结构质量分布及损伤与动力响应关系研究

结构动力系统中质量、阻尼、刚度等物理参数及其分布决定着结构的动力特性．当这些物理参数及其分布发生改变时，结构的动力特性会随着改变，从而即使在相同荷载作用下，结构的动力响应也会发生改变．为保障结构的安全运营需深入了解结构在不同质量分布及损伤情况下的动力响应．用试验的方法研究了结构的不同质量分布及损伤与结构动力响应的关系．不同质量分布用立柱上方不同的质量块模拟，结构损伤用立柱中部的裂缝模拟．测试了正弦扫频激励结构发生一阶共振时动力应变的最大值．试验结果表明结构动力应变响应最大值随着结构质量分布的不均匀程度的增大而增大．在不同的质量分布状况下，当结构无损伤时，结构下部应变响应最大值总大于结构中部应变响应最大值．当结构有损伤时，结构下部应变响应最大值总小于结构中部应变响应最大值．     

模糊PID控制器在微重力系统中的应用

为迭到吊丝随动系统的性能要求，根据拉格朗日方程建立系统四自由度动力学模型，提出实时改变量化因子以改善模糊PID控制算法，在此基础上加以仿真。通过实时对PID控制器的比例参数、积分参数、微分参数以及模糊控制器参数的在线调节，实现对系统响应曲线的优化。结果表明，该算法可以有效提高系统的反应速度，抑制超调，效果显著。     

一种单参数PID控制算法参数整定方法研究

针对大惯性大滞后系统,探讨用闭环响应曲线进行控制参数整定的方法。通过借鉴扩充响应曲线法,将PID控制的三个控制参数转变为单个参数KP的整定,理论分析和计算机仿真实验结果表明,KP与系统的闭环响应特性具有简单且直观的对应关系,因而可以根据闭环响应曲线来调整KP使系统响应曲线满足控制指标要求,而且该方法能较方便地由计算机程序实现参数自整定。通过一个温度控制物理实验验证了理论分析与仿真结果的正确性。     

离子选择电极性能参数测定的计算机程序

在离子选择电极的研究和测试中,常需测定电极性能的有关参数,如检测限、响应斜率、电位选择性系数等。处理实验数据时,要计算活度,绘制曲线,工作繁琐而误差较大。本文采用较普及的Sharp Pc—1500微型计算机处理实验数据,以Basic语言编写测定检测限、响应斜率、线性响应范围及电位选择性系数(固定干扰离子的混合溶液法)等参数     

车辆-轨道耦合系统中基于变参数的三维图形仿真研究

建立一个随参数改变而改变的三维可视模型。是机车车辆-轨道耦合系统动力学可视化的一个急待解决的重要问题，文中将可视化，三维建模技术引入机车车辆-轨道耦合动力学仿真中，系统地研究了机车车辆轨道耦合系统的基于变参数的三维图形仿真的方法，综合建立了车辆模型的动态装配三维图形系统，直、曲线轨道的三维离散结构等，为机车车辆-轨道耦合动力学仿真建立了一个有效的可视化综合仿真平台。     

基于动态参数化的二次B样条插值曲线

参数化为构造B样条插值曲线提供了自由度,但在以往的研究中,这些自由度并未得到充分利用．该文给出的二次B样条曲线插值方法充分利用了参数化的自由度,直接利用插值曲线直观的几何约束条件如曲线在数据点处的切向、曲线段的相对高度等进行参数化,使得构造出的插值曲线不仅在两端,而且在中间各段具有预期的几何性质．该文的方法比起以往的参数化方法来,能更直观有效地控制插值曲线的形状．而且,所构造的插值曲线具有局部性质或近似局部性质,即当改变某个数据点的位置时,插值曲线的形状只作局部改变或除局部范围外,曲线形状改变很小或完全不变．不同于以往的插值方法,该文的方法在构造插值曲线的过程中根据曲线的几何约束条件动态地递推确定参数值、节点向量和控制顶点,整个过程不必解方程组,计算简便．该文还给出了相应的算法和应用例子．实验结果表明,该文的方法十分有效．     

滤波网络的计算机仿真

本文用一个模拟电路图，采用计算机仿真的方法，同时给出了四种滤波网络（低通，带通，高通，带阻）的频率特性和阶跃响应。通过改变网络传递函数的参数，可以获得不同的频率特性和阶跃响应。     

压力传感器的动态标定

前言在测量快变化的参数时,只考虑靜态性能指标不行,还应注意它的动态性能指标。例如某个仪表传感器或测试系统的幅频特性曲线(或称幅频响应)A(ω)如图1所示。当被测信号变化的频率小于ω_1时,这个仪表或传感器能准确地反映被测信号。当被测信号的变化频率在ω_2附近吋,这个仪表或传感器所测出的信号,远远大于真实信号。同理,当被测信号的变化频率在ω_3附近时,这个仪     

基于优化法的金属材料应力-应变曲线反演

采用优化法反演金属材料的应力-应变曲线.建立与试验边界条件一致的有限元仿真模型,并用Abaqus进行有限元仿真.设计变量为给定应变下的应力参数,优化目标是使模拟的应力-位移曲线与试验曲线一致,采用自适应响应面法和序列二次规划法开展优化迭代.结果表明,反演参数能很好地表现材料行为特征,为下一步仿真分析提供材料数据基础.     

基于Simulink的等静压机升压系统建模与仿真

研究等静压机升压系统的组成,通过理论辨识法确定控制系统模型结构,采用阶跃响应法确定模型参数,得到系统数学模型;研究各种非线性因素对升压曲线控制精度的影响,进而确定控制算法;设计比例-积分控制器,对控制器参数进行理论仿真整定,在Simulink上组建仿真平台,对等静压机升压过程按照一次曲线、抛物线、圆、椭圆及组合曲线进行系统级仿真实验,跟随误差低于1MPa;结果表明:所设计比例-积分控制策略可以满足等静压机在0~200MPa下的升压曲线控制精度要求。     

类别不平衡的多任务人脸属性识别

属性的识别对物体的识别起到了比较重要的作用,例如人脸验证和场景识别。提高属性的识别率对后面基于属性特征的应用的正确率有很大的影响。近些年来,有些工作也开始关注于属性的学习,而很多的工作都是基于属性之间独立的假设,但在实际中很多的属性都是强相关的,例如没有胡子和女性,光头和头发的颜色;很多的工作忽略了类别之间的不平衡性,例如光头的样本比例可能只占样本的很小一部分。基于这2个观察,本文提出一种基于多任务的类别不平衡的人脸属性识别网络架构,该网络结构是由Densenet修改而来。该方法比以往的方法效果要好,一定程度上缓解了不平衡问题,且参数少,计算效率更高,在公开人脸属性数据集CelebA和LFWA上的实验验证了该方法的有效性。     

基于SBT全结点存储的云数据完整性

云存储可以为用户提供高质量、按需分配的数据存储服务,使用户用低廉的价格就能享受到海量的存储能力,但是对于用户而言,云存储服务器并不是完全可信,因此会担心存储在云端的数据出现安全性问题,同时为了满足云中的应用,需要完整性验证机制支持全动态操作以及第三方公开认证。因此,提出一种基于全结点存储的云数据完整性方案。引入平衡二叉搜索树结构--结点大小平衡树(SizeBalancedTree,SBT),该结构使得树中所有的结点都可以用来存储实际的数据,相比叶子结点存储的树,无疑减少了服务器上的空间开销,同时降低了树的高度,从而也降低了进行数据插入删除等基本操作的时间复杂度。该方案在支持动态操作上具有更好的效率,能够很好地支持云存储环境下数据完整性验证。     

Integration | Innovation | Inclusion: Values,Variables and the Design of Human Environments

Complexity, complication, contradiction, consumption, confusion, delusion, depression. Opportunity, inspiration, ingenuity, compassion, wisdom. Our world is perplexing, our times are fast moving, and our choices are many. To find an appropriate path is a daunting yet vital challenge that confronts us as individuals, as communities, and as a civilization. How sustainable is our world? How reasonable are our behaviors? The present article is a collection of thoughts on a series of intertwined issues related to the contemporary world, its environmental dimensions, and their present-day problems. The goal is to survey the landscape through a lens of Environmental Design, to provide some perspectives, to raise some questions, and to explore systems, beliefs, and values informing and influencing actions. It is important to consider how people's belief systems influence, inform, and shape actions. This holds true in realms political, spiritual, and cultural. It also proves relevant in the ways in which we imagine, design, develop, and construct our buildings, cities, spaces, and places.

Appropriate solutions to some of our most daunting problems will arise through the concerted efforts, open dialogue, and collective wisdom of the wide array of stakeholders, professionals, politicians, decision makers, and citizens (both engaged and disenfranchised) who have the will and wherewithal to make a difference and to make the world safer, healthier, and better. It seems vital for us to critically examine, and question, our belief systems and their connections to the ways we define, refine, and realize progress. Architecture and Environmental Design, in both a philosophical and a practical sense, reflect as well as form greater aspirations, directions, and events of our times.     

区域网络中异构数据库存储复制技术

传统异构数据库存储复制技术只注重数据安全性,忽略了异构数据库存储复制的时效性与可靠性。为此,本文提出一种新的区域网络异构数据库存储复制技术。首先构建区域网络中异构数据库存储框架,通过定向随机游走方法对电力企业灾备中心异构数据进行存储,依据多叉索引树对异构数据库中的数据进行查询处理。然后采用一致性树分布备份技术对本地灾备中心数据进行备份,把待恢复数据分割成若干部分,通过若干差异远程备份服务器实现数据恢复。将所提技术应用于电力企业灾备中心,结果表明,所提技术有很高的存储、复制及备份恢复性能。     

基于改进PSO算法的加热系统分数阶控制

针对分数阶加热系统,提出一种基于改进粒子群优化算法的分数阶PIλDμ控制方法。首先,将细菌趋化行为机制引入带收缩因子的粒子群优化算法中,解决粒子群优化算法中由于只存在吸引操作没有排斥操作导致种群多样性失去的问题,从而避免PSO早熟收敛及陷入局部最优;然后使用改进PSO算法优化分数阶PIλDμ控制器的参数;最后,以加热系统为被控对象,分别采用改进粒子群优化算法、标准粒子群优化算法、遗传算法优化分数阶PIλDμ控制器的参数。仿真结果表明,使用该改进算法整定分数阶PIλDμ控制器参数,控制器能有效地抑制模型参数的摄动,系统鲁棒性更强。     

基于卷积神经网络的敏感文件检测方法

近几年，电力行业信息化建设取得了巨大成就。企业办公文件、项目方案、项目合同等涉及行业秘密的文件越来越多地在互联网中传输，导致企业级敏感文件泄露。传统敏感文件识别方法基于敏感词库进行特征检测，检测速度快，但是存在较高的漏报率和误报率。本文提出一种基于深度学习的敏感文件检测方法，引入词向量及卷积神经网络算法，实现敏感文件精准分类。本文提出的识别企业级敏感文件的检测方法优点是不再依赖于特征关键字，降低了漏报率和误报率。     

基于结构中心性的航路网络关键节点识别

针对航路网络关键节点识别问题,从航路网络结构中心性角度出发,构建完整航路网路结构和复杂拓扑模型,分别从度中心性、中介中心性和结构中心性这3个角度分析航路网络,并依托PAJEK可视化平台,对航路网络中介中心性和结构中心性进行仿真可视。在此基础上,借助AutoCAD,从中介性和紧密性角度对航路关键节点进行识别的可视化,从中得到对航路网络效能发挥具有重要支撑作用的航路点,仿真结果表明,提取的关键节点在实际航路网络运行中具有衔接枢纽、分配流量等重要作用,在路网重要节点识别研究中具有创新优势。     

支持高效撤销的属性加密方案

属性加密(Attribute-BasedEncryption,ABE)将密钥和密文与一系列属性相关联,被广泛应用于云计算的访问控制中。针对现有撤销方案效率低下的问题,提出一种更高效、细粒度的访问控制方案。方案中采用的访问结构可以表达任意涉及布尔运算符的访问策略;在加密过程中,构建一种属性用户组随机密钥分发方法,并结合ABE实现双重加密,将所有撤销操作转化成属性级别细粒度的撤销;新方案的数据始终以密文形式存在于服务器上,降低了对服务器的安全限制,可以将大部分密文重加密任务转移给云服务器执行,有效利用云服务器的计算能力,提升系统的运行效率,减少通信开销。     

DoFFT：一种基于分布式数据库的快速傅里叶变换方法

快速傅里叶变换在天文学中有着广泛的应用。例如，脉冲星信号通常需要基于快速傅里叶变换进行相干消色散处理。由于信号数据通常存储在数据库中，而将数据从数据库取出后再由外部程序进行快速傅里叶变换处理将产生大量I/O和网络开销进而严重影响整体处理性能。针对此问题，本文设计一种用户自定义函数(UDF)形式的可在分布式数据库中并行执行和优化快速傅里叶变换的算法DoFFT(DatabaseoptimizedFFT)。此外，针对数据库集群中每台机器负载不同、数据分布不均匀等有时会导致执行效率低下的问题，DoFFT方法基于CPU、I/O，网络与传输速率等的代价，对涉及的数据进行数据重分布处理，以进一步优化快速傅里叶变换的并行执行。实验结果表明，采用基于数据重分布的优化后，DoFFT算法的性能得到了有效提升。