生物医学影像的新进展

生物医学影像是21世纪发展起来的新技术.是影像学从大体形态学向微观形态学、生物代谢、基因成像发展的必然趋势.主要研究集中在分子成像、功能成像、细胞成像和基因成像等方面.分子成像基础研究的工具有基因重组技术、X线晶格成像、快速物质波谱分析、计算机和机器人技术.发展和测试体内特异性分子成像.P E T、SPECT、光学成像及显微CT/MRT/PET/光学成相等,适用于分子、基因的显像和定位.结合微创性操作的影像指导技术,指导病变的治疗和检测.有利于疾病的早期诊断,即在疾病的功能性障碍发展早期识别病变,是疾病的诊断和治疗愈来愈多的使用创伤性小,精确度更高的成像技术以及影像指导下的手术操作,是研究生命科学的新技术.     

SPECT隐性故障分析维修3例

<正>GE公司生产MILLENNIUM MPR SPECT(单光子发射型计算机体层设备)使用期限约5年。在日常使用中SPECT设备出现几种较难判断的故障[1],故障的查找有一定难度。笔者对该设备故障排除积累了一定经验,特对这些故障现象、原因及检查过程进行分析,供同道们参考。1故障一1.1故障现象采集过程中没有采集数据,采集过程中采集程序能打开,但显示屏显示Detector 1 is out side the     

分子影像技术活体追踪移植干细胞的研究进展

干细胞具有分化、再生能力,通过体外扩增和体内移植,可以治疗各种组织坏损和退化性疾病(如心脑血管疾病、脑脊髓外伤和糖尿病等),具有极大的应用前景,是目前国际、国内的研究热点。利用核素显像、磁共振成像和光成像等分子影像技术,通过体外直接标记、报告基因或功能显示等追踪策略,可以显示干细胞在活体内的分布和变化,明确其最终归宿和产生的功能。合理选择这些分子影像技术和追踪策略,或通过互补结合,将有助于阐明干细胞在活体内的作用机制和相关的影响因素,指导临床干细胞治疗抉择和疗效评估。     

光谱成像的原理、技术和生物医学应用

将光谱精确定量分析特性与图像定位检测特性相结合,形成新颖的综合分析技术,是光谱成像技术的目标和特征.本文介绍光谱成像的原理和我们研制的显微荧光光谱成像系统,及其在生物医学领域的若干应用实例.实验证明,光谱成像技术是有广泛应用前景的综合分析技术.     

椎动脉颅内段钙化积分与椎动脉起始部狭窄的相关性研究

目的 :探索椎动脉颅内段钙化积分与椎动脉起始部血管狭窄的相关性。方法 :对205例接受了颅脑CT(包含颅脑CT平扫、颈颅动脉CTA)检查且符合脑血管缺血性疾病诊断标准的病例进行回顾性分析,利用Agatston钙化积分法对椎动脉颅内段钙化进行测量与计算。利用CT血管造影图像,对椎动脉起始段的狭窄程度进行测量,分析椎动脉颅内段钙化积分与椎动脉起始部血管狭窄的相关性。结果:在205例病例的410条血管中,有366条血管存在椎动脉颅内段钙化。钙化积分0分组、钙化积分1～149分组、钙化积分150～299分组、钙化积分300～449分组、钙化积分450～599分组以及钙化积分≥600分组的椎动脉起始部狭窄血管数分别为4条(9.1%)、18条(25.0%)、80条(75.5%)、86条(84.3%)、50条(96.2%)、33条(97.1%)。经过多个相关样本的非参数检验(Friedman检验),不同钙化积分分组的椎动脉起始部狭窄程度分布差异有统计学意义(P <0.05)。通过皮尔逊积差相关系数法对椎动脉颅内段钙化积分与椎动脉起始部狭窄的相关性进行分析,椎动脉颅内段钙化积分与椎动脉起始部血管狭窄程度呈高度线性相关(r=0.723, P<0.05)。结论:椎动脉颅内段钙化积分越高,椎动脉起始部的血管狭窄发生率和血管狭窄程度越高。椎动脉颅内段钙化积分可作为预测起始部狭窄以及后循环缺血性疾病的指标之一。     

基于遥感影像的城市植被信息提取研究

研究遥感影像在城市植被中的应用,以桂林市作为典型研究区域,以2006年的桂林市植被变化情况为例,利用TM遥感影像为主要数据源,通过EDRASIMAGINE软件对2006年桂林市遥感影像图进行植被指数的提取以及计算(主要是NDVI、RVI、TNDVI3个指数),通过对比评价看出:NDVI才是研究植被变化情况最佳的植被指数。     

影像质量分析仪的调制传递函数测试

本文设计了一种快速,简便测试成相系统的调制传递函数MTF（Modulation Transfer Function）的方法－刃边扫描数学富利叶分析法,并用这种方法对影像质量分析仪的MTF进行了测试,试测结果表明,用该方法测试得出的MTF数据准确可靠。     

基于Feldkamp算法的SPECT锥形投影重建

单光子发射计算机断层成像（SPECT）是核医学的一种重要技术,其目前在临床上有广泛的应用。Feldkamp算法是CT锥形投影重建中使用较为广泛的一种近似重建算法。该算法具有以下四个好处：允许非完全的扫描轨迹、允许局部探测覆盖、计算效率高、较少的图像噪声和振铃效应。同时Feldkamp算法易于移植,所以本文选用这种算法,将其应用于锥形投影SPECT图像重建中。     

乳腺肿瘤红外热成像及其与超声影像的比较

采用红外热成像系统联合彩色多普勒超声仪对8例女性乳腺肿瘤患者进行扫描成像,获取乳腺肿瘤温度分布等红外热辐射特征及其乳腺肿瘤的大小、内部血流等超声影像特征,探讨乳腺肿瘤的红外热图像特征,同时将红外热图像分析结果与超声诊断结果进行比较,结果表明两种影像技术的吻合度较好,研究结果具有重要的应用价值。     

安卓平台上的医用图像信息采集系统的开发设计

为了探讨在安卓平台上构建医用图像采集系统的开发个案,分析通过以智能手机、平板电脑为核心安卓设备通过拍照获得化验单数据后进行文本识别并提交智慧医疗系统的解决方案.本文首先通过二值化算法形成低阈值图像数据,使用卷积神经元网络算法对文本进行逐一识别,使用K-means算法对识别后的单字文本进行字段记录值的整合并形成元数据库服...     

粒子图像测速(PIV)技术的发展

在流场显示测量技术中，粒子图像测速(PIV)技术占有相当重要的地位，本文重点介绍了PIV的测试原理及应用要求，并以TSI公司开发的PIV系统为例对DPIV系统的构成作了概括，同时指出了PIV技术的未来发展方向。     

大力促进发展国产生物仪器的三点想法

<正>21世纪是生物世纪,它为国产生物仪器的发展提供了巨大的空间。但是,我国在这方面的原有基础比较薄弱,想要在生物世纪中有所作为,表现出中国必须有的地位和水平,还有许许多多工作需要我     

新型医用水刀的结构设计

医用水刀是一种利用高压水射流技术对人体组织进行选择性切割,能精确地保护血管、神经,实现微创的外科手术设备,医用水刀已经被广泛应用于创伤外科手术、耳鼻喉科手术、颌面外科手术等外科手术中。对一种新型医用水刀进行了结构设计,其中包括传动系统的设计,医用泵的设计,架体和固定底板的设计,另外,为了能对手术过程中医用泵进行更换,还设计了医用泵的脱合系统;研制的医用水刀样机,具有体积小,重量轻,快速更换,无菌化等优点。     

图像融合在医学超声影像中的应用

图像融合是图像分析和处理的基本问题,在医学影像领域有着广泛的应用。将它引入医学超声影像中,以期获得更清晰的利于诊断的医学超声图像。利用小波变换理论首先将谐波图像与基波图像进行分解,然后利用基于窗口的融合规则进行融合,最后利用小波逆变换重建图像。融合结果表明融合后的医学超声图像更清晰,计算结果表明信噪比更高。融合方法使得借助超声进行疾病诊断的结果更为准确。     

低碳环保呼声下 生物塑料发展将加速

随着2010年我国汽车产销政策性井喷增长,中国一跃威为汽车产销大国。今年“两会”期间,汽车产业发展受到热议,尤其是低碳、环保成了汽车业界代表们关注的焦点。     

基于面积直方图及交互信息测度论的医学图像检索方法

颜色直方图是基于内容的医学图像检索(CBMIR)中提取图像特征的一种重要方法,然而其完全丢弃了医学图像颜色的空间分布信息.为了有效地利用图像颜色的空间分布信息,本文提出了一种基于面积直方图及交互信息测度法的医学图像检索方法.该方法进一步分析了具有相同灰度的像素之间在空间分布上的差异,用其在图像中形成的主要连通区域的面积大小代替传统直方图中使用的像素总和,从而能够间接反映色彩的空间分布特征;同时,为了提高检索准确率,本文引进了交互信息测度方法.实验结果表明,本文提出的检索方法能够较为准确的反映医学图像的信息特征,从而提高了检索的鲁棒性、准确性和高效性.     

基于内容的图像检索技术在医学领域中的应用

目前,在医学领域用于诊断和治疗的图像数目日渐增多,将基于内容的图像检索技术应用于医学领域已越来越引起研究者的兴趣.介绍基于内容的图像检索技术,并概述基于内容的图像检索技术应用于医学领域的意义和关键技术,并对未来的发展方向做了展望.     

基于边缘拐点的医学图像配准

利用控制点进行医学图像配准是医学图像处理领域的重要研究内容,其中控制点的选取是重点研究的一点.本文提出先将图像二值化,提取边缘,在边缘处利用边缘信息及其邻域内的信息提取拐点作为控制点.将变形图像和参考图像的拐点坐标分别作为网络学习的输入和输出样本,经过训练得到一组网络连接权参数,利用学习好的网络预测配准图像.以人脑CT图像为例,通过实验验证了算法的有效性.