数据的传输。      

基于Chirp信号的雷达通信一体化研究

为了减少电子战平台的体积和电磁干扰,一种有效的途径就是实现雷达与通信一体化,因此,随着共事孔径和软件无线电的发展,雷达通信一体化技术已经引起了越来越多的关注.基于信号能量共享的原则,提出了一个基于线性调频信号的雷达通信一体化系统,其采用同调频率不同初始频率的Chirp信号,可在不影响雷达性能的前提下,实现二进制数据的传送,此特殊共用信号的设计使得通信信号隐藏在雷达信号之中,增强了系统的抗干扰能力和信号的低截获率.同时对该系统的初始频率分辨能力和解调性能进行了分析,通过系统仿真表明,此系统具有很好的低误码率和高稳健性特性.     

基于三维特征的雷达信号脉内调制识别

针对低信噪比条件下雷达信号识别算法对噪声敏感的问题,提出了一种基于三维特征的雷达信号脉内调制识别算法。该方法通过提取信号的差分近似熵、调和平均分形盒维数和信息维数特征组成三维特征向量,使用遗传算法优化的BP神经网络分类器实现雷达信号的分类识别。仿真结果表明,所提取的三维特征在信噪比为-4~10 dB变化范围内具有较好的类内聚集度和类间分离度,可以实现对不同雷达信号进行识别,证实了该方法的有效性。     

基于压缩感知的线性调频雷达信号截获方法

低采样率截获宽带线性调频信号(LFM)是电子侦察的难点。基于压缩感知理论,提出了分数阶变换(FrFT)域LFM信号截获方法。采用随机序列与低通滤波器实现信号的压缩,基于LFM在FrFT域的稀疏性,实现LFM信号的精确重构,得到重构精确度与减采样因子、信噪比(SNR)的关系,当减采样因子在20倍以内时,信号频域重构的归一化均方根误差(NRMSE)在2.2%以内,信噪比大于12 dB时,重构精确度优于90%。仿真表明该方案具有有效性和可行性。     

非高斯噪声下数字调制信号识别方法

针对传统数字调制识别方法在非高斯Alpha稳定分布噪声下识别性能差的问题,该文提出一种基于广义分数阶傅里叶变换和分数低阶Wigner-Ville分布的数字调制识别新方法。该方法提取广义分数阶傅里叶变换的零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值和分数低阶Wigner-Ville分布幅度的最大值作为识别特征参数,并采用判决树分类器,实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。仿真结果表明,在非高斯Alpha稳定分布噪声下,该识别方法不仅性能明显优于传统方法并且具有较高的识别率和良好的稳健性。     

基于FPGA的脉内调制雷达信号识别算法

针对脉内调制雷达信号检测,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的脉内调制特征实时提取技术,利用时-频分析、瞬时自相关、时域累加平滑的方法,实现对常见脉内调制雷达信号(简单脉冲信号、二进制相移键控(BPSK)信号、正交相移键控(QPSK)信号、线性频率调制(LFM)信号、频移键控(FSK)信号)实时检测及脉内调制样式实时提取,并将脉内调制类型与常规PDW字结合构成扩展脉冲描述字(EPDW).测试结果证明了该方法实时性好、准确率高.     

基于排序时频特性的雷达脉内调制信号识别

提出了一种基于排序时频特性的雷达脉内调制信号识别算法.该算法可分为三步:首先,通过检验信号时频曲线的互易回归特性,识别出线性调频信号;然后,通过检验信号时频RANKIT图的正态性,识别出常规信号;最后,检验信号平方后时频RANKIT图的正态性,用以区分二相编码与四相编码信号.仿真结果表明,该算法无需接收信号的任何先验知识,在较低信噪比条件下可实现对常用雷达脉内调制方式的有效识别.     

基于分数傅里叶感知信号变换新视角下地震感知信号识别方法

分数感知阶傅里叶感知信号变换模型应用地震感知信号宽带网络是新时期我国经济社会发展的战略性公共基础设施,发展分数感知阶傅里叶感知信号变换模型应用地震感知信号宽带网络有效促进地震感知信号的广义信号感知时频分布的信噪比预测精度。     

雷达相位编码信号的脉内调制特征分析

以二相编码和四相编码信号为例,提出了在低信噪比条件下对雷达相位编码信号进行脉内调制特征提取的算法,计算机仿真、实验室和外场测试的结果证明本算法确实有效.     

基于分数傅里叶感知信号变换新视角下地震感知信号识别方法

分数感知阶傅里叶感知信号变换模型应用地震感知信号宽带网络是新时期我国经济社会发展的战略性公共基础设施,发展分数感知阶傅里叶感知信号变换模型应用地震感知信号宽带网络有效促进地震感知信号的广义信号感知时频分布的信噪比预测精度。     

基于图像特征的雷达信号脉内调制识别算法

雷达信号体制和调制样式的多样化,信号环境的复杂化,使得常规的识别方法很难适应实际需要,无法有效地对辐射源信号进行分类识别。针对当前电子对抗系统中的问题,提出了一种新的有效的雷达信号脉内调制特征提取方法。该方法把雷达信号的时频分布作为一幅图像进行处理,利用图像处理算法提取其奇异值特征。由于奇异值分解本身具有良好的几何特性,提取的特征对信号的信噪比和采样点数是不敏感的。实际仿真结果表明该方法是有效的。     

低数据量下的雷达信号脉内调制识别方法

针对部分脉冲宽度窄、采样点数少的雷达信号监测应用场景,提出一种新的雷达信号脉内调制自动识别算法。采用小波变换与瞬时自相关相结合的方法,提取雷达信号瞬时频率特征,根据不同调制方式雷达信号的特征差别,实现了对常规信号、线性调频信号、非线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号、二进制频率编码信号和四进制频率编码信号七种不同调制方式雷达信号识别。在不同数据量条件下,仿真结果表明,识别准确率随着码元个数或单个码元采样点数的减少而降低,此识别算法对信噪比为20 dB、采样点数为100个的雷达信号,可以实现对不同调制方式的准确识别,识别准确率高于80%。与传统识别方法相比,该方案所需数据量较少,识别准确率高,易于工程实现。     

LFM信号参数估计的插值FrFT修正算法

针对线性调频（LFM）信号参数估计插值FrFT算法在信噪比较低时性能下降而且针对不同参数估计性能不稳定的问题,提出了一种修正的插值FrFT算法。首先分析了现有插值FrFT算法问题出现的原因,然后定义了分数阶域量化频率,指出当信噪比较低时,若LFM信号初始频率接近分数阶域量化频率点,插值FrFT算法出现反向补偿的概率增大,性能下降。修正的插值FrFT算法改进了插值方向的判决条件以提高噪声免疫力,并通过频移LFM信号初始频率使其不在分数阶域量化频率点附近。最后,对不同初始频率的LFM信号进行仿真,结果表明,修正的插值FrFT算法提高了LFM信号参数估计精度,性能稳定,而计算量并没有明显增加。      

基于倒谱分析的雷达信号脉内调制识别

提出对雷达信号进行时域倒谱分析,能够将卷积性或乘法性信号分量分离,进而分析出雷达信号的调制信息。计算机仿真表明,在低信噪比条件下,倒谱分析对线性调频信号和相位编码信号的调制参数都能够进行有效估计。